导读:本文包含了基于图象的方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图象,函数,方法,卷积,孔径,电场,神经网络。
基于图象的方法论文文献综述
任慧英[1]（2019）在《于无深处彰显大智慧——“平行线判定方法(1)、一次函数图象”教学赏析》一文中研究指出题中的"无"是一种"不能为"的困境,而从"不能为"到"能为"的跨越,则体现了创造者开拓创新的意识和品格,具大智慧.笔者细细品味初中数学教材,发现有两处具上述特点.在教学中,让学生身陷"无"之困境,而后在师生的协同努力下,实现"有为"的跨越,由此体会智慧大数学,不失为一种震撼式的数学教育方法.下面让笔者一一道来.第一个为"平行线的判定方法(1)",它是初中几何的一个教学内容.几何知识在初中数学中所占比例(本文来源于《中小学数学(初中版)》期刊2019年06期）
范文娟[2]（2019）在《基于误差最小化的叁维动画图象建模方法研究》一文中研究指出针对基于图象的叁维建模方法存在着不精确的问题,提出了一种基于误差最小化的视频自动叁维建模方法.该方法利用互信息计算叁维模型的拟合得分,并对模型拟合进行优化.该优化方案在不需要人工干预的情况下最小化拟合误差,以提高叁维动画图象建模的精度.实验评估部分使用了真实的视频作为数据集,实验结果验证了本文方法的有效性.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
黄金辉[3]（2019）在《直线运动中另类图象的求解方法例析》一文中研究指出以直线运动中经常出现的四种另类图象为例,探讨该类图象问题的求解方法,以提高学生对基本规律的理解和应用迁移能力.(本文来源于《理科考试研究》期刊2019年03期）
陈峰[4]（2018）在《在几何画板中绘制分段函数图象的方法之探究》一文中研究指出几何画板是高中数学备课和课堂教学中不可或缺的一款教学软件,在几何画板中,不仅可以利用根号和对数函数作出连续型或限定定义域的初等函数的图象,还能借助符号函数构造出分段函数各段上的所乘函数,进而绘制出分段函数的图象,达到为教学研究服务的目的。(本文来源于《新课程(下)》期刊2018年11期）
付同森[5]（2018）在《浅谈电场中四类图象的解题方法》一文中研究指出电场中的图象问题有多种类型,本文将通过非常典型的例题分析,重点讲述四种类型图象的解题方法.(本文来源于《数理化解题研究》期刊2018年22期）
陈泽茜[6]（2018）在《基于卷积神经网络的PolSAR图象精细分类方法研究》一文中研究指出极化合成孔径雷达(Pol SAR)能够获取多通道极化图象,提高目标检测、识别及分类能力。近些年来,Pol SAR在目标探测识别及分类中越来越重要。Pol SAR图象分类是为了是对所获得的极化数据进行归类,通过计算机识别得到不同的地物信息,并接近真实类别。近年来,Pol SAR图象分类方法越来越多,但这些传统分类方法存在一个共性,即一般都要进行人为特征提取,也就是加入了较多的人为干预过程。卷积神经网络(CNN)是基于多层监督学习的新型神经网络,近年来已被广泛应用于图象处理领域,它可以通过一层层非线性简单模型的累积进行原始数据的特征自主提取。相比于传统分类算法,卷积神经网络可以将原始数据转化为更抽象的特征表达而不需过多人为参与,并且分类结果较传统算法更理想。本文结合Pol SAR图象及卷积神经网络的特点,将卷积神经网络分类方法应用于Pol SAR图象分类中,实现Pol SAR图象高精度的精细地物分类。本文通过研究Pol SAR相关基础、特征提取方法及卷积神经网络的思想、原理、结构、和特征学习过程,提出将卷积神经网络应用在Pol SAR图象地物分类中的主要步骤及实现手段,进行面向Pol SAR图象分类的卷积神经网络设计及分类方法优化,并分别基于Pol SAR图象数据及所选择的特征进行分类。此外,为了充分利用Pol SAR数据的多通道特性,在传统2D卷积神经网络的基础上,引入3D卷积神经网络,并针对某些地物的小样本问题,提出虚拟样本扩充的方法进行改善。通过采用叁组不同分辨率的Pol SAR图象进行实验,结果表明,将卷积神经网络引入Pol SAR图象分类中能够明显提高分类效果,且3D卷积神经网络能充分挖掘Pol SAR数据包含信息,提高分类性能。此外,相较于人为提取的特征,卷积神经网络可以利用Pol SAR原始数据进行特征抽取及分类,分类结果更准确高效。而针对小样本地物的虚拟样本扩充的手段能够改善分类效果。最后,对比BP神经网络,验证了卷积神经网络对Pol SAR图象地物精细分类的优越性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
付同森[7]（2018）在《浅谈电场中四类图象的解题方法》一文中研究指出电场中的图象问题是近几年高考中的热点,也是难点.本文将对电场中的图象问题解法进行归纳总结,便于学生掌握.电场中的图象问题有多种类型,最常见的有以下4类.1电场中粒子运动的v-t图象当带电粒子只在电场力作用下运动时,如果给出了粒子运动的速度图象,则从速度图象上能确定粒子运动的加速度方向及加速度大小的变化情况,进而明(本文来源于《高中数理化》期刊2018年10期）
张良[8]（2018）在《函数图象平移求解析式的统一方法:顺减逆加》一文中研究指出函数图象的平移有何规律?如何探究这个规律?从初一到高叁,从一次函数到基本初等函数再到抽象函数,从中考到高考,很多函数的知识和考试热点都涉及图象平移,但对于学生掌握而言却是很大的难题,关键在于每一个小的知识点都会有一个或多个规律解决,部分老师在教学过程中也是一味强求学生死记硬背,或是妄用"左加右减,上加下减"的口诀解决平移问题,不考虑学生实际解决问题时的困惑,这样达不到教学的目的,也无法让学生熟练掌握,更解决不了实际问(本文来源于《数学大世界(上旬)》期刊2018年05期）
段绍文[9]（2018）在《运用图象转化方法巧解变加速直线运动问题》一文中研究指出为锻炼学生抽象思维能力和培养学生数形结合的思想,本文通过实例介绍利用物理图象之间的转化来解决变加速直线运动问题的方法,使解题过程避繁就简.(本文来源于《数理化学习(高中版)》期刊2018年04期）
范爱文[10]（2018）在《例谈运用函数图象解题的方法》一文中研究指出函数图象是中学数学的重要内容,也是解答数学问题的重要手段.函数图象直观地反映了变量之间的对应关系和变化规律,利用函数图象的直观性,可以较容易地比较函数值的大小,理解函数的性质.恰当地运用函数图象,可以为我们解答数学问题带来一些新的思维.本文通过几个例子,谈谈运用函数图象解题的方法.(本文来源于《语数外学习(高中版上旬)》期刊2018年02期）
基于图象的方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于图象的叁维建模方法存在着不精确的问题,提出了一种基于误差最小化的视频自动叁维建模方法.该方法利用互信息计算叁维模型的拟合得分,并对模型拟合进行优化.该优化方案在不需要人工干预的情况下最小化拟合误差,以提高叁维动画图象建模的精度.实验评估部分使用了真实的视频作为数据集,实验结果验证了本文方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于图象的方法论文参考文献
[1].任慧英.于无深处彰显大智慧——“平行线判定方法(1)、一次函数图象”教学赏析[J].中小学数学(初中版).2019
[2].范文娟.基于误差最小化的叁维动画图象建模方法研究[J].西安文理学院学报(自然科学版).2019
[3].黄金辉.直线运动中另类图象的求解方法例析[J].理科考试研究.2019
[4].陈峰.在几何画板中绘制分段函数图象的方法之探究[J].新课程(下).2018
[5].付同森.浅谈电场中四类图象的解题方法[J].数理化解题研究.2018
[6].陈泽茜.基于卷积神经网络的PolSAR图象精细分类方法研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[7].付同森.浅谈电场中四类图象的解题方法[J].高中数理化.2018
[8].张良.函数图象平移求解析式的统一方法:顺减逆加[J].数学大世界(上旬).2018
[9].段绍文.运用图象转化方法巧解变加速直线运动问题[J].数理化学习(高中版).2018
[10].范爱文.例谈运用函数图象解题的方法[J].语数外学习(高中版上旬).2018
论文知识图
