论文摘要
针对卡尔曼滤波在电力系统谐波检测精度不高的问题,提出了基于最大似然卡尔曼滤波残差分析的谐波检测方法。最大似然卡尔曼滤波通过使用最大似然自适应地优化误差协方差矩阵和初始条件参数,实现对谐波扰动幅值的预估与校正,克服了传统卡尔曼滤波精度不高和易发散的问题。同时,利用估计残差的奇异性可检测谐波干扰的起止点。仿真结果表明,该方法能准确检测出动静态谐波信号的幅值,其估计残差可以快速准确地识别出谐波干扰出现的起止时刻。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 崔永林,席燕辉,张小东
关键词: 电能质量,卡尔曼滤波,最大似然,滤波残差,谐波检测
来源: 电力系统保护与控制 2019年24期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 长沙理工大学电气与信息工程学院
基金: 国家自然科学基金项目资助(51507015,61673388),湖南省自然科学基金项目资助(2018JJ2439),湖南省教育厅优秀青年项目资助(18B130)~~
分类号: TM935
DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190132
页码: 92-100
总页数: 9
文件大小: 2855K
下载量: 301
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