导读:本文包含了地铁火灾论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地铁,火灾,车站,报警系统,结构,供电系统,神经网络。
地铁火灾论文文献综述
贾巍,袁东升[1]（2019）在《地铁隧道火灾消防现状对策研究》一文中研究指出文章针对地铁隧道火灾事故和地铁隧道本身特性,从两方面分析,一是地铁隧道防火设计,二是加强地铁隧道日常消防安全管理工作。可有效提升地铁隧道火灾的消防水平。(本文来源于《建筑安全》期刊2019年12期）
何理,侯正波,刘晶晶,周炜[2]（2019）在《地铁火灾预防的探讨》一文中研究指出本文介绍了引起地铁隧道火灾的主要原因,以及扑救地铁火灾存在人员疏散难、排烟难、通信联络难等特点,从采用先进的防火技术、建立科学的防火管理机制方面提出了地铁火灾预防的要点。地铁火灾是威胁地铁乘客安全的主要因素之一,通过国内外各类地铁事故统计分析,地铁火灾事故(本文来源于《劳动保护》期刊2019年12期）
龚良鹏[3]（2019）在《地铁火灾自动报警系统的设计与研究》一文中研究指出地铁是建在城市地下,能够缓解城市交通压力。地铁场所主要分为:车站环节、段场环节、区间环节等。需要根据地铁不同的场所,安装不同的火灾自助报警系统,实现火灾自动报警系统可以及时联动消防系统,进而发挥作用。本文依据地铁车站消防报警系统(FAS)作为入手点,分析了地铁火灾自动报警系统(FAS)的概念,论述了地铁火灾自动报警系统(FAS)的应用研究。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年22期）
陈阳,陈清军[4]（2019）在《火灾后CFRP加固下地铁车站结构的地震反应》一文中研究指出为探究火灾后CFRP加固下地铁车站结构的抗震性能,本文以上海某软土场地地铁车站结构为背景,采用有限元方法,分别对未受火情形下地铁车站结构、火灾后CFRP加固情形下地铁车站结构以及未加固情形下地铁车站结构的地震反应进行了对比分析。文中采用ABAQUS软件建立土-地铁车站结构相互作用体系叁维有限元模型,利用等效线性化方法考虑土体的非线性,以叁条不同类型的地震波作为输入,对上述叁种情形下地铁车站结构的位移响应、加速度响应、应力和内力响应进行了计算,分析了火灾后CFRP加固下地铁车站结构的地震反应。结果表明:CFRP加固材料可有效提升结构的刚度,降低侧墙的水平向位移峰值;CFRP加固使结构的应力重分布,能够有效分担加固后结构的内力,提升整体抗震性能。(本文来源于《第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅰ册）》期刊2019-10-18）
陈佳,闫帅平,邓曦[5]（2019）在《基于IOWA-RBF神经网络的地铁车站火灾安全评价》一文中研究指出提出基于IOWA-RBF神经网络的地铁车站火灾安全评价方法。从消防设计、消防管理、消防设备、应急设备、消防环境5个角度构建指标体系;按照降序规则重新排序得到新数据,在IOWA算子中引入正态密度分布函数并结合θ系数得到新数据最终权重;最后将各指标数据作为RBF神经网络输入,得到地铁车站火灾安全评价值。以某地铁车站为例进行案例分析,结果认为其火灾安全等级高,与政府评估结果一致,验证了评价方法的科学性。(本文来源于《消防科学与技术》期刊2019年10期）
吴光亮[6]（2019）在《地铁火灾自动报警系统的管理与维护》一文中研究指出针对地铁火灾自动报警系统存在的一些缺陷或故障,从维护方面入手,阐述了地铁火灾自动报警系统及管理工作,旨在为地铁火灾的管控提供建议,切实发挥火灾自动报警系统的作用。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2019年19期）
李丹辰,刘畅,周志杰,田向亮,陈俊沣[7]（2019）在《地铁四线换乘枢纽高峰客流火灾疏散模拟研究》一文中研究指出地铁换乘枢纽车站结构复杂、客流密度高,火灾情况下的应急疏散难度大,为研究地铁大型换乘枢纽火灾事故时的客流疏散模式,以四线换乘枢纽CGM站为例,使用building EXODUS软件,分别研究楼梯组、电梯、出入口和闸机组这4类设施无法使用时对乘客疏散时间的影响,以及各场景下乘客的疏散策略。考虑仅站厅乘客参与疏散、1辆列车上的乘客参与疏散、2辆不同线路列车上的乘客参与疏散这3种情况,共设置155个工况。研究结果表明:出入口对于疏散时间的影响较大;楼梯组次之;电梯和闸机组的影响明显小于前2者;同类设施中,由于设施位置及几何特征存在差异,各设施对于疏散时间的影响不同;随着疏散人数的增加,同一设施对于疏散时间的影响随之增加;所有出入口可以使用时,各线路独立疏散时效率较高;发生出入口火灾时,打开线路间换乘通道的防火卷帘门可降低所需疏散时间。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年09期）
蔡燕燕,朱要亮,彭健,刘荣标,黄少强[8]（2019）在《地铁装配式外置槽道火灾下温度分布与温度应力数值模拟》一文中研究指出为研究地铁装配式外置槽道在火灾场景下的安全性能,采用ABAQUS有限元软件建立混凝土管片、纵向连接螺栓以及外置槽道的数值模型,模拟计算其在碳氢(HC)升温曲线下的温度与温度应力分布规律。研究发现:外置槽道的存在会显着提高纵向连接螺栓的温度,且手孔处与挂耳紧贴的混凝土面的温度分布规律明显区别于无槽道情形,温度高出约100℃;外置槽道对手孔侧边和远离手孔混凝土的温度影响不大,但会加速紧贴面混凝土与纵向连接螺栓裸露端的升温;外置槽道进一步加剧了纵向连接螺栓与周边混凝土温度的不均匀性,从而产生额外的温度应力,但仍在允许范围内。(本文来源于《隧道与地下工程灾害防治》期刊2019年03期）
陈娜,高坤,张瑞,鲁龙正,赵军[9]（2019）在《地铁火灾虚拟场景及人员生理应激实验》一文中研究指出为研究人员在地铁火灾逃生中的生理应激状况,以郑州地铁1号线郑州大学站为例,利用SketchUp、Unity3D软件构建一个地铁虚拟火灾逃生场景,并使用ErgoLAB人机环境同步平台,测量实验对象在平静状态和虚拟火灾逃生状态下心率、皮电两种生理指标的变化情况。使用SPSS软件进行数据处理分析,探究心率、皮电、逃生时间与不同性别和气质类型之间的关联性,并得出了相应的结论。(本文来源于《消防科学与技术》期刊2019年09期）
张先华,李政,谭小慧,王康[10]（2019）在《基于灰色马尔科夫的地铁火灾逃生最优路径规划及3D模拟》一文中研究指出地铁由于其空间的密闭性以及地下位置,在发生火灾时,救援及自救难度较大。火灾中最危险的因素是浓烟,影响视线且容易引起窒息,增加了地铁逃生的难度。为此,提出一种基于灰色马尔科夫预测模型的地铁火灾逃生路线规划,根据烟雾数据对地铁逃生路线进行最优规划。灰色马尔科夫预测模型结合灰色理论和马尔科夫链各自的优点,既保留了数据的总体趋势,又缩小了波动性较大的数据带来的误差,提高了整体的预测精度。利用灰色马尔科夫预测模型对烟雾浓度的变化进行预测估算,得到拟合度较高的数据序列,从而推荐最优逃生路径。通过结合实际数据的验证和3D模拟,表明所提出算法的预测精度较高,符合实际数据变化趋势,适用于地铁火灾场景。在虚拟地铁逃生3D模拟演习中,能实时规划逃生路径,最后的模拟效果验证了该方法的可行性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年08期）
地铁火灾论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了引起地铁隧道火灾的主要原因,以及扑救地铁火灾存在人员疏散难、排烟难、通信联络难等特点,从采用先进的防火技术、建立科学的防火管理机制方面提出了地铁火灾预防的要点。地铁火灾是威胁地铁乘客安全的主要因素之一,通过国内外各类地铁事故统计分析,地铁火灾事故
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地铁火灾论文参考文献
[1].贾巍,袁东升.地铁隧道火灾消防现状对策研究[J].建筑安全.2019
[2].何理,侯正波,刘晶晶,周炜.地铁火灾预防的探讨[J].劳动保护.2019
[3].龚良鹏.地铁火灾自动报警系统的设计与研究[J].农家参谋.2019
[4].陈阳,陈清军.火灾后CFRP加固下地铁车站结构的地震反应[C].第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅰ册）.2019
[5].陈佳,闫帅平,邓曦.基于IOWA-RBF神经网络的地铁车站火灾安全评价[J].消防科学与技术.2019
[6].吴光亮.地铁火灾自动报警系统的管理与维护[J].设备管理与维修.2019
[7].李丹辰,刘畅,周志杰,田向亮,陈俊沣.地铁四线换乘枢纽高峰客流火灾疏散模拟研究[J].中国安全生产科学技术.2019
[8].蔡燕燕,朱要亮,彭健,刘荣标,黄少强.地铁装配式外置槽道火灾下温度分布与温度应力数值模拟[J].隧道与地下工程灾害防治.2019
[9].陈娜,高坤,张瑞,鲁龙正,赵军.地铁火灾虚拟场景及人员生理应激实验[J].消防科学与技术.2019
[10].张先华,李政,谭小慧,王康.基于灰色马尔科夫的地铁火灾逃生最优路径规划及3D模拟[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
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