论文摘要
抠图技术能够准确细致地检测出前景与背景的差异,但是现有的大多数抠图算法均需事先给出前景与背景的标记,在海量影像处理业务中具有明显的局限性。本文将抠图技术引入风云气象卫星影像云检测中,提出了基于连通区域抠图的自动精细云检测算法。首先对影像的灰度图像进行多种阈值方法二值化,通过投票法集成得到初步二分图;在此基础上计算连通区域,以连通区域的重心为种子点,自动生成连通区域三分图;最后使用闭形式抠图法求解alpha值进而得到精细的云检测结果。将该方法与基于学习和稳健性抠图检测算法进行了对比,试验结果表明,该方法能够较好地检测出多种类型的云,具有更高的准确率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘军,郑群峰,邢秀为,陈训来,陈潜,钱静
关键词: 风云气象卫星,云检测,连通区域,集成阈值,闭形式抠图
来源: 测绘通报 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 深圳南方强天气研究重点实验室,深圳市气象局,中国科学院深圳先进技术研究院
基金: 中国科学院“西部之光”项目(2016-QNXZ-A-5),国家自然基金项目(9154402),中国气象局预报员专项(CMAYBY2019081),广东省气象局重点项目(GRMC2018Z06),广东省科技厅科技项目(2014A020218014,2016A020223016,2019B020208016)
分类号: P412.27;P426.5
DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0384
页码: 45-49
总页数: 5
文件大小: 1085K
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