Duffing系统的控制研究

Duffing系统的控制研究

论文摘要

对Duffing混沌系统采用基于RBF神经网络逼近非线性项的滑模控制方法,设计了系统的控制输入和RBF神经网络的自适应律,然后从理论上对系统进行稳定性分析,构造Lyapunov函数,通过理论推导证明了在所设计的控制输入和RBF自适应律作用下,系统在原点是渐近稳定的.最后仿真结果证明了该方法的有效性,利用该方法可以实现对周期信号的快速稳定跟踪,达到了控制目的.

论文目录

  • 1 Duffing系统的动力学方程及系统相图
  • 2 Duffing混沌系统的控制
  • 3 系统仿真结果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周群利,余红英

    关键词: 神经网络,混沌系统,自适应律

    来源: 湖北民族学院学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,自动化技术

    单位: 芜湖职业技术学院电气工程学院

    基金: 安徽省教育厅重大教学研究项目(2016jyxm1124),芜湖职业技术学院校级科研项目(Wzyzrzd201905)

    分类号: O415.5;TP13

    DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2019.06.019

    页码: 212-214

    总页数: 3

    文件大小: 548K

    下载量: 97

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