导读:本文包含了聚集矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:欠定盲源分离,混合矩阵估计,线性聚集性,改进K-均值聚类
聚集矩阵论文文献综述
温江涛,赵倩云,孙洁娣[1]（2016）在《基于信号时频域聚集性的欠定盲分离混合矩阵估计方法》一文中研究指出为解决欠定盲分离中混合矩阵估计问题,通过研究观测信号在时频域的线性聚集特性,提出一种基于时频域线性聚集程度差异的混合矩阵估计方法,并着重研究在信号线性聚集程度较弱情况下对混合矩阵的估计.首先,利用观测信号或其时频域中相应变换系数的比值分布衡量信号线性聚集程度;其次,采用优化初始中心的K-均值聚类算法估计混合矩阵.该算法降低了对信号稀疏性的要求,并且可以较高精度地估计出混合矩阵.仿真实验结果表明该方法具有可行性和有效性.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2016年07期）
刘文霞,陈永利,于宏梅,班文龙[2]（2014）在《聚集态网点阈值矩阵生成方法及潜在应用研究》一文中研究指出目的对聚集态网点阈值矩阵的动态生成方法与算法,及潜在的应用问题进行分析与探讨。方法依据网点网格坐标系,建立网点函数阈值矩阵的生成方法以及网点灰度阈值矩阵的阈值动态分布原则,并得到网格内元素的阈值映射关系式。结果网格内元素的排布顺序越大,网格内获得的阈值就越大,通过对网点函数进行特殊处理,可使网点阈值矩阵的数据中心点相对于网格中心产生一定的偏移,形成具有特殊加网效果的阈值矩阵。结论在不影响图像外观的情况下,通过在网点函数中引入特殊的位相变化信息,加网时就能在图像预定区域生成含有特殊位相编码信息的网点分布,可为图像特定区域植入预期的有意义的编码信息,在图像复制、信息隐藏和印刷防伪等领域具有实际指导意义。(本文来源于《包装工程》期刊2014年15期）
于宏梅[3]（2013）在《点聚集态网点加网阈值矩阵生成方法研究》一文中研究指出网点是组成印刷图文的重要单元,加网是形成印刷网点的关键技术。经过多年的发展,数字加网在众多加网技术中占据主导地位,其加网基础为调幅加网,加网的关键技术为加网阈值矩阵的生成。国外对该技术的研究目前较为成熟,而国内的研究相对较少且主要侧重于理论介绍,对解析式网点加网阈值矩阵动态生成技术的研究尤为少见。从网点形态上分析,调幅网点属于点聚集态网点,正是在这样的背景下,本文对解析式点聚集态网点加网阈值矩阵动态生成方法进行了深入研究。本文首先确定了影响网点加网阈值矩阵生成的主要因素,依据多种网格坐标系建立了网点函数阈值矩阵的生成方法和步骤。其次,建立了相关因子之间的平衡关系,设计了网点阈值矩阵生成的相关算法及图像加网流程。然后,在MATLAB704中对加网线数沿着加网角度方向进行有理正切变换、采集像素点、转换空间坐标和转换直角坐标系内的坐标等,完成了加网阈值矩阵的函数生成。最后,基于MATLABGUI设计完成了点聚集态网点阈值矩阵系统软件的开发。借助上述,研究了实际印刷参数对网点阈值矩阵的影响,并使用本研究生成的网点阈值矩阵根据调幅加网的算法与理论,开发了图像RIP软件。研究表明,网格内元素的排布顺序越大,网格内获得的阈值就越大；若确定了图像输入分辨率,输入图像的尺寸越大,加网所用的时间越大,计算机处理所占的内存也就越大；加网角度的改变会使用于阈值矩阵创建的网格模版大小发生变化；当加网角度不是0度或90度时,网点阂值矩阵的周边会产生无效阂值；当输出设备的分辨率确定时,加网线数与图像再现的阶调层次成反比关系。在聚集态网点阈值矩阵和其加网系统的开发过程中,使用了MATLAB GUI功能模块,所生成的系统能够进行阈值矩阵相关数据的提取,叁维立体图、平面图的展示,图像的读入、图像信息的显示和功能设计,并能够对图像进行加网。本文提出的阈值矩阵的生成方法和图像加网算法,可为数字加网方向的科研人员提供必要的RIP理论和算法指导,对印刷及相关行业的实际应用扩展,也具有很好参考指导价值。(本文来源于《天津科技大学》期刊2013-11-01）
米利,周宏伟,孙祉伟,刘丽霞,徐升华[4]（2013）在《光散射聚集速率测定中T矩阵方法的应用》一文中研究指出聚集速率是评估胶体体系特性及稳定性的关键参数,静态光散射和动态光散射则是测量聚集速率的两个重要方法.然而,用静态光散射和动态光散射测量聚集速率时,需要知道有关单粒子和双粒子聚集体光散射特性的数据.为此,通常需要把动、静两种方法结合,才能消去这个数据.以前各种近似理论曾用来解决这个问题,但因粒子尺寸和形状的限制,结果并不理想.而T矩阵方法可以不受粒子大小和形状的限制计算其光散射特性.本工作用T矩阵方法直接计算静态光散射和动态光散射所必须的粒子散射特性,并将该法得到的聚集速率与动静态光散射结合法得到的聚集速率进行了比较,两者结果很接近.本工作为简化静态光散射和动态光散射测量聚集速率,扩展其应用范围开辟了新途径.(本文来源于《物理学报》期刊2013年13期）
李丽[5]（2013）在《基于权重矩阵的模糊决策模型及城市金融聚集度评价》一文中研究指出针对多目标多维模糊决策的特点,依据模糊识别理论提出了一种基于目标权重矩阵的多维自反馈模糊决策模型.首先分析了基于权重向量的多目标多维自反馈模糊决策模型的不足,依据带有监督因子和稳定系数的模糊目标函数,提出了确定目标权重矩阵的计算公式;然后给出了基于目标权重矩阵的多维自反馈模糊决策模的算法;最后,将基于目标权重矩阵的自反馈模糊决策模型应用于中国中部五城市金融聚集度评价决策.应用实例说明本文提出的模糊决策模型是有效的,并且计算收敛速度快。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
陈莹[6]（2013）在《聚集矩阵是线性结构时参数的最大似然估计》一文中研究指出论文主要关注的是在多元正态分布的聚集矩阵是线性结构的假设下,在线性结构中的矩阵是已知的,我们称这个模型是LSC(Linear Structure Concentration)模型,求解LSC模型的参数的最大似然估计我们给出了得分算法,调整的得分算法和IPM算法,并比较了这叁种算法的好坏。进一步,假设聚集矩阵在二次结构的假设下,称这个模型是QSC(Quadratic Structure Concentration)模型,求解QSC模型参数的最大似然估计的算法是IPM算法。在随机模拟的结果中,验证了IPM算法的全局收敛性。(本文来源于《东北师范大学》期刊2013-05-01）
宋磊,牛冲槐,黄娟[7]（2012）在《我国各省人才聚集效应非均衡评价研究——基于相对偏差模糊矩阵法》一文中研究指出以人才聚集八大效应为研究对象,构建了人才聚集非均衡评价模型和指标体系,并运用相对偏差模糊矩阵法进行了实证分析。研究发现:我国各省人才聚集效应已出现4大层(人才聚集效应发达层、次发达层、发展层与落后层)、9小层分化的非均衡发展阶段,呈现出信息共享效应、知识溢出效应、创新效应、集体学习效应、时间效应、规模效应与区域效应七大效应同步非均衡发展的表现形式。此结论对省际间人才聚集的协调发展具有指导意义。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2012年16期）
刘文予,谢传荣[8]（2006）在《基于聚集矩阵的审计日志关联规则更新算法》一文中研究指出针对审计日志记录的特性,本文提出了一种基于聚集信息矩阵的高效增量式关联规则的挖掘算法,并解决了当最小支持度改变以及审计数据动态更新时相应的关联规则的更新问题。算法提高了审计日志数据库关联规则挖掘的效率,更加适用于入侵检测系统,能基本满足实时入侵检测系统的需要。(本文来源于《微计算机信息》期刊2006年30期）
聚集矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的对聚集态网点阈值矩阵的动态生成方法与算法,及潜在的应用问题进行分析与探讨。方法依据网点网格坐标系,建立网点函数阈值矩阵的生成方法以及网点灰度阈值矩阵的阈值动态分布原则,并得到网格内元素的阈值映射关系式。结果网格内元素的排布顺序越大,网格内获得的阈值就越大,通过对网点函数进行特殊处理,可使网点阈值矩阵的数据中心点相对于网格中心产生一定的偏移,形成具有特殊加网效果的阈值矩阵。结论在不影响图像外观的情况下,通过在网点函数中引入特殊的位相变化信息,加网时就能在图像预定区域生成含有特殊位相编码信息的网点分布,可为图像特定区域植入预期的有意义的编码信息,在图像复制、信息隐藏和印刷防伪等领域具有实际指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
聚集矩阵论文参考文献
[1].温江涛,赵倩云,孙洁娣.基于信号时频域聚集性的欠定盲分离混合矩阵估计方法[J].北京理工大学学报.2016
[2].刘文霞,陈永利,于宏梅,班文龙.聚集态网点阈值矩阵生成方法及潜在应用研究[J].包装工程.2014
[3].于宏梅.点聚集态网点加网阈值矩阵生成方法研究[D].天津科技大学.2013
[4].米利,周宏伟,孙祉伟,刘丽霞,徐升华.光散射聚集速率测定中T矩阵方法的应用[J].物理学报.2013
[5].李丽.基于权重矩阵的模糊决策模型及城市金融聚集度评价[J].山东农业大学学报(自然科学版).2013
[6].陈莹.聚集矩阵是线性结构时参数的最大似然估计[D].东北师范大学.2013
[7].宋磊,牛冲槐,黄娟.我国各省人才聚集效应非均衡评价研究——基于相对偏差模糊矩阵法[J].科技进步与对策.2012
[8].刘文予,谢传荣.基于聚集矩阵的审计日志关联规则更新算法[J].微计算机信息.2006