产生式系统论文_王林,马飞英,刘全稳,彭丽莎,蒋佩

导读:本文包含了产生式系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,规则,人工智能,算法,土地,评价,载荷。

产生式系统论文文献综述

王林,马飞英,刘全稳,彭丽莎,蒋佩^[1]（2017）在《基于产生式系统的煤层气井排采异常识别技术》一文中研究指出煤层气井排采过程中易出现排采异常的问题,研究煤层气井排采异常识别对煤层气高效开发具有重要意义。总结了煤层气井常见排采异常类型,并选取了压力、产量、冲次、电流4个参数作为特征参数,基于模拟人类思维方式的产生式专家系统,通过分析4个特征参数与生产状态的对应关系,构建了12个煤层气井常见的产生式规则,并采用正向推理的方式设计了推理机,实现了煤层气井常见排采异常类型的有效识别。实例表明,用产生式规则推理技术来识别煤层气井排采异常类型,具有过程简单、结论准确的优点。(本文来源于《煤田地质与勘探》期刊2017年03期）

郑波尽,钟凯瑞^[2]（2015）在《产生式系统的教学实践研究》一文中研究指出产生式系统是人工智能教学中的重点和难点。本文进行了七个学期的教学实践,通过设置对照组,定性地研究了在不同教学方法下学生的表现。结果发现:1)在教学环节中,强调实践、要求学生自行编制出程序是重要的,这能有效地促进学生理解;2)在开放式教学情形下,学生的创造性会得到发挥;3)激发学生的兴趣,则能有效地提高学生参与编程的积极性。通过总结教学经验,凝练出在产生式系统教学中需遵循的"兴趣导向、实践优先、开放活泼"的教学思路。(本文来源于《软件》期刊2015年05期）

马娟^[3]（2015）在《基于产生式系统的土地复垦评价》一文中研究指出我国目前已处于工业化和城镇化加速发展阶段，面临的资源和环境压力十分严峻。煤矿开采对环境造成的破坏日益突出，包括对土地资源、水资源、空气等的破坏影响，其中因为煤矿开采，而造成了大面积土地资源塌陷，这严重影响和制约了经济和社会的发展。因此，采煤塌陷区土地复垦已成为我国可持续发展过程中的关键问题。矿区土地复垦的基础工作是对待复垦的土地资源进行适宜性评价。土地复垦评价在我国已发展了近25年，评价方法的研究已渐趋于成熟，然而一方面由于土地复垦评价考虑的影响因素比较多，土地复垦报告中多采用条件极限法进行评价，不能综合考虑土地的特点，使得评价结果不够准确。另一方面在评价过程中由于评价单元过多，使得评价所需时间长，工作量大，效率低。为了解决上述两个问题，把产生式系统引入到了土地复垦评价中来。可以有效解决人工评价准确度不高、评价所需时间长、效率低的问题，并能进一步提高复垦评价的智能化。产生式系统是研究人工智能系统的最典型的体系结构之一，它是根据计算机数据库中存储的知识系统来快速准确地推理分析出问题的结论，从而节省了评价时间、避免评价结果的人为因素，具有重要的现实意义。本文主要研究了井工开采造成沉陷区的土地复垦评价。通过对土地复垦理论、土地复垦评价理论和产生式系统的研究，在掌握已复垦区域评价经验的基础上，设计山西省典型区域土地复垦评价的因子库。并依据土地复垦技术标准和其他领域的相关标准设计了土地破坏程度评价规则库、土地适宜性评价规则库。该系统利用VB语言、MapObject、SQL数据库作为开发平台。利用该系统可以进行技术评价和效益评价，系统可以根据不同评价区域给出合适的评价因子，然后通过人机交互的方式输入因子权重，从而进行土地复垦评价。利用山西某矿的实际数据对系统的有效性进行了评价验证，评价结果表明系统运行良好，结果与实际较为一致。(本文来源于《太原理工大学》期刊2015-05-01）

吴羽翔^[4]（2014）在《基于产生式系统的Web平台智能取证分析研究》一文中研究指出数字取证已成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段,充分利用人工智能手段实现数字取证的意义重大。本文分析了Web平台数字取证的关键技术。提出了一套基于产生式系统的Web平台智能取证分析方案,对于Web平台数字取证的智能化应用有着较高的参考价值。(本文来源于《电子制作》期刊2014年06期）

李媛丽^[5]（2013）在《基于产生式系统的供应商选择决策模型构建》一文中研究指出产生式系统作为一种知识表示方法,能够清晰的描述人的认知过程。本文针对供应商选择方法多样性和单一性的问题,设定产生式规则集,进行逻辑推理,构建出最优供应商组合遴选决策模型,并进行算例验证。(本文来源于《企业导报》期刊2013年22期）

陈敏娟^[6]（2013）在《产生式系统在法律推理的应用研究》一文中研究指出论文从专家系统出发,研究人工智能产生式系统的方式模拟法条演绎推理、判例归纳推理和判例归纳学习的理论和方法,实现一个法律推理自动判案的专家原型系统。论文在目前计算机法律应用中进行法条检索或案例归纳总结的基础上,把人工智能方法和法律推理理论结合起来,提出了一种既符合我国法律规定及法律推理理论又切实可行的计算机法律推理方法。该方法改变了单独使用演绎推理或归纳推理的传统法律推理方式,结合司法实务,把演绎推理和归纳推理两种推理方式结合起来一起使用,演绎推理进行法条的检索和适用,归纳推理进行判例的归纳和学习。该方法把法条看做一个谓词逻辑,将其拆解为构成要件和适用后果两个部分,当案件符合构成要件时执行该法条的适用后果部分,最后在判例知识库中找到适用了相同法条规则的参考判例。按照上述方法,论文设计和实现了一个人工智能法律推理的专家原型系统。系统把法典中的法条作为产生式法条规则库,把案件事实表作为总数据库,把判例表作为判例知识库。系统采取Microsoft Visual Studio2010作为开发工具,SQL Server2008作为后台数据库,实现了量刑规范化,提高了法律工作者的效率和质量,为人工智能在法律推理方面的应用提供了一定的理论和实践基础,达到了一定的法律效果和社会效果。(本文来源于《中南大学》期刊2013-09-01）

史建伟^[7]（2011）在《面向海量规则的产生式系统研究与实现》一文中研究指出基于产生式规则发展而来的业务规则和产生式系统产品化的成果——规则引擎,正被越来越多的企业用来描述和维护业务知识、构建企业级系统。规则引擎技术能够实现企业级系统业务逻辑和业务规则的分离,从而将业务规则的频繁变更与信息系统解耦,增强了专家系统、企业级信息系统等应用系统的智能性、健壮性和适应性。随着所要解决的领域问题范围和复杂度的扩大,专家系统知识库和企业应用系统规则库中的知识规模急剧增长、结构日趋复杂,亟待具有更高效处理能力的产生式系统,即规则引擎来应对这种挑战。为了应对这种海量知识所对应海量规则的处理挑战,要求产生式系统能够提供更快速更精确的匹配和处理能力。采用分布式计算、并行计算的思想来构建更有效的产生式系统架构,并结合更高效的算法来加快模式匹配,是实现对海量规则高效处理的一种必然趋势。本文通过对现有产生式系统中海量规则处理方法的研究分析,提出了基于MapReduce编程模型和改进Rete算法的海量规则分布式匹配方法,实现了基于干扰分析的多重规则触发方法,并开发了面向海量规则的产生式系统原型。本文的主要工作包括以下几个方面的内容：1.提出了Alpha网络二重哈希过滤方法,并结合Beta节点索引技术来改进Rete算法,以加快集群环境中每个计算节点的模式匹配过程。该方法将FactType节点引入Rete网络,在Root节点构建“事实类型-FactType节点”的映射,在FactType节点建立“属性约束-Alpha节点”的映射,利用这样的二重哈希过滤机制来加快事实集在Alpha网络中的过滤。同时,还在Beta节点的输入内存中以加入的事实对象为参数计算得到的索引来建立哈希表,以避免Beta节点连接操作中不必要的迭代。2.提出了基于MapReduce的分布式规则匹配方法,以应对海量规则的匹配需求。本文在分析产生式规则的结构和面向集群的规则分解原则基础上,基于规则条件部分的模式元素将规则分解为子规则；在考虑Worker机负载的情况下,将子规则集分配给集群中的Worker机,并采用改进的Rete算法来构建Map Worker的Rete网络；将工作内存的改变封装为Token,并基于规则分解信息将这些Token集进行有效分发；然后在Map过程中进行Token集与子规则集的匹配,并在Reduce过程中归并和汇总子规则的匹配情况。3.提出了基于干扰分析的多重规则触发方法,以解决传统冲突解决策略所造成产生式推理归结阶段的性能瓶颈。针对这种多重规则触发方法引发的工作内存不一致问题,本文首先在详细分析规则间依赖关系的基础上,给出了规则间干扰关系的形式化定义；接着基于访问请求控制的方法,通过访问请求入列和兼容规则触发的过程,选择出更大容量的兼容规则集。在保证并行规则集能够串行化的基础上,该方法提升了产生式系统归结阶段并行性。4.在上述关键技术研究的基础上,构建了面向海量规则的产生式系统总体架构,并开发了相应的原型系统。本文还对该系统进行性能测试实验,实验结果表明并行匹配和多重触发的方法能够提高产生式系统的规则处理能力,能够在一定程度上应对海量规则的处理需求。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2011-12-13）

周晓颖,李碧荣,袁一鸣^[8]（2011）在《产生式系统在优差生数学解题中应用的实验研究》一文中研究指出高中生的数学学习活动主要表现为解数学题,解数学题就是解题者运用大脑已储存的产生式系统经过一定的探索,形成应有的数学解题方案并且实施到数学解题的过程.通过对42名高二学生进行产生式系统的测验,得到的研究结果为:产生式系统与数学解题存在显着正相关,且学困生在产生式系统与数学解题的相关性比学优生的相关性要显着.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2011年17期）

耿庆宦,吕良双^[9]（2009）在《产生式系统规则匹配算法研究》一文中研究指出产生式系统中规则匹配算法的效率决定了产生式系统的运行效率。本文研究最常用的规则匹配算法——Rete算法及其改进算法,同时对其他规则匹配算法进行了分析。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2009年11期）

马驰,肖兴明^[10]（2009）在《产生式系统在提升机载荷监测中的应用》一文中研究指出介绍了产生式规则对于矿井提升机载荷监测的适用性和基于产生式规则的载荷监测专家系统结构,采用极大似然估计法从提升安全领域专家各自的影响图表ID及其关联矩阵构造出多数专家的影响图表MEID及其关联矩阵,抑制了专家知识中的主观因素,减小了不一致性,从而完成知识获取过程。(本文来源于《煤矿机械》期刊2009年10期）

产生式系统论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

产生式系统是人工智能教学中的重点和难点。本文进行了七个学期的教学实践,通过设置对照组,定性地研究了在不同教学方法下学生的表现。结果发现:1)在教学环节中,强调实践、要求学生自行编制出程序是重要的,这能有效地促进学生理解;2)在开放式教学情形下,学生的创造性会得到发挥;3)激发学生的兴趣,则能有效地提高学生参与编程的积极性。通过总结教学经验,凝练出在产生式系统教学中需遵循的"兴趣导向、实践优先、开放活泼"的教学思路。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

产生式系统论文参考文献

[1].王林,马飞英,刘全稳,彭丽莎,蒋佩.基于产生式系统的煤层气井排采异常识别技术[J].煤田地质与勘探.2017

[2].郑波尽,钟凯瑞.产生式系统的教学实践研究[J].软件.2015

[3].马娟.基于产生式系统的土地复垦评价[D].太原理工大学.2015

[4].吴羽翔.基于产生式系统的Web平台智能取证分析研究[J].电子制作.2014

[5].李媛丽.基于产生式系统的供应商选择决策模型构建[J].企业导报.2013

[6].陈敏娟.产生式系统在法律推理的应用研究[D].中南大学.2013

[7].史建伟.面向海量规则的产生式系统研究与实现[D].浙江工业大学.2011

[8].周晓颖,李碧荣,袁一鸣.产生式系统在优差生数学解题中应用的实验研究[J].数学学习与研究.2011

[9].耿庆宦,吕良双.产生式系统规则匹配算法研究[J].计算机与现代化.2009

[10].马驰,肖兴明.产生式系统在提升机载荷监测中的应用[J].煤矿机械.2009

论文知识图

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