导读:本文包含了小波多分辨分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,层析,基频,故障,平面,图像,脑干。
小波多分辨分析论文文献综述
丁凯[1]（2019）在《基于全纯小波的多分辨分析》一文中研究指出本文主要讨论L~2(C)上与平方可积群表示有关的连续小波变换问题.令SL(2,C)=NASU(2)表示SL(2,C)的Iwasawa分解,其中SU(2)为SL(2,C)的极大紧子群,则P=NA=SL(2,C)/SU(2)等价于四元数上半平面H_+~c.H_+~c的仿射自同构群P在L~2(C)上还有一个可约的酉表示,我们将L~2(C)分解成了酉表示下两个不可约的不变子空间的直和,并且酉表示限制在这两个不变子空间上是平方可积的.接下来作者给出了这两个子空间上的连续小波变换,该连续小波变换本质上是Hardy空间到L~2(H_+~c,dzdt/t~3)的一个等距算子.利用L~2(C)到Hardy空间的投影算子以及L~2(C)的多分辨分析,还得到了 Hardy空间的多分辨分析.(本文来源于《广州大学》期刊2019-05-01）
和敬涵,罗易萍,罗国敏,张永杰[2]（2018）在《基于小波多分辨分析和支持向量机的柔性直流系统单端保护方案》一文中研究指出提出一种基于小波多分辨分析和支持向量机(support vector machine,SVM)的柔性直流系统单端保护方法,仅使用单端电流即可以准确区分区内、外故障,并识别直流故障类型。首先利用小波多分辨分析求得故障电流在各频带的能量百分比,构成输入特征向量;然后通过已有数据训练后的SVM模型区分并识别故障类型。结果表明,文中所提保护方法在柔性直流系统多种运行工况下均能对故障进行准确识别,且保护方法整定简单、无需数据同步和通信,具备较强的抗干扰能力。(本文来源于《电网技术》期刊2018年12期）
丁凯[3]（2018）在《基于全纯小波的多分辨分析》一文中研究指出首先考虑四元数上半平面的边界在特殊线性群SL(2,C)的子群作用下的酉表示。其次利用投影算子将L~2(R~2)投影到广义上半平面T_Γ上的全纯函数空间H~2(T_Γ)及其共轭空间H~2(T_Γ)上。由L~2(R~2)的多分辨分析,可获得这两个投影空间的多分辨分析,从而解决L~2(R~2)的直和分解问题。(本文来源于《广东石油化工学院学报》期刊2018年04期）
郭磊[4]（2016）在《基于小波多分辨分析的气象雷达图像拼接》一文中研究指出气象雷达是利用云、降水对电磁波的后向散射对天气系统各项气象参数进行全面分析的大型设备。但是,多普勒雷达探测范围有限,对于预报人员进行全局天气形势判断有一定局限性,降低其预报的准确率。目前,随着全国多普勒雷达安装数量的增加,雷达组网技术已经被逐渐重视起来。雷达组网技术是将某一大区内的所有雷达图像组合成一幅完整的区域雷达图像,便于预报人员更加全面的观测现时天气。目前,雷达组网技术相对于国外发展不够成熟,技术手段比较单一,本文拟通过图像拼接技术对这一问题进行探讨研究。本文综合对比现有成熟的图像拼接技术,结合多普勒雷达图像特点,通过B样条小波模极大值的方法提取雷达图像的轮廓特征。对雷达图像轮廓进行质心及Harris特征点提取,并分别对其进行初步匹配,将轮廓质心初步匹配结果与Harris特征点初步匹配结果共同组成特征空间,利用随机抽样一致性算法去除伪匹配特征点。通过小波多分辨分析的方法,对配准后雷达图像不同频率成分采取不同的融合规则,最终完成整个拼接过程。改进后算法通过Matlab软件进行编程,同时,本文做了大量实验,将改进算法与传统图像拼接方法就拼接效果、耗时、精度等方面进行对比后得出,本文提出的雷达图像拼接算法精确度得到了很大提升,可以满足实际应用需求。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2016-04-20）
汪剑鸣,代月霞,王琦,张荣华,王化祥[5]（2016）在《基于小波多分辨分析和LSQR的快速EIT图像重建算法》一文中研究指出针对LSQR(least square QR-factorization)算法在求解电阻抗层析成像(electrical impedance tomography,EIT)逆问题时,由于矩阵维数高、计算量大而导致重建速度较慢的问题,提出基于小波多分辨分析的LSQR算法(wavelet multi-resolution based least square QR-factorization,WALSQR)。该方法将EIT的图像重建过程投影到低维的尺度空间进行,通过提取有效信息减少数据计算量,明显提高了图像重建速度。同时由于去除了噪声和冗余信息,保证了成像质量。本文将SALSQR方法分别应用于二维、叁维EIT成像实验,证明其有效性,并为叁维动态EIT图像重建算法的研究奠定了基础。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2016年04期）
符娆,陈钊,左思佳[6]（2016）在《基于小波多分辨分析的试飞中发动机转静子碰摩故障检测及诊断》一文中研究指出针对试飞中发动机振动异常现象,采集发动机关键部位机匣振动信号,首先应用小波阈值方法对原始振动信号进行降噪处理,有效的滤除了高频噪声干扰,同时很好保留了故障特征信息;然后,对降噪后信号进行小波多分辨分析,得到信息无冗余、不遗漏、相互独立的各个子频带,这就使得故障信息浓缩化,位于某个频带的分解信号就只提供该频带中的机械动态信息,缩小了查找故障的范围,提高了故障检测及诊断的准确性、及时性,为今后真实飞行载荷下的实时故障监测提供一种有效途径。(本文来源于《机械研究与应用》期刊2016年01期）
田福英,孙迎[7]（2015）在《基于小波多分辨分析的脑干听觉诱发电位特征提取》一文中研究指出本文应用小波变换方法从背景噪声中提取出脑干听觉诱发电位(BAEP)信号并进行特征识别。首先我们讨论了母小波和小波变换算法的选择,发现双正交母小波bior5.5和稳定离散小波变换(SWT)最适合BAEP信号的小波多分辨分析。通过D6尺度小波系数的相关性分析,发现相关性大于0.4的单次刺激记录具有较高的信噪比,使得仅数次刺激的迭加平均就能清晰地识别出BAEP信号的各个波。最后我们用此方法来挑选各次刺激记录,对每10次记录进行迭加平均和小波滤波结合消噪,并正确识别和计算出BAEP信号各个波的潜伏期。实验证明本方法通过小波系数相关性分析能有效选取单次刺激的BAEP记录,在大大减少刺激次数的同时,达到了更好的消噪效果。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2015年03期）
高荣泽[8]（2015）在《基于小波多分辨分析及GARCH模型的股指预测研究》一文中研究指出随着经济的全球化步伐的加快,金融市场在一个国家的经济运行中所处的地位越来越重要。因而作为金融市场重要组成部分的股票市场,越来越受到国家的重视。我国的股票市场目前正处在发展时期,和国外一些发展成熟的股票市场相比,我国的股票市场波动更加剧烈,并且更容易受到外界环境的影响。这种情况下股市风险也会加大,进而影响国家的经济运行,使投资者的投资风险加剧。因此就需要用科学的方法对股市波动性进行分析预测。随着对股市波动预测研究不断拓展与深入,研究人员根据不同的需要,已经发展出多种不同预测方法,譬如模糊预测方法、小波分析预测方法、自适应回归预测、广义自回归条件异方差模型分析预测等。本文将小波多分辨分析与广义自回归条件异方差模型分析预测相结合,得到了小波分析-GARCH模型预测方法,得到了良好的预测效果。本文主要分为五个部分。首先介绍了股指价格波动趋势预测对于国家金融调控以及个人投资的重要性及意义,分析了股票指数的波动特点。第二部分介绍了小波多分辨分析及去噪理论。第叁部分是ARCH模型的相关分析。第四部分是在上述基础上引入了小波分析-GARCH模型预测方法,并选取沪深300股指的收盘价时间序列作为研究样板进行实证研究。最后一部分给出相关结论和讨论。本文的研究过程及结论表明:我国的沪深300指数和美国的道琼斯工业平均指数相比具有更强的波动性。从模型的选取过程中可以看出,沪深300指数具有一定的“杠杆效应”,存在着信息冲击的非对称性。之后的预测过程则表明将小波多分辨分析去噪引入GJR-GARCH模型后,其预测精度得到明显提高。说明小波多分辨分析去噪对我国沪深300股指预测精度的提高是有效的。(本文来源于《宁波大学》期刊2015-04-13）
边静[9]（2015）在《基于小波多分辨分析的谐波检测应用研究》一文中研究指出小波变换可以对信号进行多尺度分析,对信号具有按频带进行划分的能力,因而能将电压或电流等信号分解为基波信号和高次谐波信号,为电力系统谐波分析提供了有利的数学工具。该文提出了将其应用于电力系统谐波检测的思路和方法,对含有谐波的电流信号进行了基频分量提取,给出误差范围,仿真结果说明该方法具有一定的有效性和可行性。(本文来源于《集宁师范学院学报》期刊2015年01期）
石澄贤,马金旺[10]（2014）在《一种利用小波多分辨分析实现的图像水印方案》一文中研究指出一般的小波变换不具有几何不变性,因此,基于小波变换域上的水印抗几何攻击是一个富有挑战性的研究课题。提出了通过小波多分辨分析分解图像,对低频分量上的数据进行位分解,然后将水印嵌入到低频分量中,经小波逆变换恢复得到有水印的图像。实验结果表明该水印不仅具有较好的隐蔽性,且对诸如噪声干扰、图像滤波、几何变换、图像文件格式转换处理具有较好的鲁棒性。(本文来源于《常州大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
小波多分辨分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于小波多分辨分析和支持向量机(support vector machine,SVM)的柔性直流系统单端保护方法,仅使用单端电流即可以准确区分区内、外故障,并识别直流故障类型。首先利用小波多分辨分析求得故障电流在各频带的能量百分比,构成输入特征向量;然后通过已有数据训练后的SVM模型区分并识别故障类型。结果表明,文中所提保护方法在柔性直流系统多种运行工况下均能对故障进行准确识别,且保护方法整定简单、无需数据同步和通信,具备较强的抗干扰能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波多分辨分析论文参考文献
[1].丁凯.基于全纯小波的多分辨分析[D].广州大学.2019
[2].和敬涵,罗易萍,罗国敏,张永杰.基于小波多分辨分析和支持向量机的柔性直流系统单端保护方案[J].电网技术.2018
[3].丁凯.基于全纯小波的多分辨分析[J].广东石油化工学院学报.2018
[4].郭磊.基于小波多分辨分析的气象雷达图像拼接[D].内蒙古大学.2016
[5].汪剑鸣,代月霞,王琦,张荣华,王化祥.基于小波多分辨分析和LSQR的快速EIT图像重建算法[J].电子测量与仪器学报.2016
[6].符娆,陈钊,左思佳.基于小波多分辨分析的试飞中发动机转静子碰摩故障检测及诊断[J].机械研究与应用.2016
[7].田福英,孙迎.基于小波多分辨分析的脑干听觉诱发电位特征提取[J].生物医学工程学杂志.2015
[8].高荣泽.基于小波多分辨分析及GARCH模型的股指预测研究[D].宁波大学.2015
[9].边静.基于小波多分辨分析的谐波检测应用研究[J].集宁师范学院学报.2015
[10].石澄贤,马金旺.一种利用小波多分辨分析实现的图像水印方案[J].常州大学学报(自然科学版).2014
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