导读:本文包含了模拟预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,数值,采空区,力场,环境,气孔,热源。
模拟预测论文文献综述
刘骥,杜航,徐海登,张吉祥,赵葵[1]（2019）在《基于数值模拟的铝合金缸盖砂芯发气预测及工艺优化》一文中研究指出某铝合金缸盖采用重力倾转铸造工艺生产,发现进气侧螺栓柱顶端存在较严重的气孔缺陷,首次试制废品率高达44%。利用AnyCasting软件模拟铸件充型和凝固过程,并对该气孔缺陷产生原因进行分析。通过综合考虑铸造工艺参数和模具结构设计,发现气孔缺陷产生的原因为水道和气道砂芯受热导致砂芯发气造成的。因此,对底模模具水套脚孔位置采用抽气等改进措施,改进后连续生产30件均未发现气孔缺陷。(本文来源于《特种铸造及有色合金》期刊2019年12期）
魏亚强,陈坚,文一,李璐[2]（2019）在《中国地下水污染模拟预测标准体系研究现状》一文中研究指出地下水污染模拟预测在地下水污染防治的不同阶段工作中重要性日益凸显,为保证模型应用的有效性和准确性,制定标准化的地下水污染模拟预测流程十分必要。在对国内外的地下水污染模拟预测标准体系进行详细介绍的基础上,指出了目前中国地下水模拟预测标准体系构建存在的问题,结合中国相关标准目前的应用现状,提出加快构建地下水污染模拟预测标准体系、增强地下水污染模拟预测标准的约束性、提高地下水污染模拟预测标准的精细化程度等对策和建议,旨在为今后地下水污染模拟预测标准体系研究提供理论依据。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2019年11期）
叶郑庚[3]（2019）在《采用联系数与蒙特卡洛模拟的规模化电动汽车充电负荷预测》一文中研究指出电动汽车的充电负荷受到很多不确定因素的影响,且在负荷和这些因素之间建立模型较为困难。引入联系数来客观、合理表述影响电动汽车充电负荷的因素,同时考虑电动汽车规模与类型、电池容量、充电模式、用户充电习惯以及充电频率等因素预测电动汽车的充电负荷,为电网的安全运行与优化调度提供参考。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2019年20期）
孟刚[4]（2019）在《邹庄煤矿采空区CO涌出量预测模拟研究》一文中研究指出为准确预测采空区CO涌出量,采用现场测试分析、数值模拟相结合的方法,以邹庄煤矿3103工作面采空区为研究对象,建立了CO涌出量预测数学模型,通过对工作面采空区漏风流场的数值模拟,得到采空区遗煤自燃漏风量,并以此对现场采空区中CO涌出量进行预测,结果表明,预测结果基本符合现场实际情况。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2019年10期）
任欢,刘婷,康俊锋,潘宁,李敏靓[5]（2019）在《一种基于百度搜索数据的模拟城市旅游目的地日游客规模预测方法》一文中研究指出网络搜索数据的出现为游客规模预测的研究开辟了新思路。本文以杭州市为例,首先研究新浪微博签到数据与统计年鉴中的实际游客量的关系,用新浪微博签到人数模拟实际旅游人数,单独建立杭州市日游客量ARMA模型并进行预测。然后引入每日百度指数,结合计量经济学中的协整理论和格兰杰因果检验,分析百度指数与微博签到人数之间的关系,利用百度指数空间分布特征聚类后提取的叁个解释变量构建VAR模型,对两个模型进行预测精度比较。结果显示:考虑搜索数据的地理属性的VAR模型样本期内的预测精度比原始ARMA模型提高了13.1%,样本期外的预测精度提高了27.9%。此外,还发现每日百度搜索数据和微博签到人数互为格兰杰因果关系,存在1-23天的黄金期,且存在地理空间属性。表明网络搜索数据的时间和空间属性在游客量预测中具有重要的意义和价值。(本文来源于《浙江省地理学会2019年学术年会暨乡村振兴高峰论坛论文摘要集》期刊2019-10-25）
黄新宇,李宁[6]（2019）在《基于Simufact的大型钢结构架体焊接变形模拟分析与预测》一文中研究指出为能够实现大型钢结构架体焊接变形的数值模拟,对架体的焊接特点进行了分析,简化分析模型,根据现有计算能力和容量确定有限元网格划分方法,建立了准确的热源模型,并完成大型钢结构架体焊接变形的模拟分析,实现了在特定焊接工艺条件下大型钢结构架体变形的准确预测。(本文来源于《热加工工艺》期刊2019年21期）
刘国伟[7]（2019）在《白龙山隧道地应力场数值模拟研究及岩爆预测》一文中研究指出根据静兴高速公路白龙山隧道区域应力场特征,建立叁维地质模型,采取有限元数值模拟的方法分析研究工程区的初始地应力场分布规律。通过分析隧道轴线方向上的地应力场特征,发现隧道区初始地应力场以构造应力为主导,区内存在较高地应力场,长度约为3 150m。最后,根据地应力资料对高地应力区隧道开挖阶段进行岩爆预测,结果表明隧道计算段岩爆等级为弱岩爆～中等岩爆。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年S2期）
周殷康,阎长虹,谢胜华,郑军,方圆[8]（2019）在《基于细观模拟的软土导热系数数值预测模型》一文中研究指出热环境控制是城市地下空间安全运行的有力保障,科学预测地下围岩的导热性能是地下空间环控系统热负荷评估的基础。软土是地下空间开发中一类常见土体,现有模型主要适合于预测中低含水率范围内土体导热系数的变化,而对于高含水率软土,合适的导热系数预测模型较少。基于细观模拟,本文提出了一种能有效预测软土导热系数的数值模型。该模型除了能够反映含水率、干密度等常规因素影响外,还可考虑矿物组成以及粒径分布等的影响。最后,通过与苏通GIL管廊工程中20个软土样的实测导热系数进行对比以验证数值模型的可靠性。首先借助激光粒度分析仪和X射线衍射分析测试了矿物组成和粒度分布,代入模型进行数字建模并通过细观导热模拟得到导热系数预测值。导热系数模拟预测值与实测值对比结果显示:模拟预测值基本在实测值±20%范围内,验证了本文模型的可靠性,表明了该模型在预测高含水率软土导热系数方面的潜力。此外,该模型还可以直观地展示土内各处局部热流的分布特征,这为深入认识土体导热行为的机理奠定了基础。本文研究可为软土以及土体导热系数的预测评价提供新的思路和方法。(本文来源于《工程地质学报》期刊2019年05期）
龚然,王慧雅,徐进,康晓荣[9]（2019）在《环境类专业选修课程《水环境模拟与预测》教学实践与探讨》一文中研究指出水环境模拟与预测原本是水环境学科的一个"高深"的领域,但随着计算机和软件平台的快速发展,大大降低了其应用难度。与之相应的新课程《水环境模拟与预测》,可作为专业选修课在本科环境类专业开设。作者基于教学实践,分析和探讨了该课程的特点、提高教学质量的方法手段和改进措施,以期提高对此类课程的教学水平,使学生实践能力得以正确培养,也为类似课程的教学提供一些参考。(本文来源于《高教学刊》期刊2019年19期）
魏子易,安晓鹏,史才军,武斌,元强[10]（2019）在《基于CFD模拟的新拌混凝土泵送压力损失预测》一文中研究指出混凝土泵送技术在土木工程中的应用越来越普遍,但是泵送压力的预测长期缺乏有效的技术手段,工程应用中依赖大型盘管实验,消耗大量人力物力。本工作通过计算流体动力学(CFD)模拟研究了混凝土流变参数对混凝土泵送压力损失的影响,并将模拟结果与实验值进行对比,结果表明,SST·k-ω湍流模型能够针对混凝土材料的特性,准确预测混凝土泵送压力损失,粘度是影响泵压损失的主要因素,单位长度的泵压损失与粘度成正比,粘度越大,混凝土由于剪切作用受到的阻力越大,导致泵压损失增大;泵压损失随着屈服应力的增大而减小,且在混凝土屈服应力小于150 Pa时,随着屈服应力的增大,泵压损失降低程度更显着,当屈服应力大于150 Pa时,屈服应力对泵压损失的影响不明显。此外,研究了混凝土流变参数对泵压损失的影响机理,结果表明,混凝土流变参数是影响泵压损失的主要因素,新拌混凝土屈服应力增大,则泵管中剪切层的厚度减小,从而降低泵管中单位长度的泵压损失;新拌混凝土粘度增大,则泵管中由于剪切作用造成的阻力增大,进而增大泵管中单位长度的泵压损失。(本文来源于《材料导报》期刊2019年22期）
模拟预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地下水污染模拟预测在地下水污染防治的不同阶段工作中重要性日益凸显,为保证模型应用的有效性和准确性,制定标准化的地下水污染模拟预测流程十分必要。在对国内外的地下水污染模拟预测标准体系进行详细介绍的基础上,指出了目前中国地下水模拟预测标准体系构建存在的问题,结合中国相关标准目前的应用现状,提出加快构建地下水污染模拟预测标准体系、增强地下水污染模拟预测标准的约束性、提高地下水污染模拟预测标准的精细化程度等对策和建议,旨在为今后地下水污染模拟预测标准体系研究提供理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模拟预测论文参考文献
[1].刘骥,杜航,徐海登,张吉祥,赵葵.基于数值模拟的铝合金缸盖砂芯发气预测及工艺优化[J].特种铸造及有色合金.2019
[2].魏亚强,陈坚,文一,李璐.中国地下水污染模拟预测标准体系研究现状[J].环境污染与防治.2019
[3].叶郑庚.采用联系数与蒙特卡洛模拟的规模化电动汽车充电负荷预测[J].电器与能效管理技术.2019
[4].孟刚.邹庄煤矿采空区CO涌出量预测模拟研究[J].山东煤炭科技.2019
[5].任欢,刘婷,康俊锋,潘宁,李敏靓.一种基于百度搜索数据的模拟城市旅游目的地日游客规模预测方法[C].浙江省地理学会2019年学术年会暨乡村振兴高峰论坛论文摘要集.2019
[6].黄新宇,李宁.基于Simufact的大型钢结构架体焊接变形模拟分析与预测[J].热加工工艺.2019
[7].刘国伟.白龙山隧道地应力场数值模拟研究及岩爆预测[J].中国矿业.2019
[8].周殷康,阎长虹,谢胜华,郑军,方圆.基于细观模拟的软土导热系数数值预测模型[J].工程地质学报.2019
[9].龚然,王慧雅,徐进,康晓荣.环境类专业选修课程《水环境模拟与预测》教学实践与探讨[J].高教学刊.2019
[10].魏子易,安晓鹏,史才军,武斌,元强.基于CFD模拟的新拌混凝土泵送压力损失预测[J].材料导报.2019
论文知识图
