导读:本文包含了散乱插值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:散乱,数据,插值,正定,重构,渐近,克里。
散乱插值论文文献综述写法
张景岳,徐应祥,薛鹏翔[1]（2018）在《多元散乱数据的渐近正定径向基函数插值》一文中研究指出本文以一元B样条和径向基函数为基础,构造了一种n元渐近正定径向基函数.因这种渐近正定径向基函数兼有一元B样条和已有径向基函数的优点,将其应用于n维欧氏空间的多元散乱数据插值,得到了一种新的高维散乱数据插值函数.数值例子表明,这种插值格式对n维欧氏空间多元散乱数据具有良好的逼近效果.(本文来源于《数值计算与计算机应用》期刊2018年04期）
胡枫[2]（2018）在《基于散乱数据预给极点的两类二元有理插值对比研究》一文中研究指出文章给定被插值函数的极点信息,每个对应插值节点的函数值乘以一个确定的数使得变成一个无预给极点的二元插值问题,分别通过计算基于倒差商的对角逐步有理插值和基于逆差商的二元非张量积型连分式插值求解关于散乱数据预给极点的二元有理插值问题,最终通过除以一个带有原极点信息的函数得到散乱数据预给极点的二元有理插值。该方法具有预给的极点且保持极点原有的重数,数值例子给出了两类插值算法的相对误差比较。(本文来源于《太原学院学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
徐应祥[3]（2018）在《球面散乱数据的带自然边界条件样条插值》一文中研究指出考虑将球面散乱数据点变换到平面矩形区域的散乱数据,以平面二元带自然边界条件样条为基础,构造了一种新的球面上散乱数据插值法。这种插值法的优点是将球面散乱数据的插值降维为平面散乱数据插值法,且插值基函数是多项式。数值实验表明,这种方法是一种非常有效的方法。(本文来源于《科技通报》期刊2018年04期）
王本强,赵前进[4]（2018）在《散乱数据重心有理插值新方法》一文中研究指出文章通过选取特殊的权函数,基于Berrut提出的有理插值的重心形式,构造出无极点的重心有理插值,研究了二元散乱数据的重心有理插值,给出的数值例子说明了新方法的有效性。(本文来源于《太原学院学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
徐应祥,薛鹏翔[5]（2017）在《平面散乱数据一种渐近正定径向基函数插值与拟插值研究》一文中研究指出结合一元B样条和已有径向基函数的优点,提出了一种渐近正定径向基函数,并将其应用于平面散乱数据逼近,得到了一种新的插值格式和拟插值方法。数值例子表明,这种插值格式与拟插值方法对平面散乱数据均具有良好的逼近效果。(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
赛雪[6]（2017）在《基于散乱数据插值方法的γ辐射场可视化技术研究》一文中研究指出探究γ辐射场分布及其变化规律对于核设施状态检测以及降低操作人员遭受不必要的照射可能性显得尤为重要。通过模拟计算或实验测量得到的数据均为少量、离散且不规则分布的数据点。利用散乱数据插值方法可以基于少量散乱数据重构得到整个γ辐射场,尤其是Multiquadric方法,因为其形式简单、计算精度高、具有适定性、与维度无关等优势而十分具有应用前景。本文首次将Multiquadric径向基函数散乱数据插值方法应用于γ辐射场的重构,对γ辐射场数据重构及可视化进行了研究。主要内容包括:首先,通过阅读国内外相关文献,对目前应用比较广泛的散乱数据插值方法及其基本原理进行了简述,其中重点介绍了 Multiquadric径向基函数散乱数据插值方法。其次,基于蒙特卡洛方法模拟数据,利用Multiquadric方法对两种对称属性不同的γ辐射场进行了数据重构:对于分布转动对称的γ辐射场,在采样数据点个数相同的条件下,Multiquadric方法得到的重构结果的精度优于数据处理分析软件MATLAB中具有C2连续的Spline方法得到的重构结果的精度;对于分布转动π/2对称的γ辐射场,利用采样数据优化方案后得到结果比优化前的结果的平均相对误差更小。最后,基于实验室测量数据,利用Multiquadric方法对位于无盖不锈钢圆罐内的152Eu点源的γ辐射场进行了数据重构,得到的重构结果与相同条件物理模型的蒙特卡洛方法模拟数据结果相似。综上所述,我们利用Multiquadric径向基函数散乱数据插值方法,基于少量、离散且分布不规则的模拟数据以及实验数据,对具有不同分布对称性的γ辐射场进行了数据重构,发现该方法在重构精度以及效率等方面均有不俗表现,故我们认为Multiquadric径向基函数散乱数据插值方法可以应用于γ辐射场数据重构及可视化过程中。(本文来源于《中国工程物理研究院》期刊2017-04-01）
王咸彬,吴成梁[7]（2017）在《散乱数据插值方法及其在背景速度建模中的应用》一文中研究指出地震全波形反演(FWI)主要利用低频长偏移距透射波估计背景速度,有效的初始背景速度场对于透射波FWI和反射波FWI的有效应用都十分重要。因此,根据散乱的速度和界面深度信息,对不同来源、不同精度的散乱速度场插值产生背景速度模型是速度建模的核心环节之一。在总结了叁角剖分法、自然邻域法、反距离加权插值法和径向基函数插值法以及克里金插值法等方法特点的基础上,采用叁维克里金插值方法将实际测井数据插值成叁维速度场,然后利用克里金方差融合策略和多尺度空间波数域Gabor变换两种方法对分别来自测井数据和来自偏移速度分析的速度场进行融合,融合后的速度场的精度得到了提高,成像质量明显改善。最后,对基于散乱数据支撑的特征速度场的描述问题进行了讨论,提出了多尺度特征速度场的表达策略。(本文来源于《石油物探》期刊2017年01期）
赛雪,陈颖,韦孟伏[8]（2016）在《Multiquadric散乱数据插值方法在γ辐射场可视化中的应用初探》一文中研究指出探究γ辐射场分布及其变化规律对于核设施的状态监控以及核辐射的防护研究具有重要意义。获取γ辐射场的空间分布需要解决利用少量、离散且分布不规则的实验数据重构整个辐射场的难题。本文首次将Multiquadric径向基函数散乱数据插值方法应用于γ辐射场的重构,并实现了γ辐射场模拟数据重构及可视化。对于具有轴对称性的γ辐射场,在采样数据点个数相同的条件下,与数据处理软件MATLAB中自带的Spline方法得到的插值结果相比,Multiquadric方法插值结果的平均相对误差仅为前者的9.47%;对于转动π/2对称的γ辐射场,提出了一种采样数据优化方案,重构结果的平均相对误差相较于未优化采样数据的结果降低了约64.51%。(本文来源于《核技术》期刊2016年10期）
赛雪,陈颖,韦孟伏[9]（2016）在《Multiquadric散乱数据插值方法在伽马辐射场可视化中的应用初探》一文中研究指出探究辐射场分布及其变化规律有助于降低操作人员受不必要辐照的可能性。通过实验测量得到的数据往往来自少量离散分布的采样数据点。为了获取更多辐射场的信息,需要利用采样数据对辐射场进行重构。散乱数据插值方法能够解决少量不规则分布数据的空间插值问题。本文简述了散乱数据插值算法的发展,并进一步利用Multiquadric方法,基于少量不规则分布的采样数据,对辐射场模拟数据进行重构并实现可视化。在采样数据点个数相同的条件下,与具有C~2连续性的Spline方法得到的插值结果相比,Multiquadric方法插值结果的平均相对误差为1.13%,仅为前者的9.47%。(本文来源于《第十八届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集》期刊2016-07-12）
蒙波[10]（2016）在《散乱数据插值方法及其应用》一文中研究指出本文主要介绍两种散乱数据插值方法,分别是径向基函数(Radial Basis Function简称RBF)方法和克里格(Kriging)方法.研究径向基函数方法在一维热方程反问题中的应用,给出了求解此类问题的数值方法,讨论了噪声扰动和自由参数对数值结果的影响.数值试验表明,逼近误差随着时间步长的减小而减小,随着节点数的增加而减小.当存在噪声扰动时,误差随着噪声含量的减小而减小.无论在均匀配点还是在非均匀配点情形下,径向基函数方法都优于有限差分方法；运用克里格方法对策勒绿洲地下水时空变异和分布特征进行分析,结果表明,相比其他模型高斯模型在策勒绿洲地下水模拟研究中具有良好的应用效果,绿洲地下水埋深变化主要集中在结构性尺度上,空间的异质性增强且空间的最大相关距离在增大,地下水资源的连通性在增加,同时脆弱性也在增加,并且策勒绿洲南部一带的地下水埋深大于其他地区.(本文来源于《新疆大学》期刊2016-05-27）
散乱插值论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章给定被插值函数的极点信息,每个对应插值节点的函数值乘以一个确定的数使得变成一个无预给极点的二元插值问题,分别通过计算基于倒差商的对角逐步有理插值和基于逆差商的二元非张量积型连分式插值求解关于散乱数据预给极点的二元有理插值问题,最终通过除以一个带有原极点信息的函数得到散乱数据预给极点的二元有理插值。该方法具有预给的极点且保持极点原有的重数,数值例子给出了两类插值算法的相对误差比较。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
散乱插值论文参考文献
[1].张景岳,徐应祥,薛鹏翔.多元散乱数据的渐近正定径向基函数插值[J].数值计算与计算机应用.2018
[2].胡枫.基于散乱数据预给极点的两类二元有理插值对比研究[J].太原学院学报(自然科学版).2018
[3].徐应祥.球面散乱数据的带自然边界条件样条插值[J].科技通报.2018
[4].王本强,赵前进.散乱数据重心有理插值新方法[J].太原学院学报(自然科学版).2018
[5].徐应祥,薛鹏翔.平面散乱数据一种渐近正定径向基函数插值与拟插值研究[J].山西大学学报(自然科学版).2017
[6].赛雪.基于散乱数据插值方法的γ辐射场可视化技术研究[D].中国工程物理研究院.2017
[7].王咸彬,吴成梁.散乱数据插值方法及其在背景速度建模中的应用[J].石油物探.2017
[8].赛雪,陈颖,韦孟伏.Multiquadric散乱数据插值方法在γ辐射场可视化中的应用初探[J].核技术.2016
[9].赛雪,陈颖,韦孟伏.Multiquadric散乱数据插值方法在伽马辐射场可视化中的应用初探[C].第十八届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集.2016
[10].蒙波.散乱数据插值方法及其应用[D].新疆大学.2016