一种眼底黄斑水肿OCT图像分割方法

论文摘要

黄斑水肿(ME)被认为是增殖性糖尿病视网膜病变的主要适应症之一,由于视网膜下层中蛋白质沉积物的积累,ME引起视网膜肿胀。光学相干断层成像(OCT)通过显示黄斑病变的横截面视图提供了ME的早期检测。文章提出了一种新的算法,即改进遗传算法和最佳熵法相结合的方法,可以在前期工作的基础上提高时间效率,从5s提高至0.7s。算法首先对图像预处理,排除血管和散斑噪声对分割效果的影响,再将信息熵作为遗传算法(GA)的适应度函数,将最大熵作为遗传算法的收敛准则。经过遗传操作,得到最佳阈值,对黄斑水肿OCT图像进行分割,然后对得到的二值图像进行边界平滑处理,得到最终的分割图像。所述方法对300张黄斑水肿OCT图像进行了分割,与Canny算子、OTSU分割算法和临床医生手动分割结果相比较。结果表明,算法能够快速准确提取黄斑水肿区域,为临床诊断和治疗提供了定量分析的工具。

论文目录

• 0 引 言
• 1 方 法
•   1.1 预处理
•     1.1.1 灰度调整
•     1.1.2 去 噪
•   1.2 眼底黄斑水肿的分割
•     1.2.1 最佳熵阈值分割算法原理
•     1.2.2 基于遗传算法的最佳熵法
•   1.3 后处理
•   1.4 评价指标
• 2 实验结果分析
• 3 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈明惠,秦显富,贾文宇,何锦涛,郑刚

关键词: 光学相干层析成像,黄斑水肿,遗传算法,最佳熵阈值算法,图像分割

来源: 光学技术 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技,信息科技

专业: 眼科与耳鼻咽喉科,计算机软件及计算机应用

单位: 上海理工大学教育部现代微创医疗器械及技术工程研究中心生物医学光学与视光学研究所

基金: 国家自然科学基金青年科学基金(6130115),上海市自然科学基金(13ZR1457900),上海市科委产学研医项目(15DZ1940400)

分类号: R774.5;TP391.41

DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.06.015

页码: 730-736

总页数: 7

文件大小: 1028K

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