导读:本文包含了四维同化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:四维,数据,资料,海洋,模式,张弛,数值。
四维同化论文文献综述
王姝,胡菊,吕晨,宋宗朋,任洲洋[1]（2019）在《基于站点逼近气候四维资料同化的全国风资源高分辨率回算数据集》一文中研究指出风力发电的间歇性和波动性是制约其开发利用的主要因素。基于大气数值模式模拟方法建立的风资源的长期数据集,是有效开展大区域、格点化、精细化风能资源评估及系统调度运行方式制订的数据基础。为提高风能资源数据集准确度,基于中尺度数值天气预报(weatherresearchand forecasting,WRF)模式,使用站点逼近的气候四维资料同化(climatefour-dimensionaldataassimilation,CFDDA)方法,根据2010—2013年5个代表性测风塔测风数据,开展数值敏感性实验,确定了适用于新能源富集区风能资源模拟的MERRA2再分析资料、Topowind地形订正方案和平滑VASSO静态数据的最优模式设置方案,对于10 m高度处风速的模拟相关系数可达0.79、均方根误差1.62;根据2017年全国2166个国家级地面气象观测站测风资料,同化后全国大部分地区的相关系数和均方根误差显着改善。基于该设置回算分析,得到1987—2016年全国9 km、15 min的高分辨率风资源历史回算资料,形成了较为可靠的再分析的风机轮毂高度及其邻近高度层的风资源数据集。(本文来源于《电网技术》期刊2019年11期）
龚建东,刘永柱,张林[2]（2019）在《面向四维变分资料同化的NSAS积云深对流参数化方案的简化及线性化研究》一文中研究指出GRAPES全球四维变分资料同化系统需要积云深对流参数化方案的线性化与伴随方案,直接采用原始复杂参数化方案进行线性化并不可行,需要发展简化光滑方案来减缓非线性与非连续性特征。GRAPES全球模式采用NSAS积云对流参数化方案,积云深对流对环境的反馈主要通过补偿下沉来实现,研究突出补偿下沉作用,忽略降水蒸发、动量反馈等贡献,形成简化方案。采用输入温、湿度廓线加入不同幅度小扰动方法,评估参数化方案计算的温度、比湿时间倾向对输入扰动的敏感性,检验非线性与非连续特征。提出避免或减缓非连续"开关"的方法,在简化方案的基础上发展了简化光滑方案。简化光滑方案与原始积云深对流方案相比,在对流触发上一致,在对流的位温与比湿倾向、降水的时序模拟等方面相似,而在减缓非线性、避免非连续性方面显着优于原始方案。基于简化光滑方案发展的线性化方案表明,对小于2倍分析增量幅度的扰动,线性化方案可以较好地模拟非线性方案的扰动发展。发展的简化光滑方案具有合理性和实用性。(本文来源于《气象学报》期刊2019年04期）
周超杰,张杰,杨俊钢,徐明明,张庆君[3]（2019）在《基于ROMS模式的南海SST与SSH四维变分同化研究》一文中研究指出卫星遥感观测获得了大量高分辨率的海面实时信息,包括海面温度(SST)和海面高度(SSH)等,同化进入数值模式可有效提升模拟精度。本文基于ROMS模式与四维变分同化方法(4DVAR),使用AVHRR SST和AVISO SSH数据,开展了南海区域同化实验。为检验同化的效果,分别利用HYCOM再分析资料和Argo温盐实测数据分析了同化结果的海面高度、流场及温盐剖面的精度。对比结果表明,SST和SSH的同化能够改善ROMS的模拟结果:同化后海面高度场能够更为准确地捕捉海洋的中尺度特征,与HYCOM海面高度再分析资料相比,平均绝对偏差和均方根误差分别为0.054 m和0.066 m;与HYCOM 10 m层流场相比,东向与北向流速平均绝对偏差分别为0.12 m/s和0.11 m/s,相比未同化均提升约0.01 m/s;温盐同化结果与Argo温盐实测具有较高的一致性,温度和盐度平均绝对偏差为0.45℃、0.077,均方根误差为0.91℃、0.11,单个的温盐廓线对比说明,同化结果与HYCOM再分析资料精度相当。(本文来源于《海洋学报》期刊2019年01期）
陈耀登,陈海琴,孙娟珍,ZHANG,Ying,WANG,Hong-li[4]（2018）在《雷达观测对应模式变量非线性特征及对四维变分同化的影响》一文中研究指出四维变分同化(4DVar)中切线性模式和伴随模式的时间积分长度即为同化时间窗的长度。为理解线性模式时间积分长度对4DVar的具体影响,在雷达观测对应变量非线性分析的基础上,进行了一系列不同时间窗(10 min、20 min和30 min)4DVar单点观测试验和一次降雨的实际雷达同化和预报试验。从径向风同化来看:短时间窗(10 min)的风场增量更大、更局地;长时间窗(20 min、30 min)的风场增量则更具系统性特征,但会丢失一些小尺度信息,导致暴雨预报能力降低。从反射率同化来看:短时间窗对6 h内强降水预报有较明显的改善,较长时间窗甚至会降低降水预报效果。研究旨在为合理设置4DVar的同化时间窗提供参考,以有效利用高时空分辨率的雷达观测资料,又尽量减小线性化造成的误差,进而快速有效地同化雷达信息。(本文来源于《热带气象学报》期刊2018年06期）
王金成,韩威[5]（2018）在《NOAA-20 ATMS资料在GRAPES＿GFS四维变分中的同化应用》一文中研究指出在GRAPES‐GFS四维变分同化系统中,研究了NOAA‐20 ATMS资料的偏差特征,建立了偏差订正方案和云检测方案,并初步研究了ATMS资料的稀疏化方案与模式分辨率与观测分辨率的关系,在GRAPES‐GFS四维变分同化系统中实现了ATMS资料的同化应用,分析和预报影响试验表明ATMS资料对GRAPES的模式预(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S9 卫星资料同化》期刊2018-10-24）
杨景朝,伯鑫,田军,王刚,李时蓓[6]（2018）在《WRF四维同化数据在空气质量法规模型CALPUFF的应用研究》一文中研究指出利用内蒙古正蓝旗地区气象观测数据和牛顿张弛逼近四维同化方法,通过WRF、CALPUFF的模拟,在此基础上结合气象要素、污染物浓度等实测数据,对比了同化前后模拟结果与观测结果的相符性。结果表明:在加入同化方案后,WRF模拟的各气象要素相关系数(R)、吻合指数等指标均有所提高,CALPUFF的模拟结果也更接近于观测值。说明该同化方法可有效提高气象要素模拟的准确性,有助于改善CALPUFF模拟效果,可应用于我国大气环境影响评价工作。(本文来源于《环境工程》期刊2018年07期）
杨雨轩,张立凤,张斌,张明阳,谢宾鹏[7]（2018）在《四维集合变分同化方法在华南冬季暴雨模拟中的应用》一文中研究指出利用WRF(Weather Research and Forecasting)模式和基于本征正交分解的四维集合变分同化方法(POD-4DEn Var),对2015年12月9日一次华南暴雨过程进行多普勒雷达资料同化试验,并与叁维变分同化试验(WRF-3DVar)进行对比,讨论了POD-4DEn Var方法中局地化半径对模拟效果的敏感性。结果表明,比较不同化雷达资料的控制试验,WRF-3DVar和WRF-POD-4DEn Var试验的降水模拟结果得到明显改善,且WRF-POD-4DEn Var的降水强度更接近实况。两种同化方法通过改变不同的初始要素达到改进降水模拟效果的目的,3DVar方法通过调整初始风场,间接减弱暴雨发生的水汽条件,POD-4DEn Var方法则直接调整湿度场。在降水过程中,同化试验改变了冷空气活动和水汽通量辐合的模拟结果,从而改善降水的模拟效果。POD-4DEn Var方法对局地化半径比较敏感,随局地化半径增大,同化对风场和湿度场的影响范围扩大,当局地化半径取为200 km时,降水模拟的效果最好。(本文来源于《热带气象学报》期刊2018年02期）
修义瑞,林士伟,方长芳[8]（2018）在《南海北部海洋四维变分同化试验研究》一文中研究指出为了研究四维变分同化方法在南海北部海洋数值预报中的适用性,使用海洋区域模式(ROMS),建立了南海北部海洋资料四维变分同化系统,进行了温盐廓线和海面温度数据同化试验,初步对比分析了叁种四维变分实现方法的同化效果。研究结果表明,四维变分同化方法具有较好的同化效果,其中,增量强约束方法(I4DVar)具有较好的稳定性,其稳定性高于4DPSAS和R4DVar。本文研究成果为建立南海业务化海洋四维变分同化及预报系统奠定技术基础。(本文来源于《海洋测绘》期刊2018年01期）
李磊,江崟,张文海,王德立,LIU,Yu-bao[9]（2017）在《基于四维数据同化技术的千米格距网格化气象数据集:构建及初步应用》一文中研究指出利用基于张弛逼近的四维数据同化技术,构建了广东深圳的千米格距网格化气象数据集,由于同化了深圳及周边可获得的高频次观测数据,气象数据集基本准确表现出几种关键气象要素的年际变化和月变化特征。在网格化气象数据集基础上开发了"深圳市细网格气候信息平台",并通过平台推出了若干精细气候数据产品:精细风玫瑰、逐网格风能等。这些数据产品已经在格点气温预报、风能示范项目选址以及详细规划的自然通风评估中发挥了实际作用。这些探索表明,网格化气象数据集的建立,有望为城市的网格化精细管理和建设提供气象科技支撑。(本文来源于《热带气象学报》期刊2017年06期）
耿小兵,绪梅,陈琳[10]（2017）在《基于集合四维变分同化的核事故源项反演方法》一文中研究指出提出了一种针对核事故应急响应的源项反演方法,该方法采用基于本征正交分解的集合四维变分同化算法:PODEn4 DVar,结合由拉格朗日粒子扩散模式FLEXPART生成的传输系数矩阵TCM,并可利用事故核电站近区的放射性核素采样结果。孪生实验采用福岛核事故周围100:km范围内的~(137)Cs空气浓度的仿真观测,结果表明该方法能反演出事故早期的释放率。考虑到放射性核素的扩散时间,四维变分方法是必要的。源项反演的准确度取决于观测数据和TCM,而TCM的准确度取决于大气扩散模型和事故发生后的气象资料的精度。(本文来源于《中国核科学技术进展报告（第五卷）——中国核学会2017年学术年会论文集第5册（核材料分卷、辐射防护分卷）》期刊2017-10-16）
四维同化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
GRAPES全球四维变分资料同化系统需要积云深对流参数化方案的线性化与伴随方案,直接采用原始复杂参数化方案进行线性化并不可行,需要发展简化光滑方案来减缓非线性与非连续性特征。GRAPES全球模式采用NSAS积云对流参数化方案,积云深对流对环境的反馈主要通过补偿下沉来实现,研究突出补偿下沉作用,忽略降水蒸发、动量反馈等贡献,形成简化方案。采用输入温、湿度廓线加入不同幅度小扰动方法,评估参数化方案计算的温度、比湿时间倾向对输入扰动的敏感性,检验非线性与非连续特征。提出避免或减缓非连续"开关"的方法,在简化方案的基础上发展了简化光滑方案。简化光滑方案与原始积云深对流方案相比,在对流触发上一致,在对流的位温与比湿倾向、降水的时序模拟等方面相似,而在减缓非线性、避免非连续性方面显着优于原始方案。基于简化光滑方案发展的线性化方案表明,对小于2倍分析增量幅度的扰动,线性化方案可以较好地模拟非线性方案的扰动发展。发展的简化光滑方案具有合理性和实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
四维同化论文参考文献
[1].王姝,胡菊,吕晨,宋宗朋,任洲洋.基于站点逼近气候四维资料同化的全国风资源高分辨率回算数据集[J].电网技术.2019
[2].龚建东,刘永柱,张林.面向四维变分资料同化的NSAS积云深对流参数化方案的简化及线性化研究[J].气象学报.2019
[3].周超杰,张杰,杨俊钢,徐明明,张庆君.基于ROMS模式的南海SST与SSH四维变分同化研究[J].海洋学报.2019
[4].陈耀登,陈海琴,孙娟珍,ZHANG,Ying,WANG,Hong-li.雷达观测对应模式变量非线性特征及对四维变分同化的影响[J].热带气象学报.2018
[5].王金成,韩威.NOAA-20ATMS资料在GRAPES＿GFS四维变分中的同化应用[C].第35届中国气象学会年会S9卫星资料同化.2018
[6].杨景朝,伯鑫,田军,王刚,李时蓓.WRF四维同化数据在空气质量法规模型CALPUFF的应用研究[J].环境工程.2018
[7].杨雨轩,张立凤,张斌,张明阳,谢宾鹏.四维集合变分同化方法在华南冬季暴雨模拟中的应用[J].热带气象学报.2018
[8].修义瑞,林士伟,方长芳.南海北部海洋四维变分同化试验研究[J].海洋测绘.2018
[9].李磊,江崟,张文海,王德立,LIU,Yu-bao.基于四维数据同化技术的千米格距网格化气象数据集:构建及初步应用[J].热带气象学报.2017
[10].耿小兵,绪梅,陈琳.基于集合四维变分同化的核事故源项反演方法[C].中国核科学技术进展报告（第五卷）——中国核学会2017年学术年会论文集第5册（核材料分卷、辐射防护分卷）.2017
论文知识图
