基于高光谱成像技术的三文鱼肉脂肪含量可视化研究

论文摘要

采用高光谱成像技术实现三文鱼的脂肪含量检测,并基于Matlab编程语言实现三文鱼肉脂肪含量分布的可视化。将5条整鱼按照相同切分规则切分成100个三文鱼样本,并分别采集100个样本的高光谱成像数据,在此基础上,提取每个样本感兴趣区域的光谱数据。利用偏最小二乘(PLS)模型,对100个样本的光谱数据进行三文鱼脂肪建模分析,其中75个样本组成建模集,25个样本组成预测集,分析结果显示,预测集决定系数为0.913,均方根误差(RMSEP)为0.921%。为简化模型,对全谱利用连续投影算法(SPA)提取特征波长,然后基于特征波长建立PLS模型,模型预测集的决定系数为0.913,均方根误差为0.920%,说明模型得到简化的同时,精度并没有降低。最后采用Matlab语言编程对三文鱼的脂肪含量进行可视化研究,结果显示,基于Matlab语言编程可以很形象地表达三文鱼的脂肪含量分布。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 三文鱼肉样本
•   1.2 采集高光谱成像数据
•   1.3 脂肪含量测定和光谱数据提取
•   1.4 特征波长选择算法
•   1.5 PLS回归模型的建立
•   1.6 三文鱼样本脂肪含量的可视化
• 2 结果与分析
•   2.1 三文鱼样本的光谱吸收曲线
•   2.2 PLS模型分析
•   2.2 连续投影算法提取的特征波长具体位置
•   2.3 三文鱼肉脂肪含量的可视化
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 章海亮,代启,叶青,刘雪梅,罗微

关键词: 三文鱼,脂肪含量分布,偏最小二乘模型,连续投影算法,可视化表达

来源: 江苏农业科学 2019年18期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业,水产和渔业

单位: 华东交通大学电气工程与自动化学院

基金: 国家自然科学基金(编号:61565005)

分类号: O657.3;TS254.7

DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.18.048

页码: 220-223

总页数: 4

文件大小: 1481K

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