论文摘要
作为一种安全有效的监测手段,微震监测技术已在矿山、隧道等岩石工程中进行了广泛的应用。微震源定位是该技术的主要内容之一,其结果可以直接影响到工程危险区域范围的预警预报工作,因此一直以来都是国内外的研究热点。但是大部分关于微震源定位的研究和应用都只使用了微震信号的P波到时。P波到时容易受到周围环境等因素的影响而难以拾准,仅使用其定位时有效监测范围也存在限制,无法保障传感器阵列外的定位精度和稳定性。因此,本文在微震源定位过程中增加了S波到时。通过现场试验,首先采集、分析了两种类型微震信号的P波和S波到时特征;然后以掘进爆破微震事件作为研究对象,使用了三种到时搭配方式分别进行震源定位计算,研究了几种不良传感器阵列下S波到时对微震源定位的影响;最后针对S波到时难以被算法自动拾准的问题,提出了一种基于最大振幅的微震源定位算法,并在隧道工程中进行了应用。得出以下主要结论:(1)相比于岩石破裂微震信号,掘进爆破微震信号的P波能量较大,其到时附近的振幅变化更明显,具有较好的拾取特征。但是这两种微震信号的S波到时由于均叠加在P波的尾波上,难以被算法自动拾准,且随着信号衰减或者其他干扰,拾取难度会不断增大,甚至严重影响到人工经验拾取的结果。(2)当微震事件位于传感器阵列外时,仅使用P波到时进行定位的结果误差较大,且当触发传感器较少时,会出现无法进行定位计算或者定位过程不收敛的情况;而增加S波到时参与定位后,可通过降低微震源相对于阵列方向上的定位精度损失,来保障整体空间定位精度,还能有效地解决使用最少P波到时造成的定位失稳问题。另外,在一些特殊条件下,使用2个传感器的P波和S波到时定位,定位结果也能起到一定的监测、预警效果。(3)基于最大振幅的微震源定位算法可以有效地避免S波到时拾取误差,并在实际隧道工程中取得了较好的定位效果,但存在一定的局限性。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 王搏
导师: 王军民,陈炳瑞
关键词: 微震源定位,到时,传感器阵列,最大振幅
来源: 长江大学
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 长江大学
分类号: P631.4
总页数: 67
文件大小: 3473K
下载量: 58
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