客运枢纽“人群迷路区”的快速识别与优化——以北京南站为例

论文摘要

为缓解大型客运枢纽因诱导服务不到位而产生的人流拥堵问题,采用室内WiFi定位技术和Mysql获取行人交通流分布热力图,通过百度地图坐标拾取系统识别人流聚集区的具体位置。通过定义迷路人群的交通特征参数,提出"人群迷路区"概念;应用视频识别追踪技术,分析行人速度与加速度的方差,于人流密集区运用视频识别技术寻找"人群迷路区"。最后以北京南站为例进行实地调研,利用调研数据识别北京南站的"人群迷路区"。基于人群速度与加速度方差,"人群迷路区"被分为四类:单纯人流聚集区、因标识不足而产生的人群迷路区、因标识过于复杂而产生的人群迷路区、因商业设施或障碍物遮挡而产生的人群迷路区。同时提出加大商业活动监管力度、简化部分引导标识、增加其他交通方式换乘区域标识等优化方法,可使人群行进效率提高约25%。

论文目录

• 0 引言
• 1 北京南站换乘大厅的行人数据采集
•   1.1 调查方法
•   1.2 调查地点及时间
• 2“人群迷路区”的定义
• 3 北京南站换乘大厅的行人数据分析及人群迷路区分类
•   3.1 基于WiFi探针的数据统计与分析方法
•   3.2 基于视频识别与追踪技术的数据统计与分析方法
•     3.2.1 基于视频识别与追踪技术的数据统计
•     3.2.2 基于视频识别与追踪的数据分析
•   3.3 人群迷路区的分类
• 4 北京南站疏导优化方案及方案可行性验证
•   4.1 北京南站疏导优化方案
•   4.2 方案可行性验证
•     4.2.1 行人交通导向标识指示效率
•     4.2.2 实验方案
•     4.2.3 实验结果
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 崔颂懿,孔德文,王茉

关键词: 客运枢纽,人群迷路区,客流组织,数据,视频识别

来源: 交通运输研究 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 北京工业大学城市交通学院

基金: 中国博士后科学基金项目(2018M641138),北京自然科学基金项目(L181001),北京自然科学基金重点项目(4181002),北京市交通运输委员会科技项目(201825JNBJ2)

分类号: U29

DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2019.03.005

页码: 34-41

总页数: 8

文件大小: 1913K

下载量: 195