导读:本文包含了色素组成论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:色素,果皮,叶绿素,高效,印度,色谱,南瓜。
色素组成论文文献综述
王锦秀,孔凡洲,陈振帆,张清春,于仁成[1]（2019）在《六株球形棕囊藻的色素组成特征研究》一文中研究指出球形棕囊藻(Phaeocystisglobosa)是我国南方沿海近年来主要的赤潮原因种之一,由球形棕囊藻形成的赤潮对海水养殖业发展和海域生态环境构成了严重威胁。棕囊藻通常以囊状群体形式形成赤潮,很难获取其丰度数据,以往研究中多以19′-己酰氧基岩藻黄素(Hex-fuco)或19′-丁酰氧基岩藻黄素(But-fuco)作为其特征色素,利用化学分类软件CHEMTAX计算其生物量。为了解我国近海球形棕囊藻的色素组成特征,本文采用高效液相色谱方法,分析了6株球形棕囊藻的色素组成与含量状况,其中5株分离自我国近海。结果表明, 6株球形棕囊藻均以岩藻黄素和叶绿素a为主要色素,但其特征色素Hex-fuco却存在显着的株系间差异,即便是分离自相同海域的不同球形棕囊藻藻株也存在差别。对比棕囊藻游离细胞和囊状群体的色素组成,可以看出两者在色素组成上基本一致,但囊状群体中捕光色素(Light-harvesting pigment)含量低于游离细胞,而光保护色素(Photoprotective pigment)则高于游离细胞,可能与不同存在形态的棕囊藻对光照的适应特征差异有关。以上研究表明,在以CHEMTAX方法计算球形棕囊藻生物量时,需要充分调查海域棕囊藻的特征色素组成情况,获取其特征色素信息,构建合理色素比例初始矩阵,为球形棕囊藻赤潮监测奠定基础。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2019年03期）
田雅琦[2]（2019）在《环境因素对微囊藻色素及脂肪酸组成的影响规律研究》一文中研究指出近年来,湖泊富营养化及全球气候变化所引起的蓝藻水华已成为全球性的环境及生态问题。研究环境因素对微囊藻生长、生理状态的影响是理解微囊藻水华形成的重要基础。目前的野外观测方法虽能对藻类的增长速率进行定量分析,却无法作为指示藻类生长状况的最优选择。研究表明,环境因素会显着影响藻类色素及脂肪酸的构成。为此,本试验将利用藻类色素和脂肪酸组成对外界环境因素的响应来反推微囊藻的生理状态,同时分析环境变化对微囊藻细胞基本生理指标的影响。以此规律,研究太湖微囊藻的生理状态并反推其限制因子。本研究的主要结果为:(1)微囊藻细胞中的大分子类指标TOC/蛋白质会随着温度的升高而增加,在温度为32℃时TOC/蛋白质最高达到0.94。光照强度的增加会导致RNA/蛋白质下降。营养盐的升高会导致多糖/蛋白质先增加后减小。(2)随着温度的升高,β-胡萝卜素/蛋白质在温度为18~32℃时增加,玉米黄素/蛋白质增加在18~25℃时增加。当温度为18℃时,β-胡萝卜素/蛋白质取得最小值0.03×10~(-2)。增加光照会导致玉米黄素/蛋白质增加。营养盐升高的同时叶绿素a/蛋白质也在增加,并在N浓度为64 mg L~(-1)时取得最大值1.9×10~(-2)。(3)本试验培养的微囊藻以C16:0(软脂酸)和γ-C18:3(亚麻酸)为主要脂肪酸,其含量分别占总脂含量的50%~70%和14%~30%。温度的升高会导致C16:0先减小后增加,N、P浓度同时增加会导致γ-C18:3先增加后减小。(4)在2018年9月-2019年3月,太湖微囊藻细胞中的玉米黄素/蛋白质和叶绿素a/蛋白质表现为先增加后减小的规律。其脂肪酸以C16:0(软脂酸)和C18:1(油酸)为主,其中C16:0表现为先减小后增加的变化规律,C18:1与其相反。通过室内研究和野外试验的对比,最终发现玉米黄素/蛋白质和油酸可以作为太湖微囊藻温度限制的主要指标,叶绿素a/蛋白质可作为水体中的N浓度限制的主要指标。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
甘林鑫[3]（2019）在《叁种色系牡丹花色素组成及相关基因表达分析》一文中研究指出牡丹(Paeonia Suffruticosa),是芍药科、芍药属的一种,原产于中国。牡丹颜色华丽而富丽堂皇,花朵大而香。牡丹是一种传统的中国观赏植物,具有很高的观赏、药用和油用价值,是一种很好园林造景植物和经济作物。植物色素主要由类黄酮、类胡萝卜素、甜菜碱色素组成。相同物种的不同颜色的花瓣中,黄酮类化合物的含量和组成是完全不同的。在该实验中,使用9个牡丹品种的叁种色系作物为实验材料,采用薄层层析法、紫外-可见分光光度法和高效液相色谱法分析了不同色系牡丹花瓣的色素含量,以确定牡丹花瓣呈色不同的原因,同时,还进行了类黄酮生物合成途径中的转录因子MYB和bHLH以及结构基因PAL、CHS、CHI、F3H、DFR、ANS、UF3GT、UF5GT的表达量进行分析,为牡丹的新品种培育,增加园林景观色彩美和选育更具经济价值的牡丹品种提供理论参考。结果表明:所有牡丹花瓣中都含有黄酮醇和黄烷酮物质,粉色系和红色系牡丹花瓣中含有矢车菊素-3,5-二葡糖苷、芍药花素-3,5-二葡糖苷、矢车菊素-3-葡糖苷和芍药花素-3-葡糖苷四种花青苷,而白色系牡丹花瓣中未检测到花青苷类物质。花色瓣颜色的加深与总黄酮的含量增加趋势一致,而对于叶绿素和类胡萝卜素,实验仅在粉色系品种‘珊瑚台’中检测到痕量的叶绿素,其他品种的牡丹花瓣没有检测到叶绿素;类胡萝卜素也仅在红色系品种‘乌龙’和‘墨润绝伦’中检测到,且含量极少,其他品种中均未检测到。通过HPLC-DAD分析不同色系的牡丹花瓣甲醇萃取液,并计算结果。得出‘雪映桃花’‘银红巧对’‘珊瑚台’‘魏紫’‘乌龙捧盛’‘墨润绝伦’的总花青苷含量分别是:4.433mg/g、17.133 mg/g、39.221 mg/g、138.352mg/g、115.142 mg/g、254.313mg/g。除了花青苷外,还在紫色系牡丹中检测到了两种辅色素(co-pigments),即槲皮素和木樨草素,可以辅助成色,使花瓣颜色加深。不同色系牡丹的花瓣的实时定量PCR分析类黄酮生物合成途径中的转录因子MYB和bHLH与结构基因PAL、CHS、CHI、F3H、DFR、ANS、UF3GT、UF5GT的表达量进行分析,结果表明,结构基因CHS、F3H、PAL、UF5GT和转录因子bHLH3在白色系的牡丹花瓣中表达量较粉色系和紫色系要高;结构基因DFR在粉色系牡丹花瓣中表达量最高;结构基因CHI、ANS、UF3GT和转录因子MYB22在紫色系牡丹花瓣中表达量最高。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
何亮,陈晓希,李威,朱天顺,吴耀[4]（2018）在《洱海4种沉水植物叶片的光合色素组成及C、N、P化学计量特征对水深的响应》一文中研究指出水深与水体的多个环境要素(如光照、温度等)密切关联.因而水深会影响沉水植物的生长、繁殖和生理生化特征,包括叶片的光合色素组成和C、N、P化学计量特征.本研究通过对洱海4种沉水植物苦草(Vallisneria natans)、微齿眼子菜(Potamogeton maackianus)、光叶眼子菜(Potamogeton lucens)和篦齿眼子菜(Potamogeton pectinatus)在不同水深梯度的叶片色素组成和C、N、P化学计量特征进行分析,以阐明水深对这些指标的影响规律和机制.结果表明:水深对4种沉水植物叶片光合色素组成和C、N、P化学计量特征的影响具有种间差异性;苦草、微齿眼子菜和光叶眼子菜叶片N含量,苦草和光叶眼子菜叶片P含量都与叶片叶绿素含量呈显着正相关;苦草叶片N含量随水深增加而增加,可能是由苦草为应对深水弱光胁迫而加强光合色素和蛋白的合成导致的,而磷含量的增加可能还受其他因素的影响.(本文来源于《湖泊科学》期刊2018年05期）
段颖,向成钢,刘新艳,马玮,孙廷珍[5]（2017）在《印度南瓜果皮结构与色素组成对果皮颜色的影响》一文中研究指出利用色差仪对65份印度南瓜种质进行果皮颜色分类,并从中选取8份代表性种质(枕瓜、吊瓜、金星、99N48、打木赤、S8844、雪化妆、无名绿),通过体式解剖镜和高效液相色谱分析果皮结构以及果皮色素组成对果皮颜色的影响。结果表明:(1)利用色差仪将65份种质果皮颜色聚类为叁大色系(黄色系、红色系、绿色系)共6类,并确定各类L、A、B、C、H值的变化范围;(2)绿色系果皮主要色素成分为叶绿素,红色系果皮从浅橙色到深红色变化与类胡萝卜素总含量及组成有关,黄色系果皮中叶绿素和类胡萝卜素含量都较低;(3)解剖学观察显示果皮色素含量与果实成熟期中果皮色素层厚度相关性较高,与花托、子房壁、外果皮厚度相关性较低。对印度南瓜果皮外观颜色性状选育时,应综合考虑果实成熟期果皮结构和色素组成的共同影响。(本文来源于《中国蔬菜》期刊2017年11期）
张亚平,曾艳,林雪莹,金晓玲,刘晓玲[6]（2017）在《榉树叶色和色素组成的相互关系研究》一文中研究指出探析红色、黄色、绿色3种不同色系榉树叶色形成的化学机制,为选育、培育榉树优良株系提供理论依据。以秋季转色期叶色表现为红色、黄色、绿色的榉树叶片为材料,分析其叶片的颜色参数及花青素、叶绿素、类胡萝卜素等色素含量的变化特点,并分析叶色与色素组成间的相互关系。结果表明:秋季叶片转色期,红色系榉树的色相a~*值最高,在10月25日达到最大值,呈现出最佳观赏效果;绿色系榉树a~*值较低,且变化趋势相对平缓;在转色后期,黄色系榉树的b*值显着大于红色和绿色系榉树,但其在秋季变色期存在返绿现象。明度L~*值、彩度C~*值与色相b~*值的变化趋势几乎完全一致。不同色系榉树都含有花青素、叶绿素和类胡萝卜素,但不同色系榉树3种色素的含量不同。红色系榉树花青素含量百分比最高,为22.1%~44.6%;绿色系榉树的总叶绿素含量最高,为73.0%~80.5%;黄色系榉树的类胡萝卜素含量最高,为24.7%~35.4%。回归分析结果表明,榉树叶片中,花青素和叶绿素含量与榉树的叶片呈色密切相关。其中花青素含量与a~*值呈正相关,与L~*、b~*、C~*呈负相关,说明花青素含量的增加,使叶片红色度增加,同时明度、黄色度和彩度降低;叶绿素含量与L~*、a~*、b~*、C~*均呈负相关,说明叶绿素含量的增加,使叶片的明度、红色度、黄色度以及彩度均降低;类胡萝卜素含量未被引入方程,说明类胡萝卜素含量与叶片颜色参数无显着相关性(P>0.05)。分析显示,花青素含量增加,叶绿素含量降低,可以使叶片变红;而花青素含量降低,叶绿素含量增加,叶片将维持绿色;若花青素与叶绿素同时降低,则将使叶片变黄。叶片内叶绿素、类胡萝卜素、花青素的含量及百分比是榉树呈现红色、黄色、绿色3种不同色系的物质基础和根本原因。(本文来源于《河南农业科学》期刊2017年06期）
段颖,向成钢,刘新艳,王长林[7]（2017）在《印度南瓜果皮结构与色素组成对果皮颜色的影响》一文中研究指出利用色差仪对65份印度南瓜种质进行果皮颜色分类,并从中选取8份代表性种质(枕瓜、吊瓜、金星、99N48、打木赤、S8844、雪化妆、无名绿),通过体式解剖镜和高效液相色谱分析果皮结构以及果皮色素组成对果皮颜色的影响。结果表明:(1)利用色差仪将65份果皮颜色聚类为3色系(黄色系、红色系、绿色系)共7类,并确定各类L、A、B、C、H值变化范围;(2)绿色系果皮主要色素成分为叶绿素和叶黄素,红色系果皮主要色素成分为类胡萝卜素,从浅橙色到深红色变化与β-胡萝卜素和玉米黄质含量有关,黄色系果皮中叶绿素和类胡萝卜素含量都较低;(3)解剖学观察显示果皮色素含量与果实成熟期中果皮色素层厚度相关性较高,与花托、子房壁、外果皮厚度相关性较低。对印度南瓜果皮外观颜色性状选育时,应综合考虑果实成熟期果皮结构和色素组成的共同影响。.(本文来源于《中国园艺学会南瓜研究分会2017年学术年会论文集》期刊2017-06-14）
张金玲,程达,李玉灵,陈海鹏[8]（2017）在《光和水分胁迫对臭柏实生幼苗光化学效率及色素组成的影响》一文中研究指出为探明毛乌素沙地3年生臭柏(Sabina vulgaris)实生苗在不同光照和水分条件下的光抑制响应机制,研究了各处理臭柏实生苗的最大光化学效率(F_v/F_m)及叶绿素(Chla+Chlb)和叶黄素(A+V+Z)含量,分析了其叶绿素循环和叶黄素循环的变化规律。结果表明,77%透光区通过减少Chlb含量,升高Chla/Chlb,避免光能过剩;同时,增加A+V+Z及热散逸色素(A+Z)含量、提高(A+V+Z)/(Chla+Chlb)和(A+V)/(A+V+Z)值,耗散过剩光能,避免光破坏。25%透光区的叶绿素和叶黄素循环机制随着水分条件的变化迅速发生改变。10%透光区通过增加Chlb含量,降低Chla/Chlb,捕捉更多的光能,几乎不存在光抑制。毛乌素臭柏实生幼苗能够适应不同的光照和水分条件,在恶劣的沙漠中完成天然更新,形成独特的群落景观,与叶绿素循环和叶黄素循环有着密切的关系。(本文来源于《植物学报》期刊2017年03期）
李明,王焱,胡俊,张国森,朱卓毅[9]（2017）在《基于光合色素的海南八门湾及其毗邻水域浮游植物生物量及类群组成研究》一文中研究指出根据2010年4月(春季)、2011年8月(夏季)在海南八门湾及其毗邻水域的采样调查,采用CHEMTAX化学分类法对该区域的表层水的浮游植物生物量以及类群进行了研究。初步的研究结果表明:春季,生物量由湾内向外海增大,最高值出现在文昌河入八门湾处,金藻、硅藻为主要优势类群。生物量与溶解无机氮(DIN)、SiO_3~(2-)、PO_4~(3-)正相关,与盐度负相关,浮游植物与营养盐比值(N∶P,Si∶N)相关性不明显,硅藻与P显着正相关。夏季,生物量空间分布差异较小,最高值出现在文教河,蓝藻、金藻、硅藻为优势类群。浮游植物生物量及群落结构特征与营养盐含量和比值之间存在相关性。生物量与SiO_2-3正相关,与盐度负相关,绿藻与N∶P比呈正相关关系,绿藻还同时与N正相关,硅藻与Si∶N比正相关。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2017年03期）
郑茜子,赵冰,曾慧敏,申惠翡,徐静静[10]（2017）在《3种不同颜色秦岭美容杜鹃花瓣中色素组成和含量比较分析》一文中研究指出以秦岭美容杜鹃不同颜色花瓣为试验材料,运用高效液相色谱一二级管阵列检测法和紫外-可见色素光谱分析法,对其色素进行定性和定量分析。结果表明:3种不同颜色的美容杜鹃花主要含有飞燕草素、天竺葵素、矢车菊素半乳糖苷、矢车菊素芸香苷、阿拉伯糖苷、芦丁、对香豆酸、二氢槲皮素、杨梅素、山奈酚和槲皮素等。花青素/苷以紫色美容杜鹃中含量最高,含量为4 107.45mg·kg~(-1),白色美容杜鹃含量则为1 270.98mg·kg~(-1),说明美容杜鹃红色系形成的主要原因是含有大量花青素和所衍生的各种糖苷。本试验中美容杜鹃3种颜色花瓣中均有花青苷存在,这表明由于美容杜鹃花瓣中内面基部上方有1枚紫红色斑块,所以色素合成分布于整朵花中;其次美容杜鹃同种内花瓣颜色变化是以花青素/苷为主,其他类黄酮为辅的复合花色素表现而形成。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2017年01期）
色素组成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,湖泊富营养化及全球气候变化所引起的蓝藻水华已成为全球性的环境及生态问题。研究环境因素对微囊藻生长、生理状态的影响是理解微囊藻水华形成的重要基础。目前的野外观测方法虽能对藻类的增长速率进行定量分析,却无法作为指示藻类生长状况的最优选择。研究表明,环境因素会显着影响藻类色素及脂肪酸的构成。为此,本试验将利用藻类色素和脂肪酸组成对外界环境因素的响应来反推微囊藻的生理状态,同时分析环境变化对微囊藻细胞基本生理指标的影响。以此规律,研究太湖微囊藻的生理状态并反推其限制因子。本研究的主要结果为:(1)微囊藻细胞中的大分子类指标TOC/蛋白质会随着温度的升高而增加,在温度为32℃时TOC/蛋白质最高达到0.94。光照强度的增加会导致RNA/蛋白质下降。营养盐的升高会导致多糖/蛋白质先增加后减小。(2)随着温度的升高,β-胡萝卜素/蛋白质在温度为18~32℃时增加,玉米黄素/蛋白质增加在18~25℃时增加。当温度为18℃时,β-胡萝卜素/蛋白质取得最小值0.03×10~(-2)。增加光照会导致玉米黄素/蛋白质增加。营养盐升高的同时叶绿素a/蛋白质也在增加,并在N浓度为64 mg L~(-1)时取得最大值1.9×10~(-2)。(3)本试验培养的微囊藻以C16:0(软脂酸)和γ-C18:3(亚麻酸)为主要脂肪酸,其含量分别占总脂含量的50%~70%和14%~30%。温度的升高会导致C16:0先减小后增加,N、P浓度同时增加会导致γ-C18:3先增加后减小。(4)在2018年9月-2019年3月,太湖微囊藻细胞中的玉米黄素/蛋白质和叶绿素a/蛋白质表现为先增加后减小的规律。其脂肪酸以C16:0(软脂酸)和C18:1(油酸)为主,其中C16:0表现为先减小后增加的变化规律,C18:1与其相反。通过室内研究和野外试验的对比,最终发现玉米黄素/蛋白质和油酸可以作为太湖微囊藻温度限制的主要指标,叶绿素a/蛋白质可作为水体中的N浓度限制的主要指标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
色素组成论文参考文献
[1].王锦秀,孔凡洲,陈振帆,张清春,于仁成.六株球形棕囊藻的色素组成特征研究[J].海洋与湖沼.2019
[2].田雅琦.环境因素对微囊藻色素及脂肪酸组成的影响规律研究[D].西北农林科技大学.2019
[3].甘林鑫.叁种色系牡丹花色素组成及相关基因表达分析[D].西北农林科技大学.2019
[4].何亮,陈晓希,李威,朱天顺,吴耀.洱海4种沉水植物叶片的光合色素组成及C、N、P化学计量特征对水深的响应[J].湖泊科学.2018
[5].段颖,向成钢,刘新艳,马玮,孙廷珍.印度南瓜果皮结构与色素组成对果皮颜色的影响[J].中国蔬菜.2017
[6].张亚平,曾艳,林雪莹,金晓玲,刘晓玲.榉树叶色和色素组成的相互关系研究[J].河南农业科学.2017
[7].段颖,向成钢,刘新艳,王长林.印度南瓜果皮结构与色素组成对果皮颜色的影响[C].中国园艺学会南瓜研究分会2017年学术年会论文集.2017
[8].张金玲,程达,李玉灵,陈海鹏.光和水分胁迫对臭柏实生幼苗光化学效率及色素组成的影响[J].植物学报.2017
[9].李明,王焱,胡俊,张国森,朱卓毅.基于光合色素的海南八门湾及其毗邻水域浮游植物生物量及类群组成研究[J].海洋环境科学.2017
[10].郑茜子,赵冰,曾慧敏,申惠翡,徐静静.3种不同颜色秦岭美容杜鹃花瓣中色素组成和含量比较分析[J].西北林学院学报.2017
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