导读:本文包含了模糊均值法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,均值,法相,算法,粒子,系数,狭窄。
模糊均值法论文文献综述
任爱红[1]（2018）在《基于确定可能性均值法求解模糊随机双层规划问题》一文中研究指出针对目标函数和约束函数中系数均为模糊随机变量的双层规划问题,基于模糊随机变量的期望值概念,将原模糊随机双层规划问题变形为一个模糊双层规划问题.采用模糊数的确定可能性均值对上下层目标函数进行去模糊化,利用基于可能性测度的模糊机会约束方法处理模糊约束函数,提出模糊随机双层确定可能性均值-机会约束规划模型,并给出其确定等价模型,再运用K次最好算法求解最终确定模型.最后通过数值例子验证了所提方法的可行性.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2018年02期）
孙巧榆,杨冠羽,舒华忠[2]（2016）在《基于模糊C均值法的CTA图像冠状动脉狭窄量化》一文中研究指出针对冠状动脉造影图像中由软斑块造成的冠状动脉狭窄,提出了一种基于模糊C均值法的狭窄精确量化方法.首先,在沿冠状动脉中心线的叁维数据图上,对专家给定起讫位置的冠状动脉血管片段进行切割和阈值化.其次,利用模糊C均值法分割出血管腔区域,计算血管每个横截面的血管腔面积检测值,通过起讫位置的检测面积拟合得到参考值.然后,通过比较血管横截面面积的检测值和参考值来确定分段中最狭窄的位置及其狭窄比率.最后,利用该方法对13个病人的CTA数据进行了测试,并将测试结果与专家给出的狭窄比率进行比较.结果表明,所提方法能够对CTA中给定起讫位置的冠状动脉血管片段的狭窄区域进行精确量化,狭窄比率的平均绝对差和均方根差分别为2.21%和3.11%.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
张莲,李钊,蒋东荣[3]（2013）在《采用改进模糊C均值法的电网故障元件定位》一文中研究指出基于WAMS的实时测量信息,提出了利用改进模糊C均值法对广域测量信息构成的样本进行最优分类,从而定位出故障元件及故障区域的方法。仿真结果表明,该算法具有更好的全局寻优能力及寻优稳定性,在相量测量单元(PMU)测量数据含有噪声的情况下,能精确、方便、迅速地定位故障元件及故障区域,而且算法运行时间能满足广域自适应后备保护的时限要求。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2013年01期）
张运杰,王志强,周若虹[4]（2003）在《基于模糊C均值法的气象观测站优化调整(英文)》一文中研究指出结合数据相关性的分析、模糊C均值聚类和模糊分类系数的确定方法 ,给出了气象观测站优化调整的综合模型 .给出的模型综合考虑了聚类结果和数据的相关性 ,在最大限度地保持信息量的同时 ,对冗余的信息进行排除 .也可用于如实验、调查数据整理等方面的数据处理(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2003年S1期）
模糊均值法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对冠状动脉造影图像中由软斑块造成的冠状动脉狭窄,提出了一种基于模糊C均值法的狭窄精确量化方法.首先,在沿冠状动脉中心线的叁维数据图上,对专家给定起讫位置的冠状动脉血管片段进行切割和阈值化.其次,利用模糊C均值法分割出血管腔区域,计算血管每个横截面的血管腔面积检测值,通过起讫位置的检测面积拟合得到参考值.然后,通过比较血管横截面面积的检测值和参考值来确定分段中最狭窄的位置及其狭窄比率.最后,利用该方法对13个病人的CTA数据进行了测试,并将测试结果与专家给出的狭窄比率进行比较.结果表明,所提方法能够对CTA中给定起讫位置的冠状动脉血管片段的狭窄区域进行精确量化,狭窄比率的平均绝对差和均方根差分别为2.21%和3.11%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊均值法论文参考文献
[1].任爱红.基于确定可能性均值法求解模糊随机双层规划问题[J].大连理工大学学报.2018
[2].孙巧榆,杨冠羽,舒华忠.基于模糊C均值法的CTA图像冠状动脉狭窄量化[J].东南大学学报(自然科学版).2016
[3].张莲,李钊,蒋东荣.采用改进模糊C均值法的电网故障元件定位[J].重庆理工大学学报(自然科学).2013
[4].张运杰,王志强,周若虹.基于模糊C均值法的气象观测站优化调整(英文)[J].大连海事大学学报.2003
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