论文摘要
近年来,随着大数据的兴起,数据挖掘技术也得到了快速发展,而大数据"杀熟"这一现象的出现则引起社会广泛关注。本文以大数据"杀熟"为背景,构建商家与消费者博弈主体的动态演化博弈模型,系统地分析消费者与商家的演化稳定策略,并利用Matlab软件对结果进行了仿真。研究发现:商家不提高价格而消费者进行购买的行为,或商家提高价格而消费者不购买的行为为系统演化的稳定策略,消费者对商品或服务的评估价值、相关部门对商家的罚款以及消费者发现自己被"杀熟"的概率、消费者的举报成本等是影响消费者与商家选择策略的重要因素。对此,本文作者提出建议:消费者要增强维权意识,降低被"杀熟"的概率;商家要树立正确经营理念,杜绝价格欺诈行为;政府部门加大监管力度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 余得生,李星
关键词: 大数据杀熟,演化博弈,稳定策略,消费者维权
来源: 价格理论与实践 2019年11期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学
专业: 宏观经济管理与可持续发展,贸易经济
单位: 华东交通大学经济管理学院
基金: 江西省社会科学规划项目“欠发达地区创业投资引导基金政策效应,管理绩效与激励性规制研究”(批准号:18GL19),南昌市经济社会发展重大招标课题“南昌构建协同发展的现代产业体系,不断增强经济创新力和竞争力研究”(批准号:ZDSK201801)
分类号: F724.6;F203
DOI: 10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2019.11.031
页码: 129-132
总页数: 4
文件大小: 2214K
下载量: 820
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