导读:本文包含了高层次模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高层次卫生人才,迪尔激励理论,激励模型,激励措施
高层次模型论文文献综述
刘义[1]（2019）在《高层次卫生人才激励模型的建立及措施研究》一文中研究指出高层次卫生人才是我国卫生事业进步和发展的重要力量,也是我国高层次人才队伍中比较具有代表性的群体。建立一个有效的激励模型来提高高层次卫生人才的绩效,激发工作潜力变得尤为重要,而传统的激励理论往往缺乏针对性。文章从高层次卫生人才的概念和特点出发,基于迪尔综合激励理论,结合卫生健康行业的工作实践,构建了一种更为适合高层次卫生人才的激励模型,并提出了基于新建激励模型的激励措施,为高层次卫生人才的激励工作提供了新的参考思路。(本文来源于《经济师》期刊2019年04期）
张敏,姜锐,李勇,石磊[2]（2019）在《基于高层次结构数据的多水平模型贝叶斯推断及应用》一文中研究指出面对具有多层次嵌套结构的数据,构建多水平模型是统计建模的一个重要研究课题。经典的参数估计方法主要采用极大似然估计法(ML),然而当面对高层数量单位小或数据结构不平衡时,极大似然估计在估计精度上存在一定不足;而贝叶斯方法充分应用了有效的先验信息,可以弥补其不足。本文在高层次结构数据多水平模型的研究基础上,探索高层次结构数据的多水平模型贝叶斯推断理论,并以云南省红河州农户收入数据作实证分析,建立了基于县-村-户嵌套结构的农户收入影响因素多水平模型,对比分析模型参数的ML估计、经验贝叶斯(EB-ML)估计和完全贝叶斯估计,从而充分展现了高层次结构数据多水平模型的完全贝叶斯推断方法,在拟合高层数量单位小或数据不平衡时具有的特征和优势。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2019年02期）
郭猛轩[3]（2018）在《高性能数字锁相环高层次模型及电路技术研究》一文中研究指出锁相环(Phased Locked Loop,PLL)是一种能够高效地对一定频率的信号的相位进行跟踪的负反馈控制闭环系统。近些年来,随着数字电路的迅猛发展,数字锁相环电路作为其中的重要组成部分得到了快速的发展和广泛的应用。相比于传统模拟锁相环,数字锁相环有更快的锁定时间、更好的稳定性、更佳的抗干扰能力以及易于移植。因此本文通过研究全数字锁相环的相关技术,建立高层次系统仿真模型并电路实现。本文主要工作内容:(1)分析了锁相环的工作原理和数学模型,采用Matlab仿真工具,由顶层到底层、模块化的实现方法,对电荷泵锁相环进行了建模和仿真验证,研究了相关参数对锁相环性能的影响。(2)分析了全数字锁相环(All digital Phased Locked Loop,ADPLL)的工作原理与电路技术,对比例积分结构的全数字锁相环的各个模块建立数学模型,推导了基于比例积分全数字锁相环的系统模型。仿真及验证了数字锁相环整体模型,研究了关键参数对锁相环性能的影响,仿真结果表明了基于比例积分控制的数字锁相环的锁定速度快和动态响应好的特点。(3)基于高层次模型,采用比例积分策略的控制方式实现了高性能全数字锁相环,在改变输入频率的情况下,可以通过调整环路模块中的比例积分参数,使锁相环进行锁定,拓宽了频率跟踪的范围。基于Quartus II软件完成了数字鉴相器、数字滤波器、数控振荡器以及整体结构的设计,编译和综合,完成了对该电路各个模块以及整体的功能仿真及分析。在FPGA开发平台上完成硬件测试,由于开发平台CMOS数据接口对输入输出频率的限制,论文重点在输入频率为100 MHz和200 MHz下测试验证了数字锁相环的性能。结果表明,当输入频率为200 MHz时,锁定时间为8.4?s,在1 MHz频偏处相噪为-109 dBc/Hz,在1 kHz频偏处相噪为-85 dBc/Hz;当输入频率为100 MHz时,锁定时间为10.1?s,在1 MHz频偏处相噪为-113 dBc/Hz,在1 kHz频偏处相噪为-98dBc/Hz。该锁相环电路具有稳定性好、锁定速度快、易于集成、控制灵活以及跟踪性能良好等优点。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-09-01）
裴等华,李红媛[4]（2018）在《高层次思辨能力层级模型指导下的英语专业微课制作》一文中研究指出微课以其"短小精悍、使用方便"的特点受到了普遍欢迎,但是在微课制作中出现的问题也不容忽视。在高层次思辨能力层级模型的基础上,针对思辨认知能力的叁个核心技能,在微课的各个组成部分中设计启发式问题,将思辨理念融入微课制作之中,并运用问卷调查、课堂观察和访谈等方法,对学生的思辨能力进行实证研究。研究表明:融入思辨理念的微课教学,有助于提升学生的思辨能力。(本文来源于《淮海工学院学报(人文社会科学版)》期刊2018年06期）
杨明海,苏志文,孙红军[5]（2017）在《海外高层次科技创新人才迭代引进模型研究》一文中研究指出本研究创造性地构建了以内外双迭代形式存在的海外高层次科技创新人才迭代引进模型,即"PIIU循环"。该模型由总迭代循环和四个子迭代循环构成,其中总迭代循环是由"引进岗位测算、引进人才识别、所需人才引进、引进人才使用"四个关键环节构成;其中每个循环又有其自身的子迭代循环。该模型通过周而复始的迭代循环能够满足持续引进海外高层次科技创新人才的需要,解决我国在海外高层次科技创新人才引进中存在的问题。(本文来源于《Proceedings of 2017 3rd International Conference on Humanity and Social Science（ICHSS 2017)》期刊2017-12-24）
张敏,鲁筠,石磊[6]（2017）在《基于高层次结构数据的多水平发展模型设计及应用》一文中研究指出研究目标:多水平模型是经济计量分析的一种重要工具,通过对高层次结构数据进行多水平发展模型的构建研究,以期探索嵌套数据的高层次模型建构理论和方法。研究方法:综述了多水平模型研究现状,构建了高层次数据结构发展模型,对比分析了四、叁、二水平发展模型的拟合效果,实证分析了农户收入嵌套数据。研究发现:发现了四水平发展模型参数估计显着性更好,模型拟合效果更优。研究创新:凸显高层次嵌套结构数据的多水平发展模型的优势和特点。研究价值:为经济社会领域复杂数据定量化分析提供了一种有效的建模方法。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2017年06期）
李文超[7]（2017）在《基于风格特征分析的叁维模型高层次理解》一文中研究指出为了解决将风格特征这种高层次的语义信息转换成一些低层次的客观具体描述这一难题,本研究提出了一种在叁维模型上提取典型风格特征元素的解决方案。这些典型几何元素是一些能定义该叁维模型风格特征的局部区域和子结构。本研究的目标是将叁维模型中高层次的风格特征描述,如:叁维家具模型中的“明代风格特征”或“欧式风格特征”,转换为具体、可定位的一些描述风格特征的几何元素。对于每种风格特征,典型风格特征元素集被定义为所有可区分风格特征的元素的集合。典型风格特征元素的另一个特性是它们会频繁出现在同种风格特征下的多个叁维模型上,并反映出这些叁维模型的形状特征。给定一个覆盖多个类别和多种风格特征的叁维模型数据集,且所有的叁维模型根据其风格特征标签进行归类,我们对整个叁维模型数据集进行跨类别的协同分析,以学习并定位得到每个风格特征的一组典型元素。该实现的过程是先对大量的初始几何元素进行筛选过滤得到候选元素,然后,通过迭代地进行特征选择的方式,从候选元素中不断提取出区分风格特征的元素,直到穷尽为止。因此,将每个风格特征标签所提出来的那些具有区分度的元素组合在一起,共同构成了每个风格特征的典型元素集。在本文中,还展示了利用协同定位所得到的典型风格特征元素,可解决叁维模型风格特征的分类问题,以及带来一系列的应用,如:风格特征显示的视角选择,风格特征感知的采样和风格特征驱动的叁维模型建模。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)》期刊2017-04-01）
柯敏辉[8]（2016）在《基于高层次故障模型的片上网络交换机的诊断策略》一文中研究指出该文提出了一种基于高层次故障模型的片上网络交换机的诊断策略。该文采用了XY和YX相结合的路由算法以覆盖网格装片上网络的每一个交换机。在高层次故障模型的基础上,通过建立和匹配故障字典可准确定位出发生故障的交换机位置。实验结果表明该诊断方法在仅需要很少硬件成本你的条件下可达到很高的故障覆盖率。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2016年28期）
毕海艳[9]（2016）在《基于GEM模型的海外高层次归国人才来陕创业绩效研究》一文中研究指出中国在新世纪充满前景的经济潜力吸引着各个国家的投资者,对于在海外留学,怀有一腔报国热情的华人学子来说更是个特别好的机遇,报效祖国的同时又实现了自我价值和理想抱负。因此不同于我国历史上出现过的几次很多人才流失国外的“留学潮”,新世纪,我国的综合国力不断提升,在国际的影响力也越来越大,经济发展速度一直保持着中高速增长,目前已经进入经济发展新常态。与此同时也迎来了留学学子“归国潮”的时代。长期以来,创业作为驱动经济发展和创新能力的引擎,能迅速带动国民经济的增长,并解决当前高度的就业压力问题。而从国外学成归来的学子们很大一部分选择了自主创业,成为创业群体中的主力。他们经历经验丰富,学术技术能力强,思想先进,管理方法科学,又懂得国际规则,具有很多先天的优势,他们在政治经济文化等领域各领风骚,不断地为国家的发展贡献着自己的力量,也是我国在经济发展队伍中重要的一员。成为当代中国现代化进程的加速器。我国制订了相关的政府性条例为广大海外留学学子提供很大的便利和绿色通道。然而相关数据表明,海外留学学子的创业并不成功。究其原因,除了技能过于单一没有市场经验等自身原因外,还有我国对海外归来学子创业的相关法规政策存在一定的弊端和缺陷。针对现状的问题及产生原因,以下六个部分是本文研究的主要范围。首先讲课题的研究现状与目的、然后讨论研究内容和方法并进行阐述。再对相关理论、定义进行阐述,主要包括GEM理论、创业理论以及我国去国外留学人员的阐述。然后是海归来陕创业的基本情况分析,在陕创业环境的情况：创业金融支持及资金状况、政府政策、中介及服务支撑、基础配套、教育培训等方而。最后,提出假设,创建影响海外高层次归国人才来陕创业绩效的模型。研究方法,包括研究目的及对象、问卷设计、问卷的预调查,在此基础上介绍了本研究的问卷统计分析、质量控制、调查员的选取与培训、问卷回答质量的控制以及数据清洗。调查结果讨论和分析,主要包括,样本的基本特征、量表的信度和效度的分析、创业绩效量表的结构效度分析；创业绩效的影响因素即创业团队人数、商业模式对其的影响；国家关于创业的相关政策与创业绩效的相关性分析和回归分析。最后是结论,对于海归回陕西进行创业的建议,结合陕西省实际情况,根据相关经验从政府和海归自身两个角度提出了提高创业成功率的建议,并对全文进行了总结。通过研究本课题,为海外高层次人才在陕能更好的创业并得到有利的发展提供了一些意见和设想,一方面为指导海外学子回国创业探索正确的道路,可以为海外学子归国创业提供一些值得借鉴的经验,另外也为政府具有挑战性的吸引海外学子归国创业提供了一定的建议和指导,更具有实践意义。(本文来源于《西安工业大学》期刊2016-09-02）
房新娜,苏永进,钱振萍[10]（2016）在《油田板块高层次专业技术人才培训学用转化效果评估模型构建》一文中研究指出在借鉴国内外相关研究成果的基础上,从评估指标和指标权重两个维度构建油田板块高层次专业技术人才培训学用转化效果评估模型,评估指标的确定主要采用德尔菲问卷专家调查、通过Likert五点量表法对其适合程度进行选择,评估指标的权重主要采用层次分析法、通过Expert Choice软件处理而确定的,该模型具有很强的实用性和可操作性。(本文来源于《继续教育》期刊2016年06期）
高层次模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
面对具有多层次嵌套结构的数据,构建多水平模型是统计建模的一个重要研究课题。经典的参数估计方法主要采用极大似然估计法(ML),然而当面对高层数量单位小或数据结构不平衡时,极大似然估计在估计精度上存在一定不足;而贝叶斯方法充分应用了有效的先验信息,可以弥补其不足。本文在高层次结构数据多水平模型的研究基础上,探索高层次结构数据的多水平模型贝叶斯推断理论,并以云南省红河州农户收入数据作实证分析,建立了基于县-村-户嵌套结构的农户收入影响因素多水平模型,对比分析模型参数的ML估计、经验贝叶斯(EB-ML)估计和完全贝叶斯估计,从而充分展现了高层次结构数据多水平模型的完全贝叶斯推断方法,在拟合高层数量单位小或数据不平衡时具有的特征和优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高层次模型论文参考文献
[1].刘义.高层次卫生人才激励模型的建立及措施研究[J].经济师.2019
[2].张敏,姜锐,李勇,石磊.基于高层次结构数据的多水平模型贝叶斯推断及应用[J].数理统计与管理.2019
[3].郭猛轩.高性能数字锁相环高层次模型及电路技术研究[D].西安电子科技大学.2018
[4].裴等华,李红媛.高层次思辨能力层级模型指导下的英语专业微课制作[J].淮海工学院学报(人文社会科学版).2018
[5].杨明海,苏志文,孙红军.海外高层次科技创新人才迭代引进模型研究[C].Proceedingsof20173rdInternationalConferenceonHumanityandSocialScience（ICHSS2017).2017
[6].张敏,鲁筠,石磊.基于高层次结构数据的多水平发展模型设计及应用[J].数量经济技术经济研究.2017
[7].李文超.基于风格特征分析的叁维模型高层次理解[D].中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院).2017
[8].柯敏辉.基于高层次故障模型的片上网络交换机的诊断策略[J].电脑知识与技术.2016
[9].毕海艳.基于GEM模型的海外高层次归国人才来陕创业绩效研究[D].西安工业大学.2016
[10].房新娜,苏永进,钱振萍.油田板块高层次专业技术人才培训学用转化效果评估模型构建[J].继续教育.2016