导读:本文包含了随机指数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:复数域,Markova跳变参数,神经网络,随机指数鲁棒稳定性
随机指数论文文献综述
徐晓惠,施继忠,严超,张继业,徐延海[1](2019)在《一类复值神经网络的随机指数鲁棒稳定性》一文中研究指出为分析Markova跳变参数对系统的影响,研究了一类具有Markova跳变参数和变时滞的复数域区间神经网络的动态行为。在假定复数域激活函数仅满足Lipchitz条件的情况下,首先利用M矩阵理论和同胚映射相关原理,研究了该系统平衡点的存在性和唯一性。然后利用矢量Lyapunov函数法分析了不同模式下平衡点的随机指数鲁棒稳定性。建立的稳定性条件推广了现有结论,并且容易验证。最后,通过一个数值仿真算例验证了所得结论的可行性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年03期)
刘璇,汪林威,李嘉,张朋柱[2](2019)在《科研合作网络形成机理——基于随机指数图模型的分析》一文中研究指出知识时代的到来,使得学者个人的奋斗难以完成复杂的科研工作要求,学者之间的合作交流显得越来越重要。科研合作有助于产生创新思想,提高科研工作者的工作效率,促进多领域、多学科的交叉与融合,及缩短科研产出的周期等。因此,研究科研合作网络的形成机理具有重要意义。以维普为来源数据库,选取"知识管理"相关研究领域的文献,构建所有学者之间的合作网络,并运用指数随机图模型探究了网络结构和节点属性对合作网络形成的影响机理。结果显示:合作网络具有很好的传递性,网络分布较为均匀,未出现明显的核心节点;相同地区的学者,热门研究领域学者之间的合作更为普遍;此外,拥有高结构洞特征的学者和团队凝聚力高的学者与其他学者的合作更为普遍。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年03期)
苏海娟[3](2019)在《带可乘白噪声的二阶非自治格点系统的随机指数吸引子》一文中研究指出本文主要研究带可乘白噪声的二阶非自治随机格点系统的随机指数吸引子.本硕士学位论文主要分为叁章:第一章,首先概述本文的研究背景及现状,然后介绍本文的主要工作.第二章,首先给出了本文要用到的一些预备知识,然后给出了无穷序列空间上连续余圈的随机指数吸引子存在的充分条件.第叁章,分别研究具有界非线性项和无界非线性项的可乘白噪声的二阶非自治随机格点系统随机指数吸引子的存在性.首先,我们通过O-U过程将具有可乘白噪声的二阶随机格点系统转换成无噪声的随机格点系统,其解在无穷序列的加权空间上生成连续余圈.其次,我们估计了随机系统解的界和尾部.再次,我们验证了连续余圈的Lipschitz连续性,将两个解之间的差分解为两个部分的和,并仔细估计了每个部分的范数的界和一些随机变量的期望.最后,我们得到了所考虑系统的随机指数吸引子的存在性.(本文来源于《浙江师范大学》期刊2019-05-01)
谭幸妮[4](2019)在《具可乘白噪声的Boussinesq格点系统和长短波谐振格点系统的随机指数吸引子》一文中研究指出本学位论文研究了具可乘白噪声的非自治Boussinesq格点系统和非自治长短波谐振格点系统解的渐近行为,得到了这两个随机格点系统随机指数吸引子的存在性.随机指数吸引子是具有有限分形维数的正不变紧随机集.相比于一般随机吸引子,它以指数级速度吸引所有轨道.在现有的文献中,对格点系统的随机指数吸引子的存在性研究尚不多见.第一章,介绍了吸引子理论的研究现状和本文的主要思想方法,并给出了相关定义和常用不等式.第二章,研究了具可乘白噪声的非自治Boussinesq格点系统的随机指数吸引子的存在性和随机吸引子分形维数的有限性.第叁章,研究了具可乘白噪声的非自治长短波谐振格点系统的随机指数吸引子的存在性和随机吸引子分形维数的有限性.第四章,总结了本文的主要内容,并指出有待进一步研究的问题.(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-04-10)
朱雪珂[5](2019)在《随机Kirchhoff方程和p-Laplacian方程的随机指数吸引子》一文中研究指出本文研究了两类具有广泛应用背景的非自治随机偏微分方程的随机指数吸引子的存在性问题.由于随机吸引子可能是无限维的,并且有时以相对低的速率吸引轨道以至于要花费很长的时间才能到达,而随机指数吸引子能够克服上述的不足(因为随机指数吸引子满足有限分形维数、以指数速率吸引轨道、紧的正向不变性这些条件).因此,随机指数吸引子成为目前学术界的研究热点之一.本文所考虑的两类随机微分方程是定义在无界区域(分别是R~3、Q)上.由于在无界区域上Sobolev嵌入定理一般不成立,所以在无界区域上证明吸引子的存在性存在很大的障碍.文中采用尾部估计的方法克服了上述困难,证明了Kirchhoff方程、p-Laplacian方程随机吸引子的存在性.在上述结论的基础上进一步证明分形维数的有界性和以指数速率吸引轨道,从而得到了两类随机微分方程的随机指数吸引子的存在性.本文的具体安排如下.第一章,主要介绍了随机动力系统的国内外研究现状,同时给出连续余圈、随机指数吸引子的概念,常用的不等式和Sobolev嵌入定理.第二章,研究了具阻尼和可乘白噪声的非自治Kirchhoff方程的随机指数吸引子的存在性.首先,通过建立吸收集的存在性、解的尾部估计,证明了随机吸引子的存在性.其次,利用分形维数的有界性和Lipshitz连续性,证明了Kirchhoff方程随机指数吸引子的存在性.本章推广了已有文献的结论.第叁章,研究了具可乘白噪声的非自治p-Laplacian方程的随机指数吸引子的存在性.首先,主要运用解的尾部估计的方法证明了随机吸引子的存在性.其次,利用对解的分解证明了系统的Lipshitz连续性.最后,通过估计分形维数有界性和随机变量期望的方法,证明了p-Laplacian方程随机指数吸引子的存在性.本章推广了已有文献的结论.第四章,对本文进行总结,提出可能进一步研究的问题.(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-04-09)
周盛凡,伍璐瑶,苏海娟[6](2019)在《具有可乘白噪声的非自治FitzHugh-Nagumo格点系统的随机指数吸引子》一文中研究指出为了得到具有可乘白噪声扰动的非自治FitzHugh-Nagumo格点系统随机指数吸引子的存在性,首先介绍了定义在无穷序列加权空间上连续余圈的随机指数吸引子存在性的充分条件;然后利用Ornstein-Uhlenbeck过程将具白噪声的FitzHugh-Nagumo格点系统转化成以随机变量为参数而无噪声的随机系统;接着分别估计该随机系统解各部分的模及某些随机变量的期望的有界性;最后得到该研究系统的随机指数吸引子的存在性.结果表明:在动力学的意义上,可以把原来为无限维的系统转化为有限维系统,它的解的渐近行为可由有限个参数来描述.(本文来源于《浙江师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期)
胡学敏[7](2018)在《关于上密度无限的随机指数多项式的完备性》一文中研究指出本文讨论的对象为含重点的复随机指数系E(A(ω)),得到在加权Banach空间L_α~p中依概率1不完备的一个充要条件,其中L_α~p(1≤p<∞)是由实直线ER上的复可测函数组成的函数空间.(本文来源于《应用数学学报》期刊2018年06期)
王越,杨向东[8](2017)在《加权Banach空间中随机指数系完备的若干结论》一文中研究指出在允许随机序列上密度无限且减弱权函数是凸函数的条件下,采用新的方法得到C_α中随机指数函数系完备性的充分必要条件,其中C_α是定义在R上的复连续函数构成的加权Banach空间,且要求函数在一致范数下当t→∞时以f(t)exp(-α(t))趋于零.(本文来源于《应用数学》期刊2017年04期)
张瑾[9](2015)在《随机指数方法在CPI质量调整中的应用》一文中研究指出质量调整一直是CPI编制中最重要的实践问题之一,但我国在该方面的研究和运用较为滞后。文章在参考国外已有质量调整研究成果的基础上,引入随机化指数方法,通过构建异方差的方差分析模型,为我国CPI的质量调整提供一种解决思路。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年13期)
闫振海,刘再明,王帅鸽,杨文静,马志敏[10](2015)在《一维非线性随机微分方程的随机指数稳定性》一文中研究指出利用特殊的变换将一类一维非线性随机微分方程转化为带随机系数的常微分方程,并给出它的随机指数稳定性的判据.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2015年02期)
随机指数论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
知识时代的到来,使得学者个人的奋斗难以完成复杂的科研工作要求,学者之间的合作交流显得越来越重要。科研合作有助于产生创新思想,提高科研工作者的工作效率,促进多领域、多学科的交叉与融合,及缩短科研产出的周期等。因此,研究科研合作网络的形成机理具有重要意义。以维普为来源数据库,选取"知识管理"相关研究领域的文献,构建所有学者之间的合作网络,并运用指数随机图模型探究了网络结构和节点属性对合作网络形成的影响机理。结果显示:合作网络具有很好的传递性,网络分布较为均匀,未出现明显的核心节点;相同地区的学者,热门研究领域学者之间的合作更为普遍;此外,拥有高结构洞特征的学者和团队凝聚力高的学者与其他学者的合作更为普遍。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机指数论文参考文献
[1].徐晓惠,施继忠,严超,张继业,徐延海.一类复值神经网络的随机指数鲁棒稳定性[J].电子科技大学学报.2019
[2].刘璇,汪林威,李嘉,张朋柱.科研合作网络形成机理——基于随机指数图模型的分析[J].系统管理学报.2019
[3].苏海娟.带可乘白噪声的二阶非自治格点系统的随机指数吸引子[D].浙江师范大学.2019
[4].谭幸妮.具可乘白噪声的Boussinesq格点系统和长短波谐振格点系统的随机指数吸引子[D].湘潭大学.2019
[5].朱雪珂.随机Kirchhoff方程和p-Laplacian方程的随机指数吸引子[D].湘潭大学.2019
[6].周盛凡,伍璐瑶,苏海娟.具有可乘白噪声的非自治FitzHugh-Nagumo格点系统的随机指数吸引子[J].浙江师范大学学报(自然科学版).2019
[7].胡学敏.关于上密度无限的随机指数多项式的完备性[J].应用数学学报.2018
[8].王越,杨向东.加权Banach空间中随机指数系完备的若干结论[J].应用数学.2017
[9].张瑾.随机指数方法在CPI质量调整中的应用[J].统计与决策.2015
[10].闫振海,刘再明,王帅鸽,杨文静,马志敏.一维非线性随机微分方程的随机指数稳定性[J].郑州大学学报(理学版).2015
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