导读:本文包含了神经网络专家系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,专家系统,故障诊断,无人机,遥感,变电站,回路。
神经网络专家系统论文文献综述
杨向飞,赵子涵,郑中,向博,吴跃康[1]（2019）在《基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究》一文中研究指出由于智能变电站中设备耦合关系复杂,现有的依靠人工拟票的检修测试安全措施主要依靠检修测试人员的经验,受测试人员水平的限制,容易漏项错项,引发检修过程中的安全事故。对此,该文提出基于神经网络专家系统的自动生成检修测试安措新方法,构建智能变电站检修测试任务中的通用规则模型,并利用神经网络推理计算改善现有专家系统的局限性,实现了自动生成优化的检修测试方案,提出明确的操作计划及设备的陪停措施。该方法可用于指导变电站检修工作人员正确开具设备检修测试安措票,以此降低人为因素造成的设备误动作或检修事故发生的概率。(本文来源于《中国测试》期刊2019年11期）
韩泰然[2]（2019）在《基于神经网络专家系统煤矿高压电缆故障诊断策略》一文中研究指出为解决煤矿高压电缆线路状况评价和预警检测问题,在分析煤矿高压电缆故障状态特征的基础上,运用神经网络对数据进行局部诊断,建立了煤矿高压电缆故障诊断的神经网络专家系统(ANNES)。主要介绍了煤矿高压电缆故障诊断系统的总体结构设计、知识库和推理机以及解释器的建立方法。仿真结果表明,该故障诊断系统具有检测故障识别率高、方便灵活、实时性和准确性强的特点。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年11期）
钟臻,徐曦,张楷旋[3]（2019）在《基于优化神经网络算法的大数据专家系统的继电保护二次回路故障定位系统(RSFLS)的研究与实现》一文中研究指出为解决继电保护二次回路故障排查耗时耗力、考虑因素不全面、受限于人员经验等问题,本文提出基于优化神经网络的大数据专家系统的方法,并搭建继电保护二次回路故障定位系统(RSFLS)。在对继电保护二次回路抽象分类的基础上,建立基于实体-关系模型(E-R模型)的缺陷数据库模型,利用优化神经网络进行随机化和自学习,并融合继电保护人员的经验库,形成基于优化神经网络的专家系统架构,从而匹配定位故障点。该方法有效解决了传统二次回路故障排查方法所存在的准确性不高、随机性较大、时效性较低等问题。基于该方法开发的RSFLS系统已投入实际应用,能有效缩短继电保护二次回路故障排查时间、提高排查准确性。测试结果证明所述方法和系统在提升继电保护系统可靠性方面有显着效果。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年10期）
金京,宋京,王碧瑶[4]（2019）在《基于BP神经网络和专家系统的无人车故障诊断》一文中研究指出为了增强无人车行驶的安全性,有必要使其能够进行故障自诊断,为此提出了一种用于无人车故障诊断的神经网络与专家系统结合在一起的新方法,有效地融合了神经网络和专家系统,使二者优势互补,更好的应用于无人车的故障诊断领域。在BP神经网络的基础上融合了无人车故障诊断专家系统,根据无人车各种有可能出现的具体系统故障情况,通过专家提供的无人车故障情况样本规则,对故障诊断的神经网络进行训练,在网络训练完成后,对无人车不同故障的数据作出处理后就可以得到无人车不同故障的具体情况。(本文来源于《2019世界交通运输大会论文集（下）》期刊2019-06-13）
于俊夫,高晟扬[5]（2018）在《基于BP神经网络的遥感无人机械障诊断专家系统知识库研究》一文中研究指出遥感无人机的故障具有复杂度高、非线性、故障表现类型多的特点,基于这样的特点论文针对遥感无人机的故障诊断专家系统知识库,提出基于BP神经网络的知识学习的研究。论文详细阐述遥感无人机的故障诊断专家系统知识库的组成结构和知识库工作原理与推理过程。该方法对遥感无人机系统的故障诊断专家系统知识库的构建是有效的,应用于遥感无人机实现故障诊断的自动化、智能化,同时对进一步研究遥感无人机故障诊断提供基础。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年12期）
黄传连[6]（2018）在《基于VB语言的神经网络专家系统设计与应用》一文中研究指出随着信息时代的到来,人们对智能化网络技术的需求不断提高,以往传统的专家系统已经不能满足人们的需要,因此,人们在以传统的专家系统为基础上,建立了一整套神经网络专家系统,并简单介绍了神经网络专家系统中每一个组成部分,分析它的结构特点以及设计方法,让人们在运用神经网络专家系统的同时能有所参考。为了解决以往软件遇到的各种问题,神经网络专家系统在设计方面专门运用了VB编程语言,VB编程语言的运用在一定程度上方便人们了解软件系统中经常出现的故障,从而为解决故障问题提供了方便。本文主要阐述神经网络专家系统的设计原理以及在实际中对故障进行诊断的应用。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年21期）
李春梅,田芳[7]（2018）在《基于神经网络的草地退化决策专家系统设计》一文中研究指出笔者对基于神经网络的叁江源草地退化决策系统进行了总体设计,包括人机接口模块、知识库模块、神经网络模块及推理机模块,并介绍了各模块的具体功能,最后重点介绍了BP神经网络的详细设计,整个BP神经网络由3层结构构成,输入层结点数为5、输出层结点数为5、隐含层结点数为6。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年01期）
付晓东,殷浚喆,毛清华,窦子学[8]（2017）在《基于神经网络专家系统的工艺推理研究——以轴类零件为例》一文中研究指出目前,传统专家系统工艺推理时存在零件信息提取不完整、知识获取困难和推理能力弱的问题,采用基于神经网络和规则的混合推理机制替代传统专家系统可以解决有效上述问题。首先,运用特征技术提取零件信息,将零件信息转换为特征矩阵,作为神经网络专家系统的输入;然后,根据特征矩阵搜索推理策略,基于轴类零件特征将神经网络分为精度、形状和热处理叁类子网络,采用动量-自适应学习率BP算法训练网络;最后设计与实现了混合系统工艺推理过程。(本文来源于《现代制造工程》期刊2017年09期）
贺安伟,王宏斌[9]（2017）在《采煤机模糊神经网络故障诊断专家系统设计及实现》一文中研究指出采煤机是煤矿生产过程中必不可少的一项设备,由于其工作条件较为恶劣,在运作期间极易发生故障,从而影响整个煤矿的生产,所以,做好采煤机的故障诊断及在线监测工作就显得尤为重要。专家系统主要用于实施深入的逻辑推理,而神经网络由于其自学习能力、容错性及并行性均非常强大,可用于实施浅层次的经验推理。通过整合神经网络及专家系统,可以使传统专家系统的不足之处得到有效的弥补。因此,对采煤机模糊神经网络故障诊断专家系统进行研究具有重要的现实意义。(本文来源于《智库时代》期刊2017年08期）
薛鹤娟[10]（2017）在《神经网络专家系统在船舶控制系统故障诊断的应用》一文中研究指出首先阐述神经网络技术和专家系统2种算法优劣之处,然后将2种算法相结合应用到船舶控制系统故障诊断中,结合后的算法具有较好的自学习和并行计算能力。在进行算法的详细描述中,介绍神经网络专家系统的基本结构,并对其在船舶控制故障诊断中的框架进行设计,针对具体的实际应用建立知识库。最后利用训练数据进行仿真实验,实验结果表明本文采用的神经网络专家系统在故障诊断方面具有可行性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2017年14期）
神经网络专家系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决煤矿高压电缆线路状况评价和预警检测问题,在分析煤矿高压电缆故障状态特征的基础上,运用神经网络对数据进行局部诊断,建立了煤矿高压电缆故障诊断的神经网络专家系统(ANNES)。主要介绍了煤矿高压电缆故障诊断系统的总体结构设计、知识库和推理机以及解释器的建立方法。仿真结果表明,该故障诊断系统具有检测故障识别率高、方便灵活、实时性和准确性强的特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
神经网络专家系统论文参考文献
[1].杨向飞,赵子涵,郑中,向博,吴跃康.基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究[J].中国测试.2019
[2].韩泰然.基于神经网络专家系统煤矿高压电缆故障诊断策略[J].煤炭技术.2019
[3].钟臻,徐曦,张楷旋.基于优化神经网络算法的大数据专家系统的继电保护二次回路故障定位系统(RSFLS)的研究与实现[J].电力大数据.2019
[4].金京,宋京,王碧瑶.基于BP神经网络和专家系统的无人车故障诊断[C].2019世界交通运输大会论文集（下）.2019
[5].于俊夫,高晟扬.基于BP神经网络的遥感无人机械障诊断专家系统知识库研究[J].计算机与数字工程.2018
[6].黄传连.基于VB语言的神经网络专家系统设计与应用[J].电子技术与软件工程.2018
[7].李春梅,田芳.基于神经网络的草地退化决策专家系统设计[J].信息与电脑(理论版).2018
[8].付晓东,殷浚喆,毛清华,窦子学.基于神经网络专家系统的工艺推理研究——以轴类零件为例[J].现代制造工程.2017
[9].贺安伟,王宏斌.采煤机模糊神经网络故障诊断专家系统设计及实现[J].智库时代.2017
[10].薛鹤娟.神经网络专家系统在船舶控制系统故障诊断的应用[J].舰船科学技术.2017
论文知识图
