导读:本文包含了图像获取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图像,图像处理,检测技术,形态学,无人机,船体,能见度。
图像获取论文文献综述写法
桂颖溢,周雅[1]（2019）在《基于双波长自适应光源的静脉图像获取技术》一文中研究指出针对现有的静脉成像系统的易受到成像环境和受试者个体差异的影响,实际成像效果不理想的问题。从增强静脉图像信息的角度出发,设计了一种可以进行亮度自适应调节的双波长近红外静脉成像系统光源,同时使用双波长融合算法对不同波长下采集到的图像进行融合。实验结果表明:在设计实现的双波长近红外静脉成像系统中,光源能够根据个体皮肤和静脉差异进行自适应光强调节,为静脉采集装置提供均匀良好的照明;融合后的双波长静脉图像信息丰富度提升,能够为静脉辅助穿刺和静脉身份识别奠定良好基础。(本文来源于《光学技术》期刊2019年06期）
张宇,郝旭伟[2]（2019）在《机器测量下机械零件图像尺寸智能获取仿真》一文中研究指出针对当前机械零件图像尺寸获取方法存在获取时间长、误差高的问题,提出了一种基于机器测量的机械零件图像尺寸智能获取方法,利用稀疏去噪模型去除机械零件图像噪声,通过机械零件图像的先验信息,将图像去噪效果提升到最佳状态,完成对机械零件图像的初步去噪处理。将处理后的机械零件图像作为边缘检测样本,利用平滑滤波的方式对机械零件图像的噪声进行深度去除,并利用Log算子获取机械零件图像的边缘信息,根据获取的图像边缘信息实现对机械零件图像尺寸的智能获取。仿真结果表明,所提方法对机械零件图像的噪声具有很好的去噪效果,可以较好保留机械零件图像中的信息,并且采用所提方法能够快速、准确的实现对机械零件图像尺寸的智能获取。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
王人可,吴康荣[3]（2019）在《PACS系统无法获取影像图像的故障分析及排除方法》一文中研究指出PACS为图像存档与通信系统,以全数字化、无胶片化方式采集、阅读、存储、管理和传输医学影像资料,并实现资源共享。PACS系统具有减少纸张及胶片等物料成本、减少管理成本,提高医师工作效率、提高医院的医疗水平,为医院提供资源积累等强大的优势,因此,PACS系统已在各大医院广泛使用,是构建数字化与现代化医院的有力保障。本研究介绍了PACS系统无法获取影像图像的故障分析(本文来源于《医疗装备》期刊2019年21期）
付虹雨,崔丹丹,崔国贤,曹晓兰,佘玮[4]（2019）在《作物图像获取、处理技术及其应用研究进展》一文中研究指出随着信息科技的快速发展,图像处理技术被应用到农业作物生长检测、营养诊断等过程。文章综述了作物图像获取技术及处理技术的发展背景,图像数据处理流程、作物图像处理的工具,并对作物图像在作物营养诊断、品种识别和病虫害监测等方面的应用潜力和发展方向进行了系统分析和总结。针对作物图像处理技术应用中出现的问题,建议制订遥感技术的相关标准和规范,以期共同推进并普及遥感技术。(本文来源于《中国麻业科学》期刊2019年05期）
田丰[5]（2019）在《人机交互船体可视图像轮廓点获取方法研究》一文中研究指出由于传统的可视图像轮廓点获取技术精准度低的情况,设计一种基于人机交互的船体可视图像轮廓点获取方法,根据图像形态学的定义,检测图像的边缘形态,采用结构图像元素定义,对图像边缘进行细化,在检测图像的基础上,定义船体检测到的轮廓模型为平面内的一条参数曲线,利用最小二乘法得到各点的左右斜率,确定角点,以此实现对船体可视图像轮廓点的获取。并设计仿真实验对该方法进行检验,实验结果表明,此方法在进行船体可视图像轮廓点获取上,精准度较传统方法高,具备实际应用意义。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
刘宇宁,唐倩,夏青,娄云霞,李卓然[6]（2019）在《22孕周胎儿连续断层数据获取骨与肌的叁维图像重建》一文中研究指出人类胚胎发育是一个复杂的过程,从受精卵到胎儿出生都伴随着组织器官的不断变化。胚胎学教学、基础研究以及精准医学对数字胚胎的精准度要求不断提高,因此,精确划分并叁维再现胚胎各时期各组织器官的形态具有重大意义。其中,骨与肌的发育与一些严重的先天性畸形如海豹儿、短肢畸形等的发生密切相关,故有必要对胎儿骨与肌进行叁维重建,以求精确揭示其发育规律。选取保存完好的22孕周胚胎标本1例,利(本文来源于《中国解剖学会2019年年会论文文摘汇编》期刊2019-08-18）
杨萌,纪明,闫明,高贤娟,陈红[7]（2019）在《远距斜视航空相机获取大场景图像技术研究》一文中研究指出针对远距航空相机视场角较小的问题,介绍了目前常用的几种像移补偿技术,并对各种补偿方法进行了比较。采用小面阵相机并结合系统光学元件通过在横滚方向的摆扫实现大场景地面成像,对摆扫过程进行了数学分析,得出了摆扫所需的扫描指令。通过仿真实验验证了推导的数学公式的正确性,仿真结果表明,应用该扫描指令即可通过小面阵航空相机实现地面大场景图像的获取。(本文来源于《应用光学》期刊2019年04期）
焦红强[8]（2019）在《基于农业图像检测技术的玉米植株图像获取及预处理——评《农业图像检测技术与实践研究》》一文中研究指出图像是人类认识世界的基础,是获取和传递信息的重要手段。图像处理技术的发展,对农业信息化的提高有着巨大作用。农业图像检测技术的逐步成熟对于农作物长势检测、种子质量鉴别和农产品质量等级检查有广泛应用。《农业图像检测技术与实践研究》首先对数字图像处理、计算机视觉和分形理论进行了介绍,在此基础上,以农业图像为主要研究对象,重点讲解了对玉米、大豆、甘(本文来源于《中国瓜菜》期刊2019年05期）
方志强,肖书浩,熊禾根,李公法[9]（2019）在《获取目标姿态的图像匹配方法研究》一文中研究指出在研发工业机械手引导系统中,提出了一种基于轮廓特征匹配对工件姿态进行定位的方法。首先对模板和待测图像利用金字塔向下采样法剔除图像细节特征并确定塔层,再以图像关键外轮廓点集为匹配特征,依据模板自动计算旋转步长,采用相似度量法则进行匹配判断,引入贪婪值控制匹配速度和精度,最后采用最大值法和均值法筛选消除重配和误配得到图像坐标系下的姿态。然后对单目相机进行标定获得相机参数,利用最小二乘法确立图像坐标系与世界坐标系的关系,实现目标在世界坐标系中准确定位。实验测试表明:对目标遮挡、背景复杂、对比度低等鲁棒性强,匹配率高,可实现任意坐标、角度情况下的目标识别和定位,毫秒级耗时,可以满足引导系统要求。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年04期）
李炎炎,杜玉龙,龙伟,赵瑞朋,陈金戈[10]（2019）在《基于无参考图像获取能见度的车载视频自适应去雾算法》一文中研究指出为解决雾天环境下车辆环境感知困难的问题,针对车行视程去雾算法无法自动获取能见度、复原图像色彩过饱和、细节丢失严重等情况,克服传统器测法和目测法对能见度获取的非实时性及主观性,提出了一种改进的非线性二分求根算法,利用无参考图像空域质量评价指标(BRISQUE)对能见度进行实时修正,最终实现了能见度的自动估值。作者改进了大气能见度与车行可视距离的关系函数,由改进后的车行可视距离求出的透射率值与实际透射率相比误差减小,降低Halo效应的产生、增加了图像细节信息。实验表明,利用能见度求出的透射率估值在大气光散射模型下能够自适应的处理雾霾视频,复原出的视频图像画质清晰,色彩鲜艳亮丽不失真且能保留大量的图像信息,处理过程视频流畅无卡顿,对于在雾天环境中交通场景不断变化的车载视频也有良好的去雾效果。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2019年03期）
图像获取论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前机械零件图像尺寸获取方法存在获取时间长、误差高的问题,提出了一种基于机器测量的机械零件图像尺寸智能获取方法,利用稀疏去噪模型去除机械零件图像噪声,通过机械零件图像的先验信息,将图像去噪效果提升到最佳状态,完成对机械零件图像的初步去噪处理。将处理后的机械零件图像作为边缘检测样本,利用平滑滤波的方式对机械零件图像的噪声进行深度去除,并利用Log算子获取机械零件图像的边缘信息,根据获取的图像边缘信息实现对机械零件图像尺寸的智能获取。仿真结果表明,所提方法对机械零件图像的噪声具有很好的去噪效果,可以较好保留机械零件图像中的信息,并且采用所提方法能够快速、准确的实现对机械零件图像尺寸的智能获取。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像获取论文参考文献
[1].桂颖溢,周雅.基于双波长自适应光源的静脉图像获取技术[J].光学技术.2019
[2].张宇,郝旭伟.机器测量下机械零件图像尺寸智能获取仿真[J].计算机仿真.2019
[3].王人可,吴康荣.PACS系统无法获取影像图像的故障分析及排除方法[J].医疗装备.2019
[4].付虹雨,崔丹丹,崔国贤,曹晓兰,佘玮.作物图像获取、处理技术及其应用研究进展[J].中国麻业科学.2019
[5].田丰.人机交互船体可视图像轮廓点获取方法研究[J].舰船科学技术.2019
[6].刘宇宁,唐倩,夏青,娄云霞,李卓然.22孕周胎儿连续断层数据获取骨与肌的叁维图像重建[C].中国解剖学会2019年年会论文文摘汇编.2019
[7].杨萌,纪明,闫明,高贤娟,陈红.远距斜视航空相机获取大场景图像技术研究[J].应用光学.2019
[8].焦红强.基于农业图像检测技术的玉米植株图像获取及预处理——评《农业图像检测技术与实践研究》[J].中国瓜菜.2019
[9].方志强,肖书浩,熊禾根,李公法.获取目标姿态的图像匹配方法研究[J].制造业自动化.2019
[10].李炎炎,杜玉龙,龙伟,赵瑞朋,陈金戈.基于无参考图像获取能见度的车载视频自适应去雾算法[J].工程科学与技术.2019