摘 要：在以网络进行信息传递的当代，网络舆情已成为现实社会舆情的真实反映。本文从研究网络舆情的现状入手，分析网络舆情的概念和发展趋势，建立与之相对应的舆情传播模型。通过模型分析出网络舆情传播过程的特点，提出了合理化解网络舆情事件、建立有效快速反应机制的若干建议。
关键词：网络舆情；现状；舆情模型；舆论引导机制
一、引言
截至2017年12月，我国网民规模达7.53亿，全国新增网民4074万人。媒体传播影响力显著提升，微博作为社交媒体，其用户使用率持续增长，达到40.9%，知乎、豆瓣、贴吧、抖音等使用率均有所提升。网络已成为当今人们获取信息、传播信息以及交流信息的主要媒介。本文从网络舆情的特点、现状以及模型入手，研究网络舆情的汇集、分析和引导，提出合理的建议。
二、网络舆情的概念
网络舆情是指在一定的社会空间内，通过网络围绕中介性社会事件，民众对公共问题和社会管理者产生和持有的社会政治态度、信念和价值观。它是多数民众对社会中存在的各种现象和问题所表达的态度、信念和情绪等表现的总和。
传统的社会舆情存在于民间，转瞬即逝，难以捕捉和保留。然而随着互联网的发展，民众往往通过网络来表达自己的观点和看法，可以采用图灵舆情网络自动抓取技术手段获取信息，效率高同时真实度高，覆盖面广。
三、网络舆情的现状
我国对网络舆情的研究开始的较晚，互联网上关于网络舆情的参考文献并不丰富。不过在CNKI收集的文献显示，网络舆情正在越来越多地被专家学者重视。对于舆情的分析，纪红，纪小洁系统地阐述了收集、分析网络舆情信息的相关要求，提出了比较完整的网络搜集分析和研判机制。她们认为网络舆情离不开辩证，把握了舆情的生成规律，有关网络舆情的相关问题自然也能迎刃而解；而毕宏音则从心理学角度出发，通过对群体压力、群体极化、群体无意识等因素的研究，展示了网络舆情的形成和变动受到的群众影响。
舆情的引导需要完善的舆情监测技术支持。我国目前的舆情监测网络主要由舆情站、舆情监测点、舆情信息员三个部分构成。
四、网络舆情研究模型
(一)对舆情问题的分析
为了分析网络舆情的相互作用机制，根据理论推导、对观测数据的分析和实践经验来引用研究模型反映网络舆情的传播过程和主要特征。从对问题的分析、符号说明和对问题的求解三个部分介绍模型，最后根据数据建立模型并得出结论。
(二)具体说明(见表1)
表1 模型符号说明
Am活跃系数Bm转发系数Cmn影响系数PR(pi)某一使用者通过随机点击超链接进入到任何特定网页pi的可能性αm使用者m处于活跃状态的概率βm使用者m转发他人消息的概率γmn使用者n使得使用者m转发消息的概率Y(pj) 页面pj的超链接总数Epi用户到达某页面后继续点击该页面的链接浏览的概率N所有页面的数量Qmn实际中使用者m转发使用者n的行为。所有链入页面pi的页面集合dX对采集的信息进行手工标注的类别YK-Means聚类算法分类后的集群类别。R Tm使用者m在时间段T内的转发信息数T Wm使用者m在时间段T内发布的所有信息数量γ(T)mn使用者m在时间段T内的转发系数α(T)m用者m在时间段T内的活跃系数
(三)对舆情问题的求解
(2)模型对舆情传播过程的分析
最大似然估计法：
在众多自媒体平台中，很多自媒体相似度较高，而有些自媒体间则千差万别。为了方便分析不同类型的消息在同一自媒体传播过程中的差异和同一消息在不同自媒体平台上传播过程中的差异。选取几个典型的特征变量，利用K-means聚类算法，对收集到的自媒体信息进行聚类。然后在最终聚类的集群中，分析以上问题。K-Means聚类能把n个对象根据他们的属性分为k个分割 (k＜n)。这个过程有点像将一个数据空间分割成沃罗诺伊图。这个问题在计算难度上属NP-hard问题，然而因为有一些高效的启发算法经常被使用，使它们能快速收敛到一个局部最优点。
又设x1，x2…xn是相应于样本X1，X2…Xn的一个样本值。易知样本X1，X2…Xn取到观察值x1，x2…xn的概率，亦即事件发生的概率为L
市场经济环境复杂多变，企业客户类型也是多种多样。因此，信用信息管理流程不可能一成不变。目前，企业对信用信息进行管理的流程大致可以用图1表示。
这一概率随θ的取值而变化，它是θ的函数，L(θ)称为样本的似然函数。
山东重工集团总经理、山重建机董事长江奎详细介绍了山重建机产品研发最新情况。他说，2012年，受全球经济紧缩和中国经济稳健调控的影响，中国工程机械行业经历了较为艰难的“冬天”。山重建机逆势而上，积极应对各种挑战，在激烈的市场竞争格局中保持了快速发展，发展速度远高于行业平均水平，市场占有率持续提升，成为国内最具发展潜力的挖掘机专业制造商之一。针对山重建机未来的发展规划，江奎指出，山重建机将把“让劳动更轻松”作为神圣使命，以“挖掘中国力量，打造国际品牌”为宏伟愿景，专注、专业做好挖掘机产业，以向客户提供高品质挖掘机产品和服务为己任，立志成为世界挖掘机行业的专家。
管理人员：“主要用来看维修手册，修理的。规定上是不允许看中文版的，但是有时候还是会参考。特别是新参加工作的，一般看中文版，工作时间长了都看原版。因为翻译版的由工程师翻译过来，有时候他的理解或者表达不一定正确。”
(1)活跃系数
重点到底是什么？重点绝不是某个很酷、令人目眩神迷的发明，而是能够让人方便生活、满足需求的产品。别忘了，马斯洛的人类五大需求理论，有生理满足、安全感、社交生活、成就感，这些达成了，人类才会觉得自我被实现了。
2.模型的建立与求解
假定一个使用者在某一个确定的时间段T内的活跃系数是稳定的，而且和这个使用者在此时间段内的转发数量呈正比。首先把时间段T分割成N个小时间单元t1，t2…tn，每个时间单元的长度为假设一个使用者的在线活跃概率符合二项式分布，则通过最大似然估计，使用者m在时间段T内的活跃系数可以表示为
其中yk是一个二值变量，用来表示使用者是否在Tk内发布过任何信息。如果在时间单元内使用者m有过转发行为，则yk＝1。n{yk＝1}表示满足yk＝1的时间单元的数量。
(2)转发系数
一是加快推进《长江保护法》或涉及长江流域的立法过程，过程中要高度重视立法难度和复杂性，以及立法的科学基础。我国作为世界上大江大河数量最多的国家之一，至今没有一个专用于流域保护与管理的法律。2016年3月，习近平总书记主持中共中央政治局会议审议《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》《长江经济带发展规划纲要》的重要讲话中指出，要抓紧研究制定和修订相关法律，把全面依法治国的要求覆盖到长江流域。长江流域涉及范围广，问题复杂，立法的紧迫性与立法的科学基础之间严重脱节，加之流域立法的专家奇缺，在立法过程中要采纳科学家们的意见。长远来看，建议要推进《中华人民共和国长江流域管理法》。
既然谈话内容可以作为证据，那就有可能存在非法取证的情况，如果没有对谈话的过程进行录音录像，就很难还原相关人员的取证行为，也就难以判断言词证据是否应当排除。笔者认为，谈话也可能成为一项重要取证工作，所以监察机关或监察机关委托有关机关和人员进行的谈话也应当对全程进行录音录像，以约束谈话人员的取证行为，保障被谈话人的相关权利。实际上，纪委的相关规定对于审查和调查谈话有录音录像的要求，在纪委和监察委员会合署办公的情况下，监察委员会也应当在法律法规中明确谈话的录音录像问题，这关系到谈话的录音录像在后续司法活动中的运用。
将使用者的转发系数作为模型中另一个非常重要的因素。假设使用者的转发系数和使用者的发布信息数量、好友数量之间的相关度很小。和使用者活跃程度的估计过程类似，假设一个使用者在某时间段内的转发概率符合二项式分布。通过最大似然估计方法，使用者m在时间段T内的转发系数可以表示为
(3)影响系数
第一年在2016级约420名学生中实施。由于教师也处于尝试和摸索阶段，教学经验和教学手段有所欠缺，项目资源库建设尚未完善，项目实施期设置较晚(课程第9-12周)，学生进入设计与应用开发的角色也较晚，有大约40%以上的学生感觉与专业融合有些困难，但仍有20%左右的学生觉得能加深对专业的了解，在分组设计与项目开发环节表现突出。
通过观察不难发现使用者的活跃系数和转发系数一直随着时间而改变。考虑到这种情况，将时间分割成了很多长度为a1的小时间段T，这些时间段T组成一个集合TN。假定在每个时间段内，使用者的活跃系数和转发系数是相对稳定的。在计算过程中，首先针对每一个使用者，分别计算其在每一个小时间段内的使用者活跃系数和转发系数这两个变量。而使用者间的影响力则可以通过最大似然估计方法获得。
使用者的影响系数可以解以下最优化问题得到：
骑着自行车，越过双湖桥，朝东湖路一路踩过去。路灯很璀璨，微黄的光洒了一身，让人倍觉温暖。阿东突然觉得这个小丁于他有了某种亲切。
对于影响系数γmn的求解，得出其计算公式为：
Fmn＝1表示舆情传播者m是n的一个好友，其中Mn是用户n发布的所有信息集合。于是通过matlab编写程序可以解决影响系数γmn。
自“三公消费”设限和“八项规定”等倡导勤俭节约的政策实施以来，餐饮、高端酒店业等市场受到了明显冲击。广西的酒店业整体经营数据全线下滑，企业整体经营困难，四星级酒店和五星级酒店平均出租率和平均房价呈现下降趋势，酒店营业利润减少。在此背景下，一些四星级酒店和五星级酒店主动“弃星”，低星级酒店或非星级酒店对评定高星级的积极性不高。此外，尽管自治区、部分地市、县（市、区）出台了针对星级酒店的奖励政策，但是补助资金不高，落实不到位，难以调动酒店评星的积极性。
(1)模型的建立
原信息在传播过程中，有些使用者可能没有收到相关信息，但可能通过新信息的超链接收到原信息。(见图2)
深受先贤理念润泽，紧跟时代步伐，百余年来，广雅一直在传承坚守“和谐”教育理念，不断发展和丰富“和谐”教育内涵，通过制度建设和体系完善、环境美化和平台优化，积极营造和谐的教育生态，引领学生自由、健康成长。
图1 舆情传播者交互行为模型
上述模型中，＝1表示舆情传播者m转发了一条n发布的信息x，Am＝1表示舆情传播者m参与，An＝1表示舆情传播者n参与，Bm＝1表示其他网民转发意愿，Cmn＝1表示舆情传播者n对m的影响。
由模型可知，舆情传播者m看到n的一条信息x并转发的概率为：
1.模型的准备
使用者交互行为模型(见图1)
图2 等价转换
若总体 X 属于离散型，其分布律 P{X＝x}＝p(x；θ)，θ∈Θ的形式为已知，θ为待估计参数，Θ是θ可能的取值范围。设X1，X2…Xn是来自X的样本，则X的样本，则X1，X2…Xn的联合分布律为
2.具有较高的可信度。大多数高校辅导员的年龄、知识背景、生活阅历等方面和大学生比较接近，较易赢得大学生的信任，也容易凭借角色优势与学生进行沟通，帮助学生进行客观分析，使他们克服困难，走出误区。
为了分析不同信息在同一平台上的传播和同一信息在不同平台上的传播，手动地将这些传播数据标注为六个大类：新闻、产品广告、名人宣传、产品传销、生活、其他。(见表2)
表2 多集群信息类别分布
集群 新闻 产品广告 名人宣传 产品传销 生活 其他A 2.99% 2.99% 1.71% 0.43% 0.10% 5.56%B 0.10% 0.10% 0.85% 0.43% 0.10% 3.85%C 5.13% 0.43% 1.71% 0.10% 0.43% 1.28%D 0.10% 0.10% 0.10% 1.28% 0.85% 2.14%E 7.26% 1.42% 5.56% 1.71% 1.71% 11.11%F 0.85% 0.85% 1.28% 4.27% 0.43% 0.43%G 5.98% 0.43% 0.43% 0.43% 0.10% 0.85%H 3.84% 6.84% 0.85% 0.43% 1.71% 4.27%
此外搜集了对于不同信息在同一自媒体平台上传播的差异分析，如图3：
图3 不同信息在同一平台上的差异传播直方图
从图3中可以看出，名人宣传在totalNode，timeArraySize，bigNodeRatio，这三项指标上相对于其他四种类型的信息，均达到了最高值，可以见得，名人对于信息的传播是起着极大作用的。也就是说，这里存在着名人效应。其他类信息也值得注意，相对另外四种类型的信息，它的关注者是最多的，甚至超过了名人宣传类信息，实际上，所选自媒体平台正是一个以八卦娱乐为主体的平台，这也就解释了它的关注者数目为何如此之多。
(四)模型的优缺点
1.模型的优点
模型从网络舆情传播过程分析，从而建立引导机制。模型不仅考虑了信息传播的网络结构属性，还考虑了网络平台使用者的行为特性和交互性，克服了传统模型只考虑使用者关注人数与信息转发率的缺点，能够较为准确的描述两个使用者间的信息传播过程，当新信息的网页有原信息的超链接时，原信息如何传播的问题。不仅提出了基于PageRank算法的超链接模型，还将其与第一问的模型联系了起来，成功解决了问题。由于网络舆情转发平台繁多，有些平台相似度较高，而有些则千差万别，于是分析同类型的消息在传播过程中的差异和同一消息在不同自媒体平台上传播过程中的差异十分困难。而利用K-means聚类算法，对收集到的信息进行聚类，然后在最终聚类的集群中便可分析网络舆情传播过程特征。
2.模型的缺点
模型中仅仅考虑一条信息在网络传播的过程，当考虑多条消息的传播过程和多个网络平台间信息的传播过程时，就不再适用。当新信息的网页有原信息的超链接时，但不是每一个网络平台都会在新消息(与旧消息高度关联)中插入指向旧消息的超链接，因此此过程分析存在一定的误差。
五、对正确引导网络舆情提出建议
(一)建立完善的互联网法律
网络的不断推进、创新决定了传统法律形成流程的不适应性。传统法律形成周期不能满足网络环境下新事物所需的法律要求。只有不断地完善网络环境的法制建设，才能对各方面舆情事件做到有法可依。
(二)建立有效、快速的反应机制
1.对于非法信息，在第一时间通知有关部门进行删除，同时对网络敏感词汇通过搜索敏感词等方式随时注意在网络上搜索，自动进行跟踪。
2.有关部门第一时间发布并不断更新消息，让网民及时了解事情的真相，以及有关人员的态度和采取措施。
3.采取各种方式进行软引导，从一切有利于维护人民群众根本利益和社会稳定的角度对形成的舆论进行评论。
参考文献：
[1] 陈清.我国新媒体经济发展的技术与市场优势及路径抉择[J] .福建师范大学经济学院，2018：128-131.
[2] 陈纯柱，敖永春.网络环境下高校舆情的传播及引导机制研究[J] .重庆邮电大学法学院，2011：154-159.
[3] 王乐轶.网络舆情对公共政策的影响研究[J] .复旦大学国际关系与公共事务学院，2016：98-99.
[4] 肖鲁仁.邻避型群体性事件中网络舆情的监测与引导[J] .中南大学文学与新闻传播学院，2016：143-148.
[5] 周勇.高校网络舆情现状分析及对策[J] .河南教育(高教)， 2014(2)：5-6.
[6] 姜胜洪.网络舆情热点的形成与发展、现状及舆论引导[J] .理论月刊， 2008(4)：34-36.
[7] 冯洁.建构和谐有序的网络舆论机制——试论“网络公审”之舆情现状及引导对策[D] .杭州：浙江大学传媒与国际文化学院，2007.
[8] 张枫.我国政府网络舆情引导机制研究[D] .上海：上海交通大学，2013.
[9] 郝文江，马晓明，武捷.网络舆情现状分析与引导机制研究[J] .计算机安全， 2011(2)：64-67.
[10] 纪红，马小洁.论网络舆情的搜集、分析和引导[J] .华中科技大学学报(社会科学版)，2007，21(6)：104-107.
中图分类号：C912.63
文献标识码：A
文章编号：1008-4428(2019)05-0128-03
①基金项目：本文为江苏警官学院学生科学研究项目“网络舆情现状分析与引导机制研究”(编号：SJYX2017Z19)的成果。
作者简介：陈慧钰，女，浙江湖州人，江苏警官学院计算机信息网络与安全系学生；
殷红，女，江苏泰州人，江苏警官学院计算机信息网络与安全系学生；
王文翠，女，河北衡水人，江苏警官学院计算机信息网络与安全系学生；
殷雨虹，女，江苏溧阳人，江苏警官学院计算机信息网络与安全系学生；
邱增玉，男，安徽宿州人，江苏警官学院计算机信息与网络安全系学生。
标签：舆情论文; 网络论文; 使用者论文; 信息论文; 系数论文; 社会科学总论论文; 社会学论文; 社会结构和社会关系论文; 《市场周刊》2019年第5期论文; 江苏警官学院学生科学研究项目“网络舆情现状分析与引导机制研究”(编号:SJYX2017Z19)的成果论文; 江苏警官学院计算机信息网络与安全系论文;