多元统计分析在滨海矿区水源识别中的应用——以三山岛金矿为例

论文摘要

海底矿山突水是矿山开采亟待解决的问题,通过对矿山巷道水的研究,能够划分出矿山突水水源类型,进而对突水可能性作出预测。以山东三山岛金矿西山矿区地下水系统为例,对其31个水样的水化学资料进行多元统计分析研究。利用因子分析法对存在相关关系的变量进行空间降维处理,找出能够反映大于90%将研究区地下水划分为典型的2类,然后建立矿区水源的Bayes线性模型,并对其进行验证。通过因子分析法和系统聚类分析法得出,-375 m中段涌水水源划分为2种类型,并得出2种具体的判别函数。结果表明:多元统计方法判别水源具有快速、准确且经济的特点。

论文目录

• 1 矿区控水概况
• 2 矿区水源识别的多元统计分析
•   2.1 因子分析 （FA）
•   2.2 聚类分析
•   2.3 逐步判别分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘国伟,马凤山,郭捷,杜云龙,侯成录,李威

关键词: 三山岛金矿,矿山突水,因子分析,系统聚类分析,线性模型,水源判别

来源: 黄金科学技术 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院页岩气与地质工程重点实验室,中国科学院地球科学研究院,中国科学院大学,山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿

基金: 国家重点研发计划项目“黄渤海不同类型海岸带海水入侵发生机理研究”(编号:2016YFC0402802),国家自然科学基金重点项目“海底采矿对地质环境的胁迫影响与致灾机理”(编号:41831293)联合资助

分类号: TD745.2

页码: 207-215

总页数: 9

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