导读:本文包含了滤波仿真论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:卡尔,图像,小二,里格,信号,曲率,直方图。
滤波仿真论文文献综述
孙泽育[1]（2019）在《基于卡尔曼滤波的车辆组合导航仿真研究》一文中研究指出针对传统车载导航系统在复杂道路环境下定位精度偏低等问题,提出了应用全球定位系统与航位推算相结合的组合导航算法,使用卡尔曼滤波进行数据处理,实时调整参数值,将卡尔曼滤波器调整到运行过程中的最佳状态,从而提升导航系统的准确度。实验结果表明,所提方法可以提升车载导航系统的准确性和连续性,保证车辆定位曲线和车辆实际行驶路线基本吻合,但是定位误差会随着信号中断时间的延长而增大。(本文来源于《机电信息》期刊2019年29期）
么鸿原,林雪原,王海鹏,李雪腾[2]（2019）在《基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理仿真》一文中研究指出针对无人机遥感影像拼接中因图像噪声大、光照差异大、视野中景物存在畸变、图像不清晰等因素影响而导致的图像特征点提取数量少、特征点误匹配率高、拼接效果不理想甚至拼接错误等问题,提出了一种基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理算法。上述优化算法包括对原始图像的几何校正、辐射校正、噪声平滑与细节增强等步骤。在仿真阶段,应用上述算法对优化SIFT匹配算法进行改进后发现,改进后的匹配算法在特征提取数目上比起为原算法平均增加了约16%,且图像细节明显增强。实验表明,所提出的优化算法,能够有效减小图像噪声、校正畸变、增强图像细节,使后续的配准拼接工作更加高效准确。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
冯桂莲[3]（2019）在《曲率驱动扩散图像边缘形态复合滤波方法仿真》一文中研究指出针对当前方法图像边缘滤波效果差、滤波耗时长的问题,提出基于自适应阈值的曲率驱动扩散图像边缘形态复合滤波方法。利用高斯算子微分构建曲率驱动扩散图像边缘形态检测算子,得到图像边缘角度,并对输入的曲率驱动扩散图像卷积,获得图像边缘角度方向的图像边缘响应。利用图像边缘角度的数量等条件计算图像的梯度,通过设定滤波器的尺寸来分析图像边缘滤波的抗噪性能;在此基础上,利用图像边缘的最大候选阈值计算图像的高、低阈值,并对图像的梯度做归一化处理,利用图像灰度级的中心距计算相对的峰度和偏度,并对灰度级相对的图像类间方差展开计算可以得到候选图像边缘阈值,通过对图像阈值的自适应选择,最终实现对曲率驱动扩散图像边缘的形态复合滤波。实验结果表明,提出的方法在对图像边缘形态复合滤波时,不仅具有较好的滤波效果,所用的滤波耗时也较短。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
罗剑雄[4]（2019）在《小波阈值滤波算法的仿真及应用》一文中研究指出小波在信号分析和信号滤波方面具有绝对的优势,笔者首先介绍了小波滤波的基本原理和主要方法,对基于小波的阈值滤波理论以及各类阈值函数计算方法进行分析,并在Matlab中实现基于小波阈值的滤波器,对其性能进行仿真。仿真结果表明,高通滤波器和低通滤波器可以对噪声信号进行分解和重构。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年17期）
宋之卉,赵彦晓[5]（2019）在《基于卡尔曼滤波模型的多传感器数据融合导航定位建模与仿真》一文中研究指出随着导航定位技术领域可用的位置传感器种类越来越多,各传感器采集数据优缺点并存,同一个物理信息数据源也呈多样化。因此,依靠单一传感器提供信息已无法满足用户需求。本论文采用导航定位传感器GNSS(Global Navigation Satellite System,全球导航卫星系统)接收机、视觉传感器和惯性导航传感器采集位置信息,采用卡尔曼滤波技术进行数据预处理,通过计算相对误差和均方根误差对预处理置信度和精确度加以判断,然后采用最优加权融合估计算法对滤波后数据进行融合,仿真对比结果表明:融合处理结果优于单源处理结果,导航定位精度得到提高,能更好地为用户提供多维度的导航定位结果,同时也为环境数据预测和评估做支撑,具有一定的实际应用价值。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年09期）
张晓霞[6]（2019）在《大功率滤波装置的设计及仿真》一文中研究指出文章针对某10 kV变电站谐波治理的工程需求,设计了一种新型的基波串联谐振注入式混合型有源电力滤波器SRITHAPF,对滤波器进行了软硬件设计和参数整定,并采用Matlab进行仿真验证。结果证明,SRITHAPF对变电站的谐波治理是有效的。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年15期）
姚红,任元,王卫杰[7]（2019）在《立方星无陀螺姿态估计UKF滤波算法仿真研究》一文中研究指出本文针对立方星的无陀螺姿态估计问题开展UKF滤波算法的仿真研究。首先在体坐标系建立了立方星的姿态动力学方程以及相对于轨道坐标系的姿态运动学方程;之后给出了北东下坐标系中地磁场强度矢量的计算公式,并转化到轨道坐标系;最后设计M文件实现了立方星仅基于磁强计测量信息的UKF滤波算法仿真,仿真结果表明UKF滤波算法能够取得姿态角误差小于1°、姿态角速度误差小于0.01°/s的姿态估计精度。(本文来源于《第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20th CCSSTA 2019）》期刊2019-08-20）
张习博[8]（2019）在《线性与非线性滤波方法仿真》一文中研究指出在数据量测领域,对运动目标当前的运动状态进行滤波,并对目标未来的运动状态进行预测,讨论线性的数据平滑处理、最小二乘和卡尔曼滤波,通过非线性地扩展卡尔曼滤波进行仿真实验。线性与非线性滤波方法是多传感器数据预处理的主要工具,仿真实验表明,滤波方法能够有效处理运动目标量测误差。(本文来源于《濮阳职业技术学院学报》期刊2019年04期）
王林骏[9]（2019）在《基于卡尔曼滤波的水下融合定位算法仿真》一文中研究指出本文仿真了基于卡尔曼滤波的水下多个水听器定位算法,首先采用接收信号强度指示器(RSSI)将每个水听器接收到的信号转化为水听器与目标的距离,多个水听器距离值通过卡尔曼滤波融合,得到目标实际方位。算法仿真中用最小二乘法进行定位精度对比分析。(本文来源于《电声技术》期刊2019年07期）
张道成[10]（2019）在《基于空域滤波的GPS抗干扰算法仿真及性能评估》一文中研究指出阐述了接收机抗干扰技术的必要性,研究了基于空域滤波的GPS抗干扰算法,实现了基于空域滤波的抗干扰算法的仿真,选定功率倒置算法并实现了抗干扰算法的评估,同时提出了空域滤波的优点,为后续的研究发展提供技术参考和研究方向。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2019年03期）
滤波仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无人机遥感影像拼接中因图像噪声大、光照差异大、视野中景物存在畸变、图像不清晰等因素影响而导致的图像特征点提取数量少、特征点误匹配率高、拼接效果不理想甚至拼接错误等问题,提出了一种基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理算法。上述优化算法包括对原始图像的几何校正、辐射校正、噪声平滑与细节增强等步骤。在仿真阶段,应用上述算法对优化SIFT匹配算法进行改进后发现,改进后的匹配算法在特征提取数目上比起为原算法平均增加了约16%,且图像细节明显增强。实验表明,所提出的优化算法,能够有效减小图像噪声、校正畸变、增强图像细节,使后续的配准拼接工作更加高效准确。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滤波仿真论文参考文献
[1].孙泽育.基于卡尔曼滤波的车辆组合导航仿真研究[J].机电信息.2019
[2].么鸿原,林雪原,王海鹏,李雪腾.基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理仿真[J].计算机仿真.2019
[3].冯桂莲.曲率驱动扩散图像边缘形态复合滤波方法仿真[J].计算机仿真.2019
[4].罗剑雄.小波阈值滤波算法的仿真及应用[J].信息与电脑(理论版).2019
[5].宋之卉,赵彦晓.基于卡尔曼滤波模型的多传感器数据融合导航定位建模与仿真[J].数字通信世界.2019
[6].张晓霞.大功率滤波装置的设计及仿真[J].无线互联科技.2019
[7].姚红,任元,王卫杰.立方星无陀螺姿态估计UKF滤波算法仿真研究[C].第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20thCCSSTA2019）.2019
[8].张习博.线性与非线性滤波方法仿真[J].濮阳职业技术学院学报.2019
[9].王林骏.基于卡尔曼滤波的水下融合定位算法仿真[J].电声技术.2019
[10].张道成.基于空域滤波的GPS抗干扰算法仿真及性能评估[J].指挥控制与仿真.2019
论文知识图
