论文摘要
在市场调查预测分析方法中,线性回归是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。根据大学生课堂表现分析,只有33%的同学可以接受繁琐的公式演练和手动公式推导计算;有48%的同学倾向于纯理论基础知识讲述;但是有77%的同学对综合案例分析感兴趣,却又有高达89%的同学在Excel/Spss实操部分保持高度的集中注意力。本篇文章将通过言简意赅、通俗易懂的语言,结合案例分析、Excel和Spss软件三相融会贯通的方法,对一元线性回归分析方法进行讲述。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭苗苗
关键词: 线性回归,模型建立,模型检验,模型运用
来源: 中外企业家 2019年13期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,贸易经济
单位: 黄河交通学院经济管理学院
分类号: F713.52;F224
页码: 95-96
总页数: 2
文件大小: 83K
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