基于批次式包衣机的智能化专家系统设计

论文摘要

设计一种以专家系统为核心,包括批次式种子包衣机和包衣质量图像检测系统的智能化控制系统。以种子包衣品质和合格率为目标,通过构建基于神经网络的包衣参数自学习和智能混合参数优化策略系统,根据经验知识库和实时反馈值,对包衣机的加工参数实现在线优化。采用Lab Windows/CVI开发平台编制系统软件,实现参数设置、加工参数推荐和优化、数据通讯、设备控制、运行参数和画面显示、手动调校、数据存储查询等功能。系统与批次式包衣机配套应用,结果表明整机的智能化水平明显提升。专家系统能够针对不同种子自动优化组合加工参数,在满足包衣品质和合格率的前提下,提高效率,节省包衣剂用量,效果显著。

论文目录

• 0 引言
• 1 系统组成及工作原理
•   1.1 批次式包衣机专家系统组成
•   1.2 工作原理
• 2 专家系统总体结构设计
• 3 专家系统设计
•   3.1 数据库设计
•   3.2 基于神经网络的包衣参数自学习设计
•   3.3 智能混合参数优化策略设计
•     3.3.1 人工蜂群算法
•     3.3.2 基于智能优化算法的参数优化设计
•       1) 加工参数的编码方式。
•       2) 初始解生成策略。
•       3) 目标函数及适应度函数。
•     3.3.3 基于专家经验规则的参数优化设计
•       1) 目标函数。
•       2) 参数归一化。
•       3) 轮盘赌。
•       4) 优化规则。
• 4 软件实现
•   4.1 控制流程
•   4.2 软件设计及界面
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 金永奎,张玲,薛新宇,张学进,孙竹

关键词: 智能化,专家系统,批次式包衣机,种子包衣,自动控制

来源: 中国农机化学报 2019年11期

年度: 2019

分类: 农业科技,信息科技

专业: 农业工程,植物保护,自动化技术

单位: 农业农村部南京农业机械化研究所

基金: 国家重点研发计划(2017YFD0201600),中国农业科学院创新工程(植保机械创新工程)

分类号: S223.12;TP182

DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2019.11.26

页码: 161-168

总页数: 8

文件大小: 2039K

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