电机铜排表面毛刺缺陷检测技术研究

论文摘要

为了提高应用于工业环境下的大型电机转子导线的铜排毛刺检测精度和效率,针对铜排工件毛刺检测存在光学照明不均、毛刺种类繁多、检测识别率不高等问题,提出了一种基于电机铜排毛刺生长区域的缺陷特征提取方法。设计了由硬件模块和图像处理模块组成的毛刺缺陷自动识别系统。在各类毛刺特征分析的基础上,通过基于掩膜的图像优化算法得到待检测铜排标准图像;利用形态学算法构造出图像待检测区域并分割;最后提取缺陷特征并通过毛刺分类算法和针对各类毛刺的阈值去噪方案得到毛刺的判决结果,实现铜排毛刺的自动检测。实验结果显示,算法能快速准确地检测出毛刺缺陷,对铜排加工过程中产生的毛刺具有较高的鲁棒性,检出率接近98%,漏检率为0%,误检率为1.471%,能够满足工业检测的要求。

论文目录

• 0 引 言
• 1 铜排毛刺缺陷检测装置
• 2 特征分析
• 3 毛刺检测相关算法
•   3.1 改进的中值滤波算法
•   3.2 基于掩膜的图像优化算法
•   3.3 构造检测区域模板的形态学算法
•   3.4 毛刺缺陷的判定
•     1) 毛刺的定义
•     2) 毛刺的自动化分类
•     3) 去噪与毛刺判定
• 4 实验及分析
•   4.1 关键参数分析
•     1) 阈值分割参数t
•     2) 阈值去噪参数m、p、r。
•   4.2 算法效果与误差分析
•     1) 毛刺检测算法效果
•     2) 误差分析
•   4.3 实验方法对比分析
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 范剑英,刘力源,赵首博

关键词: 毛刺检测,电机铜排,形态学处理,掩膜

来源: 仪器仪表学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61801148,61803128),黑龙江省自然科学基金(QC2016067)项目资助

分类号: TP391.41;TM306

DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J1804559

页码: 14-22

总页数: 9

文件大小: 398K

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