导读:本文包含了事务数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:事务,数据库,分布式,多核,内存,透明性,等式。
事务数据库论文文献综述
周红志,于干,冯莹莹[1]（2019）在《技能大赛分布式数据库多事务调控模型》一文中研究指出传统分布式数据库多事务调控模型的传输链路容易受到多径效应的影响,导致技能大赛多事务调控的均衡性不好,为了提高分布式数据库多事务调控模型链路资源的均衡调度能力,提出一种基于自适应反馈均衡控制的技能大赛分布式数据库多事务调控模型。构建技能大赛分布式数据库多事务调控的传输链路模型,分析链路的多径特性,采用向量量化编码和负载均衡调度方法进行链路的模态干扰抑制,结合分数间隔均衡调制技术进行多事务调控模型构建,进行链路的相关性任务特征分类和调度,实现分布式数据库多事务调控和负载均衡设计。仿真结果表明:采用该方法进行分布式数据库多事务调控模型设计的资源均衡分布性和对技能大赛数据库的访问性能较好,数据召回率较高。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年09期）
马鹏玮,魏凯,姜春宇,李俊逸[2]（2019）在《分布式事务数据库系统评估体系》一文中研究指出总结了分布式事务数据库系统的定义和特点,并在评估了分布式事务数据库的现有测试基准之后,提出了一种新的分布式事务数据库系统评估框架和测试方法。本文为世界上分布式事务数据库的测试和选择提供了新的指导。(本文来源于《信息通信技术与政策》期刊2019年05期）
周欢[3]（2019）在《支持可扩展事务处理的数据库日志技术》一文中研究指出从上世纪七十年代以来,关系型数据库管理系统被广泛地运用于金融、交通、通讯等领域来高效地组织和管理数据。为了保证当出现软件和硬件故障时数据不会丢失,数据库系统实现了基于数据库日志的事务处理技术。数据库日志是一个存储所有事务执行结果的顺序文件,它由多条拥有全序关系的日志记录组成。为了保证数据库系统的可靠性和可用性,大多数传统数据库系统采用ARIES事务日志技术串行地将日志记录写入一个集中式日志缓冲区,然后再将日志缓冲区中的内容一起追加到存储在磁盘的日志中,最后使用日志复制技术将数据库日志通过以太网传输到远端的数据库系统副本。在多核CPU和大容量内存的双重推动下,数据库系统实现了可扩展、高性能的事务处理技术来满足互联网企业的应用需求。然而,传统数据库日志技术的集中式设计、串行执行方式、顺序性约束以及磁盘网络IO操作限制了系统事务处理的性能。为此,本文实现了新型的事务日志技术和日志复制技术来满足事务处理系统可扩展、高性能、高通量的需求。本文的主要贡献总结如下:1.针对传统事务日志技术的集中式日志缓冲区竞争和固定组提交问题,本文提出了一种可扩展、自适应的集中式事务日志技术Laser。该技术实现了一种基于原子指令的日志号分配方法和一种并行的日志填充方法,从而提高了系统的可扩展性。结合动态变化负载,该技术首先利用生产者/消费者模型分析了负载变化对事务性能的影响,然后提出了一种负载自适应的组提交协议。此外,本文基于开源的分布式数据库系统CEDAR实现了可扩展、自适应的事务日志技术,并验证了该技术的可扩展性和高效性。2.针对传统事务日志技术的有限磁盘带宽问题,本文提出了一种面向可扩展存储的并行事务日志技术。该技术使用多个日志缓冲区和多块磁盘来代替传统的集中式设计。事务根据负载感知的日志分区策略将日志记录均匀地分布到多块磁盘。这种日志分区策略避免了负载倾斜和跨分区事务对系统性能的影响。为了保证系统的正确性和可恢复性,该技术实现了一种偏序的日志号(GSN)和一种持久化的组提交协议。此外,本文结合并行事务日志技术、乐观多版本并发控制协议以及并行恢复方法,实现了一个内存事务处理原型系统(Plover),并在该系统上验证了事务日志技术的并行性和可扩展性。3.针对传统事务日志技术的顺序性约束问题,本文提出了一种支持系统可恢复性的偏序事务日志技术(Poplar)。该技术首先明确了事务日志技术在保证系统正确性和可恢复性的基础上需要具备的必要约束条件,然后给出了事务日志可恢复性的定义并验证了该定义的正确性。最后,基于可恢复性定义,该技术实现了一种可扩展的偏序日志号(SSN)和一种快速的事务提交协议。此外,本文基于开源的内存数据库原型系统DBx1000实现了支持系统可恢复性的偏序事务日志技术,并验证了该技术的并行性和高效性。4.针对传统日志复制技术的有限网络带宽问题,本文提出了一种面向主备复制系统的自适应日志复制技术。该技术根据实时的应用负载选择传输日志记录或者传输数据增量给远端的系统副本。在处理高负载时,增量传输方法能够有效地减少网络传输量,从而避免网络成为系统的性能瓶颈。此外,本文结合并行事务日志技术和自适应日志复制技术,实现了一个高性能的主备复制内存数据库原型系统。为了保证系统主备副本之间的数据一致性,该技术实现了一种基于段的日志记录、数据增量合并算法和一种基于段的并行回放方法。最后,本文在复制系统上验证了自适应日志复制技术的有效性。综上所述,事务日志技术和日志复制技术是保证数据库系统可靠性和可用性的重要手段。然而,在多核CPU和大容量内存硬件平台下,随着可扩展内存事务处理技术的不断发展,传统数据库日志技术成为了限制系统性能的主要瓶颈。本文发现传统数据库日志技术主要存在以下四个性能瓶颈:(1)集中式日志缓冲区竞争和固定组提交;(2)有限磁盘带宽;(3)事务日志的顺序性约束;(4)有限的网络带宽。为了解决这些瓶颈,本文分别展开了四项研究并提出了可扩展、自适应的集中式事务日志技术,面向可扩展存储的并行事务日志技术,支持系统可恢复性的偏序事务日志技术和面向主备复制系统的自适应日志复制技术。最后实验结果表明,这些新型的数据库日志技术实现了可扩展、高通量、低时延的事务处理性能。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）
顾永雄,曾山[4]（2019）在《数据库高频事务处理引擎设计思路》一文中研究指出"数据库高频事务处理引擎"通过提升单节点处理效率,使应用以更为积极的方式应对短时间内超量事务请求对数据库的冲击访问,达到节约成本、简化部署的目的。引擎对以数据库事务为核心的过程加以分解、封装与重构,有针对性地设计事务调试算法和处理机制,消除系统数据库事务处理瓶颈,增强数据库执行能力,平稳应对突发性、超量数据库事务处理请求。该引擎被应用在湖北省普通高校招生网上填报志愿系统,该系统多年运行稳定、响应迅速。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年04期）
徐筱玮[5]（2018）在《热璞科技 分布式事务数据库基础软件》一文中研究指出重点布局创新型企业。创业邦(微信搜索:ichuangyebang)独家获悉,近日,分布式事务数据库行业基础软件热璞科技宣布,完成天津泰达科技投资领投的数千万人民币A轮融资,本轮融资主要用于加速第五代分布式事务数据库产品和私有云数据库产品的研发进程,整合(本文来源于《创业邦》期刊2018年12期）
鞠銮祥[6]（2018）在《基于自组织域和关联事务结果集的移动数据库同步模型研究》一文中研究指出随着移动网络速度的提升和移动终端设备的性能提升,移动计算在人们的工作生活中扮演着越来越重要的角色,而移动数据库的同步问题也显得越来越重要。移动计算环境因其频繁的断接性、移动性、网络条件的非对称性等特点,使得其与传统的固定网络中服务器间的数据同步显得更为复杂。目前常见的移动同步的体系结构有:两级复制、叁级复制等。叁级复制中,同步服务器与各移动终端的交互多采用集中式结构,移动终端与同步服务器的直接交互,会增加同步服务器的运载负担,而随着移动终端硬件性能的大幅提升以及移动终端间通信技术的成熟,可以考虑将同步服务器的一部分压力分担到移动终端。因此,本文采用的是集中式架构和ad hoc架构结合的混合式移动数据库同步架构。移动数据库同步的难点有:移动网络频繁断接的影响、移动终端上行带宽的有限性、数据的分布存储带来的数据不一致性等问题。这些问题制约着移动计算系统的稳定可靠和性能。因此,本文在现有的移动数据库同步方案的基础上作了进一步地优化与创新,以期更好地提升移动数据库的同步效率和数据的一致性。本文对移动环境下的同步数据上传量和降低事务回滚率等方面进行了多个优化工作。具体的优化工作如下:在移动计算的体系结构上,在原有的叁级复制结构的基础上进行改进,将集中式架构和ad hoc架构混合使用;在同步粒度上,采用的是事务级同步,并且是基于关联事务,直接合并结果集并进行传递的方案;在SOD自组织域内,非服务性移动终端只接受只读事务的操作,对于非只读型事务,使其直接访问服务性移动终端,这样,在服务性移动终端上,对整个SOD内部的更新事务进行关联事务结果集合并,具有一定的同步优化效果;在同步下载数据量的优化上,采用数据分片思想,将数据表分为公共表、共享表、私有表,对应不同的同步处理;在增量数据的获取上,采用时间戳+触发器+同步用户预定表的思想,降低上行带宽的通讯压力;利用同步服务器的数据广播能力周期性地向移动数据库发送失效报告数据和定义时限数据,在服务性移动终端上进行失效数据和时限数据的检测,进一步降低了事务回滚的可能性,减轻了上行带宽的通讯压力;在服务性移动终端上进行冲突事务的回滚,能够更多地回滚可能的冲突事务,降低同步服务器级的事务回滚率;明辨各种伪更新冲突,如公式:写入值+当前读值-写入值依赖的读值的运用;对于插入冲突,因其主要是由主键相同引起的,所以对某些表,如用户注册表之类的可以采用主键自增,避免插入冲突;采用关联事务合并单元,可以抛弃之前的一个事务发生冲突,其他事务都要回滚的策略,可以根据分析关联事务间的相互顺序以及属于何种关联进行部分回滚;自组织域SOD内部的数据是高度一致性的,对一个服务性终端的同步就等价于对SOD内部所有的终端同步,且新加入的SOD成员可能会携带着最新的数据版本,在不与同步服务器连接的情况下,即可以自行组织同步,进一步降低了事务回滚的可能。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-04-01）
Hillel,Avni,王鹏[7]（2018）在《面向数据库的持久化事务内存》一文中研究指出硬件事务内存(hardware transactional memory,HTM)和可字节寻址的非易失性内存(nonvolatile memory,NVM)已经可以在新的计算机设备中使用.使用HTM确保一致性和隔离性,使用NVM确保持久性,组合使用两者可以实现满足原子性、一致性、隔离性和持久性(atomicity,consistency,isolation and durability,ACID)特性的事务.ACID事务在数据库中非常有价值,但由于数据库事务通常较大,其面临的挑战是HTM固有的容量限制和争用水平.首先提出了一种通过HTM进行ACID事务处理的软硬件解决方案——持久化HTM(persistent HTM,PHTM).使用2种方法来消除PHTM的局限性:1)持久化混合事务内存(persistent hybrid TM,PHyTM),允许PHTM事务与支持任意大小的纯软件事务(software transactional memory,STM)并发执行;2)分离事务执行(split transaction execution,STE)算法,该算法为关系数据库事务量身定制,解决了大多数事务超过PHTM的容量限制的问题.简而言之,讨论了利用NVM将HTM扩展到ACID数据库事务的问题.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年02期）
于振华,怀文佳[8]（2018）在《分布式事务数据库评测体系研究与实践》一文中研究指出近年来,国家不断提高对信息技术安全可控的战略要求,银行业希望在快速发展业务的同时不断降低经营成本。这不仅促使商业银行积极提升自主掌控能力,同时,对基础软件的服务能力、软硬件升级成本控制也提出了新的要求。商业银行信息系统采用的传统数据库一体化解决方案,在面对高并发量实时交易和大数据量处理时,遇到了明显的性能瓶颈,而想提升系统性能只能靠替换式的硬件升级,成本昂贵。在这种背景下,引入一种高性能、可弹性扩展、能够支持OLTP场景的分布(本文来源于《中国金融电脑》期刊2018年01期）
曾虹驰,彭鑫,赵文耘[9]（2017）在《基于数据库事务的不变式推导》一文中研究指出作为数据处理和并发控制的基本单位,数据库事务被广泛应用于软件系统的业务逻辑中。通过收集运行时数据库事务中的数据,推导这些数据之间满足的不变式,建立相应的数据契约关系,是软件维护过程中对系统的内部状态进行监控的重要方法之一。目前,在不变式推导领域,主要的方法和工具都是基于代码进行分析的,缺少与基于数据分析相关的研究和成果。为了解决这一问题,首先提出了基于数据的推导代数等式形式的不变式的算法,然后设计并实现了基于数据库事务的不变式推导的原型工具,最后通过相关实验分析和验证了原型工具的有效性。实验结果表明,原型工具有良好的推导准确率和运行性能,能够弥补现有工具和方法在基于数据的分析领域的不足。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年11期）
王雪丽,李中涛[10]（2017）在《基于移动代理的分布式数据库事务处理算法设计》一文中研究指出数据库是承载海量信息化软件应用数据的物理空间,随着"互联网+行业应用"的兴起,分布式管理系统开发并发性地接入到数据库中,数据库事务处理日益增多,亟需采用先进的数据库处理算法对其进行优化,进一步提升分布式数据库的处理速度.该文提出了一种基于移动代理的分布式数据库事务处理算法,可以大幅度提升数据和代码的自治力、耦合程度等,并且在分布式数据库查询中进行实例验证,实验结果表明移动代理模式的分布式数据库可以大幅度提升事务处理速度和效率.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2017年08期）
事务数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
总结了分布式事务数据库系统的定义和特点,并在评估了分布式事务数据库的现有测试基准之后,提出了一种新的分布式事务数据库系统评估框架和测试方法。本文为世界上分布式事务数据库的测试和选择提供了新的指导。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
事务数据库论文参考文献
[1].周红志,于干,冯莹莹.技能大赛分布式数据库多事务调控模型[J].新乡学院学报.2019
[2].马鹏玮,魏凯,姜春宇,李俊逸.分布式事务数据库系统评估体系[J].信息通信技术与政策.2019
[3].周欢.支持可扩展事务处理的数据库日志技术[D].华东师范大学.2019
[4].顾永雄,曾山.数据库高频事务处理引擎设计思路[J].计算机产品与流通.2019
[5].徐筱玮.热璞科技分布式事务数据库基础软件[J].创业邦.2018
[6].鞠銮祥.基于自组织域和关联事务结果集的移动数据库同步模型研究[D].吉林大学.2018
[7].Hillel,Avni,王鹏.面向数据库的持久化事务内存[J].计算机研究与发展.2018
[8].于振华,怀文佳.分布式事务数据库评测体系研究与实践[J].中国金融电脑.2018
[9].曾虹驰,彭鑫,赵文耘.基于数据库事务的不变式推导[J].计算机科学.2017
[10].王雪丽,李中涛.基于移动代理的分布式数据库事务处理算法设计[J].通化师范学院学报.2017
论文知识图
