基于边装边卸工艺的集装箱船配载决策

论文摘要

针对超大型集装箱船边装边卸(dual cycling,DC)工艺下的配载问题,以DC工艺下集装箱船舱内配载规划为研究对象,构建以最小化场内翻箱数、设备移动次数等为目标的配载模型,并提出一种可行的蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search, MCTS)算法对该模型进行求解。通过实际算例证明了模型和算法的有效性,且本研究的相关成果已应用于码头实际生产,应用效果良好。本研究思路对集装箱码头相关计划调度研究及实现有借鉴意义。

论文目录

• 0 引 言
• 1 模型构建
•   1.1 集装箱船配载问题的特点
•   1.2 集装箱船配载的主要决策因素
•     （1）场内翻箱。
•     （2）堆场设备移动。
•     （3）船舶稳性。
•   1.3 模型假设
•   1.4 符号定义
•   1.5 集装箱船配载模型
• 2 算法设计
•   2.1 蒙特卡洛树搜索算法概述
•   2.2 配载问题处理
•   2.3 MCTS策略设计
• 3 案例分析
•   3.1 算例描述
•   3.2 结果分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 金健,宓为建,夏孟珏

关键词: 集装箱码头,船舶配载规划,边装边卸工艺,蒙特卡洛树搜索

来源: 上海海事大学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 上海海事大学物流科学与工程研究院,上海海事大学物流工程学院

基金: 上海市科学技术委员会项目(17DZ1202902)

分类号: U693.3

DOI: 10.13340/j.jsmu.2019.03.002

页码: 6-13

总页数: 8

文件大小: 1021K

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