基于深度学习的城市意象认知方法创新与拓展——以重庆主城区为例

论文摘要

在城市发展的转型革新、大数据的广泛应用和人工智能的技术突破三大背景下,从理论基础、数据来源、技术方法三方面出发,构建城市意象理论、大数据、深度学习相结合的城市意象认知新方法,从意象结构、意象类型和意象评价3个维度深度刻画城市意象。并借助新浪微博数据,利用深度学习对重庆主城区的城市意象认知进行实证研究,总结出重庆城市意象存在自然山水失落、人文要素缺失、意象结构有待优化等问题,验证了该认知方法的适用性与科学性。

论文目录

• 1 国内外相关研究进展
•   1.1 城市意象的研究进展
•   1.2 利用深度学习的城市研究
•   1.3 研究评述
• 2 基于深度学习的城市意象认知模型
•   2.1研究框架
•   2.2 数据获取
•   2.3 认知维度
• 3 重庆主城区城市意象认知
•   3.1 研究范围
•   3.2 数据来源
•   3.3 城市意象认知
•     3.3.1 意象结构认知
•       1)区域。
•       2)边界。
•       3)路径。
•       4)节点。
•       5)标志。
•     3.3.2 意象类型认知
•     3.3.3 意象评价认知
•   3.4 问题识别归纳
•     3.4.1 自然山水在城市意象中的失落
•     3.4.2 人文要素在城市意象中的缺位
•     3.4.3 城市意象结构有待优化
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曹越皓,杨培峰,龙瀛

关键词: 风景园林,城市意象,大数据,深度学习,微博,重庆

来源: 中国园林 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 重庆大学建筑城规学院,清华大学建筑学院

基金: 国家重点研发计划项目“既有城市工业区功能提升与改造指标体系及模式研究”(编号2018YFC0704901)资助

分类号: TU984.1;TU986

DOI: 10.19775/j.cla.2019.12.0090

页码: 90-95

总页数: 6

文件大小: 2915K

下载量: 1088