论文摘要
将神经网络预测模型与马尔科夫链结合,应用于公路隧道围岩的开挖变形预测问题中。选取菠萝山隧道YK2+805断面监测点进行研究,利用量测的连续16天拱顶位移进行BP神经网络样本训练,建立菠萝山隧道拱顶位移值预测的BP神经网络模型,运用马尔科夫链对拱顶位移预测值修正。结果表明,基于马尔科夫链修正的BP神经网络预测模型预测效果良好,平均预测精度高于单一BP神经网络预测模型精度,与GM-MC模型精度一致或更优,能够满足工程实际要求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曹孟潇,吕文黔,张金瑞,巩臻聪
关键词: 公路隧道,围岩变形,预测,神经网络,马尔科夫链
来源: 中国水运(下半月) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 昆明理工大学国土资源工程学院
分类号: U452.1
页码: 191-193
总页数: 3
文件大小: 4010K
下载量: 100