一种新的分层自适应选题策略研究

论文摘要

当前,在线测评系统得到广泛应用,选题策略成为发挥系统效能的关键,传统的选题策略存在检验精度不够、试题曝光不均衡,题库安全性差等不足,论文提出一种新的自适应选题策略,先对题库进行基于难度的分区,区内再按区分度二次分层,建立相应选择量模型,通过反馈机制,选出信息量最大的试题。实验表明新策略在保证检测效能的前提下有效地降低了试卷重复率,保证了题库的安全性。

论文目录

• 1 经典的试题选择策略
•   1.1 最大信息量法
•   1.2 a分层法
• 2 一种新的自适应选题策略
•   2.1 设计思想
•   2.2 策略设计
•   2.3 算法实现
• 3 实验测试
•   3.1 实验方法
•   3.2 实验结果
•     （1）检测能力估值误差
•     （2）曝光率
•     （3）试题测验效率
•     （4）检验重复率
•     （5）试题曝光均衡性
•   3.3 实验结论
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘霖,戴经国,袁辉勇

关键词: 自适应策略,信息量,随机抽样法

来源: 电脑知识与技术 2019年32期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

专业: 教育理论与教育管理,计算机硬件技术,计算机软件及计算机应用

单位: 韶关学院信息科学与工程学院

基金: 韶关学院教改重点项目(NO.SYJY20161706),韶关学院校级重点科研项目(SZ2016KJ09),广东省教改项目(粤教高函[2018]1号,项目号511),韶关学院2017年度校级质量工程项目资助

分类号: TP3-4;G434

DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.3773

页码: 7-10+13

总页数: 5

文件大小: 1725K

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