反效率网络DEA模型及其应用研究

论文摘要

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)作为一种通用的数学规划方法,可以用来评价有着多投入、多产出的同类型决策单元,以找到最佳决策单元,这些年来,DEA方法被广泛应用到各类生产活动的评价中,并取得重要的成果,这是因为它能够对决策单元进行评价,为决策者提供有用信息,但是,传统DEA可以自由的选择最优权重,是一种通过关注决策单元优势方面进行评价的方法,为了得到最大的效率,评价过程会减弱决策单元的不足方面的影响。这种自由选择权重的方法能够有效识别低效的决策单元,但是降低了DEA的评价能力,为了解决这一问题,大量的学者对反效率模型进行了研究,并被广泛应用到实践中,现有对反效率模型的研究还处于简单的单阶段,构建复杂网络结构下的反效率模型,并构建新的指标可以有效提高原模型的评价能力。传统的DEA方法通常将单个决策单元被为一个“黑箱”,而忽略了内部组织结构,这会影响评价结果,现实生产过程中,很多决策单元的内部结构是一个网络系统而非“黑箱”,比如商业银行的运营过程可以看做一个串联的网络结构,森林生产系统是一个典型的并联结构,本文以网络DEA中的串联和并联为例,构建了串联结构下的反效率模型和并联结构下的反效率模型,并对串联结构下的反效率模型进行效率分解,然后根据决策者的评价目的,结合效率和反效率构建了三种效率指标。在实证阶段,将构建的模型应用到我国商业银行和某地区森林生产系统的评价中,比较了样本数据在传统DEA模型,反效率DEA模型以及重新构建的三种效率评价指标的排名,并将结果进行分析对比,发现结合了反效率的指标能够有效提高原模型的评价能力,对串联结构下的反效率模型进行效率分解也能有效识别低效阶段,展现了本文所建模型以及效率指标的合理性与可行性。拓展了网络DEA的评价理论。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
•   1.1 研究背景与研究意义
•     1.1.1 研究背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 国内外研究现状
•     1.2.1 网络DEA模型研究现状
•     1.2.2 反效率DEA模型研究现状
•   1.3 研究思路与主要内容
•     1.3.1 主要内容与研究框架
•     1.3.2 主要创新点
• 第2章 相关理论基础
•   2.1 DEA基本理论
•     2.1.1 决策单元
•     2.1.2 生产可能集
•     2.1.3 生产函数
•   2.2 单阶段DEA基本模型
•     2.2.1 DEA经典模型
•     2.2.2 DEA反效率模型
•   2.3 网络DEA模型
•     2.3.1 串联结构DEA模型
•     2.3.2 并联结构DEA模型
•   2.4 基于效率值和反效率值的效率评价指标
• 第3章 串联结构反效率DEA模型及应用研究
•   3.1 模型构建
•     3.1.1 生产可能集
•     3.1.2 串联结构反效率模型构建
•     3.1.3 串联结构反效率模型的效率分解
•   3.2 我国商业银行绩效评价
•     3.2.1 样本选取
•     3.2.2 指标选取
•     3.2.3 串联结构反效率模型效率分解的结果分析
•     3.2.4 基于效率和反效率的评价
• 第4章 并联结构反效率DEA模型及应用研究
•   4.1 模型构建
•     4.1.1 生产可能集
•     4.1.2 并联结构反效率DEA模型构建
•   4.2 某地区森林的绩效评价
•     4.2.1 案例背景及数据
•     4.2.2 基于效率和反效率的评价
• 结论与展望
• 参考文献
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 毛乐乐

导师: 周忠宝

关键词: 两阶段,反效率,效率分解,效率评价

来源: 湖南大学

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技,经济与管理科学

专业: 数学,林业,宏观经济管理与可持续发展,农业经济,金融

单位: 湖南大学

分类号: F224;F832.33;F326.2

DOI: 10.27135/d.cnki.ghudu.2019.000481

总页数: 83

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