导读:本文包含了分选控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最低功率支持矢量机,重介分选,合介桶,自动化控制
分选控制论文文献综述
周阳阳[1]（2019）在《东周窑选煤厂自动化控制重介分选流程的研究》一文中研究指出东周窑选煤厂重介分选过程采用的手动调节控制效果差,为了优化分选质量,建立自动化控制系统,对重介分选流程进行控制。重介分选流程受重介悬浮液密度、合介桶液位高低、煤泥和补水因素影响,自动控制系统由上位机、执行件、传感器、控制器构成,调控重介分选影响因素。比较了使用前后分选效果,自动化控制下的分选效果更加优良,解决了选煤厂重介分选控制难题。(本文来源于《煤炭与化工》期刊2019年09期）
肖畅,王敏,季坤,杨凡[2]（2019）在《基于PLC控制的脐橙分选、包装一体化系统设计》一文中研究指出中国柑橘年产量居世界前列,2017年我国柑橘产量为3816.8×10~4t,产量同比增长6.27%。目前大部分仍然采用人工分级和包装,存在处理能力不足、人工强度大、生产率低等问题,严重制约着商品附加值的提升,阻碍农产品经济的发展和农民收入的提高。为了解决果农在分级、包装过程中劳动强度大,人工分级不准确、水果易损伤等问题,本研究(本文来源于《浙江柑橘》期刊2019年03期）
杨建峰,郑学海,刘同亮,陈光明[3]（2019）在《基于LabVIEW控制系统的称重分选机设计》一文中研究指出根据水产加工企业实际生产需求,设计了基于Lab VIEW控制系统的海参自动称重分选机。通过称重模块获取海参的准确质量,再经过A/D转换模块、信号放大模块,把质量信号传输到PLC及Lab VIEW构成的控制系统,依据处理后的数据,发送重量级别执行信号到分选模块进行海参分选卸料,从而完成分选动作。对搭建模型样机进行试验,结果表明该设计可以满足海参称重分选的实际生产加工要求。(本文来源于《包装与食品机械》期刊2019年04期）
范利广[4]（2019）在《吕家坨选煤厂重介质分选密度控制系统改进探索研究》一文中研究指出针对吕家坨选煤厂重介质分选密度控制系统存在的控制方式不合理、密度调整缓慢、设备老化、控制精度低、相关数据无法归档化管理等问题进行分析,对当前选煤厂主要使用的两种密度计分析优缺点并选取旋流器系统进行工业对比试验,并根据现场煤质及设备运行情况对密度控制方式逐步进行优化,提高了精煤合格率和产率,实现了数据的归档化管理,使选煤厂的技术水平和管理水平均得到提升。(本文来源于《选煤技术》期刊2019年03期）
刘代才,李朝辉,王永红,罗建彪,田茂波[5]（2019）在《多金属硫化矿浮选分选智能化控制研究展望》一文中研究指出伴随着近年来计算机技术、自动化技术的不断进步,以及智能系统的不断发展,浮选生产工艺流程控制水平已经由基础的人工操作、自动化控制,升级到了对生产运行数据进行智能化分析和智能控制。因此,多金属硫化矿浮选分选智能化控制的研究和应用,将成为建立一流矿业企业发展的重要标识。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年08期）
赵琰[6]（2019）在《重介分选智能控制系统设计及过程数据分析研究与应用》一文中研究指出重介分选过程是选煤厂生产过程中的一个重要环节,同时悬浮液密度的精确度直接关系到精煤产率,其中通过控制分流和补水是目前主要调整悬浮液密度的操作方法,在此基础上不断地出现了各种自动分选控制系统,系统的控制效率以及算法的精确度也成为了保证生产的重要指标,同时在互联网技术鼎盛发展的时代下,智能化技术的提出使得工业现场全方面都有了革新性技术提升,实现以智能化技术为基础的智能化选煤厂也成为了当今选煤行业主要的发展目标。本文结合物联网、大数据、云计算等技术,对选煤厂重介分选过程设计了一套智能化控制系统,同时通过数据分析和机器学习实现对分流过程的优化控制,开发了远程移动端信息平台,并结合云计算资源完成整个选煤厂生产管理全过程的管控,最终实现重介分选工艺过程的智能化控制和数据治理。传统的重介分选控制系统主要是依靠本地网络连接,PLC做逻辑控制,工控机做人机组态界面,对于智能远程控制、过程数据存储、数据处理分析和平台资源管控方面并没有过多的关注,只实现了基本的动作控制,实际应用过程中还存在很多问题,需要人员实时参与。本文结合工业物联网框架,设计了一套基于Spring Boot MVC架构的Web远程控制系统,通过Modbus/TCP技术完成数据通讯交互,并且使用Mybatis整合Mysql设计了一套重介分选系统数据库,实现了重介分选智能化控制,并在现场进行了实际测试,测测结果能够满足正常生产要求。重介分选过程分流控制是一个非线性、大滞后的过程,通过对重介分选过程数据的分析,建立了分流阀开度预测模型,利用Python语言进行机器学习训练,使用支持向量机算法进行了分类,选取了200组数据进行仿真,结合阀门流量特性曲线以及稀介桶液位得到对应的分流阀预测分类,当补水和分流取较小值使得系统更加稳定,最终得到分流阀开度的优化设计。重介分选智能化控制是智能化选煤厂建设的一个环节,对于智能化选煤厂建设来说,提出了基于混合云平台的远程运维解决方案,通过云平台管理选煤厂的生产信息、调度信息、设备信息等,实现了重介分选控制系统与选煤厂管理系统的接入,同时对数据进行云存储管理,对数据进行备份分析等操作;从安全上来说,结合云安全各项技术无缝保护混合云系统的数据和运维安全;设计基于APICloud的移动端远程控制平台,使得整个选煤厂能够便捷、实时的得到整个选煤厂乃至集团的各种信息。系统已经在该厂重介车间进行试运行,整个系统运行状态良好,对分流阀的分类预测也能够保持在准确率95%左右,同时有效的收集了多种工艺和设备数据,为进一步进行数据分析提供了有效资源,同时对于集团公司领导和调度人员来说,远程的Web系统使得他们足不出户就可以了解到现场实际情况,大大减轻了工作量,而智能化系统的应用也为整个选煤行业进行数字化、自动化、信息化建设开辟了新的道路。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
邓建军,匡亚莉,赵建章,孙小路,王传真[7]（2019）在《重介旋流器分选过程智能控制策略研究与实现》一文中研究指出为实现重介旋流器精煤灰分的稳定和分选数量效率的提高,以唐口选煤厂重介分选工艺为研究对象,针对其控制系统的多变量、非线性、强耦合、纯滞后等特点,提出了以PID反馈控制为基础、基于神经网络学习和带抗饱和积分控制为核心的前馈控制策略.针对该策略中的神经网络学习问题,构建了"多输入、两输出"的智能算法,即以精煤灰分和数量效率为输出目标的重介分选过程的多个输入变量BP神经网络算法,并用Python语言编制了针对该网络结构的BP算法程序;采集和分析了唐口选煤厂生产实时在线数据,并进行了相关训练和仿真模拟.结果表明:当输入层节点数为3,且在输入变量为入料灰分、入料压力、循环介质密度条件下,输出变量精煤灰分和数量效率的预测值与实际值间的误差平方和最小,为0.114.通过系统的工业化应用可以看出,采用智能控制的悬浮液密度偏差幅度为0.01 g/cm~3,仅为人工控制的1/6,同时密度曲线呈短周期(3～5 min)高频率波动,比人工控制速度提高了4倍左右.此外,密度智能控制系统的稳定运行时间可长达6 h,表明该智能策略在选煤厂具有较好的应用潜力.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2019年03期）
张传根[8]（2019）在《动力锂电池分选机控制系统设计与实现》一文中研究指出最近几年以来,我们国家电动汽车的发展迎来了一个大的增长阶段,电动汽车的动力锂电池的发展滞后于电动汽车的发展。由此带动了锂电设备的快速发展,对锂电池分选设备的需求也是日益提高。本文以18650圆柱锂电池分选机为研究对象,从锂电池行业的实际情况出发,设计并实现一种18650圆柱锂电池分选机的控制系统。首先,根据分选机的实际需求分析,完成了分选机的控制系统总体方案设计,确定了以PLC为控制核心,以电机和气缸为执行动作元件,以触摸屏为人机界面的整体架构,确定了整个系统的分选工作流程。根据控制系统的整体构思和设计,确定了所用硬件器件的型号,包括PLC控制器、步进控制器、伺服控制器、调速电机控制器、测试仪表、扫码器、接近传感器等。进行了主电路、测试控制电路、伺服电机控制电路、步进电机控制电路进行了设计。并且根据设计的情况确定了PLC输入输出点的分配方案。完成了分选机控制系统的软件部分的总体设计方案,分别完成了系统内部寄存器的分配和系统各部分功能模块软件设计,主要包括:主程序设计、上料程序设计、抽取及成组控制程序设计、测试扫码控制程序设计、分选抓手控制程序设计、报警程序设计等。设计了人机友好的操作组态界面。经过模拟调试和现场联机调试后,进行了叁种锂电池的实际测试工作,得到的测试结果符合要求。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-04-01）
刘现,李传辉,黄语燕,蔡淑芳[9]（2018）在《福橘大小自动分选控制系统的设计与实现》一文中研究指出为了降低福橘分选的劳动力成本,提高分选效率和精度,以维控LEVI777A型触摸屏为人机界面,台达DVP12SA211T可编程控制器为控制核心,构建了一套基于机器视觉的福橘大小自动分选控制系统。该系统运行稳定、操作简便、人机界面友好,实现了福橘的自动化分选,有效提高了分选的精度与效率,降低了劳动力成本,具有良好的科研和经济价值。(本文来源于《福建农业科技》期刊2018年12期）
李百明[10]（2018）在《基于线阵CCD的钢珠分选控制系统设计》一文中研究指出针对钢珠检测系统的现状,提出了采用两套线阵CCD对钢珠精度进行检测的方案;给出了分选系统的工作原理,对线阵CCD驱动电路和数据采集电路进行了重点设计。搭建了分选系统的实验装置;实验表明,设计的系统能够同时完成对钢珠直径和椭圆度的检测,且测量精度高、速度快、成本低廉,具有较高的实用价值和良好的市场前景。(本文来源于《机电技术》期刊2018年03期）
分选控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中国柑橘年产量居世界前列,2017年我国柑橘产量为3816.8×10~4t,产量同比增长6.27%。目前大部分仍然采用人工分级和包装,存在处理能力不足、人工强度大、生产率低等问题,严重制约着商品附加值的提升,阻碍农产品经济的发展和农民收入的提高。为了解决果农在分级、包装过程中劳动强度大,人工分级不准确、水果易损伤等问题,本研究
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分选控制论文参考文献
[1].周阳阳.东周窑选煤厂自动化控制重介分选流程的研究[J].煤炭与化工.2019
[2].肖畅,王敏,季坤,杨凡.基于PLC控制的脐橙分选、包装一体化系统设计[J].浙江柑橘.2019
[3].杨建峰,郑学海,刘同亮,陈光明.基于LabVIEW控制系统的称重分选机设计[J].包装与食品机械.2019
[4].范利广.吕家坨选煤厂重介质分选密度控制系统改进探索研究[J].选煤技术.2019
[5].刘代才,李朝辉,王永红,罗建彪,田茂波.多金属硫化矿浮选分选智能化控制研究展望[J].世界有色金属.2019
[6].赵琰.重介分选智能控制系统设计及过程数据分析研究与应用[D].太原理工大学.2019
[7].邓建军,匡亚莉,赵建章,孙小路,王传真.重介旋流器分选过程智能控制策略研究与实现[J].中国矿业大学学报.2019
[8].张传根.动力锂电池分选机控制系统设计与实现[D].中国矿业大学.2019
[9].刘现,李传辉,黄语燕,蔡淑芳.福橘大小自动分选控制系统的设计与实现[J].福建农业科技.2018
[10].李百明.基于线阵CCD的钢珠分选控制系统设计[J].机电技术.2018