导读:本文包含了离散网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,网络,粒子,区间,多维,客运量,时间。
离散网络论文文献综述
李可可[1]（2019）在《网络市场价格离散现象的研究》一文中研究指出在信息不对称的情形下,市场均衡通常不是帕累托最优。传统市场存在价格离散现象,即同质的商品存在不同的价格,这种现象的存在主要是由于价格信息不对称,消费者货比叁家的成本较高,所以给不同的价格存在留有了空间。与传统市场相比,电子商务市场的价格信息透明度很高,价格信息对比成本也较低,理论上趋近于完全竞争市场,价格离散现象存在程度应该是较低的或者不存在的,但是现实情况却差异较大。本文主要是从市场的层面去分析讨论现象出现的原因,得出的结论是:价格离散现象出现的主要原因是电子商务市场的质量信息和服务信息不对称,还存在成本问题和权益保护问题等。正是由于这些市场缺陷的存在,才导致了五花八门的价格有生存空间。(本文来源于《现代营销(信息版)》期刊2019年12期）
刘瑞红[2]（2019）在《无线通信网络多维离散数据自动加密方法》一文中研究指出传统无线通信加密算法由于无法对加密数据源的加密聚类中心进行准确计算,出现多维离散数据加密计算时间过长、加密目标计算准确性降低的问题。因此,提出无线通信网络多维离散数据自动加密方法。对无线通信中的多维离散数据进行加密目标的聚类计算,确定加密聚类中心;对加密目标进行AES自动加密计算,然后,将加密算法进行编码转换,使其具备逻辑调动性能,实现自动加密的效果。最后,用对比试验的方式,仿真模拟多组测试数据对提出方法进行可行性验证。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
游星星,梁伦海[3]（2019）在《离散分数阶神经网络的全局Mittag-Leffler稳定性》一文中研究指出研究了一类离散分数阶神经网络的Mittag-Leffler稳定性问题.首先,基于离散分数阶微积分理论、神经网络理论,提出了一类离散分数阶神经网络.其次,利用不等式技巧和离散Laplace变换,通过构造合适的Lyapunov函数,得到了离散分数阶神经网络全局Mittag-Leffler稳定的充分性判据.最后,通过一个数值仿真算例验证了所提出理论的有效性.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年11期）
王林,高林,郭亦文,安朝榕,金国强[4]（2019）在《离散粒子群寻优径向基神经网络模型在脱硝控制中应用》一文中研究指出提出了一种选择性催化还原(SCR)烟气脱硝预测控制方法,该方法采用粒子群寻优的径向基(RBF)神经网络预测SCR脱硝系统入口NOx质量浓度,将整体寻优空间离散化,通过采用节点寻优并结合最速梯度方法重构寻优模型,同时将该RBF神经网络预测结果引入脱硝控制策略,应用到火电机组的喷氨控制。在某350 MW机组实际应用结果表明,该神经网络模型不仅能实现喷氨自动控制,而且能提高喷氨系统控制精度。(本文来源于《热力发电》期刊2019年10期）
黄隽[5]（2019）在《离散数学的网络辅助教学应用研究》一文中研究指出离散数学是一门内容广泛、定义和定理特别多、又抽象难以理解和记忆的一门课程。因此采取网络教学平台开展离散数学课程的辅助教学,有利于提高学生学习积极性、主动性,提高教学质量、改善教学效果。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年08期）
叶志勇,王泽权,唐朝君,匡艳[6]（2019）在《基于离散时间观测带有马尔可夫切换的随机网络系统的反馈控制》一文中研究指出研究了基于离散时间观察带有马尔可夫切换的随机网络系统的一致性控制问题,其中一致性协议是由局部相对位置设计的。通过选取适当的李雅普诺夫函数,利用伊藤公式、线性矩阵不等式、Gronwall不等式等方法进行研究和计算,从而得到基于离散时间观察带有马尔可夫切换型的网络系统稳定的条件。最后,给出了仿真结果,验证了该协议的有效性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年08期）
刘金培,黄燕燕,汪漂[7]（2019）在《区间离散二阶差分方程——BP神经网络组合预测方法》一文中研究指出针对小样本且具有较强波动性的区间时间序列的预测问题,文章提出了一种区间离散二阶差分方程——BP神经网络组合预测新方法,并讨论模型的相关性质,该模型对拐点区间数据具有较好的预测能力。实证预测结果表明,所提出的预测方法不但适用于小样本区间时间序列预测,对区间序列波动细节有较强的预测能力,而且比现有的区间时间序列预测模型有更高的预测精度。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年14期）
姚欢[8]（2019）在《改进离散粒子群的异构无线传感器网络路由算法研究》一文中研究指出异构无线传感器网络深受人们青睐,传感器节点能量的损失与路由算法密切相关,所以路由算法成为近年来无线传感器网络研究工作开展的主攻方向。本文结合改进的自适应离散粒子群算法,提出基于改进自适应离散粒子群算法的异构无线传感器网络路由算法,构建综合性目标函数及确定评价指标。仿真结果表明:改进算法由于在适值函数上充分考虑簇头节点能耗及簇间负载均衡因子,使得算法性能得以改良。(本文来源于《信息通信》期刊2019年06期）
汪萍[9]（2019）在《基于离散Hopfield神经网络高校毕业生就业质量评价》一文中研究指出为全面掌握高校毕业生就业质量状况,对毕业生就业跟踪调查显得尤其重要。通过对就业单位数据指标分析研究和分层,指导毕业生选择就业方向,完善高校人才培养目标,拓宽高校就业渠道和提高用人单位招聘质量。利用离散Hopfield神经网络可对就业单位质量进行全面综合的评价,凭借就业单位的质量指标及其对应的等级状态作为输入节点构建评价模型,仿真实验显示该模型在一定范围内较准确评价就业单位质量,具有很强的指导意义。(本文来源于《智库时代》期刊2019年24期）
王家坤,王新华[10]（2019）在《一种基于线性阈值的网络谣言离散传播模型》一文中研究指出【目的/意义】网络谣言的传播研究,对监管部门及时准确地应对网络谣言事件、维护网络环境安全与稳定均具有重要意义。【方法/过程】针对网络谣言的特点,综合考虑了谣言的时效性、网络用户的追随性等特征,在线性阈值模型的基础上,定义了谣言传播过程中网络用户的进入阈值与退出阈值,采用离散数学的形式对谣言传播过程进行描述,提出了一种基于线性阈值的社交网络谣言离散传播模型;并在具有无标度属性的社交网络中进行仿真实验。【结果/结论】将该离散模型的实验结果与经典的传播模型进行对比,并且通过仿真实验分析了主要影响因素对谣言传播过程的影响。结果表明该离散模型能更好地反映社交网络中谣言的传播规律。本研究为社交网络中谣言传播的分析提供了新视角,并为网络谣言监测与控制提供理论支撑与决策依据。(本文来源于《情报科学》期刊2019年06期）
离散网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统无线通信加密算法由于无法对加密数据源的加密聚类中心进行准确计算,出现多维离散数据加密计算时间过长、加密目标计算准确性降低的问题。因此,提出无线通信网络多维离散数据自动加密方法。对无线通信中的多维离散数据进行加密目标的聚类计算,确定加密聚类中心;对加密目标进行AES自动加密计算,然后,将加密算法进行编码转换,使其具备逻辑调动性能,实现自动加密的效果。最后,用对比试验的方式,仿真模拟多组测试数据对提出方法进行可行性验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离散网络论文参考文献
[1].李可可.网络市场价格离散现象的研究[J].现代营销(信息版).2019
[2].刘瑞红.无线通信网络多维离散数据自动加密方法[J].舰船科学技术.2019
[3].游星星,梁伦海.离散分数阶神经网络的全局Mittag-Leffler稳定性[J].应用数学和力学.2019
[4].王林,高林,郭亦文,安朝榕,金国强.离散粒子群寻优径向基神经网络模型在脱硝控制中应用[J].热力发电.2019
[5].黄隽.离散数学的网络辅助教学应用研究[J].福建电脑.2019
[6].叶志勇,王泽权,唐朝君,匡艳.基于离散时间观测带有马尔可夫切换的随机网络系统的反馈控制[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[7].刘金培,黄燕燕,汪漂.区间离散二阶差分方程——BP神经网络组合预测方法[J].统计与决策.2019
[8].姚欢.改进离散粒子群的异构无线传感器网络路由算法研究[J].信息通信.2019
[9].汪萍.基于离散Hopfield神经网络高校毕业生就业质量评价[J].智库时代.2019
[10].王家坤,王新华.一种基于线性阈值的网络谣言离散传播模型[J].情报科学.2019
论文知识图
