导读:本文包含了财务危机预警论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:财务危机,模型,财务,神经网络,上市公司,风险,向量。
财务危机预警论文文献综述
张培荣[1]（2019）在《基于XGBoost模型的企业财务危机预警研究》一文中研究指出本文对XGBoost财务危机预警模型进行研究,通过对该模型的具体分析,筛选出影响公司财务危机的关键财务指标变量,并进一步以制造业为例进行实证分析,最终证实XGBoost模型的准确度、泛化能力和运算速度,为该预警模型在公司财务危机预警方面的应用提供了依据。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年35期）
张晓萍,张若望,王丽媛,崔维康,胡安琴[2]（2019）在《基于SVM支持向量机的上市公司财务危机预警研究——来自京津冀上市公司的经验证据》一文中研究指出本文选取了我国京津冀104家上市公司作为研究对象,以京津冀上市公司被特殊处理前两年作为研究期间,选取反映财务状况经营成果的21个财务指标,首先对指标进行分析处理和对支持向量机进行参数优化的基础,然后构建了基于因子分析和支持向量机的财务危机预警模型,为投资者、债权人、上市公司和公司监管层提供参考。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年34期）
徐红梅[3]（2019）在《浅析上市公司财务危机预警存在的问题及对策》一文中研究指出全球经济一体化的推进,以及中央推行的供给侧改革,使上市企业面临更为复杂的国内外环境,企业决策、管理与控制也更加复杂。一些上市公司的财务危机频发,财务成本过高、内部资金管理混乱等,给企业带来了多方面的风险。本文通过对上市公司的财务危机成因的分析,揭示出财务危机预警中存在的治理结构不健全且预警意识薄弱、财务预警指标不够精准、排警和应对措施不完善等问题。针对这些症结,上市公司应从强化风险预警意识出发,选择适合的预警指标,形成有效的应对措施进行风险防范,化解财务危机,更好地实现公司战略目标。(本文来源于《现代商业》期刊2019年33期）
范雍祯[4]（2019）在《中小企业财务危机预警模型比较研究——基于PCA-Cox模型与BP＿Adaboost模型的对比》一文中研究指出构建合理的财务危机预警模型对企业经营的稳定以及社会经济的发展具有重要的意义。在以往研究的基础上,选取中小板上市的171个企业作为研究样本。经过Kolmogorov-Smirnov检验进行样本分布检验和T检验,通过主成分分析法、因子分析法等步骤,采用统计分析软件构建PCA-Cox模型和构建BP_Adaboost模型。研究结果表明:PCA-Cox模型预警综合正确率为75%,BP_Adaboost模型预警综合正确率为84.9%,两个模型预测精度都适合财务预警预测,PCA-Cox模型更符合实际意义。(本文来源于《产业创新研究》期刊2019年11期）
姚之朋[5]（2019）在《基于现金流的财务危机预警研究——以制造业上市公司为例》一文中研究指出根据原有的财务研究成果,将传统财务指标用现金流重构,以沪深两市制造业上市公司为研究样本,按照1:3的比例最终挑选出29家财务危机企业与87家正常企业,运用因子分析法与Logistic回归法建立财务预警模型。研究发现主成分提取出的偿债能力因子、营运能力因子、成长能力因子和货币周转能力因子对于模型十分显着,并通过T-2、T-3、T-4年的财务危机预警效果对比,验证了采用现金流指标进行财务危机预警的持续有效性。(本文来源于《财会研究》期刊2019年11期）
李唯滨,杨瑞[6]（2019）在《化学原料及化学制品制造业上市公司财务危机预警模型研究——来自沪深A股的经验证据》一文中研究指出文章以52家沪深A股化学原料及化学制品制造业ST和非ST上市公司为研究对象,并对其进行财务危机预警模型研究。首先基于因子分析法得到了包含偿债能力、现金流能力、发展能力、盈利能力和营运能力五项基本能力的主因子,其次构建Logistic财务预警模型和BP神经网络财务预警模型,并比较两种模型的预警效果。研究表明:Logistic财务预警模型的判别正确率为96.2%,BP神经网络财务预警模型与之相比判别效果更佳,准确率达到了100%,因此可采用BP神经网络财务预警模型判别该行业上市公司是否发生财务危机。(本文来源于《商业会计》期刊2019年21期）
李佳梁[7]（2019）在《加强企业财务危机预警研究探究实践》一文中研究指出提高企业财务效益,做好财务分析工作,必须健全财务预警系统,控制财务风险,构建完善的财务预警模型,全面加强财务危机预警,避免企业组织陷入危机,辅助企业制定正确的财务决策。本文将分层浅谈如何加强企业财务危机预警,并提出个人见解。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年21期）
康艳茹[8]（2019）在《我国装备制造业上市公司财务危机预警刍议》一文中研究指出随着国际金融市场的快速发展,我国证券市场也从中受益,现已取得重大成就。上市公司资本集中,是资本关注的重点,亦是焦点。装备制造业,在国家经济发展中有着重要地位,财务管理是公司发展的关键,尤其是对于上市公司,其作用更是不容小觑。笔者立足财务工作实践,对上市公司财务危机预警进行阐述。(本文来源于《数码世界》期刊2019年11期）
李斌[9]（2019）在《对构建我国中小企业财务危机预警机制的思考》一文中研究指出通过对中小企业财务预警机制的概括,分析了企业财务预警机制的功能,总结了现有财务危机预警问题、成因和必要性,并提出相应的对策。(本文来源于《轻纺工业与技术》期刊2019年10期）
崔维康,张晓萍,张若望,王丽媛,胡安琴[10]（2019）在《基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究》一文中研究指出随着社会大环境的变化,数据时代到来了。数据挖掘大火,将数据挖掘技术应用于上市公司财务危机预警的研究也变得必不可少。上市公司在国家经济发展的过程中占据着重要地位,上市公司财务危机也就变的重中之重,许多上市公司都或多或少存在财务危机的问题,要是严重的,财务危机就会导致企业破产。所以对于财务危机的预测也成为了学者研究的方向。本文介绍了财务危机的判定、特征、表现形式以及预防措施,也讲述了数据挖掘技术的基本理念以及主要方法和在财务危机预警方面数据发掘技术的主要应用。(本文来源于《时代经贸》期刊2019年29期）
财务危机预警论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文选取了我国京津冀104家上市公司作为研究对象,以京津冀上市公司被特殊处理前两年作为研究期间,选取反映财务状况经营成果的21个财务指标,首先对指标进行分析处理和对支持向量机进行参数优化的基础,然后构建了基于因子分析和支持向量机的财务危机预警模型,为投资者、债权人、上市公司和公司监管层提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
财务危机预警论文参考文献
[1].张培荣.基于XGBoost模型的企业财务危机预警研究[J].财会通讯.2019
[2].张晓萍,张若望,王丽媛,崔维康,胡安琴.基于SVM支持向量机的上市公司财务危机预警研究——来自京津冀上市公司的经验证据[J].中外企业家.2019
[3].徐红梅.浅析上市公司财务危机预警存在的问题及对策[J].现代商业.2019
[4].范雍祯.中小企业财务危机预警模型比较研究——基于PCA-Cox模型与BP＿Adaboost模型的对比[J].产业创新研究.2019
[5].姚之朋.基于现金流的财务危机预警研究——以制造业上市公司为例[J].财会研究.2019
[6].李唯滨,杨瑞.化学原料及化学制品制造业上市公司财务危机预警模型研究——来自沪深A股的经验证据[J].商业会计.2019
[7].李佳梁.加强企业财务危机预警研究探究实践[J].现代经济信息.2019
[8].康艳茹.我国装备制造业上市公司财务危机预警刍议[J].数码世界.2019
[9].李斌.对构建我国中小企业财务危机预警机制的思考[J].轻纺工业与技术.2019
[10].崔维康,张晓萍,张若望,王丽媛,胡安琴.基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究[J].时代经贸.2019
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