导读:本文包含了因子化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因子,介子,酬金,分支,形状,张量,顶角。
因子化论文文献综述
陈迎丽,何钰,龚会琴,赵亚洲,何伟[1]（2019）在《基于欧式距离法或因子化法的近红外光谱技术对牛肉掺假鉴定的研究》一文中研究指出利用近红外光谱技术结合欧氏距离法或因子化法建立牛肉中掺入猪肉和鸡肉的快速、准确的技术方法,从而为保证牛肉制品品质和安全提供强有力的检测手段;以牛肉和掺假肉(掺入猪肉和鸡肉)按照相同程度进行均匀搅碎,按照掺假肉10%为梯度增量进行制备掺假肉,共分为10类样本(10%至100%),采用单通道,光谱范围为12 000 cm~(-1)～4 000 cm~(-1),扫描次数为64次,特征波段为7 351.92 cm~(-1)～6 824.83 cm~(-1)、5 578.24 cm~(-1)～5 075.21 cm~(-1),预处理方式为一阶导数或二阶导数+矢量归一化+9点平滑,结果表明:猪肉和鸡肉掺假因子化法的判别率分别为94%和96.67%;因子化法可以试现对牛肉掺假进行定性分析鉴定。(本文来源于《食品研究与开发》期刊2019年15期）
高腾飞,刘勇琰,汤云波,张垒,陈丹[2]（2019）在《面向时间序列大数据海量并行贝叶斯因子化分析方法》一文中研究指出时间序列大数据记录着复杂系统在时间和空间上大尺度的演化过程,详细描述了系统不同部分之间的相互作用和相互联系.提取时间序列大数据中潜在的低维因子对研究复杂系统的整体机制有着至关重要的作用.大数据的超高维和大尺度导致许多传统因子分析方法难以适应,先验知识缺乏更增加了研究难度.针对这一巨大挑战,提出了一种面向时间序列大数据的海量并行贝叶斯因子化分析方法(the massively parallel Bayesian factorization approach, G-BF).在缺失先验知识的情况下,通过贝叶斯算法导出因子矩阵,将算法映射至CUDA(compute unified device architecture)模型,以大规模并行的方式更新因子矩阵.该方法支持对任意维度张量的因子分解.实验结果表明:1)与通过GPU加速化的因子分解算法G-HALS(GPU-hierarchical alternative least square)相比,G-BF具有更好的运行性能,且随着数据规模的增加,其性能优越性更加明显;2)G-BF在数据处理规模、秩及维度方面都具有良好的可扩展性;3)将G-BF应用于现有子因子融合框架(hierarchical-parallel factor analysis, H-PARAFAC),可将"巨型"张量作为一个整体进行因子化分解(在2个节点上处理10~(11)个数据元素),其能力较常规方法高出2个数量级.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年07期）
梁泽锐[3]（2019）在《微扰QCD因子化方法计算B介子非轻衰变》一文中研究指出自L.Lederman在费米实验室发现了束缚态γ(bb)粒子进而证实了 b夸克的存在以来,开启了对含有“b”夸克的介子或重子(简称B物理)深入研究的时代。实验上,LHCb、Belle、BaBar等实验组每年收集到大量的B介子衰变事例,使得我们通过实验能够进一步得到B介子的基本性质。其中,B介子衰变的深入研究不仅能够验证CP破坏的起源,而且还能够为我们提供探索其衰变过程中丰富的QCD动力学机制。理论上,目前已经建立发展起来了许多因子化方案用来计算B介子衰变过程中的强子矩阵元。其中,基于KT因子化建立起来的微扰QCD因子化方法是一种能够处理因子化图、非因子化图以及湮灭图等贡献,输入参数仅是非微扰普适的介子波函数的一种因子化方法。本文主要在微扰QCD因子化方法的理论框架下计算了 B介子叁体非轻衰变和两体非轻衰变。B介子叁体非轻衰变过程一般以中间矢量和标量共振态为主,即通过含有共振态和赝标量介子的类两体衰变进行。通常情况下,由于幂次压低效应,B介子叁体衰变中重的b夸克衰变内核在领头阶包括两个虚胶子,这使得衰变振幅直接计算比较困难。因此,我们在微扰QCD因子化框架下将衰变末态的两个轻介子看成是轻介子对,同时引入非微扰的介子对分布振幅,并且介子对分布振幅中引入包含共振态和非共振态贡献的类时标量形状因子,于是B介子叁体衰变就简化成一般形式下的类两体衰变。在第一项工作中,我们对B0→ψ(3770)π+π-衰变做了详细的理论研究。粲偶素ψ(3770)介子主要看成是2S-1D波的混合态。所以我们在计算中,分别对S波和D波的贡献做了理论计算,并且考虑了f0(980)和f0(1500)两个中间共振态。对于S-D波的混合角,我们选用在拟合轻子衰变宽度以及非相对论势模型下计算得到的混合角度θ=-(12±2)°和θ=(27±2)°。最后结论部分,我们给出了 2S和1D波部分的衰变分支比,结果显示f0(980)是Bs0→ψ(2S,1D)π+x-衰变的主要贡献来源。对于总的S波贡献,Bs0→ψ(2S)π+π-的理论计算结果与实验符合较好;而对于Bx0→ψ(3770)π+π-衰变引入混合角θ=-12°之后,它的分支比比Bs0→ψ(1D)π+π-的增大了两倍。这一衰变道将来实验上一旦观测到,一方面可以帮助我们理解ψ(3770)的混合机制,另一方面也可以揭示叁体衰变的内部机制。第二项工作中,我们首次对B介子两体稀有衰变Bs0→a0(980)a0(980)做了预测性的计算。众所周知,稀有衰变是验证标准模型以及QCD的丰富领域,因为初末态介子的夸克组分不同,所以它只有湮灭图的贡献。在QCD因子化方法的框架下认为存在端点发散的湮灭图的贡献一般是不可计算的。而微扰QCD因子化方法不同,认为上面所说的端点发散可以被微扰QCD中的Sudakov因子所修正。在计算过程中,我们将标量介子a0(980)看成正反夸克对,分别考虑了末态为带电和中性标量介子a0(980),计算了B0→a0(980)a0(980)衰变分支比和CP破坏,发现存在较大的分支比和CP破坏。这使得这个衰变道容易被实验探测到,而且这一结果将会帮助我们理解轻标量介子的内部结构。(本文来源于《西南大学》期刊2019-04-01）
薛冰清,张结,汪炎林,周忠发,张昊天[4]（2019）在《贵州双河洞空气环境主要因子化特征及影响因素分析》一文中研究指出洞穴主要空气环境因子是影响洞穴次生沉积物形成及洞穴气候环境变化的重要因素,为进一步揭示其内涵机理,通过2015-2017年对贵州绥阳双河洞系支洞——大风洞14个洞内监测点、2个上覆土壤点进行了为期2个水文年的监测,并运用数理统计等方法对监测数据进行分析,结果表明:双河洞空气环境主要因子(CO_2浓度、温度、相对湿度)均呈现出夏高冬低的季节性变化规律,并且由洞口向洞内,CO_2浓度年内变化幅度逐渐增大,温度、相对湿度则逐渐趋于恒定;受外部气候环境及上覆土壤的影响,洞内次生沉积物溶解沉积效应存在季节性差异;洞道形态及通风效应的差异增加了洞穴空气环境变化空间上的复杂性;旅游活动和呼吸作用在不同的程度上对洞穴空气环境的瞬时水平产生影响。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2019年02期）
马爱军[5]（2018）在《PQCD因子化方法下类两体衰变过程B→D[ρ(X)→]ππ研究》一文中研究指出B介子物理研究为精确检验标准模型(SM)和发现新物理信号提供了良好的场所。近年来,B介子工厂实验和LHCb实验观察到了越来越多的B介子(B(u，d),B，Bc)叁体强子衰变的事例,这就要求理论上给出更多的解释和预言。和B介子的两体强子衰变过程相比,其叁体强子衰变过程拥有更复杂的运动学以及末态相互作用,因此B介子叁体强子衰变过程成为目前重味物理理论研究的一个热点。在本文中,作者在微扰QCD(PQCD)因子化方法理论框架下对部分B(s)/Bc介子的叁体强子衰变过程(末态粒子中有D/Ds介子)进行了系统研究。前叁章为本文的综述部分,在第一、二章中,作者首先介绍了粒子物理标准模型的基础理论知识和B介子物理的相关理论,主要包括B介子衰变中的CP破坏,以及计算强子矩阵元的几种基于QCD的因子化方法:QCD因子化方法(QCDF)、软共线有效理论(SCET)以及PQCD因子化方法,重点介绍了本文所使用的PQCD因子化方法。在第叁章,作者介绍了B介子叁体强子衰变运动学的相关知识,B介子叁体衰变理论与实验的研究现状,阐述了 PQCD因子化方案下处理B介子叁体强子衰变过程的理论框架和相关尝试性的研究。在论文的工作部分(第四、五章),作者在PQCD因子化方案下对类两体(Quasi-two-body)含粲强子衰变过程B(s)/Bc→D[ρ(770)，ρ(1450)，ρ(1700)→]ππ做了系统研究。除了类两体衰变B(S)/Bc→D[ρ(770)→]ππ，还在PQCD因子化框架下利用相同的参数计算了两体衰变过程B(s)/Bc→Dρ(770)的衰变分支比。通过解析计算和数值分析,得到如下结果:(1)所有B(s)→D[ρ(770)，ρ(450)，ρ(1700)→]ππ相关过程的衰变分支比,PQCD预言在10-10-10-2范围内。对已经有实验测量结果的道,我们的PQCD理论结果和实验数据符合。(2)数值结果表明:B(B(s)→ D[ρ(770)→]ππ)≈ B(B(S)Dρ(770)),验证了我们处理类两体衰变过程的理论方法的自洽性。通过相关类两体衰变的衰变分支比可以抽取两体衰变的衰变分支比B(s)→(1450),ρ(1700))。(3)对类两体衰变过程Bc → D[ρ(770),ρ(1450),ρ(1700)→]ππ,PQCD预言的衰变分支比的量级约为10-9-10-5，直接CP破坏数值上约为(10-40)%。这些理论结果有待未来实验的检验。(4)在含粲的B介子衰变中,不可因子化发射图和湮灭图的贡献是可能比较大的,应该考虑。目前对B介子叁体强子衰变过程的研究还处于早期发展阶段。LHCb和Belle-II等实验将提供越来越多的实验测量数据,帮助我们不断发展、完善相关理论模型,不断提高理论预言的准确程度,与此同时,理论研究也会为实验方案设计和实验数据分析提供有效地支持。(本文来源于《南京师范大学》期刊2018-05-01）
陈灵新[6]（2018）在《QCD因子化框架下(?)_(d,s)→D_(d,s)~*V和(?)_(d,s)~*→D_(d,s)V衰变研究》一文中研究指出在粒子物理学中,标准模型(SM)是一套描述强相互作用力、弱相互作用力及电磁相互作用力这叁种基本力及组成所有物质的基本粒子的理论。到目前为止,多数关于以上叁种力的实验结果都合乎这套理论的预测。然而,标准模型并非是一个终极理论,在重味介子系统中,已经有部分实验和理论预言不一致的现象被发现。随着粒子物理进入到大型强子对撞机时代,未来将有更多的B介子及其他重味介子的稀有衰变被测量。此外,升级的SuperKEKB/Belle-Ⅱ实验已经开始试运行。在不久的将来,关于B介子衰变的实验测量有望达到前所未有的精确度,这将会为检验标准模型的味道结构和探索新机制提供坚实的实验基础。随着重味物理实验的快速发展,实验精度不断提高,相应的,对理论计算精度也提出了更高的要求。本文在QCD因子化框架下将非轻Bd,s→ Dd,s*V 衰变和Bd,s*→ Dd,sV(V = ρ,K*)衰变横向振幅估算到次领头阶,并更新了可观测量的理论预言。对于已被观测到的Bd,s→Dd,s*V衰变,通过分析比较理论结果和实验测量值,并结合B → D*lVl过程,我们发现,Bd,s→ Dd,s*V过程的理论结果和实验测量值之间存在一定的差别,由此我们提出“RdsV和Rv/eVe问题”。对于Bd,s*→Dd,sV衰变,它们的分支比较大,量级大约为O(10-9),在Belle-Ⅱ和LHCb实验的可测量范围内。对于Bd,s*→Dd,sV衰变,存在与讨论Bd,s→Dd，s*V衰变时所提出的问题类似的情况,我们给出Rds'V和RV/eVe'问题的定义。关于Bd,s→Dd,s*V和Bd,s*→Dd,sV衰变的分析,有待未来更精确的实验测量加以证实或排除。(本文来源于《河南师范大学》期刊2018-04-01）
许中燮[7]（2018）在《基于k_T因子化的双光子到pi/K对产生的twist-3修正》一文中研究指出从上个世纪中期到现在,实验上已经测量了大量的双光子遍举过程(exclusive processes)的数据,进一步为微扰量子色动力学理论对双光子遍举过程的研究提供了更加详实和可靠的实验数据,所以吸引了许多理论物理学家和实验物理学家对双光子遍举过程的研究。在pQCD的因子化方案的理论框架中,此过程的散射振幅可以表达为可微扰计算的硬散射振幅TH和非微扰计算的强子波函数的卷积形式。这种因子化方案在高能区已被广泛应用,但是在实验所测量到的能区范围1GeV-4 GeV依然存在着争议。实验上测量到双光子到轻赝标介子(pseudoscalar meson)对的散射截面的实验数据,很明显要高于理论上领头阶所给出的预言值。对相关实验测量数据和理论计算的分析,我们认为末态介子twist-3分布振幅里的夸克所依赖的横向动量kT对散射过程的贡献不能被忽略。在本文中,我们利用kT因子化定理计算了π介子和K介子twist-2和twist-3分布振幅对γγ →π+π-,K+K-过程的散射截面以及截面的比值σ0(K+K-)/σ0。(π+π-)的贡献。通过末态介子里夸克携带的横向动量kT,能很好的消除了端点发散问题。但在此过程对twist-3的贡献的估算中,我们忽略了费米传播子的横向动量,仅保留提供主要贡献的胶子传播子中的横向动量,所以赝标介子的twist-3分布振幅由BHL模型给出,以压低此部分散射振幅的端点发散问题。通过我们理论计算,得到的结果是:(1)我们考虑依赖横向动量的赝标介子twist-2分布振幅对散射过程的贡献在双光子质心对撞能量1 GeV-7GeV范围内与之前的理论计算预言相一致,与实验数据比较都低于实验值一个数量级左右。但是考虑依赖横向动量的赝标介子twist-3分布振幅修正估算后,散射截面有很明显的被提高,达到与实验测量值相同的数量级,且能与实验值较好地吻合。(2)K介子与π介子twist-2分布振幅的散射截面的贡献的比值σ0(K+K-)/σ0(π+π-)与实验测量值有偏差非常大,而twist-3分布振幅的散射截面的贡献的比值σ0(K+K-)/σ0(π+π-)与实验测量值能较好地吻合。(本文来源于《西南大学》期刊2018-04-01）
梁伟晟[8]（2017）在《基于因子化的酬金规则实现和应用》一文中研究指出酬金结算是社会渠道管理的重要组成部分。本文介绍了规则引擎技术的原理,提出了基于因子化的酬金规则实现方案,通过计酬规则因子标准化,建立因子库,用酬金因子组装计酬规则,实现计酬规则的灵活配置。(本文来源于《中国新通信》期刊2017年24期）
常钦,徐帅,王娜[9]（2017）在《QCD因子化框架下无粲B_c→VV衰变过程研究》一文中研究指出在QCD因子化框架下对Bc→VV(V代表轻矢量介子)无粲衰变进行了研究.在计算中采用两种方案来处理端点发散问题,方案Ⅰ是采用参数化方法,方案Ⅱ是Cornwall提出的红外有限胶子传播子.结果表明,在Bc→VV过程中,发散只存在于幂次压低的贡献中.与此同时,采用方案Ⅱ后,湮灭图的贡献得到了增强.从数值结果上来看,Bc→ρ-ω,K*-K*0过程有着较大的分支比,在10-7量级,因而有望在高能物理实验上被较早地观测到.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
张亚兰[10]（2017）在《PQCD因子化方法与轻介子形状因子研究》一文中研究指出B介子物理学是粒子物理理论和实验研究的热点领域。首先在理论方面,B介子弱衰变的研究对标准模型的精确检验和寻找超出标准模型的新物理信号均具有重要意义。B介子的弱衰变过程涉及多个能量标度,使用的基本理论框架是低能有效哈密顿量方法。基于kT因子化定理的微扰QCD (PQCD)因子化方法是B介子弱衰变过程研究所使用的主流因子化方法之一。对于微扰QCD因子化方法,人们保留横动量以解决端点发散的问题,通过对大的双对数发散项的重求和得到Sudakov因子,进一步压低端点区域的发散行为,进而保证微扰QCD计算的收敛性。在实验方面,美国和日本的两个B介子工厂实验发现了 B介子系统的CP破坏,对B介子的各类衰变过程做了全面的实验测量,采集了大量的数据。在欧洲核子中心的大型强子对撞机(LHC)上工作的ATLAS和CMS合作组发现了希格斯粒子。除了Bu,d介子系统,在LHC上工作的LHCb合作组还对Bs,Bc介子系统和含b重子系统的产生和衰变做了研究。日本超级B工厂的Belle-Ⅱ实验也将在2017年投入物理运行。LHCb实验和Belle-Ⅱ实验将提供海量的高精度实验数据,这就要求我们提高理论计算的精度,以支持对高能物理实验数据的唯象分析。所以对相关B介子衰变过程可观测物理量的高阶修正的计算和唯象分析就显得非常重要。目前,在标准模型理论框架下,人们已经对B介子的主要衰变过程做了系统的研究。但是对于B工厂实验和LHC实验上发现的一些反常现象,还是难于给出令人满意的理论解释,存在一些“反常”,需要解决。所以人们迫切要求提高计算的精度和可信度,需要考虑标准模型下的高阶效应,计算新物理模型下的新物理贡献,以推动量子色动力学的发展和微扰QCD因子化方法的发展,同时为海量实验数据的唯象分析提供理论依据和支持。在本学位论文中,作者在第一章引言部分给出背景介绍。在第二章重点介绍了标准模型的弱相互作用理论和量子色动力学(QCD)的基本理论框架。在第叁章对因子化理论给出阐述,对不同的因子化方法给出介绍,最后着重介绍了基于kkT因子化方案下的微扰QCD因子化方法。第四章和第五章包含了作者的主要工作部分。作者在微扰QCD因子化方法下,在研究了轻赝标介子跃迁过程πγ*→γ(π)的红外发散因子化、以及在此基础上对该遍举过程次领头阶硬核的修正计算之后,将该方法推广到涉及轻矢量介子ρ的跃迁过程中。作者对涉及ρ介子的遍举过程ργ* → ρ和Pγ*→ π 做了详细的解析计算,主要结果为:(1)我们通过对ργ* → π和ργ** → ρ两个跃迁过程的研究,对ρπ跃迁形状因子Q4Fρπ(Q2)和ρ介子电磁形状因子FLL,LT,TT(Q2)和F1,2,3(Q2)做了领头阶的微扰计算,并给出了数值结果。对ργ* → π跃迁过程,我们发现对跃迁形状因子Q4Fρπ(Q2)的主要贡献来自正比于分布振幅ΦρT(x11)ΦπP(x2)的项。在PQCD因子化方法下给出的跃迁形状因子Q4Fρπ(Q2)对Q2的依赖关系的理论预言值与AdS/QCD模型和光锥求和规则是一致的。对ργ* → ρ过程,ρ介子的电磁形状因子FLL,LT,TT(Q2)从极化的角度分析存在一个近似的关系:FLT(Q2) >FLL(Q2)>>FTT(Q2)。虽然从渐进行为来看FLL(Q2)相比FLT(Q2)有一个Q/Mρ的增强,但其自身有x2的压低,这与我们的结果是一致的。在Q2>3GeV2区域,电磁形状因子F1,2(Q2)的PQCD理论预言值与光锥求和规则是一致的,但是F3(Q2)的PQCD预言值却远大于光锥求和规则的预言值。(2)在共线因子化方案下,我们完成了对ργ*→ ρ过程的次领头阶因子化证明,并将其推广到kT因子化方案下,同时给出了 ρ介子分布振幅的非定域矩阵元。我们发现过程中出现的软发散相互抵消,共线发散被吸收到ρ介子波函数中,可以把振幅安全的写成硬核和介子波函数的卷积。(本文来源于《南京师范大学》期刊2017-05-01）
因子化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
时间序列大数据记录着复杂系统在时间和空间上大尺度的演化过程,详细描述了系统不同部分之间的相互作用和相互联系.提取时间序列大数据中潜在的低维因子对研究复杂系统的整体机制有着至关重要的作用.大数据的超高维和大尺度导致许多传统因子分析方法难以适应,先验知识缺乏更增加了研究难度.针对这一巨大挑战,提出了一种面向时间序列大数据的海量并行贝叶斯因子化分析方法(the massively parallel Bayesian factorization approach, G-BF).在缺失先验知识的情况下,通过贝叶斯算法导出因子矩阵,将算法映射至CUDA(compute unified device architecture)模型,以大规模并行的方式更新因子矩阵.该方法支持对任意维度张量的因子分解.实验结果表明:1)与通过GPU加速化的因子分解算法G-HALS(GPU-hierarchical alternative least square)相比,G-BF具有更好的运行性能,且随着数据规模的增加,其性能优越性更加明显;2)G-BF在数据处理规模、秩及维度方面都具有良好的可扩展性;3)将G-BF应用于现有子因子融合框架(hierarchical-parallel factor analysis, H-PARAFAC),可将"巨型"张量作为一个整体进行因子化分解(在2个节点上处理10~(11)个数据元素),其能力较常规方法高出2个数量级.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
因子化论文参考文献
[1].陈迎丽,何钰,龚会琴,赵亚洲,何伟.基于欧式距离法或因子化法的近红外光谱技术对牛肉掺假鉴定的研究[J].食品研究与开发.2019
[2].高腾飞,刘勇琰,汤云波,张垒,陈丹.面向时间序列大数据海量并行贝叶斯因子化分析方法[J].计算机研究与发展.2019
[3].梁泽锐.微扰QCD因子化方法计算B介子非轻衰变[D].西南大学.2019
[4].薛冰清,张结,汪炎林,周忠发,张昊天.贵州双河洞空气环境主要因子化特征及影响因素分析[J].环境科学与技术.2019
[5].马爱军.PQCD因子化方法下类两体衰变过程B→D[ρ(X)→]ππ研究[D].南京师范大学.2018
[6].陈灵新.QCD因子化框架下(?)_(d,s)→D_(d,s)~*V和(?)_(d,s)~*→D_(d,s)V衰变研究[D].河南师范大学.2018
[7].许中燮.基于k_T因子化的双光子到pi/K对产生的twist-3修正[D].西南大学.2018
[8].梁伟晟.基于因子化的酬金规则实现和应用[J].中国新通信.2017
[9].常钦,徐帅,王娜.QCD因子化框架下无粲B_c→VV衰变过程研究[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2017
[10].张亚兰.PQCD因子化方法与轻介子形状因子研究[D].南京师范大学.2017
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