导读:本文包含了可疑区域论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:土壤重金属,土样分析,插值方法,单一污染
可疑区域论文文献综述
孙灿,郝晓洁,金英,黄芹花,柏秀萍[1]（2018）在《可疑重金属污染农田甄别与区域界定》一文中研究指出为探索基本农田土壤的环境质量,确保农产品质量安全,现对闵行区域内(N31°04′24.3″,E121°26′01.7″)某可疑田块进行了重金属污染农田甄别和污染区域界定的初步研究。结果显示:该区域有6.33 hm~2的田块为单一或复合重金属累积区域,有0.47 hm~2为无重金属累积区域。(本文来源于《上海农业科技》期刊2018年06期）
刘海东,杨小渝,朱林忠[2]（2017）在《基于生成对抗网络的乳腺癌病理图像可疑区域标记》一文中研究指出本论文针对乳腺癌病理图像分析提出新的方法进行图像特征提取和可疑区域标记。由于深度神经网络,例如VGG,Google Net,Res Net等,均需要大量的标注样本才能完成训练,而医疗影像图像的标记成本很高,并不能为训练复杂的网络提供足够的训练数据。本论文借鉴生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的思想,提出基于弱监督学习的病理图像可疑区域标记网络,首先利用少量有标记的病理图像数据来训练分类模型,即判断该图像是否是乳腺癌,然后通过融合该网络提取到的具有判别力的特征来对可疑区域进行标记。由本文提出的网络在已有的国外乳腺癌病理图像数据集上达到的平均准确率为83.8%,比基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的分类方法在准确率上分别高3个百分点,说明该网络提取到的特征具有更好的判别力,不仅能够提高分类模型的准确率,还更有助于对病理图像的可疑区域进行标记。(本文来源于《科研信息化技术与应用》期刊2017年06期）
曲华伟,刘辉,崔子连,金讯波,赵勇[3]（2016）在《重点穿刺MRI可疑病灶区域在MRI/TRUS融合成像引导靶向前列腺穿刺中的诊断价值》一文中研究指出目的:对于磁共振发现可疑病灶的患者,采取以穿刺可疑病灶区域为主,系统穿刺为辅的前列腺穿刺活检策略。探讨在保持总穿刺针数相对固定的前提下,通过重点穿刺磁共振可疑病灶来提高前列腺癌检出率的方法。方法:选取多参数磁共振发现的可疑前列腺癌患者461例,回顾分析其中多参数MRI可疑病灶均为单个,10μg/L≤PSA<20μg/L的患者262例。所有患者均采用MRI/TRUS融合成像引导靶向穿刺的方法。其中采取"6X+6"穿刺法的患者134例,常规"12+2X"法穿刺128例。"6X+6"穿刺法:采取以穿刺MRI可疑区域为主,随机穿刺为辅的策略,对于MRI可疑病灶区域重点穿刺6针,其余部位系统穿刺6针。常规"12+2X"穿刺法:即系统穿刺12针,可疑部位穿刺2针。比较两组穿刺活检的可疑病灶前列腺癌检出率,总前列腺癌检出率,以及并发症差异。分析可疑病灶的PI-RADS评分值,分布部位,横截面积以及直径等参数。分析各组前列腺癌穿刺阳性者Gleason评分的分布情况。结果:"6X+6"穿刺组与"12+2X"穿刺组的总前列腺癌检出率分别为44.8%与37.5%,两组中可疑病灶检出的前列腺癌占总前列腺癌的比例分别为37.3%与27.3%。"6X+6"穿刺组的这两项指标均高于"12+2X"穿刺组,两者差异均有统计学意义(P<0.05)。MRI可疑病灶分布部位以前列腺中部最多(45%)。横截面积为(0.48±0.11)cm~2,癌灶直径为(8.51±2.21)mm。穿刺结果显示,两组低级别肿瘤(Gleason3+3=6分)占多数,"6X+6"组为68%,"12+2X"组为71%。"12+2X"组有1例患者出现迷走神经反射,两组其余患者均可耐受局麻下的穿刺活检。两组穿刺后尿潴留、血尿、血便和发热等并发症均无统计学差异。结论:当多参数MRI发现可疑病灶时,在保持总穿刺针数一定的前提下,与传统"12+2X"穿刺法比较,采取重点穿刺MRI可疑病灶区域,以系统穿刺为辅的策略("6X+6"穿刺法),可明显提高前列腺癌的检出率,穿刺后并发症发生率差异无统计学意义。(本文来源于《中华男科学杂志》期刊2016年09期）
杨嫣鹊[4]（2015）在《酶联免疫吸附法检测HBsAg中实验操作个体差异及可疑区域的界定探讨》一文中研究指出目的对酶联免疫吸附实验检测HBs Ag实验操作个体差异及可疑区域的界定进行探讨。经实验研究出准确的数据作为可疑区域的界定标准,为临床检验提供依据。为界定酶联免疫吸附实验检测HBs Ag的可疑区域提供实验数据。方法自2012年5月1日,选取8名工作人员对样本进行30次重复性数据检测做为研究组,同时应用深圳爱康AE-100、深圳迈瑞BS-350,深圳爱康全自动血型检测分析仪对同一样本检测30次取得相关数据作为对照组,应用u检验、方差分析、q检验等统计学方法处理数据。结果比较各样本检测数据,经统计分析,可疑区域范围的最大值在63.2%~128.9%之间,变异系数为5.2%~16.9%,F=13.24,P<0.01。结论各样本之间检测结果存在差异,不能确定统一的区域界限。(本文来源于《临床合理用药杂志》期刊2015年16期）
刘雨青,黄添强[5]（2014）在《基于时空域能量可疑度的视频篡改检测与篡改区域定位》一文中研究指出针对视频中运动目标从固定背景中移除的情况,提出一种基于能量可疑度计算的视频篡改检测方法,能定位时域和空域上的篡改位置.首先,计算视频各帧能量可疑度,提取时域上的篡改帧序列,再通过帧差法计算可疑运动点图像,提取空域上的可疑运动图像块,根据能量可疑度排除干扰图像块,确定目标移除块,从而实现空域上的篡改定位.实验结果表明,该方法能有效地检测出在固定背景下运动目标是否被移除.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2014年01期）
T.Franiel,C.Stephan,A.Erbersdobler,E.Dietz,A.Maxeiner[6]（2011）在《对至少1次经直肠超声导引下活检为阴性者的前列腺癌可疑区域行MR导引下活检——MR多参数成像检测及活检规划》一文中研究指出目的与标准T2加权成像相比,前瞻性探讨MR多参数成像对活检规划的增益价值。材料与方法本研究经机构伦理委员会批准,获得知情同意。连续病人行T2W成像,并(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2011年03期）
龚科,苏真伟,史晋芳,李国辉,卫攸宁[7]（2011）在《基于ADABOOST的可疑目标区域检测算法》一文中研究指出大背景中微小目标检测的一个重要问题是可疑目标区域的确定。以棉花中污杂物的机器视觉检测为背景,提出了一种可疑目标区域算法:首先用DCT算法提取图像的频率特征,然后用基于ADABOOST的算法识别棉花图像中是否有污染物。实验结果表明算法达到了较高的识别精度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2011年09期）
钟永安[8]（2010）在《通辽亮出打假组合拳》一文中研究指出本报内蒙古讯 今年以来，通辽市食品药品监管局采取圈定重点品种、锁定重点区域等有效措施，加大对辖区内假药市场的清理力度，提高了识别假药的准确性和监督检查效率，有力打击了制售假药不法行为。今年以来，该局已发出质量可疑药品协查函15份，收到复函7份，已确认标(本文来源于《中国医药报》期刊2010-10-14）
李国辉,苏真伟,晏开华,黄明飞[9]（2010）在《可疑目标区域的机器视觉检测算法》一文中研究指出可疑目标区域的确定是大背景中微小目标的机器视觉检测的一个关键问题。以棉花中污染物的检测为背景,根据人类的视觉注意机制,提出了一种可疑目标区域的机器视觉检测算法:首先采用主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)算法对分块图像进行数据压缩,然后采用BP神经网络、支持向量积(SVM)模拟人脑对检测目标区域的识别。结果表明:分块图像大小、数据压缩算法和模式识别方法对识别能力有较大的影响;本文提出的检测算法可以确定可疑目标区域。在实验分析的基础上,提出了提高精度和速度需要进一步解决的几个问题。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2010年01期）
陈保民[10]（2007）在《酶免法检测HBsAg中实验操作个体差异及可疑区域的界定》一文中研究指出目的:了解实验室内各操作个体应用酶联免疫吸附试验(酶免法)检测HBsAg的检测结果间的差异,为界定酶免法检测HBsAg的可疑区域提供实验数据。方法:10名实验室工作人员与全自动酶免检测仪分别对同一样本检测20次获得11组检测数据,运用q检验、u检验、方差分析及变异系数等统计技术对各组检测数据进行分析,并计算每个操作个体的检测可疑区域。结果:各实验操作个体的检测结果相比,F=13.36,P<0.01,变异系数在5.5%～17.8%,可疑区域的最大范围为64.4%～135.6%。结论:该试验中各实验操作个体的检测结果间存在较大差异,检测可疑区域的范围不能统一界定。(本文来源于《郑州大学学报(医学版)》期刊2007年05期）
可疑区域论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本论文针对乳腺癌病理图像分析提出新的方法进行图像特征提取和可疑区域标记。由于深度神经网络,例如VGG,Google Net,Res Net等,均需要大量的标注样本才能完成训练,而医疗影像图像的标记成本很高,并不能为训练复杂的网络提供足够的训练数据。本论文借鉴生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的思想,提出基于弱监督学习的病理图像可疑区域标记网络,首先利用少量有标记的病理图像数据来训练分类模型,即判断该图像是否是乳腺癌,然后通过融合该网络提取到的具有判别力的特征来对可疑区域进行标记。由本文提出的网络在已有的国外乳腺癌病理图像数据集上达到的平均准确率为83.8%,比基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的分类方法在准确率上分别高3个百分点,说明该网络提取到的特征具有更好的判别力,不仅能够提高分类模型的准确率,还更有助于对病理图像的可疑区域进行标记。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可疑区域论文参考文献
[1].孙灿,郝晓洁,金英,黄芹花,柏秀萍.可疑重金属污染农田甄别与区域界定[J].上海农业科技.2018
[2].刘海东,杨小渝,朱林忠.基于生成对抗网络的乳腺癌病理图像可疑区域标记[J].科研信息化技术与应用.2017
[3].曲华伟,刘辉,崔子连,金讯波,赵勇.重点穿刺MRI可疑病灶区域在MRI/TRUS融合成像引导靶向前列腺穿刺中的诊断价值[J].中华男科学杂志.2016
[4].杨嫣鹊.酶联免疫吸附法检测HBsAg中实验操作个体差异及可疑区域的界定探讨[J].临床合理用药杂志.2015
[5].刘雨青,黄添强.基于时空域能量可疑度的视频篡改检测与篡改区域定位[J].南京大学学报(自然科学).2014
[6].T.Franiel,C.Stephan,A.Erbersdobler,E.Dietz,A.Maxeiner.对至少1次经直肠超声导引下活检为阴性者的前列腺癌可疑区域行MR导引下活检——MR多参数成像检测及活检规划[J].国际医学放射学杂志.2011
[7].龚科,苏真伟,史晋芳,李国辉,卫攸宁.基于ADABOOST的可疑目标区域检测算法[J].科学技术与工程.2011
[8].钟永安.通辽亮出打假组合拳[N].中国医药报.2010
[9].李国辉,苏真伟,晏开华,黄明飞.可疑目标区域的机器视觉检测算法[J].四川大学学报(工程科学版).2010
[10].陈保民.酶免法检测HBsAg中实验操作个体差异及可疑区域的界定[J].郑州大学学报(医学版).2007