导读:本文包含了旋转备用论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:风电,不确定性,电网,负荷,能力,波动性,储能。
旋转备用论文文献综述
董军,聂麟鹏,聂仕麟,杨培文,付安媛[1]（2019）在《考虑需求响应与风电不确定性的两阶段鲁棒旋转备用容量优化模型》一文中研究指出以风电为代表的新能源大规模并网威胁到了传统电力系统的稳定运行,对备用容量的配置也有了新的要求。在新电改和能源需求侧改革的背景下,用户侧的需求响应(demand response,DR)资源在备用容量配置的问题上凭借其灵活性和可操作性越来越得到重视。为此,文章分别从基于价格和激励的需求响应参与备用容量优化角度,提出了以调度成本和备用成本最小为目标函数的两阶段鲁棒优化模型。利用列和约束生成(columa and constraint generation, C&CG)算法将其分解为考虑风电不确定性的日前备用容量优化配置主问题和实时备用电量分配子问题,运用AD算法计算子问题并寻找"最坏点"代入到主问题中进行迭代求解,提高了求解效率。算例结果验证了模型的有效性和正确性,并表明需求响应作为一种灵活的调控资源可以有效促进风电消纳,同时可以降低系统调度成本和备用成本。(本文来源于《电力建设》期刊2019年11期）
马小峻,李凤婷,陶仁峰,苏常胜,李鹏[2]（2019）在《考虑旋转备用服务的微网电源优化配置》一文中研究指出打破微网常规运营模式,在微网电源配置时考虑微网向主网提供旋转备用辅助服务,可充分利用微网资源,提升微网的经济性。在分析微网源荷特性的基础上,提出充分利用柔性负荷调节特性提高微网的旋转备用服务能力,优化微网运行策略。构建了考虑旋转备用服务的微网成本模型和收益模型,基于微网安全运行约束,提出了以净利润最大为目标的微网电源优化配置及求解方法,并通过算例验证了配置方法的可行性。微网提供旋转备用辅助服务对改善微网经济性具有一定的工程意义。(本文来源于《电网技术》期刊2019年12期）
金元[3]（2019）在《东北电网尖峰旋转备用市场正式试运行》一文中研究指出本报讯 东北电网尖峰旋转备用市场经过半年模拟运行，于7月1日正式启动试运行并实际结算。这也是国内首家开展的旋转备用辅助服务市场。预计市场运营后，将在一定程度上解决尖峰火电发电受阻问题，缓解电网尖峰备用阶段性紧张局面，保障电网安全运行，同时调动发电企业提高(本文来源于《国家电网报》期刊2019-07-05）
尚佼娟,刘福斌,辛洁晴[4]（2019）在《风电波动性引致旋转备用的量化评估》一文中研究指出针对现有文献仅从风电随机性角度分析风电对系统旋转备用需求的影响问题,提出风电波动性对备用需求影响的评估方法。首先构建计入风电波动性的负荷修正方法;基于风电多状态模型,实施计入/不计入风电波动性的随机生产模拟;将计入风电波动性后为维持原可靠性水平而增加的发电容量视为风电波动性引致的旋转备用。算例结果表明:正调峰风电的波动性引致负的备用容量,反调峰风电则反之;风电波动与负荷波动的相关系数的绝对值越大或风电波动强度越大,风电引致的备用容量的绝对值也越大。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年03期）
杨昆,苟庆林,夏能弘[5]（2019）在《考虑需求侧响应的风电并网系统旋转备用优化》一文中研究指出随着新能源的快速发展,风电并网的规模逐渐扩大,由于风电出力的不确定性,风电消纳已成为新能源发展的主要挑战。考虑常规机组同时参与主辅市场,并融入需求侧资源可中断负荷及用电激励参与辅助服务市场,建立源荷协调的双层优化模型。上层模型以发电成本和弃风成本最小为优化目标,确定常规机组出力和风电计划出力;在上层优化结果基础上,下层针对常规机组调峰能力不足导致的弃风和失负荷情况,考虑用电激励和可中断负荷为备用资源,建立以发电侧旋转备用成本、用电激励成本、可中断负荷成本及失负荷损失和弃风损失的条件价值风险最小为目标的优化模型,得到旋转备用容量优化购买量。以修正的IEEE 6机30节点系统进行算例研究,仿真结果表明所建模型能有效提高系统经济性及风电消纳水平。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年04期）
李伏才,左剑,呙虎,陈道君,钟伟[6]（2019）在《旋转备用对湖南电网电压稳定影响分析》一文中研究指出传统的发电机旋转备用容量确定方法往往是取单机机组的最大容量或者是负荷的固定百分比,但随着电网新能源以及直流等电力电子设备的大量接入,为保障电网在发生故障后的稳定运行,特别是故障后的系统电压恢复,需要配置更多的旋转备用。本文从原理以及仿真的角度分析了发电机旋转备用对于湖南电网电压稳定的影响,为指导大比例新能源以及直流接入电网运行提供参考。(本文来源于《湖南电力》期刊2019年02期）
邓强,詹红霞,杨孝华,梅哲,张豪[7]（2019）在《直购电背景下利用储能配合旋转备用的风电并网容量优化》一文中研究指出为了解决大用户直购电与风电消纳之间的矛盾,文章提出利用大用户以直购电的形式消纳风电。首先,以上下旋转备用来应对风电的不确定性,引入储能系统弥补较高备用需求导致的上下旋转备用空间的不足。其次,在此基础上以大用户直购电背景下风电最优并网容量为目标建立了以发电企业为领导者,风电场为跟随者的主从博弈模型。最后,运用改进粒子群算法在含风电场的IEEE 30节点系统上进行仿真分析,算例验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年04期）
潘军,吴红斌[8]（2019）在《计及旋转备用的电动汽车与风电/火电协调优化调度》一文中研究指出文章首先引入带位置和尺度参数的t分布建立了风电预测误差曲线,在此基础上提出计及旋转备用的风电电动汽车协调策略,该策略能实现系统的削峰填谷和为风电预测误差提供补偿。在电网侧引入弃风惩罚和失负荷惩罚,建立了以系统运行总成本最小为目标的风电电动汽车火电经济优化模型,并给出了模型的求解方法。最后通过5机组系统进行仿真分析,结果表明电动汽车可以为风电波动提供备用,从而减轻了系统对火电机组的调节需求,减小了弃风量和失负荷量,达到经济性最优。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
陶仁峰,李凤婷,李燕青,周识远,高光芒[9]（2019）在《基于系统频率响应特征的电网广义旋转备用优化配置》一文中研究指出现有的旋转备用配置方法多将旋转备用的来源限定于常规发电机组,较少虑及储能装置与柔性负荷等新兴电力设施对旋转备用优化配置的积极影响。为此,文中提出了电网广义旋转备用的概念;借助序列化建模思路与可描述随机变量取值相依结构的Copula函数,建立电网等效负荷(电网原始负荷与对应时刻点新能源发电出力的差值)波动量与预测偏差模型;综合考虑系统频率响应特征,以电网广义旋转备用购置成本、停电损失成本与弃新能源发电成本最低为目标,提出一种基于系统频率响应的新能源高渗透电网广义旋转备用优化配置方法。以新疆某新能源高渗透区域电网实际运行数据为依据,仿真验证了所提方法的可行性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年09期）
刘怡君,夏晨杰,关惠方,杨永鹏[10]（2019）在《电力市场下风电电力系统旋转备用风险-成本模型》一文中研究指出为了量化风电出力的随机性和波动性对电力系统备用容量的影响,利用条件风险价值方法,在电力市场环境下构建了包含了常规机组的运行成本、排污成本、期望停电成本、旋转备用成本在内的风电电力系统旋转备用的风险-成本模型,在Matlab环境下利用量子差分进化算法对模型进行求解,通过仿真分析了量子差分进化算法的优势、不同风险水平对系统上下旋转备用容量的影响,以及不同置信度下系统总的运行成本和条件风险值,得出了风险水平越高(对风电的态度愈保守),系统的上下旋转备用越小,而系统的上下旋转备用容量的置信度增加,系统总的运行成本和CVa R值则降低的结论。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年01期）
旋转备用论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
打破微网常规运营模式,在微网电源配置时考虑微网向主网提供旋转备用辅助服务,可充分利用微网资源,提升微网的经济性。在分析微网源荷特性的基础上,提出充分利用柔性负荷调节特性提高微网的旋转备用服务能力,优化微网运行策略。构建了考虑旋转备用服务的微网成本模型和收益模型,基于微网安全运行约束,提出了以净利润最大为目标的微网电源优化配置及求解方法,并通过算例验证了配置方法的可行性。微网提供旋转备用辅助服务对改善微网经济性具有一定的工程意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旋转备用论文参考文献
[1].董军,聂麟鹏,聂仕麟,杨培文,付安媛.考虑需求响应与风电不确定性的两阶段鲁棒旋转备用容量优化模型[J].电力建设.2019
[2].马小峻,李凤婷,陶仁峰,苏常胜,李鹏.考虑旋转备用服务的微网电源优化配置[J].电网技术.2019
[3].金元.东北电网尖峰旋转备用市场正式试运行[N].国家电网报.2019
[4].尚佼娟,刘福斌,辛洁晴.风电波动性引致旋转备用的量化评估[J].电气自动化.2019
[5].杨昆,苟庆林,夏能弘.考虑需求侧响应的风电并网系统旋转备用优化[J].水电能源科学.2019
[6].李伏才,左剑,呙虎,陈道君,钟伟.旋转备用对湖南电网电压稳定影响分析[J].湖南电力.2019
[7].邓强,詹红霞,杨孝华,梅哲,张豪.直购电背景下利用储能配合旋转备用的风电并网容量优化[J].电力建设.2019
[8].潘军,吴红斌.计及旋转备用的电动汽车与风电/火电协调优化调度[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[9].陶仁峰,李凤婷,李燕青,周识远,高光芒.基于系统频率响应特征的电网广义旋转备用优化配置[J].电力系统自动化.2019
[10].刘怡君,夏晨杰,关惠方,杨永鹏.电力市场下风电电力系统旋转备用风险-成本模型[J].电力工程技术.2019
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