论文摘要
【目的】冬小麦种植面积的提取对保障粮食安全和估产工作具有重要意义,已有冬小麦面积监测方法存在的所需数据量多、时间滞后等问题亟待解决。【方法】基于入冬前的2017年11月21日(分蘖期)和2017年12月24日Landsat8 OLI影像,将MIR、NIR和RED波段进行HSV变换,并计算地物的NDVI;利用全国土地利用图提取耕地与非耕地两类地物,统计分析两类地物NDVI值、H波段值的关系并设置阈值,初步提取疑似小麦种植区;利用小麦两个时相S值增大的特点准确提取小麦种植区域。【结果】利用多时相遥感数据中NDVI、H和S差别提取的试验区冬小麦种植面积,与地面调查、县区统计年鉴数据有较高的一致性。【结论】HSV阈值划分方法适用于冬小麦种植面积提取,能够提高小麦面积估算的时效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵叶,李存军,周静平,竞霞,荆伟斌
关键词: 冬小麦,面积提取,色彩模型,早期监测,遥感影像
来源: 中国农业信息 2019年06期
年度: 2019
分类: 农业科技
专业: 农业基础科学,农作物
单位: 北京农业信息技术研究中心,西安科技大学
基金: 国家自然科学基金项目“综合前期光谱和上茬作物时序遥感数据的冬小麦播期监测方法研究”(4167011560)
分类号: S512.11;S127
页码: 21-28
总页数: 8
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