导读:本文包含了产品族规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:品族,算法,主从,产品,需求,广义,平台。
产品族规划论文文献综述
刘兴中,韩鑫,黎荣,武浩远,钱一山[1]（2018）在《基于数据挖掘的产品族规划方法》一文中研究指出产品族规划是产品平台设计的关键环节,它主要包括市场细分与产品族定位两个阶段,帮助企业"在恰当的市场提供恰当的多样性"。针对目前产品族规划过程中存在的主观性等特点,提出了基于数据挖掘的产品族规划方法,从而辅助企业定位出具有广泛开发价值的市场区间,为后续面向该市场区间的产品族设计奠定了基础。首先,基于历史市场数据,通过聚类分析方法完成市场细分;然后在其基础上,采用随机森林分类算法实现市场新需求到细分市场区间的定位,并结合企业自身优势实现产品族的定位。最后,以地铁车辆为例,验证了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2018年05期）
程贤福,高东山,万丽云[2]（2018）在《基于双层规划的参数化产品族优化设计》一文中研究指出针对产品族规划中平台参数与定制参数的主从关联特点,建立了产品族双层规划模型。上层模型进行平台参数的决策,下层模型用于变型产品定制参数的求解。上层平台参数赋予值后,下层每个子规划能够在一定条件下不依赖平台参数进行求解。利用多项式响应面法拟合下层子规划最优值函数,把双层数学模型转变成单层模型,在约束范围内利用遗传算法进行优化求解,从而确定平台参数和定制参数取值。以卷筒产品族的设计优化为例,验证了该方法和模型的有效性。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2018年03期）
李璟[3]（2018）在《变需求驱动的绿色产品族规划关键技术研究》一文中研究指出随着制造业的发展,产品的大规模定制生产模式已经得到了广泛的应用。大规模定制是一种以客户需求为导向的生产模式,要求企业能够对不同的客户需求做出快速准确的响应,而且随着环境问题的日趋严重,人们的环保意识逐渐提升,客户需求也从传统的功能需求、性能需求演变到环境需求。主动地对客户的环境需求进行预测,将能够对产品的需求变化做出快速的设计决策与响应,由此展开的绿色产品族规划则是满足变化的需求条件下实施大规模定制的关键。本文针对变需求驱动的绿色产品族规划关键技术进行研究,主要的内容有:客户需求的分析与预测。通过需求信息模版和BP神经网络,研究了客户特征与客户需求之间的关系,实现对特定客户群需求信息的获取;利用数据驱动的客户环境需求预测方法,在分析产品历史设计数据和历史销售数据的基础上,建立ARIMA-SVM预测模型对客户环境需求进行预测。根据客户需求的冲突耦合度和需求重要度确定冲突消解的优先顺序,通过TRIZ方法消解客户需求中存在的冲突。变需求驱动的绿色产品族规划。依据预测所得的客户环境需求,由多色集层次型建立产品族模型,并通过多色集的着色确定产品族模型中的推理矩阵,配置产品的结构单元、功能单元,生成绿色产品族,达到按客户需求定制,快速响应客户变化的需求的目的。利用鼠标产品的绿色产品族规划实例,验证了变需求驱动的绿色产品族规划方法的可行性和有效性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
马爽,杜纲[4]（2016）在《基于非线性双层规划的产品族低碳配置优化决策》一文中研究指出在碳限额约束下,针对竞争市场中不同决策主体的产品族配置优化问题,剖析各决策主体间的博弈关系,提出一种基于Stackelberg博弈理论的产品族低碳配置主从关联优化理念与方法。在主从对策决策框架基础上,建立了主从关联优化的非线性0—1双层规划模型,模型的上、下层分别对应竞争市场中主导制造商与跟随制造商各自的产品族低碳配置优化问题,并构建模型求解的双层嵌套遗传算法。将该优化方法并应用于产品笔记本电脑的案例研究中,分别对考虑碳限额约束与不考虑碳限额约束情境下的优化结果进行比较。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2016年05期）
李阳帆[5]（2016）在《面向大规模定制的产品族主从关联优化规划》一文中研究指出大规模定制(Mass Customization,MC)结合了定制生产和大规模生产的优势,通过低成本和短周期满足客户个性化的需求。产品族是一组由公共参数和定制参数表达的系列产品,基于产品族的模块化设计方法,是实现大规模定制有效途径,受到近年来更多的重视和关注。产品族中体现共性的总体结构和功能由公共参数控制,而体现差异性的个体结构和性能则由定制参数决定。如何在保持产品族个体间的差异性的情况下,尽可能地提高产品族个体间的共性,以降低企业研发成本,一直是产品族规划研究中的难点和热点。本文针对产品族规划中共性和个性的博弈,以数学规划方法为指导,研究产品族的模块划分和规划优化问题。论文的具体工作如下:第一章阐述大规模定制产生的背景,对面向大规模定制的产品族设计、及产品族模块划分、模块评价的研究现状进行了总结,在分析传统产品族规划研究方法不足的基础上,提出论文的研究目的和意义。第二章首先阐述产品族模块划分的一般原则,然后通过基于信息关联图的产品功能分解方法实现产品功能-结构映射。其次采用层次分析法(AHP)确定产品零部件间的关联性及权重,建立零部件功能、原理、结构、制造和装配关系上的关联矩阵,作为模块关联分析的量化指标,设计了一种零部件码与分隔码结合编码的遗传算法对产品族模块进行划分,提高了算法的收敛效率。在此基础上以混凝土喷射机产品族为例建立产品族模块划分优化模型,并引入遗传算法进行求解验证。第叁章分析公共参数与定制参数对产品族共性和个性影响的主从关系基础上,建立了以产品族公共参数优化为主、定制参数优化为从的层次关联优化模型,并引入多项式响应面拟合定制参数层最优值函数法,实现公共参数与定制参数主从关联迭代优化。最后以矿用湿式混凝土喷射机的减速器产品族为例进行了实例验证。第四章构建了面向大规模定制的产品族优化规划分析平台。结合企业应用实践需求,以矿用混凝土喷射机产品族模块划分、以及混凝土喷射机减速器产品族主从关联优化为例,对本文技术和方法进行验证。第五章对全文研究内容进行了总结和展望。(本文来源于《郑州轻工业学院》期刊2016-06-01）
刘伟[6]（2016）在《基于多目标遗传算法的产品族规划方法研究》一文中研究指出随着制造企业产品线的不断扩张和产品种类不断分化,许多边际报酬递减的现象不断显现。产品销量和附加收益的增长并不与产品品种的增加同步,产品族设计成为不可忽视的问题。设计和开发产品族被公认为是一种实现经济规模的行之有效的手段,它用以适应不同缝隙市场中不断增加的产品品种。除了通过在一个公司的活动和提供资源中重新使用证明元素以降低提供多样化产品的成本之外,产品族设计还能降低开发风险和系统复杂性,改进升级产品的能力,提高制造过程的灵活性和响应能力。论文以冲击电钻、液压挖掘机和通用电动机为研究对象,在综述多目标遗传算法及产品族规划研究进展之后,将多目标遗传算法运用于典型模块化产品和参数化产品以求得更好的产品开发效益。针对模块化产品将影响模块规划的因素归类,分为零部件个性化分离准则、零部件易变性分离准则和模块内部聚合度最大而模块之间联系度最小的准则,通过Matlab仿真把不同的准则编码为多目标遗传算法的适应度函数,得出不同准则占优的模块划分结果,并结合冲击电钻的应用实例阐述了这种方法的优点。在功能模块划分的基础上,总结产品形成的内外部驱动因素,分为整机性能、成本及交货期,通过Matlab仿真把这叁个准则作为多目标遗传算法的适应度函数,得出不同准则占优的模块配置方案,并结合液压挖掘机阐述了该种方法。针对参数化产品的拓扑结构,建立了参数化产品族优化的通用模型,通过多目标遗传算法的Matlab仿真获取了初步优化设计参数,然后探究了设计参数的多值平台化人工操作方法,以通用电动机产品族为例子验证了其方法的有效性,并建立了平台指数验证其优点。(本文来源于《浙江大学》期刊2016-05-01）
张如川[7]（2014）在《面向产品族设计的双层规划模型及其交互式模糊算法研究》一文中研究指出产品族(Product Family),作为产品的一种扩展表现形式,近年来已经成为主流理论界和实业界关注的重要主题。这不仅因为产品族设计和制造是大规模定制生产的核心内容,而且因为产品族的架构策略作为获取竞争优势的重要手段已经成为企业竞争战略的关键性构成要素。由于产品族设计中往往涉及多个决策主体,如企业内部处在不同设计阶段设计者以及产品族的供应链厂商等。这使得产品族设计的模型往往具有多主体的特性,使得运用双层规划来描述企业的产品族策略成为近10年来的工业工程领域的研究热点,但现有的双层规划问题在求解产品族双层规划问题时适用性较差,且针对产品族设计中双层规划问题的算法研究较少故针对产品族设计问题的性质开发适合的求解算法就显得尤为重要。本文系统的总结了现有的双层规划算法,阐述了现有算法在求解产品族双层规划问题的不足,同时本文总结梳理了现有学者的借助双层规划数学模型对产品族设计进行建模和求解的研究,深入讨论提出模型的数学性质和该性质的背后的物理背景,并探讨产品族主从关联和传统运用单层数学规划对产品族问题进行建模在决策机制、数学模型上的区别。对以往研究中产品族主从关联优化问题中的典型数学数学模型进行总结,并从数学角度论证模型的数学性质,对相关的重要概念进行数学证明。基于上述工作,本文提出了几个针对产品族问题中双层规划问题的交互式模糊算法,阐述了算法的原理思想和步骤,并将其运用到了通用电机产品族设计的实际案例中。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01）
高飞,梅凯城,张元鸣,卢书芳,肖刚[8]（2015）在《基于优先数系的产品族型谱规划模型》一文中研究指出为利用产品型谱来表达参数可调型产品系列以符合市场覆盖的心理预期,基于优先数系提出了产品系列型谱的两种规划模型,其中交互系列规划模型适用于新产品设计,在规划时产品的型谱段范围和细分级数需要交互输入;自动系列规划模型力求找到最接近现有产品资源的系列级比和型谱,适用于适应性设计。利用浙江省某摩托车液压盘式制动器的产品族型谱规划实例,验证了所提模型的实用性与有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2015年03期）
洪一顺[9]（2014）在《多系列产品族精准规划关键技术研究及运用》一文中研究指出随着世界范围内企业间产品开发的竞争程度日益加剧,如何快速地把握客户需求并将客户需求信息精准转化到产品上,已经成为产品获得良好用户口碑的关键。产品族规划技术是一项涵盖数学、工程、信息、统计、管理等跨多项学科的技术,其作用是帮助企业根据客户需求来精准定制产品,缩短产品开发生命周期。可以预测未来10年内,产品族规划技术将作为决定公司产品创新设计能力高低的关键技术。近年来,产品族开发一直是一个热门研究课题。目前关于产品族开发的主要难点集中在几个方面：第一,客户需求信息获取难度及可靠性；第二,客户需求信息转换的精准性及动态性；第叁,产品功能配置的合理性及柔性。针对这些问题,本文基于多种技术方法提出一种智能的产品平台模型。本文研究主要涉及以下几个方面：(1)基于Kano分类模型、模糊聚类分析理论和产品需求结构拓扑模型的理论基础,提出了需求层次分析理论模型和多维数据结构模型。前者致力于处理模糊需求信息以及对客户需求进行精准分类；后者在运用数据的方法来存储需求,赋予客户需求多个属性,是产品平台构建的数据基础；(2)针对传统客户需求转换存在的静态性特点进行改进,提出客户需求动态转换技术。此技术结合了质量屋和BP人工神经网络的优点,致力于精准转换客户需求且实现了其动态响应机制,使其模拟专家思维进行自决策；(3)构建产品平台,根据产品模块化理论及产品族变异设计原理,提出基于客户需求重组的多系列产品模块配置方案。为了验证本平台的可行性,本文在最后章节以电动汽车电子产品族规划为例,基于构建的产品平台规划了一个面向青年用户、强调驾驶舒适性与动力性的汽车电子产品配置方案。(本文来源于《广东工业大学》期刊2014-05-01）
谈宏志,仲梁维[10]（2013）在《基于广义模块化的产品族规划设计研究》一文中研究指出针对模块化设计理论难以在工程机械上应用的问题,提出集成参数化技术的广义模块化设计方法。该方法拓展了模块化设计的应用领域,使其既能满足结构特征明显的产品模块化设计,又能满足无明显系列化区分、横向变型复杂的产品模块化设计。阐述了传统模块化设计的弊端,同时对广义模块化的设计原理、广义模块分类、广义产品平台、基于广义模块组合和基于广义产品平台的产品族规划进行研究。以岸桥的广义模块化设计和产品族规划为例,详细说明了广义模块化的设计原理和方法。(本文来源于《现代制造工程》期刊2013年12期）
产品族规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对产品族规划中平台参数与定制参数的主从关联特点,建立了产品族双层规划模型。上层模型进行平台参数的决策,下层模型用于变型产品定制参数的求解。上层平台参数赋予值后,下层每个子规划能够在一定条件下不依赖平台参数进行求解。利用多项式响应面法拟合下层子规划最优值函数,把双层数学模型转变成单层模型,在约束范围内利用遗传算法进行优化求解,从而确定平台参数和定制参数取值。以卷筒产品族的设计优化为例,验证了该方法和模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
产品族规划论文参考文献
[1].刘兴中,韩鑫,黎荣,武浩远,钱一山.基于数据挖掘的产品族规划方法[J].机械设计与研究.2018
[2].程贤福,高东山,万丽云.基于双层规划的参数化产品族优化设计[J].机械设计与研究.2018
[3].李璟.变需求驱动的绿色产品族规划关键技术研究[D].合肥工业大学.2018
[4].马爽,杜纲.基于非线性双层规划的产品族低碳配置优化决策[J].工业工程与管理.2016
[5].李阳帆.面向大规模定制的产品族主从关联优化规划[D].郑州轻工业学院.2016
[6].刘伟.基于多目标遗传算法的产品族规划方法研究[D].浙江大学.2016
[7].张如川.面向产品族设计的双层规划模型及其交互式模糊算法研究[D].天津大学.2014
[8].高飞,梅凯城,张元鸣,卢书芳,肖刚.基于优先数系的产品族型谱规划模型[J].计算机集成制造系统.2015
[9].洪一顺.多系列产品族精准规划关键技术研究及运用[D].广东工业大学.2014
[10].谈宏志,仲梁维.基于广义模块化的产品族规划设计研究[J].现代制造工程.2013
论文知识图
