导读:本文包含了信度分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:扫描仪,患者,帕金森,丘脑,测试,动态平衡,口试。
信度分析论文文献综述
李森有,季新生,游伟[1]（2019）在《基于置信度分析的差分隐私保护参数配置方法研究》一文中研究指出为了解决数据发布和分析过程中用户真实数据信息被披露的问题,降低攻击者通过差分攻击和概率推理攻击获取真实结果的概率,提出了一种基于置信度分析的差分隐私保护参数配置方法。在攻击者概率推理攻击模型下对攻击者置信度进行分析,使之不高于根据数据隐私属性所设置的隐私概率阈值。所提出的方法能够针对不同查询用户查询权限的差异配置更加合理的隐私保护参数,避免了隐私披露的风险。实验分析表明,所提出的方法根据查询权限、噪声分布特性以及数据隐私属性分析攻击者置信度与隐私保护参数的对应关系,并据此推导出隐私保护参数的配置公式,从而在不违背隐私保护概率阈值的情况下配置合适的ε参数。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2019年04期）
郑娜新,张琳[2]（2019）在《四种英语语用测试工具的开发及其信度分析》一文中研究指出本研究系统的开发了四种英语语用测试工具,即话语自我评估、听说话语填充、书面话语填充、选择性话语填充,并用定量的方法在中国英语学习者中对四种语用能力测试工具的信度进行了实证研究。研究结果表明,DSAT、ODCT和WDCT都具有可以接受的信度,而MDCT的信度则较低。(本文来源于《青年与社会》期刊2019年17期）
钱美平[3]（2019）在《超声预测困难气道的信度分析及学习曲线研究》一文中研究指出目的:超声评估气道技术是新兴的预测困难气道的方法,本研究的主要目的是分析超声评估气道数据测量中的信度,评价其预测困难气道的临床价值;通过合适的培训,绘制学习曲线,建立一套有效的超声预测困难气道技术的培训策略,确定一名麻醉实习医师获得超声评估气道的能力所需的训练量,为临床教学提供指导。方法:第一部分:信度分析共有30例志愿者纳入本研究,两名已经熟练掌握超声评估气道的麻醉医生分别用相同的方法对30名志愿者进行第一天和第叁天两次测量,测量内容包括舌颏距离、髁状突活动度、舌厚度,记录各自数据,比较测试者内部信度和测试者间信度。第二部分:学习曲线的建立共有五名临床经历相同的实习医生纳入本研究,五名实习医生在经历教学干预(阅读材料、视频、图片、讲座、专业人士的教学演示)过程及相关培训后,在30名志愿者中去评估气道和测量舌颏距离、髁状突活动度、舌厚度的具体数值,成功率设置为90%,利用累积和方法绘制学习曲线,确定获得超声评估气道能力所需的最少训练量。结果:第一部分:测试者内部信度:同一测量者使用超声在第一天和第叁天重复测量30名志愿者舌颏距离、髁状突活动度、舌厚度的信度(ICC)值介于0.98-0.99,信度为优秀。测试者间信度:不同测试者使用超声测量30名志愿者舌颏距离、髁状突活动度、舌厚度的ICC值介于0.96-0.99,信度为优秀。第二部分:通过学习曲线的绘制,实习医师获得超声评估气道能力最少需要20例操作训练。结论:超声评估气道无论是测试者内部信度还是测试者间信度,信度值均为优秀。经过合适的培训与训练,在达到90%成功率时,实习医生获得超声评估气道技术需要20次以上的练习,超声评估气道是一门比较容易掌握的技能。(本文来源于《皖南医学院》期刊2019-05-01）
张传猛,万崇华,杨铮,黄志文,吴斌[4]（2019）在《冠心病患者报告结局量表信度分析》一文中研究指出背景冠心病病程慢性迁延,较难治愈,传统的评价指标(如病死率、治愈率)等不能很好地评价其健康状况和治疗效果。患者报告结局是未经医疗专业人士解释的患者对自身健康状况、直接的评价,患者报告结局测定的关键是制定合适的患者报告结局测定量表并对其评价。目的分析冠心病患者报告结局量表(PROISCD-CHD)的信度。方法选取2015年3月—2017年1月广东医科大学附属医院心血管内科住院的有一定文化程度且自愿填写PROISCD-CHD的冠心病患者189例为调查对象,间隔1 d后随机选取75例冠心病患者进行第2次调查。采用经典测量理论与现代测量理论(概化理论)相结合的方法对其进行信度考评。重测信度采用第1、2次问卷调查的相关系数;内部一致性采用Cronbach'sα系数。G研究计算变异的来源;D研究根据概化系数(Ep~2)和可靠性指数(φ)给出适宜的条目建议个数。结果 PROISCD-CHD生理健康、心理健康、社会健康、精神/信仰健康、共性模块、特异模块和量表总分的相关系数分别为0.89、0.84、0.75、0.86、0.88、0.89、0.71(P<0.001),Cronbach'sα系数分别为0.71、0.75、0.75、0.69、0.88、0.78、0.89。G研究结果显示,变异的来源中患者与条目的交互作用所占的比重最大,条目所占的比重最小。D研究结果显示:除精神/信仰健康领域外,其余领域的Ep2均>0.70,与经典测量理论对信度的分析一致。根据Ep~2和φ,给出了适宜的条目建议个数。结论 PROISCD-CHD具有良好的信度,可以作为我国冠心病患者报告结局的测评工具。(本文来源于《中国全科医学》期刊2019年11期）
游永豪,张阳,王广磊,肖如意[5]（2019）在《女性老年人“踝关节策略”动态平衡能力测试的信度分析》一文中研究指出目的:基于动态姿势图,检验女性老年人"踝关节策略"动态平衡能力测试的信度。方法:采用Balance-check动态平衡能力测试仪对28名社区女性老年人进行3次踝关节策略动态平衡能力测试,通过差异相关法、Cronbach’s alpha系数和方差分析法计算3次测试结果的信度。结果:(1)3次测量的动态平衡指标的差异性均不具有统计学意义(P>0.05),差异相关法、Cronbach’s alpha系数和方差分析法计算平衡等级的信度分别为0.896、0.962、0.961;(2)3种方法计算结果的肯德尔和谐系数为0.997,3种方法计算结果的两两积差相关系数分别为0.986、0.989、0.999。结论:(1)基于动态姿势图测试法,女性老年人"踝关节策略"动态平衡能力测试的信度很高,不受"练习效应"影响。(2)差异相关法、Cronbach’s alpha系数、方差分析法计算信度的相关性非常高,均适合评估女性老年人"踝关节策略"动态平衡能力测试的信度。差异相关法计算结果相对偏小,Cronbach’s alpha系数和方差分析法计算结果偏大且基本一致。(本文来源于《中国运动医学杂志》期刊2019年03期）
赵娜[6]（2019）在《背外侧丘脑底核的精准定位及其功能连接的信度分析》一文中研究指出背景在基底核环路中,丘脑底核(Subthalamic Nucleus,STN)既是间接通道的重要组成部分,又是超级连接通道的必经之路,可以调节基底核的GABA抑制神经递质的输出,进而影响大脑皮层,参与运动、认知以及情绪加工过程,具有非常重要的作用。相对于健康人对照组,帕金森氏病(Parkinson’s disease,PD)病人的STN活动增强,导致基底节到皮层抑制输出过多,从而带来各种运动障碍。以往静息态功能磁共振成像(Resting-state functional Magnetic Resonance Imaging,RSfMRI)研究发现PD病人的STN与运动皮层的功能连接(Functional Connectivity,FC)显着增强。并且STN的背外侧的感觉运动区(DL-STN)是深部脑刺激(Deep Brain Stimulation,DBS)手术最有效的刺激靶点。因此,DL-STN精准化的定位以及它的功能连接的皮层信度分析是理解PD的神经机制以及治疗的关键。而这方面前人并无研究。所以本论文的研究从两个方面展开:(1)个体化DL-STN的精准定位;(2)DL-STN单个体素的功能连接的信度分析。材料与方法本文使用3组数据:数据集1、2、3(Cohort-1,Cohort-2,Cohort-3)Cohort-1:21名健康被试(平均年龄22岁)分别在睁眼(EO)与闭眼(EC)状态下进行叁次RS-fMRI平面梯度回波成像(Echo Planner Imaging,EPI)扫描,第一次(Visit-1,V1)与第二次(Visit-2,V2)使用3T GE MR750扫描仪,第叁次(Visit-3,V3)使用3.0T Siemens Prisma扫描仪。Cohort-2:80名健康被试(平均年龄61岁)进行RS-fMRI EPI和增强梯度回波T2*加权成像(Enhanced gradient echo T2 star weighted angiography,ESWAN)扫描,扫描仪为3T GE MR750扫描仪。Cohort-3:Consortium for Reliability and Reproducibility(CoRR)数据的一部分(http://fcon_1000.projects.nitrc.org/indi/CoRR/html/hnu_1.html),采集于杭州师范大学。30名健康被试(平均年龄24岁)每隔叁天进行一次RS-fMRI扫描,共扫描10次,由于本文探究的主要目的是为未来fMRI-guided rTMS治疗帕金森氏病提供一个稳定有效的刺激靶点,治疗时间不宜间隔过长,所以我们使用了Cohort-3中的V1,V2(距V1间隔4天(Interal Time,IT=4D)),V3(距V1间隔7天(IT=7D))扫描的数据;另一方面为了与Cohort-1中扫描仪内的两次扫描时间(V1&V2,间隔约14天(IT=14D))相对应,便于分析DL-STN功能连接的稳定性,我们同时纳入了Cohort-3的V5(距V1间隔14天(IT=14D))扫描数据。(1)首先,使用Cohort-1数据进行4种全脑逐个体素的指标(PerAF,ALFF,ReHo,DC)的扫描仪内信度和扫描仪间信度分析,为后面研究奠定方法基础。(2)由于帕金森氏病是一种老年化疾病,所以本论文使用Cohort-2老年人数据中ESWAN定位个体化DL-STN,然后计算个体MNI DL-STN坐标与组上平均MNI DL-STN坐标的欧几里得距离(Eclidean distance,ED)。由于大多数被试的ED小于3mm。这一差异在功能像上可以忽略不计。所以平均MNI DL-STN坐标代表所有个体DL-STN的坐标,左侧DL-STN坐标为(-12,-16,-9),右侧DL-STN坐标为(13,-15,-9)。(3)计算叁组数据DL-STN的功能连接以及功能连接的单样本T检验(GRF校正,individual p<0.001,cluster p<0.05)。(4)Cohort-1与Cohort-3全脑DL-STN FC的信度分析。(5)Cohort-1与Cohort-3 FC峰值与峰值坐标的信度分析。结果与讨论 (1)在4个全脑逐个体素的指标信度分析中,扫描仪内信度的顺序是PerAF≈ALFF>ReHo>DC,而扫描仪间信度的顺序是PerAF>ALFF>ReHo>DC。(2)在RS-fMRI上,平均DL-STN与个体DL-STN坐标差异小于3mm,平均DLSTN坐标可代表所有个体DL-STN坐标。这一坐标对于将来DL-STN在fMRI研究中具有非常重要的意义。(3)DL-STN与辅助运动前区(Pre-supplementary Area,pre-SMA)、额下回叁角部(pars triangularis,AAL),额中回(Middle Frontal Gyrus)的功能连接及其中到高的信度证明了皮层-基底核超级连接通路的存在,进一步验证了以往关于TMS治疗PD的神经机制的理论。(4)无论在Cohort-1还是Cohort-3,左侧DL-STN的功能连接在右侧额中回(BA9)都呈现出中到高的信度。相对于传统定位方式,这一结果可以使我们更加精确地锁定rTMS刺激靶点。提示我们这个区域可能是使用fMRI-guided TMS治疗PD的一个有效精确且稳定的刺激靶点。(本文来源于《杭州师范大学》期刊2019-03-01）
赵娜,袁丽霞,贾熙泽,周旭峰,邓信平[7]（2018）在《静息态功能磁共振全脑逐个体素的扫描仪内与扫描仪间的信度分析》一文中研究指出静息态功能磁共振在心理学和临床医学的研究日益增加,多中心研究也越来越多,其扫描仪内与扫描仪间的信度非常重要。低频振幅(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)、局部一致性(reginal homogeneity,ReHo)、度中心性(degree centrality,DC)是静息态功能磁共振全脑逐个体素分析(voxel-wise whole-brain,VVWB)的叁个主要指标。尽管其扫描仪内信度(即重测信度)已经被广泛研究,但其扫描仪间信度尚未见报道。本研究共纳入21名健康青年被试,年龄21.8±1.8岁。每个被试均进行叁次静息态功能磁共振的扫描,第一次与第二次扫描在GEMR750扫描仪上采集,平均间隔时间为14天;第叁次扫描在Siemens Prisma扫描仪上采集,大约在第二次扫描8个月之后。每次扫描包括睁眼与闭眼两种状态,各持续8分钟。常规预处理后,分析ALFF、Re Ho和DC的扫描仪内以及扫描仪间信度,此外,还分析了ALFF的一个衍生指标-百分率振幅(Percent amplitude of fluctuation, PerAF)的信度。每个指标都使用全脑平均值进行标准化,得到mALFF、mPer AF、mReHo、mDC。为探索磁共振系统局部磁场不均一性导致的潜在差异,比较了扫描仪内与扫描仪间每个体素相对血氧水平依赖(blood oxygenation level dependent, BOLD)的信号强度(每个体素的BOLD信号除以全脑的平均BOLD信号强度)。结果显示(Figure 1):(1)上述所有4个指标的扫描仪间的信度均低于扫描仪内信度;(2)睁眼与闭眼的信度基本相等;(3)4个指标的中,扫描仪内信度:m PerAF≈mALFF> mReHo> mDC,扫描仪间信度:m PerAF> mALFF> mReHo> mDC。PerAF可能不受扫描仪内与扫描仪间局部磁场不均一性导致的相对BOLD信号强度差异的影响。本结果提示,在实际应用中,PerAF可能是最可靠的指标。(本文来源于《第二十一届全国心理学学术会议摘要集》期刊2018-11-02）
陈淑靖,金晓燕,高习文,杜春玲,赵蕾[8]（2018）在《慢性阻塞性肺疾病患者夜间睡眠症状评估量表的编制及其效度和信度分析》一文中研究指出目的编制慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者夜间睡眠症状评估量表,并评价量表的信度和效度。方法采用方便抽样法选择上海市6家医院268例已确诊的稳定期COPD门诊患者,通过前期访谈,结合COPD的病理生理学特点、患者主诉,在国内外相关睡眠问题量表基础上形成本研究量表,共13个条目,包含睡眠概况(4题)、夜间觉醒(5题)和日间评价(4题)3个维度。在研究对象完成量表后,需立即填写COPD患者自我评估测试(CAT)问卷,由调查员对量表进行检查和回收。评价本研究量表的内容效度和结构效度,并采用同质信度(Cronbach’sα系数)考察该量表的内部一致性。将本研究量表内各条目与CAT问卷中"我的睡眠非常好"题项作相关性分析。结果本研究量表的睡眠概况、夜间觉醒和日间评价各项目得分与3个分量表得分均呈正相关(Spearman相关系数分别为0.692～0.819、0.639～0.854和0.798～0.876,P值均为0.001),3个分量表得分与总量表得分均呈正相关(相关系数分别为0.871、0.821和0.896,P值均<0.001),表明睡眠概况、夜间觉醒和日间评价3个分量表得分与其各个条目和总量表得分的相关性一致,内容效度较好。因子分析结果显示,13个条目的因子载荷为0.50～0.86,可解释的方差变异的和为68.62%,公因子分别对应睡眠概况、夜间觉醒和日间评价,说明本研究量表具有良好的结构效度。信度分析结果显示,总量表的Cronbach’sα系数为0.905,各维度Cronbach’sα系数为0.610～0.873,提示本研究量表可信度较好。本研究量表中"你觉得自己的睡眠质量如何?"与CAT问卷"我的睡眠非常好"相关性最高(相关指数为0.810,P<0.05),其他条目与"我的睡眠非常好"的相关性亦均有统计学意义(P值均<0.05)。结论 COPD夜间睡眠状况评估量表具有良好的效度和信度,可在评估COPD患者夜间睡眠症状相关研究中使用。(本文来源于《上海医学》期刊2018年10期）
范永强[9]（2018）在《偏远地区教育信息数据挖掘信度分析》一文中研究指出大数据时代,信息不仅成为各国不可忽视的重要战略资源,而且已成为人类创新思维的重要基础和源泉。大量的信息由大量的数据来表示,同一数据通过不同的分析也会得到不同的信息。对于信息思维,当前比较多的理解是从信息的概念、信息技术及信息在当前的教育环境下,以信息思维方式思考新的教育模式,引领偏远地区的教育改革是大势所趋。数据无处不在,偏远地区教育领域也不例外,目前一些高校已经有专业化的研究机构在做偏远地区教育研究。这些机构在理论研究,平台设计与推广都做了大量工作,采集了大量的数据,这些数据,能否识别和挖掘隐藏于地区教育过程中的内在价值并加以利用,引领偏远地区的教育改革,实现在教育观念更新,追赶并缩小与发达地区水平差距,尽最大努力实现教育公平。我们尝试借助数据挖掘技术的思维方式,借助我们已经成功上线运行的远程教学平台对数据进行采集、存储、处理、分析,并试图找到一个实现教育公平的路径。(本文来源于《数码世界》期刊2018年10期）
金鹏[10]（2018）在《初中英语口语测试的效度和信度分析》一文中研究指出信度和效度是影响测试的两个重要因素。初中英语口试形式、任务类型、成绩评定标准和测试实施等方面都影响着初中英语口试的效度和信度。具有较高信度和效度的口语测试对英语教学具有积极的反拨作用。(本文来源于《校园英语》期刊2018年39期）
信度分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本研究系统的开发了四种英语语用测试工具,即话语自我评估、听说话语填充、书面话语填充、选择性话语填充,并用定量的方法在中国英语学习者中对四种语用能力测试工具的信度进行了实证研究。研究结果表明,DSAT、ODCT和WDCT都具有可以接受的信度,而MDCT的信度则较低。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信度分析论文参考文献
[1].李森有,季新生,游伟.基于置信度分析的差分隐私保护参数配置方法研究[J].网络与信息安全学报.2019
[2].郑娜新,张琳.四种英语语用测试工具的开发及其信度分析[J].青年与社会.2019
[3].钱美平.超声预测困难气道的信度分析及学习曲线研究[D].皖南医学院.2019
[4].张传猛,万崇华,杨铮,黄志文,吴斌.冠心病患者报告结局量表信度分析[J].中国全科医学.2019
[5].游永豪,张阳,王广磊,肖如意.女性老年人“踝关节策略”动态平衡能力测试的信度分析[J].中国运动医学杂志.2019
[6].赵娜.背外侧丘脑底核的精准定位及其功能连接的信度分析[D].杭州师范大学.2019
[7].赵娜,袁丽霞,贾熙泽,周旭峰,邓信平.静息态功能磁共振全脑逐个体素的扫描仪内与扫描仪间的信度分析[C].第二十一届全国心理学学术会议摘要集.2018
[8].陈淑靖,金晓燕,高习文,杜春玲,赵蕾.慢性阻塞性肺疾病患者夜间睡眠症状评估量表的编制及其效度和信度分析[J].上海医学.2018
[9].范永强.偏远地区教育信息数据挖掘信度分析[J].数码世界.2018
[10].金鹏.初中英语口语测试的效度和信度分析[J].校园英语.2018
论文知识图
