导读:本文包含了超分辨测向论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:测向,信号,阵列,算法,地波,波束,电子战。
超分辨测向论文文献综述写法
董健[1]（2018）在《被动合成孔径阵列超分辨测向技术研究》一文中研究指出空间信号到达方向的确定,在声呐、雷达以及电子侦察领域是一个重要的研究方向,其对全方位的侦察确定目标、实时定位和监视有着重要的意义。在DOA的估计处理中,超分辨测向作为一个重要的研究方向近些年得到了越来越多的关注。其中,阵列空间与空间分辨性能之间的矛盾一直是一个重要的研究课题。被动合成孔径(阵列)的概念最早出现在被动声呐探测领域,即利用无源阵列的运动特性进行的孔径合成。利用阵列的运动和阵列信号处理方法对小孔径基阵进行孔径合成处理,从而解决因物理尺度受限而空间增益难以获得的问题,进而提高系统的增益。因此,将被动合成孔径阵列与阵列信号处理中的超分辨测向结合到一起,是一种可行的解决空间分辨性能与阵列空间之间矛盾的方法。本文对被动合成孔径阵列超分辨测向技术进行了研究分析。首先,选择了叁种单阵元的运动轨迹,形成被动合成孔径阵列结构,分别是最小冗余阵、互质阵和嵌套阵,并且建立了以上叁种阵列结构的数学模型。其中,最小冗余阵是具有高分辨力的非均匀阵列,互质阵和嵌套阵也均具有较高的阵列自由度。然后,研究了基于被动合成孔径阵列的DOA估计算法。第一种是比较经典的MUSIC算法,利用以六元互质阵为方位维和俯仰维的被动合成虚拟L阵,运用MUSIC算法进行二维DOA估计;第二种算法是对MUSIC算法的一种改进算法BS-MUSIC算法,该算法是通过变换将空间阵元合成一个或者几个波束,再利用合成波束进行DOA估计;第叁种算法是CCM-MUSIC算法,该算法也是对MUSIC算法的一种改进,利用噪声子空间的正交投影计算代替协方差矩阵的特征值分解,可以提高角度测量的分辨率,减小算法的计算复杂度。通过对叁种算法的实验仿真,分析了叁种算法的优缺点。在低信噪比的条件下,MUSIC算法和BS-MUSIC算法的测向效果比较好;CCM-MUSIC算法对快拍数的要求明显低于BS-MUSIC算法和MUSIC算法;在算法计算复杂度方面,CCM-MUSIC算法明显比其他两种算法低很多。接着,对相干信号的DOA估计算法进行了研究,采用Toeplitz预处理和L阵均匀线阵分轴配对相结合的方法进行了DOA估计,仿真结果表明,基于信号子空间拟合的参数配对方法可以实现相干信号的二维DOA估计,同时也降低了运算复杂度。最后,论文对基于被动合成孔径的DOA估计算法误差进行了分析。从速度扰动、时间同步、信号持续时间等叁个维度出发,建立了误差分析模型,通过计算机仿真,分析了这些因素对DOA估计的影响。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
田巧妹[2]（2018）在《稀疏稳健超分辨测向方法研究》一文中研究指出现实中存在的阵列误差不可避免,无论是传统的DOA估计算法还是基于压缩感知的方法,大部分DOA估计算法会受到阵列误差的严重影响,使估计效果大幅下降,甚至失效。针对这个问题,本文研究了在阵列误差存在的情况下的稳健DOA估计算法。论文的主要研究工作有:1,介绍了DOA估计中的阵列误差模型,主要分析了幅相误差以及阵元位置误差对阵列流型的影响,阵元位置的影响可以投影到相位误差上。为接下来研究稳健的DOA估计方法提供了理论模型基础。2,针对阵列误差对DOA估计结果影响较大的问题,本文首先研究了一阶相关运算模型,以抑制噪声的影响;然后在压缩感知和稀疏框架表示的背景下,基于此一阶相关模型,采用零空间优化的稀疏恢复技术,研究了一种稳健的DOA估计方法,零空间谐调算法,并分析了此算法的复杂度和精度。最后进行仿真实验,验证了本方法的有效性,并且仿真了在不同阵列形式、不同信噪比、快拍数下估计结果的成功率以及RMSE;以及不同信号形式下的仿真实验与性能分析。仿真结果表明,本方法具有稳健性、高分辨率、噪声鲁棒性和信号源数估计的有效性。3,为提高阵列的自由度,论文研究分析了互质阵列和嵌套阵列这两种稀疏阵列。研究了差分联合阵列的相关概念,研究了基本互质阵列和扩展的互质阵列两种模型,并对各自对应的差分联合阵列所能够产生的自由度进行了详细的分析;分析了二级嵌套阵列模型、K级嵌套阵列模型并对其进行优化,得到了给定传感器数量N时,如何设计K级嵌套阵列使其自由度最大的方法;为充分利用结合稀疏阵列和零空间谐调算法各自的优势,本文提出了基于互质阵列和嵌套阵列两种稀疏阵列形式的零空间谐调算法,并分别对其进行了仿真实验:首先验证了信源数大于传感器数时算法的有效性;然后仿真了在不同信噪比、快拍数、幅度误差以及相位误差条件下的估计结果成功率和RMSE。仿真实验表明,基于互质阵列以及嵌套阵列的零空间谐调算法是稳健的超分辨DOA估计算法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-05-01）
宫健,楼顺天,郭艺夺,张伟涛[3]（2018）在《色噪声背景下相干信源的MIMO雷达超分辨测向算法》一文中研究指出针对多输入多输出(MIMO)雷达在色噪声背景下对相干信源的超分辨测向问题,提出了一种改进的空间差分平滑(ISDS)算法,并且在ISDS算法的基础上,又提出了一种基于传播算子的快速算法,即PM-ISDS算法。理论分析及仿真实验均表明所提的基于传播算子的PM-ISDS算法具有很强的色噪声抑制能力,估计性能优于常规的空间平滑算法,分两步处理的方法可以重复利用雷达的接收数据,具有较好的阵元节省和信源过载能力,并且在求解过程中不必进行特征值分解,运算量较小。(本文来源于《现代雷达》期刊2018年01期）
侯慧军[4]（2017）在《复杂信号环境下基于斜投影的超分辨测向算法研究》一文中研究指出电磁波传播环境日益趋向于复杂化和多样化,如何在复杂环境下获取电磁波信号的波达方向(Direction of Arrival,DOA)已成为现代信号处理的重点探索内容。本文围绕复杂信号环境下的超分辨测向这一主题,将自适应滤波技术、稀疏信号处理技术与空间谱估计技术有机结合,在非等功率信号环境、混合极化信号环境和相干信号环境等复杂信号环境下探讨基于任意形式被动多天线阵列接收数据的超分辨DOA估计算法。全文主要研究内容概括如下:首先,讨论了用标量和矢量传感器阵列接收电磁波信号的数学模型,研究了复杂信号环境下基于斜投影算子的空域滤波算法和极化信号滤波算法,为后续章节实现自适应滤波技术和超分辨测向技术的有机结合奠定基础。为了在不同噪声背景下有效地从阵列接收数据中获取感兴趣来波方向的极化目标信号,本文提出了复杂信号环境下基于多线性约束干扰抑制最小方差准则的广义斜投影极化信号滤波算法,自适应抑制非期望方向接收到的极化信号,实现对阵列接收数据中任意期望方向极化电磁波信号的自适应滤波。该算法是对现有广义斜投影空域滤波算法在极化域的进一步推广与延伸。理论分析和仿真表明,所提算法约束滤波后输出数据的信号干扰噪声比和信干比同时最大,可以有效抑制非期望方向信号,滤波时对一定范围内的期望信号先验误差有强健的鲁棒性。其次,分析了非等功率信号环境对超分辨测向的影响,指出在应用传统多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法估计信号DOA时,弱信号的谱峰可能会被强信号的谱峰所遮盖或湮没。本文使用广义斜投影空域滤波算法从阵列接收数据中获取期望方向信号。在观测空域内,根据不同期望方向上的期望信号功率值形成空间功率谱函数。同时,自适应调节空间谱权系数,平衡不同功率信号的谱峰。通过自适应滤波和空间谱估计技术的同步处理,实现了对信号入射方向的超分辨估计,并且克服了非等功率信号环境下弱信号的谱峰被强信号的谱峰湮没或遮盖的问题。理论分析和仿真表明,所提算法不依赖于入射信号的先验位置信息,在非等功率信号环境下对估计弱信号超分辨DOA有较强鲁棒性。再次,分析了混合极化信号环境对超分辨测向的影响,指出极化信息时变的电磁波信号入射到阵列时,传统MUSIC算法存在测向性能下降,甚至可能失效的问题。利用入射信号的空域稀疏性,本文提出了基于斜投影的极化不敏感测向算法。该方法使用对信号极化信息不敏感的斜投影极化信号滤波算子获取观测空域内潜在的阵列接收信号,并通过识别信号的空域稀疏结构实现了超分辨DOA估计。理论分析和仿真表明,所提算法对任意的部分极化和完全极化混合信号有良好的DOA估计性能,不依赖于特定配置的极化阵列,并且可用于信号功率不相同的混合极化信号环境。最后,分析了相干信号环境对超分辨测向的影响,指出无论是使用标量传感器阵列还是使用矢量传感器阵列接收数据,传统MUSIC算法均不能有效估计相干信号的DOA。运用斜投影滤波和基于松散最优思想的最小均方差迭代原理,本文提出了交替斜投影超分辨DOA估计算法迭代求解信号的入射方向。在每一次循环迭代,使用前一次迭代测向结果作为本次迭代的初值构造斜投影滤波算子,之后交替地从阵列接收信号中依次分离出每个入射方向上的接收信号,并估计其DOA。研究表明,交替斜投影测向算法对阵列结构和阵列形式无特殊要求,无需解相干预处理便可用于对非相干信号和相干信号进行超分辨DOA估计,并且在一定条件下算法的测向精度可以逼近克拉美罗下限。该方法局限在于其获取高精度DOA时的计算复杂度略高。为此,本文将此算法与交替投影最大似然估计测向算法相结合,提出了改进的测向算法,在不损失算法精度的情况下极大地降低了算法复杂度。仿真结果证实了所提算法的有效性。此外,理论分析和仿真表明所提算法还可用于信号功率不相同的相干信号环境,而且在相干极化信号存在的情况下可以对不同极化度的信号进行超分辨DOA估计。上述研究内容与成果可以广泛应用于无线通信、雷达、电子对抗等诸多需要对辐射源定位的领域,对推动超分辨DOA估计算法的发展与进步具有一定的实际意义。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-09-01）
谈文韬,朱业腾,黎仁刚,林明[5]（2017）在《超分辨测向中奇异值分解的FPGA实现》一文中研究指出奇异值分解是超分辨测向技术的核心组成部分,现有的并行实现方案适用范围窄,运算量大,迭代时间长。为了满足测向接收机系统的高实时性需求,结合双边Jacobi算法的交换策略和单边Jacobi算法的求角结构,提出了一种改进的实现方法。该实现方法修正了脉动阵列的收敛性问题,提高了复数矩阵的收敛速度。同时,给出了算法的现场可编程门阵列(FPGA)实现结构。仿真结果证明该方案耗时在百微秒以内,能够应用于电子侦察设备。(本文来源于《电讯技术》期刊2017年07期）
谈文韬[6]（2017）在《基于子空间的超分辨测向算法及实现的研究》一文中研究指出现代电子战离不开对目标的精确测向,随着电磁环境的日益复杂和电子侦察系统指标的不断提高,传统测向方法已经难以适应现代战争需求。超分辨测向算法以其优越的性能,已在一些实时性要求较低的系统中得到应用,随着软硬件实现能力的提高,使其在电子侦察领域的应用成为可能。本文以舰载复杂环境下电子战测向接收分机为应用背景,开展以多重信号分类(MUSIC)算法为代表的子空间类分解算法、低阵元数阵列测向性能,特定阵形下解相干算法以及算法实现等方面的研究工作,主要内容包括:1.分析MUSIC算法的基本原理与改进分类。简述了MUSIC算法适用的信号类型,分析了算法原理与特点,并给出了一种高效的噪声功率估计方法。2.细致比较了低阵元数天线阵形的测向性能。采用降维投影的方法,提出了均匀圆阵“无模糊”半径选取方法,利用阵列流形与子空间的相关系数简化了阵列误差的表示方法;从抗模糊性能、测向精度、各向等效性以及阵列误差敏感度等角度对奇偶阵元数均匀圆阵和叁种一维线性阵列的测向性能进行了分析、对比与仿真。3.综合考虑成本与测向性能,研究本课题适用的解相干信号测向方法。分析了经典解相干算法的特性,将前后向空间平滑算法拓展到二维阵列,提出了中心对称平滑算法,该算法是一种能够提高阵元复用率的二维解相干算法;分析了不同角度入射相干信号对信号源数目估计的影响。4.拆分研究MUSIC算法的各模块的实现架构,以及方案的快速实现。分析并优化了现有奇异值分解算法的并行实现方案,给出了FPGA逻辑加速部分设计方案;为了均衡延迟与资源消耗,选用了叁级细粒度的谱峰搜索方法;使用Xilinx SDSo C套件,在Z-Turn平台上完成算法的快速实现。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2017-06-30）
芦迅,甄佳奇[7]（2017）在《基于幅相误差阵列的远近场混合信号超分辨测向方法》一文中研究指出大多数的超分辨测向方法都需要掌握准确的阵列流型,然而在实际应用当中,各阵元通道对信号的幅度增益和延时往往不一致,使得真正的阵列流型和它的理论模型之间存在一定的误差,最终造成测向性能的下降.针对这个问题,论文提出了一种基于幅相误差阵列的远近场混合信号超分辨测向估计方法.首先对信号的空间谱函数进行变换判断出远场信号方向,接着根据远场信号子空间和噪声子空间的正交性估计出阵列误差并对数据进行校正,在此基础上通过矩阵分解判断出近场信号方向,同时还能够实现近场信号的定位.所提方法直接对信号空间谱函数分母的多项式求根得出信号方向和近场信号距离,回避了谱峰搜索的过程,在保证一定精度的前提下大大提高了计算速度.(本文来源于《电波科学学报》期刊2017年02期）
张超[8]（2017）在《超分辨测向算法的研究》一文中研究指出信号的DOA估计在军事与民用领域有着广泛的应用,如移动通信、雷达、电子对抗以及石油探测等方面。其产生至今,经过了几十年的发展,出现了许多具有良好测向性能的算法,如MUSIC和ESPRIT。这两种算法均属于超分辨测向算法,与传统的DOA算法相比,超分辨测向算法具有更高的分辨力与测向精度;但超分辨算法的运算量比传统测向算法要高,在工程上要及时测出信号的入射方向较为困难。因此实时性测向一直是超分辨测向算法的一个重要发展方向,也是本文的研究重点。本文首先介绍了MUSIC算法和ESPRIT算法,将两种算法进行对比分析,并将其推广到均匀圆阵下,使其能够测出空间信号的二维角度。运用MUSIC算法进行二维测向时,需要进行二维谱峰搜索,与一维谱峰搜索相比,引入了庞大的运算量。相比之下,ESPRIT算法优势就体现出来了,但该算法对空间信号进行二维DOA估计时,需要进行参数配对。本文采用一种基于波束空间转换的方法,将均匀圆阵转换成波束空间的虚拟线阵,然后进行实特征值分解,该方法能够实现参数自行配对。子空间分解类算法的核心步骤就是特征值分解,该模块是整个测向算法的主体部分,占据了整个测向算法一半以上的运算量。本文提出一种基于多级维纳滤波的改进ESPRIT算法,避免了协方差矩阵的特征值分解,且比传统多级维纳滤波算法运算量更低。最后对协方差矩阵的特征值分解模块进行FPGA设计,模块的设计采用双边Jacobi算法,并对该模块进行了优化,用FPGA对模块进行功能仿真,并与MATLAB仿真对比,验证了设计的可行性。(本文来源于《中国舰船研究院》期刊2017-01-01）
果然[9]（2015）在《基于中小孔径阵列的超分辨测向算法》一文中研究指出随着移动通信、遥测遥感与航空航天等技术的发展,依靠目标辐射的电磁信号进行被动方位检测的技术越来越受到重视,能够搭载在舰船、车辆、飞机、卫星等移动平台上的中小型阵列,成为被动测向技术的重要应用平台。近年来高频与微波等电子元器件的小型化使得整套天线、微波以及后端处理系统均可集成到很小的空间中,仅占用很小的体积和载荷。但和强大的硬件性能不相匹配,实际使用的被动测向算法测向精度有限,而且难以有效分辨多个空间邻近信号。近几十年,以MUSIC与ESPRIT算法为代表的子空间类算法得到广泛研究,这类算法具备接近克拉美罗界的优良测向性能和较强的多信号分辨能力,尤其适用于中小型阵列被动测向系统。但由于工程应用中遇到的问题,并未得以广泛采用。本文针对MUSIC算法在实际系统中遇到的几种重要问题展开研究,给出了相应的解决方案,并自主设计和实现了一套能够实际运行MUSIC及其扩展算法的小口径阵列试验系统。实际环境中存在大量窄带极化信号。利用信号的极化信息提升算法的测向精度与分辨力性能,对被动测向系统有重要意义。文中对常规MUSIC算法进行了扩展,使其能够应用于极化敏感阵列,并对扩展后MUSIC算法的空间谱性质进行了分析,给出一种能够显着降低算法运算量的快速极化MUSIC算法,并对极化敏感阵列在算法精度与分辨力性能上带来的提升进行了理论分析。通过蒙特卡洛仿真说明了算法在精度与分辨力性能上的优越性,并给出了计算复杂度的统计结果。理论和仿真结果均说明了算法的有效性。虽然MUSIC等子空间算法具备优良的测向与分辨能力,但仍需考虑阵列各类特性对算法的影响,进行合理的阵列设计以充分发挥算法性能。阵列的特性主要包括阵元的排列方式及其方向图特性。与传统DBF等测向算法相似,MUSIC等子空间算法也存在阵列模糊等问题。仅依靠提高阵元密度来克服阵列模糊,会导致算法的复杂度过高,而较大的阵列口径会使需要密集的空间谱采样计算,提高计算复杂度。文中设计了一种由不同口径阵列合成的组合阵列,利用阵元密集的小口径阵列避免阵列模糊现象,阵元稀疏的大口径阵列提高算法的性能,并对MUSIC算法做出一定修改,使得算法的运算量得以降低。在阵元方向图特性方面,本文提出利用阵元方向图中的幅度和相位的不一致特性提升算法性能的构想并设计了一种考虑阵元特性的修正MUSIC算法,对该构想进行了理论上的验证。通过蒙特卡洛仿真进一步证实了该方法的可行性。MUSIC等子空间类算法普遍存在难以识别多个相干信号的弱点。实际环境中,多径、有源雷达诱饵等因素都会导致相干信号的出现。有效估计相干信号的入射方向,成为子空间算法在实际应用中亟待解决的问题。考虑到中小型阵列通常架设于移动平台上,并受到空间前后向平滑解相干算法的启发,文中研究了一种能够处理相干信号的方案,并针对平台移动的速度给出不同方法。对高速平台和曲线运动平台的解相干算法进行了较详细的理论分析,在已知平台的移动特性、阵列的口径和信噪比、快拍数等因素时,可据此计算阵列能否处理相干信号。文中给出了仿真结果,说明算法的解相干效果。为证实MUSIC等子空间算法在中小型阵列被动测向系统中的可行性,我们搭建了一个运行快速极化MUSIC算法的被动测向实验系统。系统采用半径不超过1倍波长的小型均匀极化敏感圆阵,对较低频率范围的信号进行数据采集和方位信息估计。实验取得了较为理想的信号方位估计与分辨结果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-06-01）
李奉会[10]（2015）在《高频地波雷达目标超分辨测向及修正方法研究》一文中研究指出高频地波雷达具有超视距目标探测的能力,具有探测范围大、可全天候工作等优点,正越来越受到关注。由于该体制雷达阵列孔径较小,对目标的方位信息不敏感,这就导致雷达测向性能比较低,而目标的方位信息直接影响到雷达目标探测跟踪效果,因此需要对雷达测向方法进行研究。采用常规雷达测向方法由于受阵列孔径的限制,目标分辨力较差;在不增加雷达阵列孔径的情况下,超分辨方法由于具有较高的目标分辨力而广泛使用。目前超分辨方法主要是经典MUSIC以及改进的MUISC算法,本文针对地波雷达实际应用,对超分辨测向及修正方法进行研究,提高雷达测向精度。论文主要研究工作有:(1)开展典型超分辨测向方法评价分析,介绍了经典MUSIC算法的原理,通过仿真分析算法测向性能的影响因素,针对不同的影响因素,对改进的MUSIC算法进行了仿真比对分析;并利用实测雷达数据对MUSIC算法及改进算法进行了比对验证,为在实际雷达测向应用中,选取合适的算法提供了参考依据。(2)针对改进MUSIC算法不能对快速时变信号测向的问题,对单次快拍MUSIC算法进行了研究,由于降维MUSIC算法在估计协方差矩阵时,进行降维处理降低了算法方位估计性能,提出了一种基于阵列数据重排的高频地波雷达单次快拍MUSIC测向方法,通过将阵列接收的一次快拍数据排列成Toeplitz矩阵,进而估计协方差矩阵,避免了降维处理,仿真和实测数据处理结果表明,基于阵列数据重排的高频地波雷达单次快拍MUSIC测向方法相比降维MUSIC算法不仅提高了方位估计精度,而且具有更高的分辨力。(3)由于超分辨方法在实际应用中存在测向误差,开展基于AIS的高频地波雷达超分辨测向修正方法研究,针对子空间等价修正方法在低信噪比的情况下修正性能降低的问题,提出了改进的子空间等价修正方法,并通过仿真比对分析,验证了改进方法在低信噪比条件下具有较高的方位修正性能。最后,结合同步AIS及地波雷达实测数据,对子空间等价修正方法和改进子空间等价修正方法的方位修正性能进行了评价分析。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2015-06-01）
超分辨测向论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现实中存在的阵列误差不可避免,无论是传统的DOA估计算法还是基于压缩感知的方法,大部分DOA估计算法会受到阵列误差的严重影响,使估计效果大幅下降,甚至失效。针对这个问题,本文研究了在阵列误差存在的情况下的稳健DOA估计算法。论文的主要研究工作有:1,介绍了DOA估计中的阵列误差模型,主要分析了幅相误差以及阵元位置误差对阵列流型的影响,阵元位置的影响可以投影到相位误差上。为接下来研究稳健的DOA估计方法提供了理论模型基础。2,针对阵列误差对DOA估计结果影响较大的问题,本文首先研究了一阶相关运算模型,以抑制噪声的影响;然后在压缩感知和稀疏框架表示的背景下,基于此一阶相关模型,采用零空间优化的稀疏恢复技术,研究了一种稳健的DOA估计方法,零空间谐调算法,并分析了此算法的复杂度和精度。最后进行仿真实验,验证了本方法的有效性,并且仿真了在不同阵列形式、不同信噪比、快拍数下估计结果的成功率以及RMSE;以及不同信号形式下的仿真实验与性能分析。仿真结果表明,本方法具有稳健性、高分辨率、噪声鲁棒性和信号源数估计的有效性。3,为提高阵列的自由度,论文研究分析了互质阵列和嵌套阵列这两种稀疏阵列。研究了差分联合阵列的相关概念,研究了基本互质阵列和扩展的互质阵列两种模型,并对各自对应的差分联合阵列所能够产生的自由度进行了详细的分析;分析了二级嵌套阵列模型、K级嵌套阵列模型并对其进行优化,得到了给定传感器数量N时,如何设计K级嵌套阵列使其自由度最大的方法;为充分利用结合稀疏阵列和零空间谐调算法各自的优势,本文提出了基于互质阵列和嵌套阵列两种稀疏阵列形式的零空间谐调算法,并分别对其进行了仿真实验:首先验证了信源数大于传感器数时算法的有效性;然后仿真了在不同信噪比、快拍数、幅度误差以及相位误差条件下的估计结果成功率和RMSE。仿真实验表明,基于互质阵列以及嵌套阵列的零空间谐调算法是稳健的超分辨DOA估计算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超分辨测向论文参考文献
[1].董健.被动合成孔径阵列超分辨测向技术研究[D].西安电子科技大学.2018
[2].田巧妹.稀疏稳健超分辨测向方法研究[D].西安电子科技大学.2018
[3].宫健,楼顺天,郭艺夺,张伟涛.色噪声背景下相干信源的MIMO雷达超分辨测向算法[J].现代雷达.2018
[4].侯慧军.复杂信号环境下基于斜投影的超分辨测向算法研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[5].谈文韬,朱业腾,黎仁刚,林明.超分辨测向中奇异值分解的FPGA实现[J].电讯技术.2017
[6].谈文韬.基于子空间的超分辨测向算法及实现的研究[D].江苏科技大学.2017
[7].芦迅,甄佳奇.基于幅相误差阵列的远近场混合信号超分辨测向方法[J].电波科学学报.2017
[8].张超.超分辨测向算法的研究[D].中国舰船研究院.2017
[9].果然.基于中小孔径阵列的超分辨测向算法[D].哈尔滨工业大学.2015
[10].李奉会.高频地波雷达目标超分辨测向及修正方法研究[D].中国石油大学(华东).2015