导读:本文包含了非理性泡沫论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:泡沫,投资者,罗伯特,情绪,溢价,市场,刚性。
非理性泡沫论文文献综述
曾新茹[1]（2019）在《浅析比特币泡沫背后的非理性投资的因素》一文中研究指出随着互联网技术的兴起,虚拟数字货币的存在是目前投资者基于互联网技术而进行的新型的投资的一种方式,虚拟货币的获取方式较为简单,行业黑话俗称"挖矿"。这是一种基于互联网的特殊算法而产生的行为方式,虚拟数字货币具有保密性强、获取方式简单、流通速度快等特点,而且其流通的地域范围较大,目前美国、中国和日本等国家都允许这种虚拟货币的存在,所以虚拟货币的面向人群较多,然而近些年来这种虚拟电子货币却存在了金融泡沫危机的现象的出现,本文就这种泡沫现象做了简要的分析。(本文来源于《今日财富(中国知识产权)》期刊2019年06期）
黎超,胡宗义,施淑蓉[2]（2018）在《基于股市投资者情绪的非理性投机泡沫模型研究》一文中研究指出针对股市非理性投机泡沫研究的不足,通过引入投资者情绪构建基于噪声交易者模型的非理性投机泡沫模型,以此研究噪声交易者的认知偏差,其在投资过程中所带有的情绪及其对风险资产历史基础价值冲击的过度反应对股市投机泡沫的影响。结果表明:市场中带情绪的噪声交易者数量越多,股价中的非理性投机泡沫成分越大,其波动程度也越剧烈。(本文来源于《财经理论与实践》期刊2018年05期）
深商研究会副秘书长,南云楼[3]（2017）在《经济学家眼中的“泡沫”与“非理性”》一文中研究指出无论在金融领域还是房地产领域，如果没有风险，也就没有足以吸引投资的利润。在主流经济学看来，那些泡沫本就是市场与生俱来的特征，人们不成熟的投资心理，必须在市场的汪洋大海里得到锻炼，也终将成熟。2017年诺贝尔经济学奖颁给了芝加哥大学行为经济学家教授(本文来源于《深圳特区报》期刊2017-11-14）
南云楼[4]（2017）在《经济学家眼中的“泡沫”与“非理性”》一文中研究指出无论在金融领域还是房地产领域，如果没有风险，也就没有足以吸引投资的利润。在主流经济学看来，那些泡沫本就是市场与生俱来的特征，人们不成熟的投资心理，必须在市场的汪洋大海里得到锻炼，也终将成熟。2017年诺贝尔经济学奖颁给了芝加哥大学行为经济学家教(本文来源于《深圳特区报》期刊2017-11-14）
郭夏敏[5]（2017）在《中国股市非理性泡沫的实证研究》一文中研究指出1990年12月上海和深圳证券交易所成立,中国股市正式开始了它的交易之旅,至今股市已经历了近叁十年的摸索发展,其规模及制度都在不断的完善中。无数企业的规模扩张、快速成长离不开股市的融资功能,可以说股市对我国经济的推动起到了举足轻重的作用,并成为国际资本市场的重要组成部分。但与此同时,股市时常表现出一些异常现象,如羊群效应、千股跌停涨停、月份效应等现象,而这些用传统的金融理论并不能合理解释。中国股市炒作之风盛行,炒作热点经常随着政府发布的政策而改变,也因此获得“政策市”的称号。2007年与2014年年底,中国股市大盘过快上涨又急速下跌,违背了股价应围绕其基本价值上下波动的理论假说,带给股民从疯狂到绝望的心理落差,也带来无数惨重的损失。可见,中国股票市场较于其他国家,呈现出一种极不稳定也不健康的繁荣状态。而这些用传统的经济学理论已经很难解释清楚,因此我们应从投资者非理性行为角度对其进行分析。本文从行为金融学的视角出发,在对股市泡沫相关理论总结的基础上,对中国股市的非理性繁荣进行分析和解释。股指的疯狂上涨,巨额的成交量,较高的换手率与市盈率,剧增的新增投资者数,都透露了股市存在非理性繁荣的性质。通过剩余收益模型对中国股市非理性泡沫的大小进行度量,证实我国股市确实存在非理性泡沫,近年深市的表现较为明显。因此再对股市产生非理性泡沫的原因进行理论及实证两方面的发掘,即理论分析引起股市非理性泡沫的因素的同时,发掘这些因素影响非理性泡沫形成的深层因素、模拟泡沫生成过程以及实证检验其影响力度,从而认识非理性泡沫的生成过程。结果发现投资者情绪与流动性过剩确实会引起非理性泡沫的生成,同时过剩的流动性也会对投资者情绪产生较为明显的正面影响。为如何避免或减少股市上的“赌博”式投资、炒作等非理性行为,本文从投资者教育、加强信息公开、完善证券市场制度、引导资金流向四个方面提出一些建议,希望对股市健康发展、投资者理性投资起到一定的指导作用。(本文来源于《福建师范大学》期刊2017-05-20）
闵杰,勇升[6]（2017）在《警惕“智能化”口号下的工业机器人非理性泡沫》一文中研究指出智能制造是“中国制造2025”的主战场，而落地后的《中国制造2025》规划，明确将工业机器人列入大力推动突破发展的十大重点领域之一。《工信部关于推进工业机器人产业发展的指导意见》则提出，到2020年，要建立完善的智能制造装备产业体系，产业销售收入超过3万(本文来源于《中国工业报》期刊2017-04-17）
张玉玲[7]（2017）在《用明星效应制造资本市场泡沫当止》一文中研究指出近日，资本市场波澜再起，演员赵薇控股的西藏龙薇文化传媒有限公司宣布拟以现金30.6亿元收购上市公司万家文化29.135%的股权，从而成为其控股股东。经上海证券交易所问询后，得知赵薇自有资金只有6000万元，此次收购资金杠杆率高达50倍。整个收购过程中的收(本文来源于《光明日报》期刊2017-02-06）
向小田[8]（2016）在《从群体非理性看房地产市场泡沫》一文中研究指出最近讨论房价的文章很多。看到一些人还在以租售比、房价收入比、按揭贷款增量来研究房价增长的趋势,不禁觉得好笑。大环境变了,研究方法也要跟着变。刻舟求剑是小学课文,现在都忘了?你能在球面上用欧式几何吗?这个时候,应该主要用金融行为学和心理学进行研究。要研究理性个体和非理性群体行为之间的关联性。理性个体和非理性群体行为之间有什么关系呢?我们结合最近的几个心理模式特点来研究下:第一种是集体思考(group thinking)。当市场上所有参与主体的预期同时发生改变时,即心理学所谓的"集(本文来源于《理财》期刊2016年11期）
苏贺[9]（2016）在《投资泡沫下IPO溢价非理性因素研究》一文中研究指出2015年6月,中国股票市场经过1年持续繁荣,创下历史新的高度,其中上证指数达到5178.19的新高点,创业板指数更是达到了 4037.96的历史最高点,在不到1年的时间里,市场指数增长了数倍。伴随着市场爆涨,许多IPO也呈现出高溢价现象。比如暴风科技,比如暴风科技,上市仅仅两个月市值就翻了 30多倍。文章在传统溢价理论的基础上结合近期创业板市场出现的高投资泡沫现象提出问题,我国创业板市场是否存在高的投机泡沫;创业板IPO高溢价究竟与哪些因素有关.,对于不同的泡沫水平,IPO溢价的影响因素是否存在差异的。在此基础上,文章通过使用经济学、计量经济学、金融学等方法,结合创业板数据,对创业板市场泡沫与IPO高溢价现象之间的关系进行了深入的研究。本文的研究思路主要分为叁个层次。第一层次首先着眼于创业板市场的泡沫的检验。先从市盈率和Q宾比率角度入手对创业板市场的泡沫进行分析,根据分析的结果,提出假设:创业板市场存在严重的投机泡沫并且在2014至2015年泡沫化程度最高。接着应用phillps等人提出的指数平滑转移模型(GSADF)对创业板泡沫的存在性进行实证检验检验。并根据检验的结果得出结论:在2009—2014年我国创业板市场泡沫程度较低,在2014年6月到2015年6月创业板市场泡沫程度较高。第二层次是关于IPO溢价因素的研究。通过结合经典溢价理论选择投资者情绪、正反馈效应、抑制信念、市场泡沫程度四个层面共计8个特征变量作为初始收益的解释变量。并对特征变量与IPO初始收益的相关关系提出假设。接着使用逐步回归的方法对影响IPO高溢价的因素进行实证分析,筛选出检验结果显着的特征变量。得出结论:投资者情绪、正反馈效应、抑制信念、市场泡沫程度4个因素均与IPO溢价程度成正相关关系,充分说明了投资者的非理性行是造成IPO初始收益的一个重要原因。第叁层次是讨论在不同时期(主要考虑市场泡沫程度不同),IPO溢价的主要影响因素的差异。通过使用第二层次得出的特征变量构建大数据算法模型—随机森林模型,对不同时期(第一层次得出)的各因素变量对IPO溢价的作用效果进行排名,根据排名结果得出结论:不同时期,市场泡沫水平不同,IPO初始收益的主要影响因素存在很大的差异,在2009年到2012年创业板泡沫水平相对较小,此时市场相对较为理性,影响IPO初始收益的非理性因素主要来自于乐观投资者的投资情绪以及前期市场的正反馈影响。而在2014年到2015年创业板泡沫水平相对较高时期,影响IPO初始收益的非理性因素主要是反映IPO泡沫程度的短期市场涨幅以及投资者对股票未来价格看涨或者看跌不同预期的差异程度。论文结构主要有六个部分组成,具体安排如下:第一章为绪论,主要介绍本文的选题背景、研究意义、思路结构、文献回顾以及可能的创新之处。第二章为整个文章的理论基础,主要对股市泡沫理论以及IPO非理性溢价理论做了详细的归纳,对本文涉及的相关概念进行界定和说明。第叁章为研究假设,分别对创业板的泡沫的存在性、溢价率与初始收益之间的相关性以及不同时期对非理性因素的差异性提出假设,为后面的模型建立和是实证分析研究提供方向。第四章为模型构建,文章分别构建GSADF模型,逐步回归模型以及随机森林模型对应上文的叁个假设,为下文的实证分析提供方法支撑。第五章为实证分析,是文章的重点内容。利用第四章构建的方法模型,针对第叁章提出的假设,通过结合创业板数据进行实证分析,并得出结论。第六章为结论与建议,针对上文实证分析中得出的结果提出相关政策建议。虽然关于创业板市场IPO抑价的相关问题已经有很多讨论了,但是本文可能的创新之处有以下叁点。第一,传统泡沫检验方法由于是一次性检验过程,往往容易对周期性破裂的泡沫存在检验结果不显着现象,本文使用phillps提出的GSADF检验,对序列周期进行递归检验,从而克服了泡沫周期性破裂问题。第二,传统的IPO非理性溢价模型只考虑影响因素与溢价率之间的相关性分析,对在不同状态下影响因素之间的作用效果比较考虑较少。本文在传统IPO非理性溢价模型中引入泡沫因素,考虑市场在不同泡沫水平下,IPO溢价因素的作用效果变化。为研究IPO非理性溢价提供了一 个新的视角。第叁,本文使用机器学习机型(随机森林)方法对IPO溢价变量的影响效果进行评估,通过样本内高精度的计算机拟合,对溢价变量进行分类回归分析,从而打破了由假定分布→数学模型拟合→假设检验→P值检验这一传统的统计检验过程,为IPO溢价模型的研究提供了新的思路。(本文来源于《东北财经大学》期刊2016-11-01）
李秀辉[10]（2016）在《投机泡沫中的非理性因素解析——从比特币泡沫说起》一文中研究指出投机泡沫与非理性狂热有着客观的内在关联,贯穿于现代经济发展史中。从最近的比特币投机来看,投机对象已经变成并无客观物质存在的网络程序,这种看似极端非理性的现象背后却有其投机的合理逻辑,需要加以系统分析。在逐利欲望下,投机泡沫中的非理性诱因既存在于个人选择的"动物精神"和过度自信等方面,又存在于群体互动中的集体无意识中,由点到面形成一系列相互反馈的机制。(本文来源于《金融与经济》期刊2016年10期）
非理性泡沫论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对股市非理性投机泡沫研究的不足,通过引入投资者情绪构建基于噪声交易者模型的非理性投机泡沫模型,以此研究噪声交易者的认知偏差,其在投资过程中所带有的情绪及其对风险资产历史基础价值冲击的过度反应对股市投机泡沫的影响。结果表明:市场中带情绪的噪声交易者数量越多,股价中的非理性投机泡沫成分越大,其波动程度也越剧烈。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非理性泡沫论文参考文献
[1].曾新茹.浅析比特币泡沫背后的非理性投资的因素[J].今日财富(中国知识产权).2019
[2].黎超,胡宗义,施淑蓉.基于股市投资者情绪的非理性投机泡沫模型研究[J].财经理论与实践.2018
[3].深商研究会副秘书长,南云楼.经济学家眼中的“泡沫”与“非理性”[N].深圳特区报.2017
[4].南云楼.经济学家眼中的“泡沫”与“非理性”[N].深圳特区报.2017
[5].郭夏敏.中国股市非理性泡沫的实证研究[D].福建师范大学.2017
[6].闵杰,勇升.警惕“智能化”口号下的工业机器人非理性泡沫[N].中国工业报.2017
[7].张玉玲.用明星效应制造资本市场泡沫当止[N].光明日报.2017
[8].向小田.从群体非理性看房地产市场泡沫[J].理财.2016
[9].苏贺.投资泡沫下IPO溢价非理性因素研究[D].东北财经大学.2016
[10].李秀辉.投机泡沫中的非理性因素解析——从比特币泡沫说起[J].金融与经济.2016
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