导读:本文包含了数字音频水印论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水印,数字音频,声学,奇异,分解,小波,音频。
数字音频水印论文文献综述
宋慧[1]（2019）在《数字音频水印相关理论与技术》一文中研究指出随着科技的不断进步,音频产品快速发展,人们开始关注音频产品版权的保护,数字音频水印技术成为了当前比较活跃的研究领域。基于此,详细分析了数字音频水印技术的一些相关理论,包括音频水印的基本要求、音频水印技术的常用评价标准,深入研究了音频水印的关键技术,以期为后期音频水印算法的研究提供技术支持和评价标准。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年07期）
陈亮[2]（2019）在《心理声学模型在数字音频水印中的应用》一文中研究指出音频数字水印技术在数字音频作品版权保护中的地位越来越重要,是解决数字音频作品版权问题的有效手段。提出了一种基于心理声学模型的数字水印算法,能够保证好的音频信号质量,具体实现在小波变换域中。把音频信号的小波系数嵌入到音频水印的小波低频系数中,将音频中的水印信息抽取出来,从而确认数字音频产品真正的所有权。(本文来源于《黑龙江科学》期刊2019年06期）
官健,王麒,康许剑,程宏[3]（2019）在《数字音频水印技术的探索与应用》一文中研究指出本文就数字音频水印技术的发展、特点、算法等方面进行了阐述,对数字音频水印技术(以及音频指纹识别技术)作为媒体融合的中间介质在广播电视领域的最新应用进行了简要的说明与概括。(本文来源于《现代电视技术》期刊2019年03期）
邸娜,王旖旎[4]（2019）在《数字音频水印在居室电视互动场景中的关键技术》一文中研究指出数字音频水印技术在居室电视互动应用场景中由用户发起交互请求,用户可通过对声音中水印的识别主动和在播节目建立桥接。数字音频水印的互动应用改变了传统广播电视的单向传输模式,目前正在全国各主流电视台内落地应用。本文首先介绍数字音频水印技术的基本原理,之后介绍用户在进行电视互动时客厅声场条件对音频水印的影响及其检测算法,最后介绍我院开发的数字音频水印技术的音质评价和鲁棒性测试结果,以证明该技术的可实施性。(本文来源于《广播与电视技术》期刊2019年03期）
宋慧[5]（2018）在《浅析数字音频水印技术的研究》一文中研究指出随着互联网的飞速发展,数字多媒体产品的种类和数量也日益变得丰富,数字产品具有易于复制和便于修改等特点。但是,多媒体版权问题及对其内容进行认证已经成为信息产业界亟待解决的问题。在这种背景下,数字水印应运而生,并迅速成为当前的研究热点。本文主要针对数字音频水印技术的进行分析。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年12期）
杨逸瑜[6]（2018）在《数字音频水印系统的研究与设计》一文中研究指出随着数字时代的到来,图像、音频和视频等多媒体内容的存储形式逐渐由模拟转向了数字,数字化使得多媒体的存储传播变得越来越便捷。但是这种信息传播的便捷化的背后却隐藏着一个愈发严重的问题——多媒体产品的盗版与伪造问题,这个问题给多媒体产品市场带来了巨大经济冲击。因此,为了能够帮助解决数字化多媒体产品的盗版伪造等问题,维护创作者的版权利益,研究者们开始了数字水印技术的研究。图像水印技术的研究起步较早且目前的优秀的研究成果层出不穷,但人们对于音频水印技术的研究内容却比较少,所以,本文的主要研究内容为数字音频水印技术,主要工作包括:1)提出了一种基于m-序列的新型钟控生成器(NCCG)设计方案,该生成器是用一路控制序列去控制另外一条基序列,但与以往控制方式不同,该算法中的控制序列也是受其本身控制的一条基序列。然后对NCCG的数据率、周期和线性复杂度等主要伪随机特性进行了理论研究,证明出该生成器具有较为优秀的伪随机特性。最后将生成的钟控序列应用于图像加密,为后续提出的数字音频水印算法提供良好的图像水印信息。2)设计了一种基于SVD的双变换域数字音频水印方案,该方案由嵌入(embeding)和提取(extracting)两部分构成,水印的提取算法为嵌入算法的一个逆过程,嵌入算法为:首先对图像水印信息进行加密、降维、分段预处理,并对原始音频载体中用作水印嵌入的部分也进行分段,每段长度为7),分解后的段数与水印信息的段数相同;然后将每段先进行一级DWT变换,将其近似分量再进行DCT变换,将长度为7)/4的中低频系数二维矩阵化并对该矩阵进行SVD操作,将水印嵌入到奇异值矩阵中;最后根据修改之后的奇异值矩阵’依次作反SVD、DCT和DWT变换,将每一个分段有序连接起来再加上未被嵌入水印的原始音频剩余部分就能得到完整的水印音频信号。经仿真分析,该水印方案具有良好的不可感知性和鲁棒性。3)搭建了一个以Lab VIEW为平台的音频水印仿真系统,该系统中包括了叁个部分(音频文件录音部分、音频水印嵌入部分、音频水印提取部分),其中的音频水印的嵌入和提取部分利用了Lab VIEW与MATLAB的混合编程功能,调用的是研究工作中所提出的基于SVD的双变换域音频水印方案的MATLAB代码。经测评,该系统的叁个部分的功能均能实现,该研究能对数字音频水印系统的发展起到很好的促进作用。(本文来源于《东华大学》期刊2018-01-18）
蔡倩,唐向宏,何雨亭,来伊丽[7]（2017）在《一种基于DWT-SVD与SNR优化的数字音频盲水印算法》一文中研究指出为了提高音频水印的鲁棒性和不可感知性,利用音频嵌入水印前后信噪比(SNR)的变化,对嵌入水印的SVD奇异值以及小波变换系数的量化步长进行了优化,提出一种基于小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)的数字音频盲水印算法.首先对原始音频进行预处理,选择合适片段将水印嵌入;嵌入水印时,对原始音频进行叁级小波变换,并对小波变换的近似分量进行奇异值分解,然后利用优化嵌入方法完成水印嵌入,以提高水印的不可感知性和鲁棒性.仿真结果表明,水印嵌入前后的信噪比大于35dB以上,算法具有较强的不可感知性和鲁棒性,并实现了水印盲检测.(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
蔡倩[8]（2017）在《小波变换域的数字音频水印研究》一文中研究指出近年来由于通信网络和互联网的发展和成长,如何维护数据版权得到了更多研究人员的重视。数字水印技术为维护版权提供了鲁棒性更为强健的解决方式。其中,数字音频水印技术是数字水印技术的一个重要分支,主要被应用到版权保护或所有权证明、篡改检测、复制保护、指纹图谱、广播监测等领域。本文首先综述了数字水印技术的概念以及理想水印系统中水印需要满足的特性。然后根据不同的前提条件,简单的对数字水印技术进行分类。重点研究数字音频水印算法的基本原理(包括水印的生成方式以及音频掩蔽原理)、几类典型攻击方式、对音频水印技术的评价方法以及探讨几类经典数字音频水印算法,分析了各类算法的优缺点。为提升数字音频水印算法的性能,提出以下两种改进算法:1.利用独立分量分析方法在分析多维观测数据间的高阶统计相关性时,能较好完成分量间高阶冗余的去除及独立信源的提取这一特性,提出了一种基于小波变换、奇异值分解和独立分量分析方法相结合的数字音频水印算法。算法首先对原始音频采用预处理方案,选择合适片段将水印嵌入;嵌入水印时,对原始音频采用叁级小波变换,并对小波变换的近似分量进行奇异值分解,然后采用随机混合方法完成水印嵌入,以增强水印的不可感知性和鲁棒性;提取水印时,对嵌有水印的音频信号进行小波处理和奇异值分解,然后利用负熵最大化的固定点算法来实现水印检测。仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性。2.为了权衡音频水印的鲁棒性和不可感知性,利用音频嵌有水印前后信噪比的变化,对嵌有水印的奇异值进一步优化,对利用小波变换系数的量化步长进一步优化,探讨一种基于小波变换、奇异值分解特性与信噪比优化相结合的数字音频盲水印算法。算法利用小波变换、奇异值分解完成对原始音频预处理,并在此基础上利用音频嵌入水印前后信噪比优化嵌入方法完成水印嵌入,以提高水印的不可感知性和鲁棒性。仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,并实现水印盲检测。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-03-01）
谭雨萱[9]（2016）在《浅谈数字音频水印技术的应用》一文中研究指出在通信技术与网络技术的发展下,数字媒体技术在各个领域得到了广泛应用,关于知识产权保护、信息安全以及知识产权的认证问题开始受到人们的关注。合理应用数字音频水印技术可以解决这一问题,实现使用跟踪、拷贝限制、盗用确认的要求,本文主要针对数字音频水印技术的应用进行分析。(本文来源于《科技风》期刊2016年23期）
张彩霞[10]（2016）在《基于听觉模型和PSO的数字音频水印算法研究》一文中研究指出多媒体技术和计算机网络的迅速发展促进了多媒体信息的传播和复制,但随之而来的盗版侵权活动也日益猖獗。为了解决信息安全问题,数字水印技术应运而生,并且获得了迅速的发展,已经广泛应用在版权保护、内容认证和完整性校验、数字指纹、使用控制、广播监控、隐秘通信等领域。尽管当前的音频水印算法已经获得了很好的鲁棒性和不可感知性,但是多数算法对水印嵌入容量问题考虑较少。由于奇异值分解具有良好的稳定性,常用于鲁棒音频水印算法中,但是当前基于奇异值分解的水印算法依然存在不足,需要进一步研究和改进。本文针对以上问题开展研究,具体工作如下:(1)结合小波包变换和人耳心理声学模型,提出了一种自适应的混合域音频盲水印算法,在不引入明显听觉失真的前提下,实现了大容量的水印嵌入。算法首先采用小波包变换将分段音频信号分解到26个子带中,其次对每个子带的小波包系数进行离散余弦变换,计算出子带掩蔽阈值。根据子带掩蔽阈值自适应的选取水印嵌入段和水印嵌入位置,同时根据掩蔽阈值计算出的水印嵌入强度自适应的控制由水印嵌入引起的听觉偏倚。二值水印图像通过量化索引调制的方法嵌入到音频信号的中低频系数中,提取水印时不需要原始音频载体。实验结果表明本算法在水印容量、不可感知性和鲁棒性之间达到了很好的平衡,水印容量在576.7bps到689.5bps之间,算法对添加噪声、重新量化、重新采样、低通滤波和MP3压缩均具有很好的鲁棒性。(2)提出了一种基于DWT-SVD和粒子群优化的音频水印算法,算法首先将音频载体信号进行SVD变换,选取最大奇异值组成的向量进行小波变换,将图像水印和同步码构成的水印序列嵌入小波变换后的近似分量中,由于本算法应用了小波变换的多分辨率特性和SVD变换的稳定性,使得水印具有较好的鲁棒性,不仅能够抵抗常见信号处理攻击,而且能够抵抗同步攻击。在水印嵌入的过程中,本算法采用了粒子群优化算法,以寻求水印鲁棒性和不可感知性之间的平衡为优化目标,寻找最优水印嵌入强度。实验结果表明,按照求解出的最优水印嵌入强度嵌入水印能够达到水印不可感知性和鲁棒性的折衷。(本文来源于《天津大学》期刊2016-11-01）
数字音频水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
音频数字水印技术在数字音频作品版权保护中的地位越来越重要,是解决数字音频作品版权问题的有效手段。提出了一种基于心理声学模型的数字水印算法,能够保证好的音频信号质量,具体实现在小波变换域中。把音频信号的小波系数嵌入到音频水印的小波低频系数中,将音频中的水印信息抽取出来,从而确认数字音频产品真正的所有权。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字音频水印论文参考文献
[1].宋慧.数字音频水印相关理论与技术[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].陈亮.心理声学模型在数字音频水印中的应用[J].黑龙江科学.2019
[3].官健,王麒,康许剑,程宏.数字音频水印技术的探索与应用[J].现代电视技术.2019
[4].邸娜,王旖旎.数字音频水印在居室电视互动场景中的关键技术[J].广播与电视技术.2019
[5].宋慧.浅析数字音频水印技术的研究[J].计算机产品与流通.2018
[6].杨逸瑜.数字音频水印系统的研究与设计[D].东华大学.2018
[7].蔡倩,唐向宏,何雨亭,来伊丽.一种基于DWT-SVD与SNR优化的数字音频盲水印算法[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2017
[8].蔡倩.小波变换域的数字音频水印研究[D].杭州电子科技大学.2017
[9].谭雨萱.浅谈数字音频水印技术的应用[J].科技风.2016
[10].张彩霞.基于听觉模型和PSO的数字音频水印算法研究[D].天津大学.2016
论文知识图
