导读:本文包含了递归方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:碳纤维复合材料(CFRP),超声检测,递归定量分析,孔隙缺陷识别
递归方法论文文献综述
王喆,杨辰龙,周晓军,滕国阳[1]（2019）在《基于超声背散射信号递归定量分析的CFRP局部孔隙缺陷识别方法》一文中研究指出以碳纤维复合材料(Carbon Fiber Reinforced Plastics, CFRP)的超声背散射信号为研究对象,创新性地提出运用递归定量分析(Recursive Quantitative Analysis,RQA)方法获得其信号特征,实现对材料局部孔隙缺陷的识别及评估。首先,对含有孔隙率为0.2%～5.92%的标准试块的超声背散射信号分别进行递归图分析和递归定量分析。结果表明,不同孔隙率试块所对应的递归图特征表现出明显差异,同时,RQA的特征量参数——递归率与递归熵均随孔隙率的增大而增大。然后,运用RQA方法对某未知孔隙率试块进行局部孔隙缺陷评估,基于上述结论,识别得到该试块中最有可能含有局部孔隙缺陷的区域。最后,剖开该未知孔隙率试块作微观形貌观察实验,实验发现该试块实际孔隙缺陷区域与RQA识别得到的结果相同,从而验证了递归定量分析方法用于CFRP局部孔隙缺陷识别的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年21期）
喻昕,胡悦,马崇,伍灵贞,汪炎林[2]（2019）在《递归神经网络方法解决非光滑伪凸优化问题》一文中研究指出针对目标函数为非光滑伪凸函数且带有等式约束和不等式约束的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建一个层次仅为一层且不包含惩罚算子的新型递归神经网络模型。该模型不用提前计算惩罚参数,能够很好地收敛。理论证明全局解存在,模型的状态解能够在有限的时间内进到原目标函数的可行域并不再离开,其状态解最终收敛到目标函数的一个最优解。仿真实验证实了理论结果的可行性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
邹振城,刘厶元[3]（2019）在《基于非负矩阵分解的递归稀疏表示的心肺音分离方法》一文中研究指出针对心肺音的时序结构特性,提出一种基于非负矩阵分解的递归稀疏表示的心肺音分离方法。通过非负矩阵分解构建能有效描述心肺音的递归特征心肺音字典;基于该字典,获得心音和肺音的稀疏表示,实现心肺音分离。实验结果表明:本文设计的心肺音分离方法取得的效果优于基于非负矩阵分解的稀疏表示的心肺音分离方法、监督非负矩阵分解方法的心肺音分离和带通滤波。(本文来源于《自动化与信息工程》期刊2019年05期）
王凌志,周先春,陈铭[4]（2019）在《改进型PM与递归滤波器相结合的图像去噪方法》一文中研究指出由于各向异性扩散算法在运用于图像去噪的过程中,容易产生图像边缘信息丢失,纹理细节模糊等现象.针对这一情况,提出了一种改进型PM与递归滤波器相结合的图像去噪算法,该算法首先通过控制梯度方向和垂直于梯度方向的扩散系数来保留图像的边缘信息,再通过递归滤波算法减少迭代次数来保护图像的细节纹理特征.实验结果表明,新方法在图像去噪和保护图像的边缘细节信息等方面都有着优越的效果,且大幅降低了均方差,对于图像的峰值信噪比也有显着的提高.(本文来源于《信息与控制》期刊2019年05期）
周成,张义[5]（2019）在《基于递归特征的关键设备状态评估方法研究》一文中研究指出设备保持安全和稳定的运行,一直是企业生产管理的重要任务,具有非常重要的经济和社会意义。如何对设备的运行状态进行有效评估,能够快速识别设备运行时的异常状态,是学术界长期关注的重要研究方向。本文基于设备运行过程中的振动信号数据,结合了关联递归图法和多元统计质量控制方法的优势,创新性的提出基于关联递归特征的设备状态评估算法,并利用穷举法对算法参数的训练过程进行优化。通过对滚动轴承滚动体表面损伤状态评估案例分析,表明该算法可以有效识别滚动轴承的异常状态。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年07期）
陶学文,奕伟波,陈龙,何峰,綦宏志[6]（2019）在《复合肢体想象动作脑-机接口中黎曼核支持向量机递归特征筛选方法》一文中研究指出相对于传统的想象动作脑-机接口,复合肢体想象动作脑-机接口有效提升了指令复杂度,具有更好的中风后康复治疗潜力,但当前较低的识别精度限制了其临床应用。为提升复合肢体动作想象相关脑电信号特征的特异性并降低不同通道间的信息混淆,提出了一种基于脑电流形特征信息刻划的黎曼核支持向量机递归特征筛选方法(Riemann kernel support vector machine recursive feature elimination, RKSVM-RFE)。采集了10位被试在进行想象7种不同肢体部位动作时的脑电信号数据,利用RKSVM-RFE方法进行特征优化和建模,对脑电数据对应的运动意图进行识别。结果显示,基于所提方法的平均识别正确率达到了77%,相比于经典的CSP方法提高了近7%,并且能够消减近50%的脑电信息采集通道,可有效降低系统复杂性。研究结果为基于想象动作脑-机接口的康复技术发展提供了新的思路,值得进一步发展。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年11期）
白晓丹[7]（2019）在《面向向量网的递归路由方法与实现》一文中研究指出随着计算机网络规模不断扩大,传统的IP网暴露出越来越多的问题,如:IP地址资源耗尽、路由表急速膨胀、服务质量得不到保证等,这些导致网络可靠性和安全性急速下降。增加成本可以提高网络的可靠性和安全性,但这会导致网络资源效率低,用户费用高,从而使网络性价比很低。与此同时,网络中新兴业务的发展和新型应用的出现对网络提供带宽的能力提出越来越高的要求。20世纪90年代,国际电信联盟提出下一代网络的概念来解决这些问题,向量网在这样的背景下被提出。它符合下一代网络的要求,是一种新型的轻连接网络。它具有易于实现、多路径、有连接和良好的可扩展性等优点。路由是一个网络的核心功能,路由的好坏往往决定了网络性能的优劣。因此,设计一种适用于向量网的路由方法对于向量网的实现以及应用至关重要。本文应向量网研究需求,在向量网多年研究基础上,提出一种面向向量网的递归路由方法。它是在分层组织的网络上实施的路由方式,其优点有:可扩展性好,有效解决大规模网络路由问题;可高效实现多路径路由,支持并行多路径传输,从而均衡网络流量,提高网络利用率;有连接,提供QoS支持,提高网络可靠性和安全性;实现简单且成本低,易于普及。围绕向量网递归路由,重点研究叁部分内容:向量网路由架构、递归路由和向量连接,每部分内容包括设计和实现两部分工作。具体研究内容如下:(1)设计路由架构,给出两种向量网节点位置标识的格式,定义每个字段的含义和作用以及其应用场景。(2)设计递归路由过程,定义递归路由中四种信令包的交互过程。根据递归路由特点,设计出四种路径表示格式,并明确它们各自的应用场景。明确递归路由过程中的路径拼接和路径筛选的概念,并提出具体方法。通过理论分析对递归路由和IP网路由方式进行比较。(3)根据向量连接的定义,设计建立向量连接和挂断向量连接的过程,明确建立向量连接中四种信令包交互过程,并设计出建立连接的端状态机。(4)设计实现递归路由的方案,通过编程实现向量网路由架构建立、递归路由和向量连接叁部分内容。最后,本文通过在Linux平台进行C语言编程,搭建一个网络的实际路由架构,并实现递归路由过程和向量连接过程,验证递归路由设计和方法的正确性和可行性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-17）
桂江生,麻陈飞,包晓安,钱俊彦[8]（2019）在《递归深度混合关注网络的细粒度图像分类方法》一文中研究指出在细粒度图像的大量局部特征中,只有少量特征具有判别性,其提取较为困难。为此,提出递归深度混合关注网络方法。通过在卷积结构单元中添加通道关注模块和空间关注模块,实现网络的混合关注。以第1路网络输出特征的空间响应值为依据切割原图,并将切割后的图像放大输入第2路网络,进行由粗到细的网络递归。将2路网络提取的特征进行级联融合。在公开数据集Stanford Dogs、Stanford Cars中进行对比实验,结果表明,该方法的分类精度分别为87.1%、92.4%,优于FCAN、HIHCA等方法。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年05期）
何永勃,董玉珊,薛荣荣[9]（2019）在《基于交互式递归分析的两相流流型识别方法》一文中研究指出针对存在两相流流型识别速度慢且识别准确度不高的问题,提出了一种基于交互式递归分析无须成像的流型识别方法。利用邻域误差法对电容传感器测得的流型电容值进行分析得到最优嵌入维数,对几种典型流型建立交互式递归图的嵌入维数;再利用交互式递归对仿真流型及参考流型的电容值进行分析,得到一组交互式递归图;通过比较交互式递归图主对角线递归黑点的比例来确定流型的相似度。对典型油气两相流流型识别做了仿真实验,结果表明,该方法可准确识别两相流流型,且识别速度快。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年04期）
李琳,杨日东,王哲,杨红梅,华赟鹏[10]（2019）在《基于多类支持向量机递归特征消除方法特征选择的原发性肝癌患者预后预测》一文中研究指出本研究通过特征选择的方法,分析肝癌患者术前临床信息,提高患者的预后模型的准确性。基于多类支持向量机递归特征消除(recursive feature elimination based on multiple support vector machine,MSVM-RFE)方法对进行过肝切除手术的原发性肝癌患者的临床变量进行重要特征排序,使用5折交叉验证的支持向量机确定最优特征子集,构造原发性肝癌患者术后的1年、3年无瘤生存和总体生存的列线图。通过与临床医生沟通,确认特征排序结果为合理的。患者3年无瘤生存风险和总生存风险的列线图的一致性指数分别为0.701和0.706。使用多类支持向量机递归特征消除方法后的预测模型准确率有所提高,列线图在临床实践中能够提供患者生存风险信息,简单清晰的反映患者的生存风险。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2019年01期）
递归方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目标函数为非光滑伪凸函数且带有等式约束和不等式约束的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建一个层次仅为一层且不包含惩罚算子的新型递归神经网络模型。该模型不用提前计算惩罚参数,能够很好地收敛。理论证明全局解存在,模型的状态解能够在有限的时间内进到原目标函数的可行域并不再离开,其状态解最终收敛到目标函数的一个最优解。仿真实验证实了理论结果的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
递归方法论文参考文献
[1].王喆,杨辰龙,周晓军,滕国阳.基于超声背散射信号递归定量分析的CFRP局部孔隙缺陷识别方法[J].振动与冲击.2019
[2].喻昕,胡悦,马崇,伍灵贞,汪炎林.递归神经网络方法解决非光滑伪凸优化问题[J].计算机应用与软件.2019
[3].邹振城,刘厶元.基于非负矩阵分解的递归稀疏表示的心肺音分离方法[J].自动化与信息工程.2019
[4].王凌志,周先春,陈铭.改进型PM与递归滤波器相结合的图像去噪方法[J].信息与控制.2019
[5].周成,张义.基于递归特征的关键设备状态评估方法研究[J].中国电子科学研究院学报.2019
[6].陶学文,奕伟波,陈龙,何峰,綦宏志.复合肢体想象动作脑-机接口中黎曼核支持向量机递归特征筛选方法[J].机械工程学报.2019
[7].白晓丹.面向向量网的递归路由方法与实现[D].北京交通大学.2019
[8].桂江生,麻陈飞,包晓安,钱俊彦.递归深度混合关注网络的细粒度图像分类方法[J].计算机工程.2019
[9].何永勃,董玉珊,薛荣荣.基于交互式递归分析的两相流流型识别方法[J].系统仿真学报.2019
[10].李琳,杨日东,王哲,杨红梅,华赟鹏.基于多类支持向量机递归特征消除方法特征选择的原发性肝癌患者预后预测[J].生物医学工程研究.2019
标签：碳纤维复合材料(CFRP); 超声检测; 递归定量分析; 孔隙缺陷识别;