导读:本文包含了环路滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:环路,接收机,载波,效应,视频,卡尔,相控阵。
环路滤波论文文献综述写法
刘雯,边新梅,邓中亮,姜海君,杨寅[1]（2018）在《基于最大似然估计和卡尔曼滤波的TC-OFDM接收机载波环路算法》一文中研究指出针对传统定位接收机在低信噪比环境下残留载波跟踪误差较大的缺点,本文提出了一种基于最大似然估计(Maximum likelihood estimation,MLE)和卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)的载波环路参数估计算法。该方法对相干积分后的数据进行处理,根据给出的包含信号幅度,载波频率和载波相位的MLE代价函数推导出MLE鉴别器公式,并利用文伯格-马夸特(Levenberg-Marquardt,LM)参数估计算法迭代得到参数初始值,应用KF算法平滑LM估计值,形成闭合的载波环路。该方法能够有效减小TC-OFDM载波环路中信号参数的估计误差,提高接收机在低信噪比环境下的跟踪灵敏度。理论分析和仿真结果表明,本文提出的新型载波环路充分利用环路参数特性,克服了传统载波跟踪环路算法的不足,有效提高TC-OFDM接收机的跟踪灵敏度。(本文来源于《第九届中国卫星导航学术年会论文集——S10 多源融合导航技术》期刊2018-05-23）
杨辉强[2]（2018）在《HEVC环路去方块滤波的算法研究》一文中研究指出新一代的高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准比上一代的视频编码标准具有更高的压缩率。然而优秀的编码性能通常伴随着巨大的编码复杂度。而且基于块的编码方式会引起方块效应,严重影响了视频的主客观质量及用户体验。故在HEVC标准中使用了环路去方块滤波来减少方块效应。但是去方块滤波过程较复杂,不利于实时的视频应用。本文针对HEVC环路去方块滤波中存在的冗余计算和步骤,提出了两种HEVC的自适应环路去方块滤波快速算法。经统计和分析可知,同一滤波单元内两个边界的滤波情况具有很强的一致性。而且在滤波过程中用于限制像素修正幅度的限幅函数,极大地增加了计算量。故本文提出第一种合并基本滤波单元计算的HEVC去方块滤波快速算法。首先合并基本滤波单元。然后以绝对误差和的方式计算像素变化率等参数,再对边界进行滤波决策。最后,使用简化的强滤波或原始的弱滤波算法对像素进行修正。实验结果显示,本算法平均减少了18.001%的去方块滤波时间和6.875%的解码时间,且对视频的主客观质量几乎没有影响,达到了改善去方块滤波性能的目的。获取边界强度是去方块滤波中的关键步骤,但对相同情况的边界进行了冗余计算。而且滤波前后像素值不变和滤波后视频质量更差的情况较多。滤波也仅有强、弱滤波两种类型,自适应性较低。故本文提出第二种基于像素绝对误差分类的HEVC去方块滤波快速算法。首先,通过边界两边相邻块的划分模式和深度共同决定边界强度的计算次数。然后,用边界处的像素绝对误差与阈值对滤波边界进行筛选。再用像素绝对误差求取滤波块的像素变化率,根据自适应阈值将滤波边界分为四种模式。最后,对不同的模式使用不同的滤波算法对像素进行修正。实验结果证明,本算法不仅能保持视频的主客观质量基本不变,而且平均能减少29.394%的去方块滤波时间和11.901%的解码时间,有效地提高了滤波的有效性,并减少了去方块滤波及解码时间。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-03-25）
蒋兵兵,盛卫星,张仁李,韩玉兵,马晓峰[3]（2018）在《基于自适应环路滤波的相控阵导引头捷联解耦方法》一文中研究指出针对相控阵导引头中波束指向受弹体扰动影响的问题,设计了基于环路滤波的捷联解耦方法(strapdown decoupling method based on loop filter,SDMLF)。此方法将补偿后波束指向与初始波束指向的差值送入环路滤波器,利用指向误差滤波值修正补偿后的波束指向,如此构成环路,完成对被扰动波束指向的闭环控制。为提高SDMLF对更多弹体扰动场景的适用性及解耦性能,在SDMLF中增加对环路滤波器中等效环路噪声带宽的自适应计算,得到了基于自适应环路滤波的捷联解耦方法,增加了所设计解耦环路的可靠性。计算机仿真与半实物系统实测结果验证了所提解耦方法的正确性及有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年04期）
颜舒琳,张玉国,黄胜[4]（2017）在《一种基于本地滤波的矢量跟踪环路技术研究》一文中研究指出矢量延迟频率锁定跟踪环路(VDFLL)技术可极大地提高卫星导航接收机在信号遮挡和信号变弱等情况下的跟踪性能。但是由于矢量跟踪技术是对多通道卫星信号进行联合跟踪,通道间信号跟踪的相关性会使低质量卫星信号的大跟踪误差直接削弱强信号的载波跟踪性能。由于VDFLL技术相干积分输出中的载波相位差未知,其对载波信号只能进行频率跟踪,导致卫星导航电文数据码难以直接从I/Q解调中获取。针对VDFLL跟踪技术存在的两大问题,设计了一种基于本地滤波的矢量跟踪环路(VDLFL),通过在各跟踪通道中引入本地滤波器,对载波相位、频率和频率变化率进行动态滤波。在信号遮挡和变弱情况下,该技术能提高接收机跟踪卫星导航信号的稳定性,可有效避免低质量信号对强信号的载波跟踪性能的不良影响,并通过载波相位跟踪让卫星导航电文的数据码更易解调。试验结果表明,本文提出的VDLFL技术具有桥接瞬时遮挡消失信号的能力,避免被遮挡信号对正常信号跟踪的影响,实现对卫星导航电文数据码的直接解调,有效提高BDS接收机的跟踪和定位性能。(本文来源于《卫星导航定位与北斗系统应用2017——深化北斗应用 开创中国导航新局面》期刊2017-09-01）
傅金琳,许俊杰,刘红光,杨涛,张丞[5]（2017）在《环路跟踪卡尔曼滤波算法的性能分析》一文中研究指出基于卡尔曼滤波的环路跟踪算法多是通过一定仿真证明算法性能,没有系统性性能评估,难以较好指导工程应用。在原有算法基础上进行了优化,并系统性地对比分析、评估了基于卡尔曼环路滤波算法性能,以期为算法工程化提供指导。首先提出对跟踪环路反馈调整量进行预测,使之更符合系统实际,减小环路跟踪误差。而后基于卫星信号模拟器输出信号和自生产信号源,充分评估基于卡尔曼滤波环路跟踪算法的收敛时间和灵敏度。仿真结果表明,相比目前工程常用的二阶FFL辅助叁阶PLL算法,基于卡尔曼滤波环路跟踪算法能够缩短环路所需稳定时间约90%,并能提升跟踪灵敏度约5 d B,有效改善弱信号场景中接收机输出信息的完好性和连续性。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2017年03期）
谢丽丽[6]（2017）在《高效视频编码环路滤波技术优化》一文中研究指出高效视频编码H.265/HEVC(High Efficiency Video Coding)是基于图像块的变换编码,由于变换系数的粗量化而产生严重的块效应和振铃效应,严重的影响了观看者的视觉体验。为了提高图像的主客观质量以满足人们对高清晰度的需求,本文主要研究H.265/HEVC中的环路滤波技术,并通过对其进行优化以得到更好的图像质量。本文首先对H.265/HEVC的编码框架进行了较为详细的研究,并结合HM16.6对环路滤波技术的滤波算法和滤波顺序进行了详细的介绍。本文通过采用基于模糊遗传算法的图像分块恢复方法,并结合16 16的去块效应滤波器替换H.265/HEVC原有的环路滤波技术,以尽可能地恢复降质图像的本来面目并达到去除块效应的目的。本文采用低延时编码方法,通过禁用或使用环路滤波技术,以及使用本文优化的环路滤波技术,分别对4种不同的测试序列进行视频压缩,从而获得了重构视频序列、重构视频序列的每帧峰值信噪比和整个重构视频序列的平均峰值信噪比。通过对比分析不同重构视频序列的图像、环路滤波前后的块边界两侧像素值的梯度变化、各序列的峰值信噪比,可知本方法虽然较原有编码耗时略长,但有效地提高了视频图像的主客观质量并增加了视频图像的抗干扰性,基本完成了实验要求。(本文来源于《黑龙江大学》期刊2017-03-28）
陈珍[7]（2016）在《编码树单元预测划分和环路滤波的数据流并行化研究》一文中研究指出在数据量以指数级增长的互联网时代,数字视频作为人们获取信息的重要途径,呈现多元化和实时性的特点。高效视频编码作为新一代编码标准,对编码结构和环路滤波等进行了改进和创新。标准测试模型采用四叉树编码单元的预测划分,增大编码单元划分灵活性的同时增加了编码复杂度。利用数据流编程模型提升编码性能具有很好的实际应用价值。分析并挖掘四叉树编码单元预测划分模块的可流化性,分离不同模式下的独立计算节点和节点间的数据通信,实现了针对帧内预测和帧间预测下四叉树编码单元预测划分模块的数据流并行编程优化。环路滤波包含去块滤波和采样点自适应补偿滤波两部分。针对去块滤波模块,挖掘最小单元在垂直边界滤波和水平边界滤波的数据流化特性,实现了去块滤波的流化。分析以最大编码单元进行采样点自适应补偿滤波流程中存在的流水线、各颜色分量并行性,使用数据流编程语言COStream流化并与去块滤波模块进行整合,证明了数据流编程模型的有效性。采用COStream和C++混合编译的模式,实现编码过程中适用于数据流并行的部分,其他部分维持原测试模型程序代码,并与COStream后端代码一起生成可执行的高效程序,实现了编码性能的提升。实验以通用的X86-64多核服务器为测试平台,以不同的标准测试序列作为混合模型的输入,对数据流程序的性能进行验证和分析。实验结果表明在混合编程模式下COStream语言的可行性和有效性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-05-01）
王永芳,王宇兵,石亚文,罗丽冬,张兆杨[8]（2016）在《面向3D-HEVC的感知自适应环路滤波》一文中研究指出提出一种基于感知的快速自适应环路滤波算法,利用最小可察觉失真模型和Canny算子将最大编码单元进行分类,对不同分类区域进行自适应环路滤波(adaptive loop filter,ALF)的性能评估和分析,在此基础上跳过所有非敏感平滑区域和敏感平滑区域耗时的ALF处理.实验结果表明,该算法能在视频主观质量和客观质量基本不变的前提下大大降低ALF编码复杂度,有效改善ALF性能.与现有高效ALF算法相比,该算法可在编码复杂度相当的情况下获得更好的主观视频质量.(本文来源于《应用科学学报》期刊2016年02期）
刘华北[9]（2015）在《AVS编码器中帧内预测与环路滤波模块的设计与实现》一文中研究指出随着现代通信、多媒体以及网络技术的高速发展,人类获取信息的需求更为迫切。视频是人们获取外界信息的重要途径之一,但是视频信息量大,传输时需要高带宽。因此,如何有效的压缩视频信息至关重要。AVS (Audio Video coding Standard)标准作为新一代的视频压缩标准,是由中国音视频编码标准专家组制定的,AVS具有知识产权清晰、技术方案简洁、性能先进、实现成本低等优点,它能够在有限的带宽下传输较高质量的视频,节省传输费用,具有广阔的应用前景。然而AVS编码器算法复杂,用软件实现难以达到编码实时性的要求。本文通过研究AVS基本档次编码器中帧内预测模块和环路滤波模块的硬件实现,对设计中出现的问题提出了有效的解决方法。本论文主要工作如下：(1)设计AVS帧内预测模块：利用相邻块之间最佳预测模式相关性以及块内像素变化趋势的方向性来减少帧内预测候选模式；参考样本管理模块用于解决存储器带宽限制数据吞吐率和影响编码效率的问题；将设计的预测核心单元PE组成预测单元阵列以简化参考数据选择机制；通过脉动阵列以及移位代替乘法运算等实现复杂的Plane模式。(2)设计AVS环路滤波模块：采用5级流水线结构,将复杂的滤波计算所产生的路径延时分配到5个时钟周期上,降低关键路径的延时：充分利用数据相关性,改进滤波顺序,使得滤波数据集中处理,减少对滤波子块的存取次数；为使滤波器能够处理两种边界,设计暂存/行列转置寄存器组；设计参数预计算模块,提高滤波效率；将设计的滤波计算单元做并行处理,提高滤波速度。(3)采用自顶向下的设计方法,通过Verilog HDL语言完成了帧内预测模块和环路滤波模块的RTL级设计,并利用ModelSim进行功能仿真,最后对设计结果进行性能分析。结果表明,上述两个模块完全满足4CIF格式视频实时编码要求。(本文来源于《山东建筑大学》期刊2015-06-01）
张小军,郭承军,曹建蜀[10]（2015）在《基于卡尔曼滤波的GPS高动态载波跟踪环路设计》一文中研究指出针对高动态环境会使接收机接收信号载频上产生很大的多普勒频移及其变化率,普通的GPS载波跟踪环无法保证可靠的跟踪等问题,通过综合分析传统的二阶叉积自动频率控制环(CPAFC)辅助叁阶锁相环(PLL)的高动态载波跟踪环路,以及卡尔曼滤波器在动态跟踪中的优势与劣势,该文设计了一种基于卡尔曼滤波的二阶CPAFC辅助叁阶PLL的GPS高动态载波跟踪环路。通过仿真分析证明,新的环路能更好地适应动态性,整体跟踪性能更好;并且在信噪比较低的情况下,环路优势更明显。(本文来源于《测绘科学》期刊2015年03期）
环路滤波论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新一代的高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准比上一代的视频编码标准具有更高的压缩率。然而优秀的编码性能通常伴随着巨大的编码复杂度。而且基于块的编码方式会引起方块效应,严重影响了视频的主客观质量及用户体验。故在HEVC标准中使用了环路去方块滤波来减少方块效应。但是去方块滤波过程较复杂,不利于实时的视频应用。本文针对HEVC环路去方块滤波中存在的冗余计算和步骤,提出了两种HEVC的自适应环路去方块滤波快速算法。经统计和分析可知,同一滤波单元内两个边界的滤波情况具有很强的一致性。而且在滤波过程中用于限制像素修正幅度的限幅函数,极大地增加了计算量。故本文提出第一种合并基本滤波单元计算的HEVC去方块滤波快速算法。首先合并基本滤波单元。然后以绝对误差和的方式计算像素变化率等参数,再对边界进行滤波决策。最后,使用简化的强滤波或原始的弱滤波算法对像素进行修正。实验结果显示,本算法平均减少了18.001%的去方块滤波时间和6.875%的解码时间,且对视频的主客观质量几乎没有影响,达到了改善去方块滤波性能的目的。获取边界强度是去方块滤波中的关键步骤,但对相同情况的边界进行了冗余计算。而且滤波前后像素值不变和滤波后视频质量更差的情况较多。滤波也仅有强、弱滤波两种类型,自适应性较低。故本文提出第二种基于像素绝对误差分类的HEVC去方块滤波快速算法。首先,通过边界两边相邻块的划分模式和深度共同决定边界强度的计算次数。然后,用边界处的像素绝对误差与阈值对滤波边界进行筛选。再用像素绝对误差求取滤波块的像素变化率,根据自适应阈值将滤波边界分为四种模式。最后,对不同的模式使用不同的滤波算法对像素进行修正。实验结果证明,本算法不仅能保持视频的主客观质量基本不变,而且平均能减少29.394%的去方块滤波时间和11.901%的解码时间,有效地提高了滤波的有效性,并减少了去方块滤波及解码时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
环路滤波论文参考文献
[1].刘雯,边新梅,邓中亮,姜海君,杨寅.基于最大似然估计和卡尔曼滤波的TC-OFDM接收机载波环路算法[C].第九届中国卫星导航学术年会论文集——S10多源融合导航技术.2018
[2].杨辉强.HEVC环路去方块滤波的算法研究[D].重庆邮电大学.2018
[3].蒋兵兵,盛卫星,张仁李,韩玉兵,马晓峰.基于自适应环路滤波的相控阵导引头捷联解耦方法[J].系统工程与电子技术.2018
[4].颜舒琳,张玉国,黄胜.一种基于本地滤波的矢量跟踪环路技术研究[C].卫星导航定位与北斗系统应用2017——深化北斗应用开创中国导航新局面.2017
[5].傅金琳,许俊杰,刘红光,杨涛,张丞.环路跟踪卡尔曼滤波算法的性能分析[J].中国惯性技术学报.2017
[6].谢丽丽.高效视频编码环路滤波技术优化[D].黑龙江大学.2017
[7].陈珍.编码树单元预测划分和环路滤波的数据流并行化研究[D].华中科技大学.2016
[8].王永芳,王宇兵,石亚文,罗丽冬,张兆杨.面向3D-HEVC的感知自适应环路滤波[J].应用科学学报.2016
[9].刘华北.AVS编码器中帧内预测与环路滤波模块的设计与实现[D].山东建筑大学.2015
[10].张小军,郭承军,曹建蜀.基于卡尔曼滤波的GPS高动态载波跟踪环路设计[J].测绘科学.2015