基于机器视觉的建筑垃圾自动分类系统研究

基于机器视觉的建筑垃圾自动分类系统研究

论文摘要

针对现有建筑垃圾分类不清,且自动化程度不高的情况,提出了一种基于机器视觉与称重技术相结合的分类方法,即将建筑垃圾中的木材和碎砖石进行标识分类。该方法首先利用带传动系统中的称重传感器测量经过物体的质量,并通过图像采集装置获取物体的左、右视图和俯视图,根据明暗信息恢复形状算法(SFS算法)获得物体表面高度,求取目标物体体积;然后把对应物体的质量与体积进行编号存储,经SVM分类学习后,能够有效地将建筑垃圾中常见的木头和砖石进行自动分类并回收利用。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于机器视觉的建筑垃圾自动分类系统组成及工作原理
  • 2 功能实现
  •   2.1 基于明暗恢复物体形状高度的方法
  •   2.2 像素统计计算
  •   2.3 分类结果与分析
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郑龙海,袁祖强,殷晨波,陈曦,刘久晨

    关键词: 机器视觉,算法,分类器,垃圾自动分类,建筑垃圾

    来源: 机械工程与自动化 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 环境科学与资源利用,计算机软件及计算机应用

    单位: 南京工业大学机械与动力工程学院

    基金: 江苏省科技计划前瞻性联合研究项目(BY2015005-15)

    分类号: X799.1;TP391.41

    页码: 16-18

    总页数: 3

    文件大小: 1322K

    下载量: 630

    相关论文文献

    • [1].施工现场建筑垃圾管理及利用[J]. 陕西建筑 2011(08)
    • [2].综合利用建筑垃圾 大力发展循环经济[J]. 淮海文汇 2011(05)
    • [3].市政工程建筑垃圾的现状与减量化对策研究[J]. 中国新技术新产品 2019(24)
    • [4].垃圾利用从生活垃圾到建筑垃圾[J]. 城市管理与科技 2019(06)
    • [5].我国建筑垃圾再生产品的出路初探[J]. 居业 2020(03)
    • [6].强化建筑垃圾治理[J]. 北京观察 2020(04)
    • [7].河北省多举措减少施工现场建筑垃圾[J]. 江西建材 2020(06)
    • [8].面向未来 提升建筑垃圾治理水平[J]. 中华建设 2020(05)
    • [9].通过垂直井道实现建筑垃圾快速清运研究[J]. 建筑施工 2020(08)
    • [10].北京市建筑垃圾消纳将取消许可制[J]. 江西建材 2020(09)
    • [11].聚丙烯纤维改善水泥稳定建筑垃圾收缩抗裂性能研究[J]. 北方交通 2020(10)
    • [12].谈建筑垃圾的资源化利用[J]. 山西建筑 2019(04)
    • [13].工信部发布第二批符合《建筑垃圾综合利用行业规范条件》企业名单[J]. 商品混凝土 2019(01)
    • [14].深圳市建筑垃圾管理现状和减量化措施分析[J]. 商品混凝土 2019(01)
    • [15].绿色经济理念下的建筑垃圾治理研究[J]. 绿色环保建材 2019(01)
    • [16].工信部发布第二批符合《建筑垃圾综合利用行业规范条件》企业名单[J]. 墙材革新与建筑节能 2019(01)
    • [17].推进建筑垃圾再生利用 让垃圾“变废为宝”[J]. 资源再生 2019(04)
    • [18].建筑垃圾再利用存在的问题及措施探究[J]. 河北科技师范学院学报(社会科学版) 2019(01)
    • [19].加快治理农村建筑垃圾[J]. 北京观察 2019(05)
    • [20].建筑垃圾在公路工程中的应用研究[J]. 绿色环保建材 2019(06)
    • [21].荐书[J]. 中华建设 2019(01)
    • [22].建筑垃圾的活性激发及制备蒸养砖[J]. 环境工程 2019(07)
    • [23].建筑垃圾的危害、监测及管理[J]. 环境保护与循环经济 2019(07)
    • [24].我国建筑垃圾治理试点工作总体推进顺利[J]. 工程建设标准化 2019(08)
    • [25].我国建筑垃圾治理试点总体推进顺利[J]. 北方建筑 2019(04)
    • [26].建筑垃圾生态文明建设研究[J]. 科技风 2019(26)
    • [27].陕西探索建筑垃圾再利用 助力海绵城市建设[J]. 砖瓦 2019(09)
    • [28].中国建筑垃圾治理试点总体推进顺利[J]. 建材发展导向 2019(16)
    • [29].北京:让建筑垃圾“变废为宝”[J]. 中国环境监察 2019(07)
    • [30].我国建筑垃圾治理试点工作总体推进顺利[J]. 低温建筑技术 2019(08)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于机器视觉的建筑垃圾自动分类系统研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢