导读:本文包含了直接序列码分多址论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多用户,干扰,序列,光纤,布拉格,载波,检测器。
直接序列码分多址论文文献综述
范灼[1]（2019）在《直接序列扩频码分多址系统多用户检测算法研究及设计》一文中研究指出多用户检测技术是解决码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)通信系统多址干扰及远近效应问题的重要手段。本文主要研究复杂信道环境下,基于新型智能计算方法的直扩码分多址(Direct spread spectrum CDMA,DS-CDMA)系统鲁棒多用户检测器设计,以及伪噪声(Pseudo-Noise,PN)码序列盲估计方法。本文的创新点及主要工作如下:(1)传统多用户检测算法设计均以理想高斯信道作为建模基础,但实际信道环境存在大量非高斯噪声,比如脉冲干扰等。本文利用?稳定分布模型对冲击噪声信道进行建模,并采用M估计器的Huber罚函数构造新的鲁棒多用户检测器。(2)本文将改进的灰狼优化算法与JADE算法相结合,提出了一种基于进化方向信息策略的混合灰狼优化算法。首先利用灰狼优化中叁狼进化方向矢量信息对寻优个体位置进行更新,取代原有的算术平均位置更新方法,然后再将叁狼的适应度与JADE算法交叉操作后生成的新个体的适应度大小进行比较,如果新个体的适应度优于任一叁狼个体,则将对应的狼种与新个体位置信息作差得到新进化方向矢量,并将该矢量保存于JADE算法存档中,从而增强混合算法寻优过程的可靠性和鲁棒性。为进一步说明新混合算法的性能,本文还引入了其他几种新型智能优化算法作为对比。(3)针对非协作通信环境,本文利用分数低阶统计和M估计思想,提出了一种基于降噪预处理矩阵的抗冲击噪声干扰的直扩信号伪码序列盲估计方法。本方法可以有效抑制接收信号中的冲击成分,减小冲击干扰对序列估计算法的不良影响。同时,本文利用信噪幅值差信息,提出了一种新的伪码序列失步点估计方法。(4)本文主要研究基于矩阵分解思想的伪码序列盲估计,并在理想高斯信道环境下,对相关方法进行了仿真验证和系统总结。另外,本文还根据提出的降噪预处理方法,对冲击噪声信道下相关算法的伪码估计性能进行了详细测试。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-05-29）
高维廷[2]（2014）在《直接序列扩频码分多址系统多用户检测算法研究》一文中研究指出多用户检测(Multiuser Detection, MUD)技术是现代无线移动通信领域中一项重要的抗干扰技术，随着移动通信信息数据表现形式多样性、信息数量巨大性、用户需求复杂性及信号处理实时性等因素的快速发展，传统MUD技术已无法全面有效处理现有无线移动通信系统面临的各种干扰抑制问题。本文针对单一MUD算法存在的收敛性、跟踪性能、精度及稳定性等关键性能指标不佳的问题，在传统干扰抑制技术与数值分析理论的基础上提出更新概念的MUD算法，提高以直接序列扩频码分多址系统(DirectSequence Spread Spectrum-Code Division Multiple Access, DS-CDMA)为代表的多址移动通信系统的综合干扰处理能力，进一步满足复杂移动通信的需求。本文主要创新性研究结果如下：(1)针对MMSE算法与Kalman算法在DS-CDMA系统多用户近似估计及时变噪声统计过程中，容易引入判决误差导致算法稳定性下降的问题，提出了改进的MMSE-MUD算法与改进的盲自适应Kalman滤波MUD算法。改进算法通过减小近似估计过程判决误差产生及优化迭代过程等方式，提高算法计算过程的收敛性与稳定性，使算法能够有效处理动态通信问题。(2)针对自适应MUD算法处理时变复杂移动通信问题过程中的各种限制因素，提出了自适应最速下降RLS算法、盲自适应拟Newton迭代Kalman算法及盲自适应SOR/JGS-Kalman算法。改进算法通过与最速下降算法、拟Newton迭代算法、Jacobi迭代算法及Gauss-Seidel迭代算法等数值理论结合，可基于检测环境差异优化自适应MUD算法的迭代运算稳定性与实时突变处理能力，实现对松弛参数、阻尼参数、矩阵范数等条件选择决策的精确控制，进而扩展算法应用范围。仿真结果表明改进算法具有更好的复杂时变噪声统计估计能力、收敛性及动态跟踪能力。(3)针对串行干扰消除(Successive Interference Cancellation, SIC)算法处理过程中过度重复进行用户排序，导致检测精度低的问题，提出了MMSE-SIC算法，异步连续型Schwarz-SIC算法及盲自适应Kalman-SIC算法。改进算法基于线性MUD准则、Schwarz理论及自适应算法，在进行DS-CDMA通信系统SIC检测同步BER精确分析与异步BER近似分析后，根据应用环境合理引入MMSE、Schwarz及Kalman算法准则，重新构建SIC算法的独立判决单元，减少用户排序确保单一检测级处理精度，进而提高算法整体检测精度。仿真结果表明改进的SIC方案在复杂条件下具有更加可靠的MUD处理精度。(4)针对并行干扰消除(Parallel Interference Cancellation, PIC)算法因检测处理过程需使用相同方法对系统中所有用户进行多次分阶段迭代运算，造成算法复杂度高且收敛慢的问题，提出了异步连续并行Schwarz-PIC算法与盲自适应Kalman-PIC算法。改进算法根据PIC处理过程的实际需求，合理引入Schwarz准则与Kalman算法准则重构PIC过程的独立检测单元，通过对MUD边值问题进行实时跟踪与精确修正，将求解问题区域根据实际系统情况分解为两个或多个相同或不同的子区域，交替求解各个子区域上的子问题，减小问题处理规模，从而减少重复运算。仿真结果表明改进算法在降低并行检测过程计算复杂度的同时，有效提高了算法的收敛速度与检测精度。(5)针对IC级联结构MUD算法为避免判决误差扩散，采用对所有用户进行多次分阶段迭代的方式，导致算法复杂度高且收敛慢的问题，提出了衰落信道下的盲自适应Kalman-IC算法。改进算法在串行格局上充分利用并行计算的特点，选择特定幅度、延迟及相位，使用相应扩频序列对检测到的数据码字进行二次调制，再将二次调制信号去除并消去该用户造成的MAI，最后从接收信号中恢复出用户有效数据。改进算法可在任意时刻根据用户信号增体变量中的最新信息自适应确定运算是否继续，无需等待数据输入，避免了单一IC算法因过度多次分阶段迭代运算导致的高复杂度与低收敛性。仿真结果表明改进算法在降低级联检测计算复杂度的同时提高了算法收敛速度与检测精度。(本文来源于《西北工业大学》期刊2014-09-01）
单红梅,胡光锐[3]（2004）在《直接序列码分多址的多输入多输出系统中的空时多用户检测》一文中研究指出针对直接序列码分多址(DS-CDMA)的多输入多输出(MIMO)系统,设计了几种天线结构,提出利用空时分组码分别进行空时线性多用户检测和空时串行干扰对消多用户检测.通过分析误码率和算法的复杂性,比较了这两种方法的性能.仿真结果表明,空时线性多用户检测方法优于空时串行干扰对消多用户检测方法.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2004年12期）
徐旭,叶中付[4]（2003）在《基于直接序列/码分多址天线阵的干扰抑制与波达方向估计方法》一文中研究指出智能天线和码分多址 (CDMA)技术作为第叁代移动通信系统中的两个关键技术 ,具有显着提高系统性能的潜力。本文讨论的就是这两种技术的结合 ,用智能天线技术来解决CDMA系统中存在的诸如多址干扰、远近效应问题。本文以直接序列 /码分多址 (DS/CDMA)系统基站中的智能天线为背景 ,采用在码域和空域内两次进行干扰抑制 ,即先在码域内最大限度地抑制部分多址干扰 ,再在空域内抑制剩余多址干扰的方法 ,来达到提高系统性能、并同时实现波达方向 (DOA)估计的目的。理论分析与仿真实验表明 ,该方法具有一定抗远近效应的能力 ,且在低信噪比下对系统性能及角度估计精度均有较大程度的提高。(本文来源于《兵工学报》期刊2003年04期）
丁美玲,章献民,陈抗生[5]（2002）在《基于光纤布拉格光栅编解码器的直接序列扩频跳频光码分多址系统》一文中研究指出提出了一种混合直扩跳频光纤码分多址 (DS/FH OCDMA)系统的实现方法。该系统采用跳频素数码作为扩频码 ,运用了光纤布拉格光栅序列作为编解码器 ,并在解码器两端安置了双硬限幅器以提高系统的性能。理论分析和仿真结果表明 ,该系统具有大用户容量、高功率效率和低误码率等方面的优点(本文来源于《光学学报》期刊2002年07期）
谢仁宏,郭山红,盛卫星,孙锦涛,齐连宝[6]（2000）在《多载波直接序列扩频码分多址系统的性能分析》一文中研究指出本文将多载波发送信号技术应用于直接序列扩频码分多址系统中。发射机中直接扩频序列与数据序列相乘,然后调制多个载波;接收机对每个载波进行相关,相关器的输出用最大比值合并。这种发送信号具有很好的窄带干扰压缩性能。文中估计了存在部份带宽干扰下系统的性能,并与单载波直扩码分多址系统进行了比较。(本文来源于《电子科学学刊》期刊2000年01期）
刘晓荣,朱世华,任品毅[7]（1999）在《直接序列扩频码分多址系统多址干扰的最大似然联合估计》一文中研究指出结合信号参数的估计，提出一种新的多址干扰联合估计算法———最大似然估计法．该算法复杂度不高，估计误差较小，对大功率用户产生的多址干扰的估计尤为准确，因而能有效地消除其对小功率用户产生的多址干扰，使总体误码率下降．理论分析和仿真结果均表明，这种算法的性能优于传统的单用户检测器，并有更好的抗“远近效应”的性能(本文来源于《西安交通大学学报》期刊1999年09期）
金庆一,李承恕[8]（1996）在《直接序列码分多址通信系统中最佳多用户检测器的一种实时实现方法》一文中研究指出本文叙述了通过构造一种复合神经网络实现直接序列码分多址通信系统中实时最佳多用户检测器的方法。这种最佳多用户检测器的实时性来自复合神经网络运算结构的并行性。复合神经网络由一个前向单层网络和一个竞争网络构成，其中前向单层网络进行似然函数计算，而竞争网络实现选择最大项操作。(本文来源于《电声技术》期刊1996年04期）
牟惠萍[9]（1994）在《直接序列码分多址在蜂房系统中应用的研究》一文中研究指出本文分析了DS-CDMA方式适于峰房移动通信系统的诸多特点;给出了较为完整的系统波形构成方案;阐述了系统中的功率控制过程,以克服远近干扰。这种方式在许多方面都优于传统的多址方式,是新一代蜂房移动通信系统的最佳选择。(本文来源于《无线电通信技术》期刊1994年05期）
谢飞[10]（1993）在《直接序列扩频码分多址通信技术》一文中研究指出本文论述了直接序列扩频码分多址通信技术(DS CDMA)。分析了系统原理、性能指标、地址码优选及生成等。从实际应用角度,对DS CDMA系统进行了较为全面的研究。文中给出了一些实验电路方框图,提供了部分实验结果。(本文来源于《电讯技术》期刊1993年02期）
直接序列码分多址论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多用户检测(Multiuser Detection, MUD)技术是现代无线移动通信领域中一项重要的抗干扰技术，随着移动通信信息数据表现形式多样性、信息数量巨大性、用户需求复杂性及信号处理实时性等因素的快速发展，传统MUD技术已无法全面有效处理现有无线移动通信系统面临的各种干扰抑制问题。本文针对单一MUD算法存在的收敛性、跟踪性能、精度及稳定性等关键性能指标不佳的问题，在传统干扰抑制技术与数值分析理论的基础上提出更新概念的MUD算法，提高以直接序列扩频码分多址系统(DirectSequence Spread Spectrum-Code Division Multiple Access, DS-CDMA)为代表的多址移动通信系统的综合干扰处理能力，进一步满足复杂移动通信的需求。本文主要创新性研究结果如下：(1)针对MMSE算法与Kalman算法在DS-CDMA系统多用户近似估计及时变噪声统计过程中，容易引入判决误差导致算法稳定性下降的问题，提出了改进的MMSE-MUD算法与改进的盲自适应Kalman滤波MUD算法。改进算法通过减小近似估计过程判决误差产生及优化迭代过程等方式，提高算法计算过程的收敛性与稳定性，使算法能够有效处理动态通信问题。(2)针对自适应MUD算法处理时变复杂移动通信问题过程中的各种限制因素，提出了自适应最速下降RLS算法、盲自适应拟Newton迭代Kalman算法及盲自适应SOR/JGS-Kalman算法。改进算法通过与最速下降算法、拟Newton迭代算法、Jacobi迭代算法及Gauss-Seidel迭代算法等数值理论结合，可基于检测环境差异优化自适应MUD算法的迭代运算稳定性与实时突变处理能力，实现对松弛参数、阻尼参数、矩阵范数等条件选择决策的精确控制，进而扩展算法应用范围。仿真结果表明改进算法具有更好的复杂时变噪声统计估计能力、收敛性及动态跟踪能力。(3)针对串行干扰消除(Successive Interference Cancellation, SIC)算法处理过程中过度重复进行用户排序，导致检测精度低的问题，提出了MMSE-SIC算法，异步连续型Schwarz-SIC算法及盲自适应Kalman-SIC算法。改进算法基于线性MUD准则、Schwarz理论及自适应算法，在进行DS-CDMA通信系统SIC检测同步BER精确分析与异步BER近似分析后，根据应用环境合理引入MMSE、Schwarz及Kalman算法准则，重新构建SIC算法的独立判决单元，减少用户排序确保单一检测级处理精度，进而提高算法整体检测精度。仿真结果表明改进的SIC方案在复杂条件下具有更加可靠的MUD处理精度。(4)针对并行干扰消除(Parallel Interference Cancellation, PIC)算法因检测处理过程需使用相同方法对系统中所有用户进行多次分阶段迭代运算，造成算法复杂度高且收敛慢的问题，提出了异步连续并行Schwarz-PIC算法与盲自适应Kalman-PIC算法。改进算法根据PIC处理过程的实际需求，合理引入Schwarz准则与Kalman算法准则重构PIC过程的独立检测单元，通过对MUD边值问题进行实时跟踪与精确修正，将求解问题区域根据实际系统情况分解为两个或多个相同或不同的子区域，交替求解各个子区域上的子问题，减小问题处理规模，从而减少重复运算。仿真结果表明改进算法在降低并行检测过程计算复杂度的同时，有效提高了算法的收敛速度与检测精度。(5)针对IC级联结构MUD算法为避免判决误差扩散，采用对所有用户进行多次分阶段迭代的方式，导致算法复杂度高且收敛慢的问题，提出了衰落信道下的盲自适应Kalman-IC算法。改进算法在串行格局上充分利用并行计算的特点，选择特定幅度、延迟及相位，使用相应扩频序列对检测到的数据码字进行二次调制，再将二次调制信号去除并消去该用户造成的MAI，最后从接收信号中恢复出用户有效数据。改进算法可在任意时刻根据用户信号增体变量中的最新信息自适应确定运算是否继续，无需等待数据输入，避免了单一IC算法因过度多次分阶段迭代运算导致的高复杂度与低收敛性。仿真结果表明改进算法在降低级联检测计算复杂度的同时提高了算法收敛速度与检测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
直接序列码分多址论文参考文献
[1].范灼.直接序列扩频码分多址系统多用户检测算法研究及设计[D].桂林电子科技大学.2019
[2].高维廷.直接序列扩频码分多址系统多用户检测算法研究[D].西北工业大学.2014
[3].单红梅,胡光锐.直接序列码分多址的多输入多输出系统中的空时多用户检测[J].上海交通大学学报.2004
[4].徐旭,叶中付.基于直接序列/码分多址天线阵的干扰抑制与波达方向估计方法[J].兵工学报.2003
[5].丁美玲,章献民,陈抗生.基于光纤布拉格光栅编解码器的直接序列扩频跳频光码分多址系统[J].光学学报.2002
[6].谢仁宏,郭山红,盛卫星,孙锦涛,齐连宝.多载波直接序列扩频码分多址系统的性能分析[J].电子科学学刊.2000
[7].刘晓荣,朱世华,任品毅.直接序列扩频码分多址系统多址干扰的最大似然联合估计[J].西安交通大学学报.1999
[8].金庆一,李承恕.直接序列码分多址通信系统中最佳多用户检测器的一种实时实现方法[J].电声技术.1996
[9].牟惠萍.直接序列码分多址在蜂房系统中应用的研究[J].无线电通信技术.1994
[10].谢飞.直接序列扩频码分多址通信技术[J].电讯技术.1993
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